111年程式設計實習完全攻略[升科大四技] (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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劉焱

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程式設計實務與進階技術探索 書籍主題概述： 本書旨在為具備基礎程式設計概念的讀者，提供一系列深入且實用的程式設計技巧、演算法思維以及現代軟體開發中的關鍵技術探討。內容涵蓋從底層資料結構的精細操作，到高階應用層次的設計模式應用，並著重於提升程式碼的可讀性、效率與維護性。本書不聚焦於特定單一的考試攻略或教科書式的基礎複習，而是著重於開拓讀者的技術視野，引導他們思考如何將理論知識轉化為高效能的實際解決方案。 核心章節內容詳述： 第一部：深入理解與優化資料結構 (Deep Dive into Data Structures and Optimization) 本部分將傳統的資料結構概念提升至實務應用的層次，探討不同場景下資料結構的選擇與效能權衡。 第一章：高效能記憶體管理與進階陣列操作 記憶體配置的細節： 探討堆疊 (Stack) 與堆積 (Heap) 的底層機制，並分析在不同語言環境下（如C++的new/delete或Java的垃圾回收機制）記憶體洩漏（Memory Leak）的常見陷阱及預防策略。 陣列與向量的效能瓶頸： 深入分析動態陣列（如`std::vector`或類似結構）在邊界擴展時的內部重分配（Reallocation）成本。介紹如何透過預先配置（Pre-allocation）策略來最小化運行時的效能波動。 稀疏矩陣的表示法： 針對儲存空間效率要求極高的場景，詳細比較三元組法（Triplet Method）、壓縮列儲存（CCS）與壓縮行儲存（CRS）的優劣，並在實際應用情境中進行效能基準測試。 第二章：樹狀結構的進階應用與平衡機制 B樹與B+樹的實戰部署： 解析B樹在資料庫索引（如InnoDB的結構）中的核心作用。重點闡述B+樹如何透過僅在葉節點儲存數據指針來優化範圍查詢的效率。 Trie樹（前綴樹）的優化： 不僅限於字串匹配，探討如何利用Trie樹結構實現高效的IP路由查找或自動完成功能。介紹如何使用壓縮Trie（Radix Tree）來節省空間。 紅黑樹的平衡維護： 深入探討旋轉（Rotation）操作的細節，理解為什麼透過特定的顏色翻轉和旋轉組合能夠保證對數時間複雜度下的操作效率。 第三章：圖論演算法的實戰轉換 最短路徑的選擇與應用： 比較Dijkstra、Bellman-Ford和Floyd-Warshall演算法的適用範圍。重點分析在存在負權邊的圖中，如何正確應用Bellman-Ford並檢測負環路。 最小生成樹的實務考量： 實施Kruskal和Prim演算法時，如何利用並查集（Disjoint Set Union, DSU）結構來優化Kruskal的效率，並分析何時使用DSU的路徑壓縮與按秩合併技術。 網路流問題導論： 介紹Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法的基本原理，並探討其在資源分配和最大匹配問題中的應用轉化。 第二部：演算法思維與複雜度分析 (Algorithmic Thinking and Complexity Analysis) 本部分著重於提升讀者分析和設計演算法的能力，使其能夠從根本上解決計算效率問題。 第四章：動態規劃的狀態轉移優化 從遞迴到DP的轉化： 系統性地講解如何識別重疊子問題和最適子結構，並將其轉化為自底向上（Bottom-Up）的迭代實現。 DP優化的空間技巧： 專注於「空間優化」，例如如何利用滚动陣列（Rolling Array）將二維DP問題壓縮至一維空間，從而大幅減少記憶體佔用，特別是在處理極長序列問題時。 案例分析：背包問題的變種： 深入探討0/1背包、完全背包與多重背包問題的數學模型及對應的DP轉移方程，並探討其與組合計數的關聯。 第五章：貪婪演算法與近似解的邊界 貪婪選擇的證明難點： 講解如何嚴謹地證明一個貪婪策略的正確性，即證明局部最適選擇能夠導向全局最適解（通常需要利用交換論證法）。 活動選擇與區間排程： 實作經典的區間排程問題，並探討在資源受限情況下，貪婪策略的局限性。 近似演算法： 在NP難問題中，介紹如何設計合理的貪婪或啟發式（Heuristic）演算法來獲得“足夠好”的近似解，並討論近似比（Approximation Ratio）的概念。 第六章：時間複雜度與性能評估的量化標準 大O符號的精確解讀： 超越教科書的定義，探討在實際運行中，常數因子和低階項對性能的隱性影響。 平均情形與最壞情形分析： 針對特定演算法（如快速排序），分析其在隨機輸入下的平均表現與在特定病態輸入下的最壞表現。 除錯與性能分析工具： 介紹使用專業性能分析工具（如`gprof`, `Valgrind`或特定語言的Profiling工具）來精確定位程式中的熱點（Hotspot）代碼，指導優化方向。 第三部：現代程式設計的設計思維與架構基礎 (Modern Design Paradigms and Architectural Basics) 本部分將視角從單個演算法擴展到整個軟體系統的構建，強調設計原則和可擴展性。 第七章：設計模式的結構與行為應用 SOLID原則的實戰驗證： 詳細闡述單一職責原則（SRP）、開放/封閉原則（OCP）等在實際代碼重構中的具體體現。 創建型模式的靈活性： 深入探討工廠方法（Factory Method）與抽象工廠（Abstract Factory）在解耦組件初始化邏輯中的差異和優勢。 結構型模式在框架中的角色： 分析適配器（Adapter）模式如何橋接不相容的介面，以及裝飾器（Decorator）模式如何動態地增加物件功能，並與繼承進行比較。 第八章：並行與同步的挑戰 執行緒模型與爭用狀態： 比較行程（Process）與執行緒（Thread）的差異，並詳細講解競態條件（Race Condition）和死鎖（Deadlock）的成因。 同步原語的細緻使用： 深入探討互斥鎖（Mutex）、信號量（Semaphore）和條件變數（Condition Variable）的應用場景，強調在不同情境下選擇合適同步機制的重要性。 非阻塞式 I/O 與事件驅動： 介紹非阻塞模型（如`select`, `poll`, `epoll`）的基本原理，及其在構建高併發網路服務中的優勢。 第九章：測試驅動開發與程式碼品質保證 單元測試的設計哲學： 強調測試應當關注行為而非實現細節。探討如何編寫高隔離性、可重複執行的單元測試。 Mocking與Stubbing的應用： 在依賴複雜外部資源的組件中，使用模擬對象來隔離測試單元，確保測試的穩定性和速度。 代碼審查與靜態分析： 介紹使用靜態分析工具（如Lint工具）來自動化檢查潛在的邏輯錯誤、風格不一致性及安全漏洞，從源頭提升程式碼的健壯性。 總結： 本書提供了一條從基礎知識向專業工程師邁進的技術路線圖。它要求讀者不僅要知道「如何做」，更要知道「為什麼要這樣做」，並具備在面對複雜問題時，能夠選擇和設計出最高效能、最可維護解決方案的能力。內容強調理論與實務的緊密結合，旨在培養讀者獨立分析和解決尖端程式設計挑戰的實戰能力。

评分☆☆☆☆☆

我對這種「完全攻略」的書籍一向抱持著既期待又害怕受傷害的心情。期待是因為希望它真的能包山包海，把所有範圍都涵蓋進去；害怕則是因為很多攻略書為了塞滿內容，結果排版混亂，重點不明，讀起來像在啃教科書一樣枯燥。針對程式設計這種高度邏輯性的科目，清晰的邏輯流程和視覺化的呈現方式是成功的關鍵。我猜測這本書在結構設計上，可能採取了「觀念建立 -> 範例實作 -> 錯誤排解 -> 模擬測驗」的循環模式。如果能搭配大量的圖表輔助理解，例如流程圖、UML圖的簡易解釋，甚至是用顏色區塊標示出程式碼中不同部分的功用，那閱讀體驗絕對會大幅提升。畢竟，程式設計不是背誦，而是理解結構。如果這本書能像一位經驗老到的學長姐在旁邊手把手帶領，而不是冷冰冰地丟一堆程式碼，我會給予極高的評價。

评分☆☆☆☆☆

從「升科大四技」這個目標來看，這本攻略的實用性必須要超越一般學術導向的參考書。科技大學的入學考試，往往帶有很強的專題導向色彩，他們想看的不是你會不會寫一個標準的排序演算法，而是你能不能在有限時間內，用程式解決一個實際的小問題，像是簡單的資料庫操作、介面設計的基礎邏輯，或是嵌入式系統的概念雛形。所以，我非常期待這本書的「攻略」部分，能提供許多基於現行熱門軟體平台（例如Python用於資料處理、Java/C#用於基礎應用開發）的實戰技巧。如果書中能附贈一些線上資源連結，像是可下載的程式碼範例庫，或是專門的討論區，讓讀者可以在實際操作中遇到問題時有地方可以求助，那這本書的價值就不只是紙本上的知識傳遞，而是成為一個完整的學習生態系統了。這才是真正符合當代技職教育精神的設計。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《111年程式設計實習完全攻略[升科大四技]》的書名，就知道這絕對是為了我們這些準備升科大、四技的學生量身打造的聖經等級寶典啊！我當初在找升學資料的時候，光是市面上的程式設計參考書就看得眼花撩亂，每一本都說自己是最新的、最全面的，但實際上翻開來看，很多都只是把舊課綱的東西拿出來包裝一下，對於我們這些真正要面對實習專題和術科考試的考生來說，根本是治標不治本。這本書的重點顯然是放在「實習」和「攻略」這兩個關鍵字上，這就讓我非常期待。我猜測裡面一定針對科大入學考試中最常出現的資料結構、演算法基礎，還有物件導向設計（像是C++或Java的基礎應用）做了非常深入淺出的剖析。畢竟，升科大考的不是理論，是「能不能動手做專題」的能力，所以如果這本書能提供很多實作上的眉角，像是除錯技巧、常見的邏輯陷阱，或是程式碼優化的實用範例，那它就絕對是物超所值了。我個人非常希望它能把那些看起來很抽象的程式概念，用非常貼近業界的案例來解釋，而不是只丟一堆純學術的公式在那邊。光是書名就已經讓我感覺到一股強大的應試戰鬥力了！

评分☆☆☆☆☆

說真的，現在升學考試的趨勢變超快的，尤其是科技大學的入學管道，越來越注重學生的實作能力和解決問題的思維。我以前念高職的時候，老師教的很多東西都還停留在DOS時代的思維，等到準備升四技時，才發現業界早就飛奔到雲端跟物聯網了。因此，一本聲稱是「111年」的攻略，它必須要緊跟著最新的教學大綱和考試風向才行。我希望這本書在內容編排上，能夠非常清晰地將「基礎概念」跟「進階應用」區分開來，讓基礎比較弱的同學可以按部就班地打底，而程度好的同學可以直接跳到攻略級的進階章節去衝刺高分。更棒的是，如果它能針對歷年科大的術科考題做一個詳盡的趨勢分析，告訴我們哪些章節是「必考魔王區」，哪幾個小單元是「CP值超高易得分區」，那絕對是應考學子不可或缺的導航圖。畢竟時間有限，我們需要的是高效率的讀書方法，而不是囫圇吞棗。

评分☆☆☆☆☆

說白了，我們考程式設計，除了基本功要紮實外，臨場的心理素質和時間管理能力也是決定勝負的關鍵。這本《完全攻略》，理應要比坊間其他書籍多出一些「應試心法」。例如，面對考題時，應該先分析時間配速，是先衝刺送分題還是穩紮穩打做大題？在程式除錯時，有哪些快速定位錯誤的「撇步」？這些都是教科書上學不到，但在考場上能救命的關鍵技巧。我非常好奇這本書在最後面有沒有設計一些模擬考卷，而且這些模擬卷的難度設定，必須要非常貼近真實的科大入學試題情境，甚至要比真實考試的難度稍微高一點點，這樣學生在考場上才會感到游刃有餘。如果它能提供詳細的解題步驟，並解釋為什麼選擇這種解法而非其他解法，那就不只是一本工具書，而是一套完整的應試作戰計畫書了。