DevOps七步大法：Docker硬功夫實戰容器 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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王嘉濤

圖書標籤:

DevOps
Docker
容器化
微服務
持續集成
持續交付
自動化運維
雲原生
實戰
技術

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具體描述

不用Docker註定要被時代淘汰，現在開始不嫌晚
★七步成師，簡單七個步驟，成為Docker大師★

　　近年來，Docker為核心的容器技術大行其道，成為企業提高效率的關鍵。
　　本書緻力於提供詳細的Docker入門知識，以“七步法”進行學習，幫助讀者輕鬆上手。
　　市場上Docker書籍眾多，但缺乏新意或對初學者不友善。
　　作者提齣瞭“七步法”概念，結閤實際企業案例，使學習更貼近實際需求。

　　“七步法”包括：
　　1.具象故事降低認知門檻；
　　2.通過第一個Docker專案快速上手；
　　3.深入剖析核心原理；
　　4.以全端角度進行專案實戰；
　　5.補充運行維護知識；
　　6.介紹Docker最佳實踐；
　　7.探討雲端原生持續交付及企業級容器化標準。

本書特色

　　1.趣味易懂，剝除官方文件晦澀難懂外衣；
　　2.案例豐富，包含大量程式講解；
　　3.實作性強，案例來自實際研發專案。

　　適閤讀者：
　　軟體開發人員、軟體測試人員及軟體運行維護人員。
　　本書幫助讀者穩紮穩打，將Docker技術融會貫通。

深度解析現代企業級應用構建與運維的革新之路：超越容器化的全景視野本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，探討在當前快速迭代、高可用性需求的軟件開發與運維領域中，如何構建、部署、監控和優化復雜應用。我們不局限於單一工具或技術的錶麵實踐，而是深入剖析支撐現代數字化轉型的核心理念、架構模式以及工程實踐。 --- 第一部分：架構的演進與微服務的設計哲學本部分將追溯軟件架構的變遷史，從單體應用到麵嚮服務的架構（SOA），再到當前主導地位的微服務架構。我們將重點探討微服務帶來的設計挑戰與機遇，並提供一套實用的決策框架，幫助團隊判斷何時采用微服務，以及如何避免“分布式單體”的反模式。 1.1 拆分策略與邊界的確定：深入剖析領域驅動設計（DDD）在微服務劃分中的核心作用。我們將詳細講解如何通過限界上下文（Bounded Contexts）來定義清晰的業務邊界，避免服務間的過度耦閤。內容包括事件溯源（Event Sourcing）的基本思想，以及如何利用聚閤根（Aggregates）來保證數據一緻性。 1.2 服務間通信的藝術：不同通信模式的權衡分析。我們會對比同步調用（REST, gRPC）的適用場景和性能瓶頸，同時對異步通信（消息隊列、事件流）進行深度解析。重點討論如何設計健壯的失敗處理機製，如超時、重試策略和熔斷器模式（Circuit Breaker），確保係統在局部故障時仍能保持彈性。 1.3 數據一緻性與分布式事務的陷阱：在多數據源的微服務環境中，如何實現業務層麵的數據一緻性是關鍵挑戰。本書將詳細介紹Saga模式的實現細節，包括編排式（Choreography）和協調式（Orchestration）Saga的優缺點，以及如何利用補償事務（Compensating Transactions）來撤銷失敗的操作序列。 --- 第二部分：構建可靠且可觀測的基礎設施層高效的交付不僅僅是代碼的部署，更在於對整個運行環境的深度理解和控製。本部分聚焦於如何構建一個“可觀察性優先”的基礎設施，實現對係統健康狀態的實時洞察。 2.1 可觀測性的三大支柱：係統地介紹日誌（Logging）、指標（Metrics）和分布式追蹤（Distributed Tracing）如何協同工作，共同構建完整的觀測視圖。我們將深入探討如何設計有效的日誌結構化標準（例如JSON格式），如何選擇閤適的時序數據庫來存儲和查詢海量指標，以及如何部署和使用分布式追蹤係統來定位跨服務的延遲瓶頸。 2.2 基礎設施即代碼（IaC）的實踐深度：超越簡單的資源編排，我們探討如何利用成熟的IaC工具鏈來管理復雜的雲原生環境。重點在於狀態管理、模塊化設計，以及如何將IaC流程融入到持續集成/持續交付（CI/CD）流水綫中，實現環境的快速、可重復構建。 2.3 網絡層麵的服務治理：探討服務網格（Service Mesh）帶來的服務間通信增強功能，如流量管理、安全策略注入和更細粒度的觀測能力。本書將詳細對比控製平麵和數據平麵的職責劃分，分析在何時引入服務網格的開銷是值得的。 --- 第三部分：持續交付與安全左移的工程化實踐現代軟件開發要求快速、頻繁地交付價值，同時確保交付的軟件是安全可靠的。本部分著重於將工程的最佳實踐嵌入到整個生命周期中。 3.1 藍綠部署與金絲雀發布的精細化控製：詳細剖析高級部署策略如何最小化風險。我們將講解如何利用流量權重、請求頭匹配等技術，實現對新版本部署的精確控製和快速迴滾。重點在於如何定義“成功”的衡量標準，從而自動化部署流程的推進或中止。 3.2 安全左移（Security Shift Left）的集成：安全不應是事後檢查，而是內嵌於開發流程的各個階段。本書介紹如何在代碼提交階段集成靜態應用安全測試（SAST），在構建階段進行依賴項掃描（SCA），以及如何在部署流程中強製執行運行時安全策略。討論如何有效地管理和分發密鑰與敏感配置。 3.3 成本優化與資源效率：在雲環境中，效率直接關係到成本。我們將探討如何分析資源利用率，設計閤理的自動伸縮策略，以及如何利用預留實例或競價實例等雲廠商特性進行成本優化。討論如何通過代碼和配置層麵的優化，減少不必要的資源浪費。 --- 第四部分：高階彈性與故障注入測試構建高可用係統需要主動模擬故障，而非僅僅被動等待。本部分講解如何係統地測試係統的韌性。 4.1 混沌工程（Chaos Engineering）的設計與執行：係統地介紹混沌工程的原理，強調其核心在於建立“假設”和“驗證”的科學實驗流程。我們將指導讀者如何從小規模的實驗開始，逐步擴大影響範圍，並在生産環境中安全地注入故障，以驗證既定的韌性假設。 4.2 故障隔離與容錯設計：深入分析限流（Rate Limiting）、資源池隔離、艙壁模式（Bulkhead Pattern）等技術在防止級聯失敗中的作用。討論如何在不同抽象層次（從綫程池到網絡層麵）實現有效的故障隔離。 4.3 災難恢復計劃的自動化與演練：除瞭日常的備份與恢復，本書將討論構建跨區域或多雲的災難恢復（DR）策略。重點是自動化DR演練的流程，確保當真正的災難發生時，恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）能夠被滿足。 --- 總結與展望本書的最終目標是使讀者能夠超越對單一技術的依賴，掌握構建和維護下一代雲原生應用的完整思維框架和工程能力，從而在不斷變化的技術浪潮中，始終保持交付的敏捷性和係統的健壯性。

著者信息

作者簡介

王嘉濤(Jartto)

　　高級技術專傢，技術博客作者。擅長Web領域，對性能優化、工程化及容器化略有心得。現就職於美團，負責前端公共技術建設。

李傳龍(Alonso)

　　Kubernetes運維專傢。在運維領域積纍瞭豐富的實戰經驗，尤其是對服務容器化、PaaS化、穩定性建設、運維體係建設等方麵進行瞭深入探索。現就職於百度，負責雲相關運維。

盧桂周(Storm)

　　前端技術專傢。在前端技術升級、UI自動化測試、CI/CD、前端工程化、服務容器化等方麵有豐富的實戰經驗。現就職於拉勾，負責前端團隊。

圖書目錄

第1章快速瞭解Docker
1.1 Docker簡介
1.2 Docker的基本組成
1.3 入門必備基礎知識
1.4 安裝Docker
1.5 使用Docker桌麵端工具
1.6 Docker常用命令1——鏡像命令
1.7 Docker常用命令2——容器命令
1.8 本章小結

第2章開始第一個Docker專案
2.1 專案開發的主要階段
2.2 專案前期準備
2.3 對Web專案進行容器化改造
2.4 建構專案鏡像
2.5 在容器中運行專案鏡像
2.6 管理鏡像
2.7 發佈專案
2.8 本章小結

第3章瞭解Docker的核心原理
3.1 熟悉Docker架構
3.2 Linux的Namespace機製
3.3 Linux底層的Cgroup隔離機製
3.4 容器的生命週期
3.5 Docker的網路與通訊
3.6 Docker UnionFS的原理
3.7 Device Mapper儲存
3.8 Compose容器編排
3.9 Docker原始程式分析
3.10 本章小結

第4章趁熱打鐵，Docker專案實戰
4.1 前端環境準備
4.2 前端應用1——Web技術堆疊
4.3 前端應用2——Node.js
4.4 後端環境準備
4.5 後端容器1——Java技術堆疊
4.6 後端容器2——Go語言技術堆疊
4.7 後端容器3——Python技術堆疊
4.8 Docker測試實戰
4.9 本章小結

第5章 Docker的持續整閤與發佈
5.1 準備鏡像倉庫
5.2 初始化容器設定檔
5.3 透過Jenkins持續整閤Docker
5.4 透過Jenkins發佈Docker
5.5 部署Docker容器監控
5.6 本章小結

第6章 Docker的高級應用
6.1 Docker的容器與處理程序
6.2 Docker的檔案儲存與備份
6.3 Docker的網路設定
6.4 Docker的鏡像最佳化
6.5 Docker的安全性原則與加固
6.6 Docker的叢集管理1——Swarm
6.7 Docker的叢集管理2——Kubernetes
6.8 本章小結

第7章一步步打造企業級應用
7.1 企業級雲端原生的持續交付模型——GitOps實戰
7.2 企業級容器化標準
7.3 企業級方案1——微服務應用實踐
7.4 企業級方案2——打造多專案平行處理隔離環境

圖書序言

ISBN：9786267273951
規格：平裝 / 560頁 / 17 x 23 x 2.8 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python

圖書試讀

序

　　近些年來，以Docker為核心的容器技術如日中天。在企業“降本增效”的前提下，容器方案貫穿於應用的每個核心鏈路。眾所皆知，每輪新技術的興起，對個人和公司來說，既是機會也是挑戰。因此，軟體行業從業者的正確做法就是儘快上手。

　　本書正是緻力於此，為讀者提供詳細的Docker入門知識。按照“七步法”進行學習，讀者可以輕鬆入門，學有所獲。

　　為什麼要寫本書

　　市場上不乏Docker技術相關的書籍，但其或圍繞官方基礎文件缺乏新意，或直入原始程式讓初學者望而卻步。鮮有既滿足初學者入門需要，又結閤企業實際案例的書籍。作者正是看到瞭這一點，於是另闢蹊徑，從讀者的角度齣發，提齣瞭“七步法”的概念。

　　何謂“七步法”？“七”既是人們最容易記住的數字，也是人類瞬間記憶的極限，本書正是立意於此。第一步是從具象的故事開始，開門見山，降低認知門檻。第二步則透過“第一個Docker專案”，幫助讀者快速上手。在讀者建立起係統概念後，第三步則直切核心原理，圍繞Docker架構展開，由淺入深地講解Docker底層的隔離機製、容器的生命週期、網路與通訊、儲存原理及原始程式。深入剖析，“知其然而知其所以然”。第四步趁熱打鐵，圍繞前後端專案，從全端角度進行專案實戰。第五步則從Docker運行維護角度齣發，進一步補充讀者的知識圖譜，這也是初學者最容易忽視的內容。從第六步開始就步入瞭高級應用，該部分重點圍繞Docker技術最佳實踐展開，提供瞭容器與處理程序、檔案儲存與備份、網路設定、鏡像最佳化及安全性原則與加固等內容，案例豐富，操作性強。第七步則昇華全書內容，透過雲端原生持續交付模型、企業級容器化標準及兩個實際的企業級方案，串聯本書所有內容。

　　至此，七步完成。讀者可以清晰地感受每一步帶來的技術提升，穩紮穩打，從而將Docker技術融會貫通。

　　本書的特點
　　（1）趣味易懂。
　　本書中較多的原理，剝除瞭Docker官方文件晦澀難懂的“外衣”，透過趣味故事展開。舉例來說，透過“蓋房子”來理解Docker是什麼，透過“別墅與膠囊旅館”來闡述容器與虛擬機器的概念，透過“工廠和廠房”來說明處理程序和執行緒，等等。讀者無須記憶，就可輕鬆理解，這也正是本書想要傳達的觀點：技術並非神秘莫測，而是缺乏技巧。

　　（2）案例豐富。
　　本書第2章和第4～7章都包含大量的案例。不管是“第一個Docker專案”還是專案實戰、企業案例，都包含瞭大量的程式講解。讀者完全可以按照教學逐步實現，體驗Docker程式設計的樂趣。

　　（3）實作性強。
　　值得一提的是，本書案例均來自實際的研發專案，為瞭讓讀者能夠輕鬆掌握，去除瞭容器中包含的業務邏輯，保留瞭Docker的核心架構，實作性強。熟練掌握本書中的案例，沉澱其所錶現齣來的方法論，讀者一定能夠在企業應用中靈活運用，事半功倍。

　　本書的讀者
　　軟體開發人員：有瞭Docker，軟體開發人員可以聚焦業務邏輯，而不必再為瞭專案設定的差異、運行環境的不同而惆悵。

　　軟體測試人員：軟體測試人員每天都會麵對大量的測試任務，手動執行測試用例會耗費大量的時間。在這種場景下，軟體測試人員可以考慮使用Docker進行自動化改造。

　　軟體運行維護人員：對軟體運行維護人員來說，Docker技術應該成為其一項必修的基本功。依賴Docker提供的靈活性、封裝性及重複使用能力，軟體運行維護人員可以輕鬆應對係統多版本差異，高效維護多個環境。

王嘉濤

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

我是一名偏嚮於基礎設施即代碼（IaC）的工程師，對於配置管理工具（如Terraform、Ansible）和容器編排（Kubernetes）之間的協作關係非常感興趣。我希望《DevOps七步大法：Docker硬功夫實戰容器》在講解完Docker基礎操作後，能夠無縫地過渡到生産級的編排和自動化管理。書中是否會深入探討如何使用Docker Compose進行本地開發環境的快速搭建，並將其能力平滑地提升到Kubernetes集群部署？我尤其期待看到關於CI/CD流水綫設計模式的深度討論，例如如何利用GitOps的思想，讓Git倉庫成為係統狀態的唯一可信來源。如果書中能用大量的篇幅來介紹如何編寫高效的Dockerfile，如何利用緩存機製顯著加快構建速度，並講解如何應對容器安全基綫檢查（如CIS Benchmarks）的要求，那這本書就抓住瞭現代雲原生實踐的兩個核心痛點：效率和安全。我需要的是一本能讓我從“學會使用Docker”跨越到“精通用Docker驅動企業級DevOps流程”的進階指南。

评分☆☆☆☆☆

最近在研究如何將遺留係統逐步遷移到現代化的雲原生架構中，這個過程中的挑戰是巨大的，涉及到如何平滑過渡、如何在新舊環境間保持數據同步，以及如何確保舊代碼在容器內穩定運行。我非常好奇《DevOps七步大法：Docker硬功夫實戰容器》在這個“遺留係統現代化”方麵是否有獨到的見解。例如，書中是否會探討如何使用Docker來隔離那些難以修改的、具有復雜係統依賴的應用程序，從而實現“小步快跑”的遷移策略？我特彆關注它在處理狀態化應用（Stateful Applications）方麵的Docker實踐。數據庫、消息隊列等有狀態的服務在容器化時，數據持久化和備份恢復的策略至關重要。我希望能看到作者給齣一些經過實戰檢驗的、關於如何結閤雲存儲服務（如AWS EBS或Azure Disk）來為容器提供高性能、高可靠性持久化存儲的詳細方案。如果能提供一套從傳統虛擬機遷移到基於Docker的流水綫中，並且能保證業務連續性的實操手冊，那這本書的價值對我來說就瞬間飆升瞭。

评分☆☆☆☆☆

最近手上的項目復雜度直綫上升，各種依賴項和環境配置簡直讓人抓狂，每次發布都像在走鋼絲，生怕一個配置失誤就導緻全盤皆下。我急切地想找到一本能真正解決“環境漂移”這個頑疾的書籍。我看這本《DevOps七步大法：Docker硬功夫實戰容器》的標題，就感覺它抓住瞭問題的核心——通過容器技術實現環境的絕對一緻性。我希望這本書能深入剖析Docker在保障開發、測試、生産環境統一性方麵的底層原理和各種技巧。例如，它是否會詳細講解如何利用多階段構建來優化鏡像大小，或者如何優雅地處理敏感信息的注入，確保鏡像在安全審計中能夠過關？很多教程在講Docker時往往隻停留在`docker run`的層麵，但我更關心的是如何將其規模化、流程化。我期待這本書能提供一套成熟的策略，指導我們如何將Docker鏡像構建過程嵌入CI/CD係統，確保每次代碼提交都能自動觸發一次可追溯、可迴滾的構建流程。如果它能提供關於存儲捲（Volume）管理、網絡配置的深度解析，特彆是如何在復雜的微服務網絡中實現服務發現和負載均衡，那我就知道我找到瞭一本真正有深度的實戰手冊，而不是又一本“入門玩具”。

评分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上關於DevOps和容器化的書籍已經不少瞭，但大多數都給人一種“浮於錶麵”的感覺，要麼是純理論的堆砌，要麼就是隻有零散的代碼片段，缺乏係統性的思維構建。我最看重的是“大法”二字所蘊含的係統性思維框架。我希望這本書能清晰地闡述這七個步驟背後的邏輯關聯和依賴關係，讓我明白為什麼這個順序是“七步”而不是“五步”或“十步”。比如，安全和閤規性應該在哪個步驟中進行強製集成？在實踐中，很多團隊都是把這些工作推到最後，導緻返工嚴重。我期待看到作者如何在高效率的前提下，將質量保證（QA）的環節前置，利用容器的不可變性來增強測試的可靠性。如果這本書能提供一些關於如何度量DevOps實踐成熟度的指標和方法，那就更棒瞭。我需要一些量化的工具和視角來嚮管理層證明我們引入這些新技術帶來的實際價值，比如部署頻率、平均恢復時間（MTTR）的改善等。總之，我希望這本書能提供的不止是技術操作，更是一套可以用來指導團隊文化和流程變革的哲學指南。

评分☆☆☆☆☆

這本《DevOps七步大法：Docker硬功夫實戰容器》聽起來就像是為我們這些在技術前沿摸爬滾打的工程師們量身定製的寶典。我最近正在深度探索如何將自動化和持續交付的理念真正落地到我們的日常工作中，尤其是在微服務架構日益普及的今天，容器化無疑是繞不開的核心技術。我非常期待這本書能夠提供一套係統化、可操作的流程，不僅僅是停留在概念的介紹上，而是真的能手把手教我們如何從零開始構建一個健壯的DevOps流水綫。特彆是“七步大法”這個命名，暗示著作者已經將復雜的實踐提煉成瞭一個清晰、易於遵循的路綫圖，這對於我們這些需要快速上手、解決實際問題的團隊來說，簡直是救星。我希望書中能夠詳盡地闡述每一步驟中的關鍵技術選型、潛在的陷阱以及最佳實踐，比如在安全掃描、配置管理和環境一緻性方麵，有哪些行業內公認的黃金標準是必須遵守的。如果這本書能提供一些企業級的實際案例，展示如何將這七步法應用到生産環境中，處理高並發和高可用性的挑戰，那它的價值就不可估量瞭。我尤其關注它在“容器”這個載體上，如何解決傳統部署痛點，並如何與Kubernetes等更上層的編排工具實現無縫對接，而不是僅僅停留在Docker本身的操作層麵。這本書如果能做到這些，絕對值得我投入時間去精讀和實踐。