跟我學Excel 2019從新手到精通快速提升工作效率(適用Excel 2019~2013) (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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劉緻儀

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职场效率革命：驾驭数据，掌控未来——深度解析《Office 365高级应用与数据分析实战》 导言： 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策和提升效率的核心动力。然而，掌握传统工具的皮毛远不能满足现代职场对深度分析和自动化处理的严苛要求。本书旨在带领读者超越基础操作的藩篱，深入Office 365生态系统（包括但不限于最新版Excel、Power BI、以及Office套件的集成应用），构建一套从数据采集、清洗、建模到高级可视化和业务洞察的完整工作流。这不是一本简单的软件使用手册，而是一部面向未来工作模式的实战指南。 第一部分：Office 365 平台构建与协作新范式 本部分将首先全面梳理Office 365环境下的核心组件及其协同工作机制，强调在云端环境下实现高效团队协作的策略。 第一章：Office 365 环境下的工作区重构 1.1 云端协作基础：OneDrive for Business与SharePoint Online的深度集成：解析文件版本控制、权限管理和离线同步的最佳实践。如何利用SharePoint站点组织项目文档库，确保数据安全与可追溯性。 1.2 Teams在数据工作流中的角色：超越即时通讯，探讨如何利用Teams频道、OneNote笔记本和Planner在项目生命周期中嵌入数据报告和审批流程。创建高度自动化的团队信息枢纽。 1.3 安全与合规性前沿：介绍Office 365安全中心的基础设置，包括数据丢失防护（DLP）策略在处理敏感业务数据时的应用，确保数据分析过程的合规性。 第二章：Power Platform 赋能：流程自动化初探 本章引入微软Power Platform，作为提升日常工作自动化水平的关键工具集。 2.1 Power Automate (原Flow) 在Office 365中的应用场景：设计触发器与操作流，实现跨应用的自动化任务。例如，自动将邮件附件存入特定文件夹、根据审批流程触发报表更新通知。 2.2 Power Apps 基础构建：告别传统表单：学习使用Power Apps快速构建简单的业务数据输入界面，取代低效的纸质或邮件收集方式。关注移动端适配和数据源连接（如SharePoint列表）。 2.3 Power Platform 与传统Office应用的连接器：如何设计流程，使Power Automate能够无缝地调用Excel文件中的数据进行批处理或生成报告摘要。 第二部分：Excel 深度挖掘：从公式到数据模型 本部分聚焦于Excel在处理复杂数据和构建高性能分析模型方面的最新进展，着重于那些超越基础函数应用的进阶技巧。 第三章：现代Excel的函数革命：动态数组与高级引用 3.1 动态数组函数（Dynamic Arrays）详解：彻底掌握`FILTER`, `SORT`, `UNIQUE`, `SEQUENCE`, `RANDARRAY`的强大威力。通过实例演示如何用单个公式取代过去需要多行辅助列的复杂数组操作。 3.2 XLOOKUP与传统查找函数的终结：深入解析`XLOOKUP`在正向、反向查找、多条件匹配及错误处理上的优势。结合`IFERROR`构建健壮的查找结构。 3.3 高级文本与逻辑处理：精通`TEXTJOIN`, `IFS`, `SWITCH`，用于数据清洗和分类逻辑的优化。编写更简洁、更易维护的复合公式。 第四章：数据清洗与转换的黄金标准：Power Query (Get & Transform) 本章将Power Query提升到核心数据处理引擎的高度，是数据准备阶段的基石。 4.1 Power Query M 语言基础与自定义函数：学习如何通过M语言脚本来定制复杂的转换步骤，实现批处理和参数化查询。 4.2 高级数据整形技术：处理非结构化数据（如JSON、XML导入）、合并与追加查询的复杂场景（如跨年份数据合并），以及使用`Table.Buffer`优化查询性能。 4.3 数据源连接与查询折叠 (Query Folding)：理解如何优化M代码，确保查询操作尽可能在数据库端执行，大幅提升大型数据集的刷新速度。 第五章：数据建模核心：Power Pivot与DAX语言精要 本部分是本书最具挑战性也最具价值的部分，专注于构建可扩展、高性能的数据分析模型。 5.1 关系型数据建模基础：理解事实表与维度表的概念，设计星形或雪花型模型。掌握在Power Pivot中建立表间关系的正确方法，解决“多对多”关系的挑战。 5.2 DAX 核心概念：计算上下文与筛选上下文：这是理解所有复杂DAX公式的关键。通过图示和实例解析迭代器函数（如`SUMX`, `AVERAGEX`）如何改变计算环境。 5.3 关键DAX函数实战： 时间智能分析 (Time Intelligence)：掌握`DATEADD`, `TOTALYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`等，用于构建同期对比、滚动平均等高级时间分析指标。 上下文转换 (Context Transition)：深入理解`CALCULATE`函数的工作原理及其在修改筛选上下文中的核心地位。 度量值 (Measures) 与计算列 (Calculated Columns) 的选择原则：何时使用计算列，何时必须使用度量值来保证模型的效率和准确性。 第三部分：高级可视化与业务洞察 构建了强大的数据模型之后，本部分将指导读者如何利用最新工具将数据转化为直观的商业叙事。 第六章：Excel 数据可视化与条件格式的艺术 6.1 利用条件格式构建“迷你仪表板”：超越基础色阶，利用数据条、图标集和公式驱动的条件格式，实时反映关键绩效指标（KPI）的状态。 6.2 动态图表设计：结合动态数组函数和Slicer（数据透视筛选器），创建用户可以实时交互和调整时间范围的复合图表。 第七章：Power BI 驱动的数据叙事 本章将Power BI作为Excel模型的延伸和最终展示平台。 7.1 Power BI Desktop 基础架构：数据导入（DirectQuery vs. Import）、数据模型视图和报表视图的切换。 7.2 高级可视化与交互设计：创建具有钻取（Drill-through）和书签（Bookmarks）功能的报表页面，引导用户深入探索数据。 7.3 Power BI 与 Excel 模型的无缝集成：学习如何将Power Pivot模型直接发布到Power BI服务，并利用其强大的云端刷新和共享能力。设计响应式仪表板布局，适应不同屏幕尺寸。 第八章：自动化报告与决策支持 8.1 订阅与数据警报的设置：在Power BI服务中设置数据驱动的警报，当关键指标超出预设阈值时，系统自动通知相关人员。 8.2 嵌入式分析：探讨如何将Power BI报告嵌入到SharePoint页面或内部网站中，实现数据可视化的广泛传播。 总结： 本书提供了一个从“会用Office”到“用Office 365驱动业务决策”的完整转型路径。通过掌握Power Query、Power Pivot以及Power Platform的集成能力，读者将能构建起面向未来工作需求的、高度自动化和智能化的数据处理和分析体系。掌握这些工具，意味着您将从繁琐的手动操作中解放出来，专注于创造真正的商业价值。

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我對這本電子書的整體評價，可以說是「化繁為簡的實戰手冊」。我們都知道Excel強大，但強大到反而讓人望之卻步，因為選項太多了。這本書的厲害之處，在於它懂得「取捨」。它沒有試圖把Excel所有的功能都塞進來，而是聚焦在「快速提升工作效率」這核心目標上，篩選出了那些在日常辦公室情境中，使用頻率最高、效益最顯著的功能模組。舉個例子，關於「資料驗證」的講解，過去我只知道可以用它來下拉選單，但這本書居然教了如何建立多層級連動選單（例如：先選縣市，下面才跳出該縣市的鄉鎮），這簡直是打開了我對資料輸入規範化的大門。過去每次填寫問卷或表單時，大家亂填一通，我後來才知道可以用這個功能來強制規範輸入格式，大大減少了後端資料批改的時間。這已經不是單純的「教學」了，更像是「工作流程優化顧問」的建議。電子書的形式也很方便，我隨時都能在平板上打開，不用佔用辦公桌的空間，午休時也能快速翻閱複習特定技巧，非常適合我們這種需要隨時待命的職場人士。

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從一個比較偏向管理層的角度來看，我欣賞這本書對「報表視覺化」的深入探討。很多基層員工雖然會算數，但做出來的圖表常常是五顏六色、毫無重點的「資訊垃圾」。這本《跟我學Excel》在最後面幾章節，著重於如何利用Excel內建的圖表工具，做出符合商業溝通邏輯的圖表。它不僅僅教你「畫長條圖」或「畫圓餅圖」，而是更進一步教你如何調整圖表的顏色對比度、如何加入趨勢線來預測未來走向，以及如何利用「小型圖表」（Sparklines）來在很小的空間內顯示趨勢。對我來說，看員工的報告時，最重要的是一眼就能抓住關鍵數據，這本書教的方法正好能達到這個目的。它提供的範例，幾乎都能直接套用到我們公司的季度回顧或專案結案報告上，不需要花額外的時間去重新設計版面。總體而言，它真正體現了「快」與「精通」的平衡點，不會讓你陷入工具細節的泥沼，而是讓你迅速掌握能產出商業價值的核心技能。對於想從「會用Excel」晉升到「善用Excel」的專業人士來說，這本確實是值得投資的工具書。

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說真的，現在網路上的免費教學資源多到爆炸，YouTube上一堆人手把手教你怎麼用Excel，但我發現，免費的影片往往缺乏系統性，看到哪裡算哪裡，知識點零散，而且很多教學都是針對最新版本的Office 365，對於我們公司還在用舊版Excel（像是2016、2013）的人來說，按鍵位置或功能名稱對不上號就讓人很挫折。這本電子書標明適用範圍很廣（2019到2013），這一點對我來說簡直是定心丸。我特別喜歡它在講解「條件式格式設定」那部分的章節。以前我頂多只會設定儲存格變色，但這本書深入探討了如何用公式來設定更複雜的條件，例如：找出所有「本月業績超過部門平均值，但低於公司整體平均值」的業務員，並用不同顏色標記。這種需要多重邏輯判斷的視覺化呈現，能讓主管一眼看出重點，也讓我自己報告時更有說服力。它的範例檔設計得很貼心，每一種設定都有對應的「操作步驟詳解」和「結果預覽」，讓我不用擔心自己操作錯了找不到原因，也不用擔心跟不上作者的思路。對於習慣在實作中學習的人來說，這種圖文並茂的結構，遠比光看文字說明來得有效率多了。

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這本《跟我學Excel 2019從新手到精通快速提升工作效率(適用Excel 2019~2013) (電子書)》，老實說，我是在公司要求所有人都得學會用Excel處理報表時，才硬著頭皮找來看的。一開始看到厚厚的電子書，心裡是百個不願意，畢竟平常工作就夠忙了，誰有空在那邊慢慢啃這些工具書？但用了幾天後，發現裡面的章節編排實在是很接地氣，它不是那種教科書式的、把所有功能羅列出來的枯燥寫法。作者很會抓我們這些「半路出家」的上班族痛點，像我最怕的就是函數，對VLOOKUP這種東西簡直是聞之色變。結果這本書裡講解函數的章節，是用「情境模擬」的方式帶入，像是「你要在好幾百筆客戶資料裡，快速找出張先生的訂單編號」這種實際會遇到的狀況，然後才解釋怎麼用函數解決。這樣一來，就不覺得是在學理論，而是真的在學解決問題的方法。特別是它對於樞紐分析表（Pivot Table）的介紹，我以前總覺得那東西很神秘，好像只有厲害的數據分析師才會用。但書裡用圖文並茂的方式，一步一步帶你拖拉欄位、設定篩選器，讓我第一次自己做出一個可以即時更新的業績分析儀表板時，那種成就感真的不是蓋的。這對我這種需要固定產出月報表的菜鳥來說，簡直是救命稻草，光是做報表的時間就縮短了一半以上，讓我下班後終於能多一點時間追劇，這點真的值得大推！

评分☆☆☆☆☆

身為一個對3C產品與軟體操作向來抱持著「堪用就好」態度的老派工作者，我對於這種「從新手到精通」的標題其實抱持著高度懷疑的態度。畢竟很多號稱能讓你精通的書，最後都變成放在書櫃裡積灰塵的裝飾品。不過，這本Excel電子書的優點在於它的「漸進性」設計，它並沒有一開始就丟給你一堆複雜的巨集（Macro）或Power Query的知識，而是非常紮實地從介面認識、基礎公式（像是SUM, AVERAGE這些連小學生都會的基本款）開始教起。真正讓我眼睛為之一亮的是它對於「資料清理」這一塊著墨很深。我們公司常常收到外部廠商傳來的Excel檔，格式亂七八糟，不是多餘的空格就是合併儲存格搞鬼，光是整理這些資料就要花掉我將近半天的時間。這本書裡面有一章專門講如何利用「Text to Columns」和「Trim」函數來快速處理這些雜亂的文字檔，講得非常清楚。而且它不只是教你按哪個按鈕，還會解釋「為什麼」要這麼做，背後的邏輯是什麼。這種教學方式，讓我從過去的「複製貼上、手動修改」模式，成功轉變為能用公式自動化的思維。雖然我還稱不上精通，但光是學會如何有效率地清洗資料，就覺得這本書的投資報酬率已經非常高了，非常適合那種每天都在跟「髒資料」搏鬥的行政或業務同仁參考。