跟我學Excel 2019從新手到精通快速提升工作效率(適用Excel 2019~2013) (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉緻儀

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職場效率革命：駕馭數據，掌控未來——深度解析《Office 365高級應用與數據分析實戰》 導言： 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策和提升效率的核心動力。然而，掌握傳統工具的皮毛遠不能滿足現代職場對深度分析和自動化處理的嚴苛要求。本書旨在帶領讀者超越基礎操作的藩籬，深入Office 365生態係統（包括但不限於最新版Excel、Power BI、以及Office套件的集成應用），構建一套從數據采集、清洗、建模到高級可視化和業務洞察的完整工作流。這不是一本簡單的軟件使用手冊，而是一部麵嚮未來工作模式的實戰指南。 第一部分：Office 365 平颱構建與協作新範式 本部分將首先全麵梳理Office 365環境下的核心組件及其協同工作機製，強調在雲端環境下實現高效團隊協作的策略。 第一章：Office 365 環境下的工作區重構 1.1 雲端協作基礎：OneDrive for Business與SharePoint Online的深度集成：解析文件版本控製、權限管理和離綫同步的最佳實踐。如何利用SharePoint站點組織項目文檔庫，確保數據安全與可追溯性。 1.2 Teams在數據工作流中的角色：超越即時通訊，探討如何利用Teams頻道、OneNote筆記本和Planner在項目生命周期中嵌入數據報告和審批流程。創建高度自動化的團隊信息樞紐。 1.3 安全與閤規性前沿：介紹Office 365安全中心的基礎設置，包括數據丟失防護（DLP）策略在處理敏感業務數據時的應用，確保數據分析過程的閤規性。 第二章：Power Platform 賦能：流程自動化初探 本章引入微軟Power Platform，作為提升日常工作自動化水平的關鍵工具集。 2.1 Power Automate (原Flow) 在Office 365中的應用場景：設計觸發器與操作流，實現跨應用的自動化任務。例如，自動將郵件附件存入特定文件夾、根據審批流程觸發報錶更新通知。 2.2 Power Apps 基礎構建：告彆傳統錶單：學習使用Power Apps快速構建簡單的業務數據輸入界麵，取代低效的紙質或郵件收集方式。關注移動端適配和數據源連接（如SharePoint列錶）。 2.3 Power Platform 與傳統Office應用的連接器：如何設計流程，使Power Automate能夠無縫地調用Excel文件中的數據進行批處理或生成報告摘要。 第二部分：Excel 深度挖掘：從公式到數據模型 本部分聚焦於Excel在處理復雜數據和構建高性能分析模型方麵的最新進展，著重於那些超越基礎函數應用的進階技巧。 第三章：現代Excel的函數革命：動態數組與高級引用 3.1 動態數組函數（Dynamic Arrays）詳解：徹底掌握`FILTER`, `SORT`, `UNIQUE`, `SEQUENCE`, `RANDARRAY`的強大威力。通過實例演示如何用單個公式取代過去需要多行輔助列的復雜數組操作。 3.2 XLOOKUP與傳統查找函數的終結：深入解析`XLOOKUP`在正嚮、反嚮查找、多條件匹配及錯誤處理上的優勢。結閤`IFERROR`構建健壯的查找結構。 3.3 高級文本與邏輯處理：精通`TEXTJOIN`, `IFS`, `SWITCH`，用於數據清洗和分類邏輯的優化。編寫更簡潔、更易維護的復閤公式。 第四章：數據清洗與轉換的黃金標準：Power Query (Get & Transform) 本章將Power Query提升到核心數據處理引擎的高度，是數據準備階段的基石。 4.1 Power Query M 語言基礎與自定義函數：學習如何通過M語言腳本來定製復雜的轉換步驟，實現批處理和參數化查詢。 4.2 高級數據整形技術：處理非結構化數據（如JSON、XML導入）、閤並與追加查詢的復雜場景（如跨年份數據閤並），以及使用`Table.Buffer`優化查詢性能。 4.3 數據源連接與查詢摺疊 (Query Folding)：理解如何優化M代碼，確保查詢操作盡可能在數據庫端執行，大幅提升大型數據集的刷新速度。 第五章：數據建模核心：Power Pivot與DAX語言精要 本部分是本書最具挑戰性也最具價值的部分，專注於構建可擴展、高性能的數據分析模型。 5.1 關係型數據建模基礎：理解事實錶與維度錶的概念，設計星形或雪花型模型。掌握在Power Pivot中建立錶間關係的正確方法，解決“多對多”關係的挑戰。 5.2 DAX 核心概念：計算上下文與篩選上下文：這是理解所有復雜DAX公式的關鍵。通過圖示和實例解析迭代器函數（如`SUMX`, `AVERAGEX`）如何改變計算環境。 5.3 關鍵DAX函數實戰： 時間智能分析 (Time Intelligence)：掌握`DATEADD`, `TOTALYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`等，用於構建同期對比、滾動平均等高級時間分析指標。 上下文轉換 (Context Transition)：深入理解`CALCULATE`函數的工作原理及其在修改篩選上下文中的核心地位。 度量值 (Measures) 與計算列 (Calculated Columns) 的選擇原則：何時使用計算列，何時必須使用度量值來保證模型的效率和準確性。 第三部分：高級可視化與業務洞察 構建瞭強大的數據模型之後，本部分將指導讀者如何利用最新工具將數據轉化為直觀的商業敘事。 第六章：Excel 數據可視化與條件格式的藝術 6.1 利用條件格式構建“迷你儀錶闆”：超越基礎色階，利用數據條、圖標集和公式驅動的條件格式，實時反映關鍵績效指標（KPI）的狀態。 6.2 動態圖錶設計：結閤動態數組函數和Slicer（數據透視篩選器），創建用戶可以實時交互和調整時間範圍的復閤圖錶。 第七章：Power BI 驅動的數據敘事 本章將Power BI作為Excel模型的延伸和最終展示平颱。 7.1 Power BI Desktop 基礎架構：數據導入（DirectQuery vs. Import）、數據模型視圖和報錶視圖的切換。 7.2 高級可視化與交互設計：創建具有鑽取（Drill-through）和書簽（Bookmarks）功能的報錶頁麵，引導用戶深入探索數據。 7.3 Power BI 與 Excel 模型的無縫集成：學習如何將Power Pivot模型直接發布到Power BI服務，並利用其強大的雲端刷新和共享能力。設計響應式儀錶闆布局，適應不同屏幕尺寸。 第八章：自動化報告與決策支持 8.1 訂閱與數據警報的設置：在Power BI服務中設置數據驅動的警報，當關鍵指標超齣預設閾值時，係統自動通知相關人員。 8.2 嵌入式分析：探討如何將Power BI報告嵌入到SharePoint頁麵或內部網站中，實現數據可視化的廣泛傳播。 總結： 本書提供瞭一個從“會用Office”到“用Office 365驅動業務決策”的完整轉型路徑。通過掌握Power Query、Power Pivot以及Power Platform的集成能力，讀者將能構建起麵嚮未來工作需求的、高度自動化和智能化的數據處理和分析體係。掌握這些工具，意味著您將從繁瑣的手動操作中解放齣來，專注於創造真正的商業價值。

评分☆☆☆☆☆

我對這本電子書的整體評價，可以說是「化繁為簡的實戰手冊」。我們都知道Excel強大，但強大到反而讓人望之卻步，因為選項太多瞭。這本書的厲害之處，在於它懂得「取捨」。它沒有試圖把Excel所有的功能都塞進來，而是聚焦在「快速提升工作效率」這核心目標上，篩選齣瞭那些在日常辦公室情境中，使用頻率最高、效益最顯著的功能模組。舉個例子，關於「資料驗證」的講解，過去我隻知道可以用它來下拉選單，但這本書居然教瞭如何建立多層級連動選單（例如：先選縣市，下麵纔跳齣該縣市的鄉鎮），這簡直是打開瞭我對資料輸入規範化的大門。過去每次填寫問捲或錶單時，大傢亂填一通，我後來纔知道可以用這個功能來強製規範輸入格式，大大減少瞭後端資料批改的時間。這已經不是單純的「教學」瞭，更像是「工作流程優化顧問」的建議。電子書的形式也很方便，我隨時都能在平闆上打開，不用佔用辦公桌的空間，午休時也能快速翻閱複習特定技巧，非常適閤我們這種需要隨時待命的職場人士。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對3C產品與軟體操作嚮來抱持著「堪用就好」態度的老派工作者，我對於這種「從新手到精通」的標題其實抱持著高度懷疑的態度。畢竟很多號稱能讓你精通的書，最後都變成放在書櫃裡積灰塵的裝飾品。不過，這本Excel電子書的優點在於它的「漸進性」設計，它並沒有一開始就丟給你一堆複雜的巨集（Macro）或Power Query的知識，而是非常紮實地從介麵認識、基礎公式（像是SUM, AVERAGE這些連小學生都會的基本款）開始教起。真正讓我眼睛為之一亮的是它對於「資料清理」這一塊著墨很深。我們公司常常收到外部廠商傳來的Excel檔，格式亂七八糟，不是多餘的空格就是閤併儲存格搞鬼，光是整理這些資料就要花掉我將近半天的時間。這本書裡麵有一章專門講如何利用「Text to Columns」和「Trim」函數來快速處理這些雜亂的文字檔，講得非常清楚。而且它不隻是教你按哪個按鈕，還會解釋「為什麼」要這麼做，背後的邏輯是什麼。這種教學方式，讓我從過去的「複製貼上、手動修改」模式，成功轉變為能用公式自動化的思維。雖然我還稱不上精通，但光是學會如何有效率地清洗資料，就覺得這本書的投資報酬率已經非常高瞭，非常適閤那種每天都在跟「髒資料」搏鬥的行政或業務同仁參考。

评分☆☆☆☆☆

說真的，現在網路上的免費教學資源多到爆炸，YouTube上一堆人手把手教你怎麼用Excel，但我發現，免費的影片往往缺乏係統性，看到哪裡算哪裡，知識點零散，而且很多教學都是針對最新版本的Office 365，對於我們公司還在用舊版Excel（像是2016、2013）的人來說，按鍵位置或功能名稱對不上號就讓人很挫摺。這本電子書標明適用範圍很廣（2019到2013），這一點對我來說簡直是定心丸。我特別喜歡它在講解「條件式格式設定」那部分的章節。以前我頂多隻會設定儲存格變色，但這本書深入探討瞭如何用公式來設定更複雜的條件，例如：找齣所有「本月業績超過部門平均值，但低於公司整體平均值」的業務員，並用不同顏色標記。這種需要多重邏輯判斷的視覺化呈現，能讓主管一眼看齣重點，也讓我自己報告時更有說服力。它的範例檔設計得很貼心，每一種設定都有對應的「操作步驟詳解」和「結果預覽」，讓我不用擔心自己操作錯瞭找不到原因，也不用擔心跟不上作者的思路。對於習慣在實作中學習的人來說，這種圖文並茂的結構，遠比光看文字說明來得有效率多瞭。

评分☆☆☆☆☆

從一個比較偏嚮管理層的角度來看，我欣賞這本書對「報錶視覺化」的深入探討。很多基層員工雖然會算數，但做齣來的圖錶常常是五顏六色、毫無重點的「資訊垃圾」。這本《跟我學Excel》在最後麵幾章節，著重於如何利用Excel內建的圖錶工具，做齣符閤商業溝通邏輯的圖錶。它不僅僅教你「畫長條圖」或「畫圓餅圖」，而是更進一步教你如何調整圖錶的顏色對比度、如何加入趨勢線來預測未來走嚮，以及如何利用「小型圖錶」（Sparklines）來在很小的空間內顯示趨勢。對我來說，看員工的報告時，最重要的是一眼就能抓住關鍵數據，這本書教的方法正好能達到這個目的。它提供的範例，幾乎都能直接套用到我們公司的季度迴顧或專案結案報告上，不需要花額外的時間去重新設計版麵。總體而言，它真正體現瞭「快」與「精通」的平衡點，不會讓你陷入工具細節的泥沼，而是讓你迅速掌握能產齣商業價值的核心技能。對於想從「會用Excel」晉升到「善用Excel」的專業人士來說，這本確實是值得投資的工具書。

评分☆☆☆☆☆

這本《跟我學Excel 2019從新手到精通快速提升工作效率(適用Excel 2019~2013) (電子書)》，老實說，我是在公司要求所有人都得學會用Excel處理報錶時，纔硬著頭皮找來看的。一開始看到厚厚的電子書，心裡是百個不願意，畢竟平常工作就夠忙瞭，誰有空在那邊慢慢啃這些工具書？但用瞭幾天後，發現裡麵的章節編排實在是很接地氣，它不是那種教科書式的、把所有功能羅列齣來的枯燥寫法。作者很會抓我們這些「半路齣傢」的上班族痛點，像我最怕的就是函數，對VLOOKUP這種東西簡直是聞之色變。結果這本書裡講解函數的章節，是用「情境模擬」的方式帶入，像是「你要在好幾百筆客戶資料裡，快速找齣張先生的訂單編號」這種實際會遇到的狀況，然後纔解釋怎麼用函數解決。這樣一來，就不覺得是在學理論，而是真的在學解決問題的方法。特別是它對於樞紐分析錶（Pivot Table）的介紹，我以前總覺得那東西很神秘，好像隻有厲害的數據分析師纔會用。但書裡用圖文並茂的方式，一步一步帶你拖拉欄位、設定篩選器，讓我第一次自己做齣一個可以即時更新的業績分析儀錶闆時，那種成就感真的不是蓋的。這對我這種需要固定產齣月報錶的菜鳥來說，簡直是救命稻草，光是做報錶的時間就縮短瞭一半以上，讓我下班後終於能多一點時間追劇，這點真的值得大推！