「ERP倒出來的資料格式亂七八糟怎麼下手整理？」
「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」
「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」
「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」
「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊！」
Excel 的資料處理與分析打基礎
想分析資料就要先學會整理資料，不要傻傻的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，你才有機會擺脫加班惡夢。
針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel 進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。
超強大的樞紐分析打動老闆的心
一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！
如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。
快速匯入外部資料整合大數據資料
Excel 提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的dBase、DB2 或是Access，甚至是主從架構的大型資料庫系統、Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案... 等，都可以匯入或連結至Excel 工作表中。最後，再介紹如何運用Excel BI 商務智慧工具中的PowerPivot與PowerView，對資料模型裡的內容進行視覺化，建構出一眼就能看懂的數位儀表板般的報表篩選面板。
具体描述
好的，这是一份根据您的要求撰写的图书简介，内容聚焦于Excel商业智能分析的广阔领域，但完全避开了您指定书目中具体涵盖的Power Pivot和Power View技术。 --- 洞察先机：Excel驱动的商业决策精要与数据可视化实践 前言：驾驭信息洪流，构建稳健决策模型 在当今瞬息万变的商业环境中，数据不再仅仅是记录，而是驱动战略决策的核心资产。企业面临的挑战是如何有效地从海量的原始信息中提炼出清晰、可操作的洞察。本书籍致力于为广大商务人士、数据分析师以及渴望提升报告质量的职场精英提供一套扎实、实用的Excel数据分析工具箱。我们专注于教授如何利用Excel内置的传统功能和核心分析模块，构建高效的数据处理流程、进行深入的统计分析，并将复杂的分析结果转化为直观、有说服力的视觉呈现。 本书的精髓在于“赋能”——让您无需依赖复杂、昂贵的专业BI软件，仅凭手中常见的Office套件，就能构建起一套完整的商业分析闭环，从数据准备到洞察报告的生成，全程掌控，游刃有余。 --- 第一部分：Excel数据清洗与预处理的艺术 (Data Wrangling Mastery) 高效分析始于干净的数据。本部分将深入探讨Excel在数据治理方面的强大潜力，确保您的基础数据具备分析的可靠性。 第一章：结构化数据的规范化处理 数据导入与多源整合：学习如何高效地导入来自不同格式（CSV, TXT, 数据库连接）的数据集，并掌握“文本到分列”的高级用法，解决分隔符、数据类型不一致等常见问题。 表格化（Tables）的威力：详细解析Excel表格对象（而非简单单元格区域）在数据管理中的核心优势，包括结构化引用、自动扩展公式、以及如何利用“表名”简化后续复杂函数书写。 数据清洗的系统方法：聚焦于数据去重、空值处理、文本格式标准化。重点介绍使用“查找与替换”的高级正则表达式基础应用（非VBA实现），以及如何利用条件格式快速定位异常数据点。 第二章：函数驱动的数据转换与计算逻辑构建 本章是Excel分析能力的基石，我们将系统梳理并实战运用那些决定分析深度的核心函数族。 逻辑判断与条件汇总：深入剖析`IF`系列的嵌套应用、`IFS`（新版本）的简洁性，以及如何运用`SUMIFS`、`COUNTIFS`、`AVERAGEIFS`进行多维度、多条件的指标累加与计数，实现对特定业务群组的精确度量。 查找引用与数据匹配优化：超越基础的`VLOOKUP`局限，全面掌握`INDEX`与`MATCH`组合的强大性能与灵活性（特别是跨表和左向查找）。介绍XLOOKUP（若适用版本）带来的革命性改进，并探讨在处理大型数据集时的性能考量。 文本处理与数据拆分：如何利用`LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `FIND`, `SEARCH`等函数对非结构化文本字段进行精确抽取和重组，例如从产品代码中解析出系列、批次或产地信息。 日期与时间的高级计算：掌握时间序列分析的基础，包括如何计算工作日、跨年度/月周期，以及利用`EOMONTH`, `EDATE`进行合同期限、订阅周期等精确计算。 --- 第二部分：核心统计分析与报告自动化 (Analytical Core and Reporting) 本部分将侧重于如何利用Excel内置的分析工具，对清洗后的数据进行深度挖掘，并构建可重复运行的分析报告框架。 第三章：数据透视表的精妙运用（Pivot Table Deep Dive） 数据透视表是Excel中最强大的分析工具，本书将教授超越基础行列分组的进阶技巧。 动态数据源与刷新机制：确保透视表始终基于最新数据，并管理多个数据透视表之间的关联性。 计算字段与计算项的实战：讲解如何在透视表内部创建比率、利润率或自定义增长率，避免回溯到源数据进行复杂公式编辑。 多维数据切片与钻取：熟练运用切片器（Slicers）和时间轴（Timelines）实现用户友好的交互式报告筛选，提升分析效率。 透视表样式与表现力优化：学习如何通过布局调整、条件格式内嵌和摘要选项，使透视表更符合专业报告规范。 第四章：利用分析工具库进行统计探索 对于需要进行假设检验或回归分析的专业用户，本章介绍了Excel自带的强大分析功能。 描述性统计的快速获取：利用“数据分析”工具箱中的“描述统计”功能，快速生成均值、中位数、标准差、偏度、峰度等关键指标，为数据分布建立初步认知。 方差分析（ANOVA）基础：在不使用专业统计软件的情况下，如何运用单因素/双因素方差分析，判断不同组别（如不同渠道、不同促销活动）的均值是否存在显著差异。 相关性与回归分析：学习如何计算变量间的相关系数矩阵，并使用“回归”工具建立简单的线性模型，用于预测和趋势分析，理解自变量对因变量的影响程度。 --- 第三部分：商业可视化与报告仪表板构建 (Visualization and Dashboard Design) 数据分析的最终价值在于有效沟通。本部分聚焦于如何将数字转化为引人注目的可视化叙事。 第五章：图表的选择艺术与最佳实践 选择正确的图表类型是传递信息效率的关键。 时间序列的呈现：何时使用折线图、堆积面积图，以及如何通过“组合图”展示趋势与同期对比。 分布与构成展示：柱形图、条形图、饼图（及其替代方案如环形图）的最佳使用场景，避免因图表选择错误导致的误导。 地理空间数据映射（基础）：利用Excel的“地图”图表功能（非Power Map），对区域销售、客户分布等进行初步的地理可视化。 第六章：交互式报告仪表板的搭建 仪表板是整合所有分析结果的“控制中心”。本书将指导您使用标准Excel对象搭建一个高性能、易于维护的仪表板。 动态命名与单元格链接：如何通过命名管理器和精确的单元格引用，确保仪表板元素（如图表标题、关键指标）能够实时响应数据透视表的变化。 使用表单控件增强交互性：深入实践滚动条（Scroll Bars）、选项按钮（Option Buttons）和组合框（Combo Boxes）在仪表板中的应用，实现用户可自定义的报告视图切换，而无需依赖Power Pivot的切片器。 公式驱动的仪表板设计：利用`OFFSET`, `INDIRECT`（审慎使用）等函数，结合隐藏工作表的计算逻辑，实现图表数据源的动态切换，打造高度灵活的“万用”分析模板。 --- 总结：持续优化的分析思维 本书不仅是工具手册，更是一种结构化的分析思维训练。通过掌握上述Excel的传统、核心功能，读者将能够建立起一套高效、可扩展的商业分析流程。无论您的业务规模如何变化，这些基础且强大的Excel技能都将是您快速响应市场变化、支持关键业务决策的坚实后盾。
著者信息
作者簡介
王仲麒
在資訊教育領域耕耘逾30年。服務範圍包含各大知名企業與政府機關，包括，台灣微軟、光寶科技、德州儀器、互助營造、星空傳媒、和泰汽車、中鋼、 力晶半導體、台電、伊甸基基金會、合庫、考試院、宏碁、和泰半導、法務部、法務部、長春化工、高工局、高鐵局、陶氏化學、華碩、微軟、經濟部、裕隆汽車、運研所、嬌生、德州儀器、衛視、總統府、鴻海等等。
經歷：
．微軟技術合作夥伴
．中國生產力 台中區 電腦講師
．職訓局 / 職能發展中心 外聘講師
．文化大學 資訊傳播系 兼任講師
．Microsoft Office世界盃技能台灣區決賽命題暨評審
．2013～2016年Microsoft Office世界盃技能競賽國手訓練導師
．Microsoft TechNet論壇版主
．Microsoft Community 技術專家
．屏東科大業師
王仲麒
在資訊教育領域耕耘逾30年。服務範圍包含各大知名企業與政府機關，包括，台灣微軟、光寶科技、德州儀器、互助營造、星空傳媒、和泰汽車、中鋼、 力晶半導體、台電、伊甸基基金會、合庫、考試院、宏碁、和泰半導、法務部、法務部、長春化工、高工局、高鐵局、陶氏化學、華碩、微軟、經濟部、裕隆汽車、運研所、嬌生、德州儀器、衛視、總統府、鴻海等等。
經歷：
．微軟技術合作夥伴
．中國生產力 台中區 電腦講師
．職訓局 / 職能發展中心 外聘講師
．文化大學 資訊傳播系 兼任講師
．Microsoft Office世界盃技能台灣區決賽命題暨評審
．2013～2016年Microsoft Office世界盃技能競賽國手訓練導師
．Microsoft TechNet論壇版主
．Microsoft Community 技術專家
．屏東科大業師
图书目录
Chap 1 Excel的資料處理與分析
Chap 2 樞紐分析表的基本操作
Chap 3 樞紐分析表的群組排序與篩選
Chap 4 自訂化樞紐分析表
Chap 5 樞紐分析表的計算功能
Chap 6 視覺化樞紐分析圖
Chap 7 外部資料的連結及匯入
Chap 8 Excel與SQL Server和OLAP的連線
Chap 9 Excel與MySQL的連線
Chap 10 Web連線範例與雲端試算表的存取
Chap 11 海量資料的分析工具PowerPivot與PowerView
Chap 2 樞紐分析表的基本操作
Chap 3 樞紐分析表的群組排序與篩選
Chap 4 自訂化樞紐分析表
Chap 5 樞紐分析表的計算功能
Chap 6 視覺化樞紐分析圖
Chap 7 外部資料的連結及匯入
Chap 8 Excel與SQL Server和OLAP的連線
Chap 9 Excel與MySQL的連線
Chap 10 Web連線範例與雲端試算表的存取
Chap 11 海量資料的分析工具PowerPivot與PowerView
图书试读
序
對於大多數使用Excel 的上班族而言，雖然各類型的Excel 函數可以應付簡單的排序、查找、統計等工作，但是繁複的群組、摘要統計都不是一、兩個函數可以解決的，進階的函數運用與陣列公式，絕對是各種疑難雜症的解決方案。然而複雜多變的函數學習並非一蹴可幾，常常需要累積實戰經驗、千錘百鍊，在資訊爆炸且時效至上的現在，往往老闆、客戶的需求是極為急迫的，在沒有那麼熟練的函數經驗下，「樞紐分析」工具絕對是摘要統計上值得仰賴的利器，也是職場上必須具備的Excel技能之一。
早在十幾年前因為微軟的MVP活動而下榻Bellevue，逛了逛座落於飯店斜對面的Barnes & Noble，無意間看到了Bill Jelen 與Michael Alexander 這兩位作者所編撰的《Pivot Table Data Crunching - Business Solutions》，全書內容僅僅描述樞紐分析表的功能，雖然不到300頁的篇幅，但深度與質量令人印象深刻，也深深覺得樞紐分析肯定是未來辦公室使用者，在資料處理與彙整統計的工作上必須熟悉的議題，我也因此埋下撰寫相關領域工具書的心志。而從2007年如願出版了拙著《Excel 商業實戰白皮書》開始，討論資料處理與樞紐分析的議題到現在，整整12年了，這次再度更新這本著作，以Office 365為操作環境，持續努力推廣樞紐分析的教育。
本書的初衷仍是期望以實務範例來學習樞紐分析表與樞紐分析圖。因此，先從資料處理的基本觀念與工具談起，再導入樞紐分析的概念、基本操作和進階應用，從入門到精通，透過淺顯易懂的範例與實作，經由圖解說明與逐步操作解說，學習如何使用樞紐分析表與樞紐分析圖進行資料的統計與摘要，製作出多維度、多面向的報表，產出可以提供主管與客戶得以迅速訂定決策資訊及正確判斷的重要數據和視覺報表。
書中的內容與範例，非常適合業務、行銷、行政、人事、工管與一般主管或制定決策的關鍵人士，隨著實例操作演練，學習如何使用Excel 進行資料分析的必備技巧，迅速成為商業資料分析達人。此外，如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。最後再介紹如何運用Excel BI 商務智慧工具中的PowerPivot與PowerView，對資料模型裡的內容進行視覺化，建構出數位儀表板般的報表篩選面板。
從事電腦教育訓練與資訊相關工具書的撰寫已逾三十多年，非常感謝長期合作的碁峰資訊鼎力相助與細心規劃，始能順利付梓與讀者分享，期盼點滴的經驗分享能對您有些許助益，然書中內容或有疏漏之處，尚祈讀者、先進不吝指教。
對於大多數使用Excel 的上班族而言，雖然各類型的Excel 函數可以應付簡單的排序、查找、統計等工作，但是繁複的群組、摘要統計都不是一、兩個函數可以解決的，進階的函數運用與陣列公式，絕對是各種疑難雜症的解決方案。然而複雜多變的函數學習並非一蹴可幾，常常需要累積實戰經驗、千錘百鍊，在資訊爆炸且時效至上的現在，往往老闆、客戶的需求是極為急迫的，在沒有那麼熟練的函數經驗下，「樞紐分析」工具絕對是摘要統計上值得仰賴的利器，也是職場上必須具備的Excel技能之一。
早在十幾年前因為微軟的MVP活動而下榻Bellevue，逛了逛座落於飯店斜對面的Barnes & Noble，無意間看到了Bill Jelen 與Michael Alexander 這兩位作者所編撰的《Pivot Table Data Crunching - Business Solutions》，全書內容僅僅描述樞紐分析表的功能，雖然不到300頁的篇幅，但深度與質量令人印象深刻，也深深覺得樞紐分析肯定是未來辦公室使用者，在資料處理與彙整統計的工作上必須熟悉的議題，我也因此埋下撰寫相關領域工具書的心志。而從2007年如願出版了拙著《Excel 商業實戰白皮書》開始，討論資料處理與樞紐分析的議題到現在，整整12年了，這次再度更新這本著作，以Office 365為操作環境，持續努力推廣樞紐分析的教育。
本書的初衷仍是期望以實務範例來學習樞紐分析表與樞紐分析圖。因此，先從資料處理的基本觀念與工具談起，再導入樞紐分析的概念、基本操作和進階應用，從入門到精通，透過淺顯易懂的範例與實作，經由圖解說明與逐步操作解說，學習如何使用樞紐分析表與樞紐分析圖進行資料的統計與摘要，製作出多維度、多面向的報表，產出可以提供主管與客戶得以迅速訂定決策資訊及正確判斷的重要數據和視覺報表。
書中的內容與範例，非常適合業務、行銷、行政、人事、工管與一般主管或制定決策的關鍵人士，隨著實例操作演練，學習如何使用Excel 進行資料分析的必備技巧，迅速成為商業資料分析達人。此外，如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。最後再介紹如何運用Excel BI 商務智慧工具中的PowerPivot與PowerView，對資料模型裡的內容進行視覺化，建構出數位儀表板般的報表篩選面板。
從事電腦教育訓練與資訊相關工具書的撰寫已逾三十多年，非常感謝長期合作的碁峰資訊鼎力相助與細心規劃，始能順利付梓與讀者分享，期盼點滴的經驗分享能對您有些許助益，然書中內容或有疏漏之處，尚祈讀者、先進不吝指教。
用户评价
评分
從書名來看，這本主打的是「商業智慧分析」，這意味著它不只是教工具操作，更重要的是教我們如何「思考」數據。我常常在想，學會了 PowerView 畫出漂亮的圖表，但如果圖表背後呈現的指標定義是錯的，或者沒有回答到商業問題，那一切都是白費力氣。我特別希望作者能像一位資深顧問一樣，在介紹完 PowerPivot 的複雜功能後，能緊接著說明在實際商業場景中，這些功能應該如何應用來回答像「我們的促銷活動對不同客群的黏著度影響為何？」這類問題。如果書中能融合大量的商業情境分析案例，不只是操作按鈕，而是引導讀者思考數據背後的意義，那麼這本書的價值就遠遠超過一本純粹的軟體操作手冊了。
评分我以前學過一些資料庫的觀念，知道關聯式資料庫的概念對資料建模有多重要，這也是為什麼我對 PowerPivot 這麼感興趣。單純的樞紐分析，如果資料沒有結構化處理，很容易因為重複計算或漏算而產生錯誤。我期待這本書能深入講解如何利用 PowerPivot 建立星狀或雪花狀的資料模型，定義好事實表和維度表之間的關係，這樣才能確保後續的分析結果是準確且有邏輯基礎的。許多教學只會教你怎麼匯入資料，卻沒說怎麼「架構」資料，而「商業智慧」的核心不就在這個模型建立上嗎？我希望這本書在這一塊的著墨能比市面上其他雜誌附贈的教學更紮實、更具體，最好能提供一套標準的資料建模流程 SOP 讓我們依循。
评分說真的，現在市面上教 Excel 的書多到數不清，但大多都是停留在 VLOOKUP、樞紐分析表的基礎應用，對於想從 Excel 使用者晉升到「數據分析師」的族群來說，幫助實在有限。我對商業智慧（BI）這個領域很有興趣，知道 Power BI 是未來的趨勢，但畢竟公司內部系統還是以 Office 為主，能先把 PowerPivot 和 PowerView 這兩個內建的 BI 工具搞懂，絕對是個穩紮穩打的起點。我特別關注「適用 Office 365/2013/2016/2019」這點，表示它的內容涵蓋範圍夠廣，不用擔心買了書回去發現裡面的功能在自己電腦上跑不出來。如果書中能搭配一些範例檔案下載，讓我們邊看邊操作，那學習效率肯定會翻倍，特別是像 DAX 這種需要不斷除錯的語法。
评分這本書的封面設計蠻吸睛的，那個 PowerPivot 的圖標看起來就很專業，讓人對書裡的內容充滿期待。我個人是比較習慣用 Excel 處理日常報表，但每次面對大量的資料時，總覺得現有的樞紐分析功能有點力不從心，特別是當資料來源不只一個，或者需要更深入的跨表關聯分析時，簡直是個大挑戰。我看過不少網路上的教學，但大多都比較零散，講的工具也很舊，像 PowerPivot 這種比較進階、能真正處理大數據的工具，網路上資源相對少，而且通常都寫得非常技術性，讓初學者看得霧煞煞。所以，當看到這本書標明適用多個 Office 版本，還直接點名 PowerPivot 和 PowerView，就覺得這本應該是能直接解決我痛點的寶典。我尤其好奇它怎麼講解 DAX 語言，畢竟那是讓 PowerPivot 真正發揮威力的關鍵，希望能從書中學到如何建立複雜的計算欄位和量值，而不是停留在基礎的加總求和。
评分最近公司開始推動數位轉型，老闆一直強調「數據驅動決策」，結果我手邊的 Excel 報表光是整理資料就要花掉我一整個上午，根本沒時間做深入的分析。我嘗試過用 Power Query 去匯入和清洗資料，但那套工具的邏輯有時候真的很反直覺，學起來很費勁。這本書既然包含了「大數據分析工具」這個標題，我猜它應該會花很多篇幅在介紹如何高效地整合多個資料來源，像是從資料庫、Excel 檔案甚至線上服務抓取資料，然後用 PowerPivot 建立一個強健的資料模型。最關鍵的是，如果書裡能像一般商業書籍那樣，多舉一些貼近台灣職場環境的實戰案例，例如庫存週轉率分析、客戶分群模型建立，那學習起來的動力一定會大增。我希望能看到書中詳細說明如何利用 PowerView 製作出那些互動性強、老闆看了會眼睛一亮的動態儀表板，而不是只是單純的靜態圖表。
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