實戰AI資料導嚮式學習|Raspberry Pi x 深度學習 x 視覺辨識 (電子書)

實戰AI資料導嚮式學習|Raspberry Pi x 深度學習 x 視覺辨識 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

曾吉弘
圖書標籤:
  • AI
  • 深度學習
  • 視覺辨識
  • Raspberry Pi
  • 資料導嚮式學習
  • 實戰
  • 電子書
  • 機器學習
  • 邊緣計算
  • Python
想要找書就要到 小特書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

  本書將帶您進入人工智慧的深度學習結閤視覺辨識應用,適閤入門玩傢、學校相關課程與各種maker專題應用,理論結閤實務應用,您一定會喜歡。

本書特色

  .以Raspberry Pi單闆電腦做為控製核心,帶您從機器人硬體控製與視覺辨識開始入門,一步一步打好基礎

  .應用熱門的雲端服務,包含Google Assistant與Microsoft認知服務,快速開發各種智能運用:情緒識別、天氣預報還有語音助理都不是問題喔!

  .使用TensroFlow/Keras等主流AI套件,讓您的機器人「學會」並「看懂」要辨識的主體,還會告訴您各種神經網路的小技巧

  .結閤Intel Movidius神經運算棒來加速您的邊緣運算裝置!
好的,這是一份關於不同主題圖書的詳細簡介,不涉及您提到的那本關於樹莓派、深度學習和視覺識彆的書籍。 --- 圖書簡介:探尋古代文明的輝煌與失落 書名:《失落的文明:從美索不達米亞到馬雅帝國的興衰史》 引言:曆史的塵埃與無聲的訴說 人類文明的進程並非一條平坦的直綫,而是一連串交織著輝煌成就與戛然而止的轉摺。從尼羅河畔的第一批城市建立,到中美洲雨林深處的復雜天文觀測,無數文明如同夜空中閃爍的星辰,照亮瞭早期人類的智慧與創造力。然而,如同潮水退去,這些曾經主宰一方的偉大社會,最終都歸於沉寂,留下瞭令人著迷的考古遺跡和未解之謎。本書旨在帶領讀者穿越時空,深入探究那些在曆史舞颱上留下深刻印記,卻最終走嚮衰亡的古代文明。我們不僅關注它們的鼎盛時期的製度、藝術和科技,更著重剖析導緻它們結構性瓦解的內在與外在因素。 第一部分:兩河流域的搖籃——泥闆上的文字與王權 美索不達米亞,被譽為“兩河之間的土地”,是人類最早的城市、文字和成文法典的發源地。本部分將詳細考察蘇美爾、阿卡德、巴比倫和亞述這幾大核心文明的演變曆程。 我們將從蘇美爾城邦的興起到烏魯剋和烏爾的宏偉神廟開始。重點探討楔形文字的發明如何徹底改變瞭信息記錄與行政管理的方式。隨後,我們將深入剖析漢謨拉比法典所體現的早期司法體係和社會結構,分析其對後世法律思想的深遠影響。對於亞述帝國的軍事擴張及其統治策略,我們將進行細緻的梳理,探究其龐大帝國體係是如何在物質和精神層麵維持控製的。這一部分的敘事將聚焦於灌溉係統對農業的支撐作用,以及天文學和數學在祭祀與曆法製定中的實際應用。 第二部分:尼羅河的饋贈——永恒的法老與神秘的來世 古埃及文明的延續性是古代世界中的一個異數。本書將追蹤從前王朝時期到新王國盛世,再到希臘化時代的演變軌跡。 我們將聚焦於古埃及的宗教信仰體係,特彆是“瑪阿特”(Ma'at,宇宙秩序與正義)的核心概念如何滲透到法老的統治哲學、建築設計和喪葬習俗中。對金字塔和帝王榖的工程學奇跡進行技術性分析,考察其背後的組織動員能力和資源調配策略。此外,對阿肯那頓的宗教改革(阿吞神崇拜)及其失敗的案例研究,將為我們理解古代社會對根本性變革的抵觸與接受提供深刻視角。我們還將探討埃及在青銅時代晚期的國際關係,如與赫梯人的卡迭石之戰及其外交和約。 第三部分:愛琴海的遺産——米諾斯、邁锡尼與文明的斷裂 愛琴海文明是歐洲文明的源頭之一,其輝煌短暫卻影響深遠。本章節側重於剋裏特島的米諾斯文明(剋諾索斯宮殿)的海洋貿易網絡、藝術風格及其相對和平的社會結構。 隨後,我們將轉嚮希臘大陸上的邁锡尼文明。通過對邁锡尼城邦的防禦工事、綫性文字B的解讀,我們可以一窺“荷馬史詩”背後的曆史真實性。本書將詳細分析“青銅時代晚期崩潰”這一全球性事件如何波及愛琴海地區,導緻瞭邁锡尼宮殿體係的突然瓦解,並引發瞭隨後的“黑暗時代”,為希臘古典時期的興起埋下瞭伏筆。 第四部分:中南美洲的孤立奇跡——太陽崇拜與叢林中的帝國 在舊大陸文明發展的同時,美洲大陸也孕育齣瞭同樣復雜且獨特的社會形態。本部分將轉嚮中美洲的特奧蒂瓦坎、薩波特剋文明,以及後期的阿茲特剋帝國。 我們將重點研究特奧蒂瓦坎的城市規劃哲學,特彆是“羽蛇神金字塔”和“月亮金字塔”所體現的宇宙觀。對於瑪雅文明,我們不僅會審視其令人驚嘆的數學成就(零的概念),以及精確的曆法係統,更會深入探討導緻其古典期南部低地城市大規模廢棄的生態、政治和戰爭壓力。本書將剖析阿茲特剋帝國如何通過“花之戰”構建其血腥的供奉體係,以及這種基於貢品和犧牲的政治經濟結構,在麵對西班牙徵服者時的脆弱性。 結論:衰亡的共同主題與現代的鏡鑒 在全書的最後,我們將進行比較分析,提煉齣這些古代文明最終走嚮衰亡的共同驅動力:氣候變遷導緻的資源短缺、生態承載力的超越、內部階級矛盾的激化、關鍵技術或知識係統的僵化,以及外部衝擊的毀滅性影響。通過對這些曆史軌跡的係統梳理,本書旨在提供一個多維度、非綫性的古代史觀,提醒我們,即便是最偉大的文明,也無法免疫於其自身結構中的潛在缺陷與環境的無情挑戰。這是一部關於人類創造力極限與脆弱性的史詩。 ---

著者信息

作者簡介

曾吉弘

  CAVEDU教育團隊 技術總監
  美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者
  新北市政府青年事務委員

徐豐智

  CAVEDU教育團隊專案工程師
  淡江大學機器人研究所計算機智慧暨人機互動實驗室碩士

許鈺莨

  CAVEDU教育團隊專業講師
  國立海洋大學機械與機電工程碩士

林祥瑞

  CAVEDU教育團隊專案工程師

圖書目錄

圖書序言

  • ISBN:9789865021573
  • EISBN:9789865023690
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:43.2MB

圖書試讀

用戶評價

评分

我最近在公司被老闆指派瞭一個視覺辨識的小專案,說實話,我的背景比較偏嚮後端架構,對於前端的電腦視覺處理部分,我簡直是一竅不通。網路上找的教學文法零散不說,很多都停留在使用現成API的層次,根本無法滿足我們需要客製化訓練的需求。這本電子書的標題直接點齣瞭「視覺辨識」,再加上「資料導嚮式學習」,這兩個詞組閤在一起,聽起來就非常專業且有條理。我猜測它應該會詳細拆解資料的預處理、標註、增強,到模型架構的選擇、訓練參數的調整,整個流程都會被剖析得很清楚。對於我來說,最怕的就是理論懂一點,但遇到實際數據問題時就手足無措。如果這本書能提供一套清晰的思維路徑,教導我們如何根據手上的資料特性,去設計和優化整個學習管線,那這本書的價值簡直不可估量。我非常期待它能像一本詳盡的食譜,把複雜的演算法變成簡單易懂的步驟,讓我這個半路齣傢的人也能快速上手。

评分

我個人對於學習新事物,最重視的就是「連貫性」和「脈絡感」。很多時候,學習AI就像是拼圖,各個技術點都是零散的知識塊,很難串聯起來形成一個完整的認知地圖。這本書的結構設計如果能做到「資料導嚮」,我猜測它會從解決一個實際問題齣發,然後自然而然地帶入所需的技術點,像是視覺辨識的基礎、深度學習的框架選擇、樹莓派的軟硬體協同作業等等。這樣學習起來,知識點不會顯得孤立無援,而是具有強烈的目的性。我期待看到作者如何把這三個看似不同領域的技術(資料科學、深度學習、嵌入式係統)巧妙地編織在一起,形成一個無縫的學習體驗。如果能提供一些思考框架,讓我們在麵對未來新的AI問題時,也能套用書中建立的邏輯去拆解和解決,那這本書的教育意義就遠遠超齣瞭單純的技術教學,它將培養的是一種解決問題的工程師思維,這對我未來的職涯發展絕對有極大的助益。

评分

說真的,現在市麵上很多AI書籍,一開始就拋齣一堆複雜的數學公式和抽象的名詞,讀起來非常吃力,讓人很快就想闔上。我比較偏愛那種「動手做中學」的教學方式。看到「實戰AI」這幾個字,我立刻聯想到這本書應該會著重於程式碼的實作和除錯的經驗分享。深度學習的魔鬼往往藏在細節裡,例如TensorFlow或PyTorch在不同硬體上的配置差異、記憶體管理、訓練過程中的梯度消失問題等等,這些都是光看教科書學不來的。如果這本書能夠把這些實戰中常見的「雷區」都標註齣來,並且提供對應的解決方案,那就太棒瞭。我希望作者能像一位資深工程師帶領菜鳥一樣,一步步帶著我們走過從零開始建構一個可運作的視覺辨識係統的整個過程,而不是隻停留在理論模型的介紹。對我這種更看重效率和成果的實踐者來說,這種帶有強烈技術含量的分享,纔是真正有用的學習資源。

评分

這本電子書真是讓我眼睛一亮,雖然我還沒開始啃,但光是書名就讓人充滿期待!現在AI技術這麼夯,大傢都在談深度學習、機器學習,但要真正落地、動手做,對很多初學者來說簡直是霧裡看花。特別是看到「樹莓派」(Raspberry Pi)這個關鍵字,我就知道這本書絕對不是紙上談兵的理論書。樹莓派這種小型的單闆電腦,本來就是硬體開發愛好者的心頭好,能把它跟深度學習這種高階技術結閤起來,想必作者在實作層麵下瞭不少苦功。我預期它會提供非常詳盡的步驟指南,教你怎麼把複雜的AI模型部署到資源有限的硬體上。這對我這種想把學到的AI知識應用到實際專案,例如智慧傢居監控、簡易的物體識別係統,或者甚至是戶外環境的感測器數據分析的人來說,簡直是雪中送炭。希望書裡能多點實際案例,讓讀者能把程式碼複製貼上後,馬上看到成果,那種成就感是無可取代的。我對它在硬體配置、環境搭建,以及如何優化模型以適應低功耗平颱方麵的介紹抱有極高的期望,這纔是「實戰」的精髓所在啊!

评分

我對於電子書這個媒介也特別有感。傳統的紙本書在程式碼展示上總是有點不便,尤其當程式碼很長需要捲動時,體驗感會下降。電子書的優勢就在於可以方便地複製貼上程式碼,這對進行快速實驗和驗證是非常重要的。希望這本《實戰AI資料導嚮式學習》在電子書格式上能做得很好,讓我可以輕鬆地將範例程式碼匯入我的開發環境中。此外,由於涉及到樹莓派這種嵌入式係統,功耗和運算資源的管理必然是重點。如果書中能提供一些關於模型剪枝(Pruning)或量化(Quantization)的實用技巧,教我們如何把一個在桌上型電腦上跑得很順的模型,成功壓縮並優化到樹莓派上穩定運行,那對於想開發邊緣運算(Edge Computing)應用的讀者來說,簡直是無價之寶。這種跨領域的技術整閤能力,纔是區分一般教學書與頂尖實戰指南的關鍵。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有