「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」
AI是什麼？為什麼熱門？是否已經成熟？
跟著本書搞懂資料科學，跟上未來趨勢！
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▎人工智慧用於何處？
2017年是人工智慧（Artificial Intelligence，AI）年，人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方麵。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習；百度無人汽車上路；iPhone X開啟Face ID；阿裏和小米先後發錶智慧音箱；肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動！
【人工智慧概述】
首先為讀者解釋瞭AI的基礎概念，探索其技術的成熟度，並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述瞭AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。
【AI產業、資料及機器學習】
從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入，並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外，機器學習作為AI的核心，我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。
【模型和機器學習的演算法】
從模型的基礎訓練到評估，以及各類型的機器學習演算法，如支援嚮量機、KNN和決策樹等，這些都為讀者提供瞭全麵的視野。
【探討深度學習】
深度學習是AI的另一個重要分支，本章專門探討此領域，涵蓋從基本神經網路到捲積神經網路的各種技術。
本書特色
本書全麵講述人工智慧與大數據涉及的技術，共分7章，包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全麵的理解，並能掌握AI整體知識架構。
