長勝:靠運氣贏來的,憑實力也不會輸回去,常春藤名校「模型思維」課程指定必讀 (電子書)

長勝:靠運氣贏來的,憑實力也不會輸回去,常春藤名校「模型思維」課程指定必讀 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

麥可.莫布新
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  • 模型思维
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  • 常春藤名校
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  • 职场技能
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具体描述

布局運氣,是提高勝率的必要手段
運用統計分析、機率思考,打造腦內的「贏家模組」

能力可以靠努力逐步養成,但運氣只能求神拜佛嗎?
本書入選史丹佛、普林斯頓大學等28家名校的「模型思維」(Model Thinking)課程書目,
教你在做商業、投資,人生決策時,
評量能力與運氣對成敗的影響力,借力使力,搶得致勝先機!


  把一件事情做成,或獲得任何意義上的成功,
  到底多少來自「實力」,又有多少來自「運氣」?
  實力與運氣單純只是反義詞,還是冥冥之中自有相關性?

  策略投資專家、暢銷書《魔球投資學》作者莫布新
  完整解讀:個人能力與運氣在不同狀況下,對成敗的影響,
  教我們如何利用「運氣-能力」光譜,獲得邁向成功的方程式。

  想通以下幾個問題的答案,就能獲得長勝的模型思維——
  為什麼網球選手的表現普遍穩定,足球隊的成績卻起起伏伏?
  為什麼跳槽後的表現,往往不如從前?
  為什麼猴子射飛鏢選中的標的,比專職投資人的績效還好?
  為什麼高智商不等於高成功率?
  為什麼小公司比較容易帶來破壞式創新產品?
  為什麼能力越強的人,越重視運氣?

  本書運用統計分析、機率思考,為讀者解析這些問題背後的底層邏輯。

  【有沒有一種思維方式,可以確保所投注精力,獲得可預期回報?】

  我們在生命中的各種經驗,結合了能力與運氣所產生的結果。比數相差一分,籃球員在哨聲響起前一刻出手,球碰到籃框沒進,導致球隊輸掉總冠軍。藥廠開發高血壓用藥,結果最後變成解決勃起障礙的熱銷藥品。投資者買了一家公司股票,沒過多久就因為公司被溢價收購而賺了一大票。不同程度的能力、好運和壞運,是形塑我們人生的事實要素。但我們卻不太知道該如何區分兩者,更不清楚它們各自占多大比重。

  策略投資專家、暢銷書《魔球投資學》作者莫布新,在本書提出一條能力與運氣之間的連續光譜,供我們分析眼前的所有選項中,個人能力與運氣的相互影響(諸如歌手與球員的選秀、選擇投資標的、大學志願選填,甚至是該付高階經理人多少薪水)。他提出具體建議,協助我們增加優勢,在不確定性的世界中,最大程度掌握確定性。

各界好評

  .霍華‧馬克斯(Howard Marks)|橡樹資本管理創辦人、《投資最重要的事》作者
  .傑克.柯弗特(Jack Covert)|財經書網「800CEO 閱讀」創辦人
  .丹尼爾.品克(Daniel Pink)|《動機,單純的力量》作者
  .菲利普‧泰特洛克(Philip Tetlock)|賓州大學教授,《超級預測》共同作者
  .托馬什・湯古茲(Tomasz Tunguz)|紅點創投創始人
  .詹姆斯‧蒙帝爾(James Montier)|《這才是價值投資》作者
  .保羅‧迪波德斯塔(Paul DePodesta)|紐約大都會隊球員開發與球探部門副總裁
  ---- 一致好評推薦

  .「在《長勝》一書中,莫布新讓我們了解個人能力與運氣的差異;更重要的是,我們可以判斷兩者對某個結果究竟貢獻了多少。他提醒我們,在運氣扮演重要角色的活動中,例如投資,我們其實不能完全用結果來評估績效。此外不能忽略的是,他指出,實踐者面對運氣,『應該抱著泰然處之的態度。』我非常喜歡這句話!」--霍華‧馬克斯(Howard Marks)|橡樹資本管理公司董事長暨創辦人;《投資最重要的事》作者

  .「莫布新似乎完全了解如何有技巧地拆解個人能力與運氣。他也知道這件事很容易搞砸;他用了很多很棒的故事(從音樂實驗室、棒球休息室,一直到紐約證交所)。他把抽象的統計帶到了現實生活裡。」--菲利普‧泰特洛克(Philip Tetlock)|賓州大學教授,合著有《超級預測》

  .「《長勝》是一本非常有智慧、且充滿洞見的書,裡面有許多有趣的故事和嚴謹的分析。只要你面對的事情包含了運氣與個人能力(多數人都是如此),你會發現,讀了這本書之後,會讓你茅塞頓開。」詹姆斯‧蒙帝爾(James Montier)|《這才是價值投資》作者

  .「很少人願意承認、或願意接受一件事:運氣在我們的生命中扮演重要角色。麥可‧莫布新不僅知道個人能力與運氣的不同;更重要的是,他提出一個思考架構,可以幫助我們應付現實狀況。這是一本很重要的書。」--保羅‧迪波德斯塔(Paul DePodesta)|紐約大都會隊球員開發與球探部門副總裁(亦是《魔球》電影及書籍中關鍵人物之一,曾任洛杉磯道奇隊總經理)

  .「我非常享受閱讀莫布新所寫的《長勝》。這是本富機智且有見地的書。」——丹尼爾.品克(Daniel Pink)|《動機,單純的力量》作者

  .「這是本很有趣的書,迫使我反思自己的投資決策過程。」--托馬什・湯古茲(Tomasz Tunguz)|紅點創投創始人

  .「如果你喜歡麥可.路易士《魔球》中融合數據與說故事的敘事方式,你將會喜歡這本書。」——傑克.柯弗特(Jack Covert)|財經書網「800CEO 閱讀」創辦人

  .「對於任何想要讓風險極小化的投資者及商業決策者,本書絕對值得閱讀。」——《金融時報》(Financial Times)

  .「對於運動迷和投資者而言,這本書中有太多令人為之鼓舞的內容。」——《經濟學人》(The Economist)

  .「在《長勝》一書中,莫布新探討運氣與能力所帶來的貢獻,並討論為何藉由『運氣—能力光譜』的方式來解釋過去的成果,能幫助領導者做出更好的決策。這是重新看待商業領導非常有用的方式。他觀察到,當人們往上攀爬到組織高階的過程中,大多較注重運氣而非能力,這也帶出一個很有趣的問題,亦即領導者如何持續成長與加強自我的能力。領導者可以做的是,理解自己的決策終究對財富帶來多少影響。」——《星期天時報》(The Sunday Times)

《常勝之道:數據、決策與機率的完美結合》 內容簡介 在這個瞬息萬變的時代,成功不再是運氣的隨機饋贈,而是一套經過精心設計、反覆驗證的思維框架。本書深入探討如何建立一套系統化的決策模型,從根本上提升我們在生活、商業乃至個人發展中的勝率。這不是一本教你如何投機取巧的指南,而是一本引導你理解「模型思維」(Model Thinking)核心原理的實用手冊。 本書的主旨是闡明:真正的「常勝」並非永不失敗,而是具備在失敗中快速學習、調整模型,並持續優化決策流程的能力。我們將拋棄那些依賴直覺或單一成功案例的敘事,轉而聚焦於那些在高度不確定性環境中持續創造卓越成果的組織和個體所共有的底層邏輯。 --- 第一部:理解模型與現實的鴻溝 第一章:為什麼直覺會誤導我們? 人類大腦在演化過程中形成了許多高效的捷徑,這些捷徑在簡單環境中極為有效,但在複雜系統中卻成為了決策的陷阱。本章將剖析認知偏誤(Cognitive Biases)如何系統性地扭曲我們對概率和風險的判斷。我們將探討「可得性啟發法」(Availability Heuristic)和「確認偏誤」(Confirmation Bias)如何讓人們過度依賴已知的、戲劇性的事件,而忽略了更為普遍的統計規律。 核心概念: 簡化模型(Simplified Models)與現實複雜性(Real-World Complexity)之間的內在張力。成功的關鍵在於認識到模型的局限性,而非試圖找到一個完美的描述性模型。 第二章:從單一事件到概率分佈 統計學的基礎是概率思維,然而大多數人習慣於將世界視為「是」或「否」的二元對立。本書強調,真正的預測能力建立在理解「可能性區間」之上。我們將學習如何將模糊的預期轉化為量化的概率分佈。這包括對風險的重新定義——風險不是「可能發生的壞事」,而是「不確定性在不同結果間的分佈」。 實例分析: 通過分析金融市場、醫療診斷中的貝葉斯推理(Bayesian Inference)應用,展示如何隨著新資訊的出現,動態修正我們對事件發生的信念強度。 第三章:模型的本質:選擇性真實 一個模型必然是對現實的某種程度的「扭曲」和「簡化」。本書強調,不存在適用於所有情況的「終極模型」。選擇一個模型的依據,不在於它多麼精確地描繪了現實,而在於它在特定問題域中,提供的「預測力」和「可操作性」。這要求決策者具備強大的「情境感知能力」,知道何時該使用牛頓力學,何時該轉向量子模型。 關鍵洞察: 模型是工具,而非真理。高效的模型會過濾掉無關的噪音,突出決策的關鍵驅動因素。 --- 第二部:構建與校準決策模型 第四章:建立基礎層級模型:第一性原理思考 模型建構的第一步是回歸基礎。本書深入介紹如何運用「第一性原理」(First Principles Thinking)來拆解複雜問題,避免陷入「類比陷阱」。當我們依賴類比時,我們在複製他人的模型;當我們運用第一性原理時,我們在創造基於事物本質的專屬模型。 方法論: 拆解步驟(Deconstruction)、識別核心約束(Identifying Core Constraints)和建立最小可行模型(Minimum Viable Model)。 第五章:指標的陷阱與反指標(Anti-Metrics) 我們衡量什麼,我們就會優化什麼。本書嚴厲批判了那些容易被操縱、或者與最終目標脫鉤的「虛榮指標」(Vanity Metrics)。有效的模型依賴於那些能直接驅動長期價值的「驅動指標」(Driver Metrics)。更重要的是,我們需要學會識別「反指標」——那些看似正面,實則在長期損害系統穩健性的短期收益。 案例探討: 企業如何因為過度優化單一的客戶獲取成本(CAC),而犧牲了客戶的生命週期價值(LTV)。 第六章:反饋迴路:模型的生命線 一個靜態的模型注定會隨著世界的變化而失效。真正的「常勝」體現在對反饋迴路的精妙控制上。本書詳細闡述了「閉環系統」(Closed-Loop Systems)的設計,確保決策的結果能夠迅速、準確地輸入回模型中進行校準。我們將探討延遲時間(Latency)和反饋的質量(Fidelity)如何決定模型的迭代速度。 技術實踐: 實施 A/B 測試的科學性,以及如何設計「預先分析」(Pre-Mortems)機制,在模型被證實錯誤之前,主動尋找其潛在的崩潰點。 --- 第三部:在不確定性中維持優勢 第七章:預測的極限與決策的邊界 本書坦誠地指出,許多複雜系統(如宏觀經濟、技術變革)的長期預測是近乎不可能的。面對這種極限,模型思維的重點轉向「韌性」(Resilience)和「可適應性」(Adaptability)。與試圖預測明天市場走向不同,我們應該建立一個在多種宏觀情景下都能保持盈利的結構。 策略轉向: 從追求「最優單點預測」轉向構建「穩健的決策組合」。 第八章:選項權思維:為未來購買靈活性 期權(Options)的概念不僅限於金融市場,它是一種普適的決策哲學。我們需要學會識別和創造「期權價值」——即為未來的、尚未發生的有利情況支付小額成本(時間、資源、小規模投入)來換取未來更大的收益潛力。這種思維模式要求決策者區分「沉沒成本」和「可保留的靈活性」。 實踐指南: 如何在項目管理、人才培養和技術選型中,策略性地保留多種備選路徑。 第九章:多模型並行:擁抱異質思維 在高度專業化的領域,單一的專家模型往往存在盲點。本書倡導「異質模型集成」(Heterogeneous Model Integration)。這意味著在決策時,同時考慮來自不同學科、不同視角的模型(例如,經濟學模型、心理學模型、工程學模型),並學會權衡它們的相對可靠性。這種多元視角能有效捕捉到單一模型遺漏的邊緣風險和機會。 結論:常勝的真正涵義 常勝不是保證每次都贏得牌局,而是成為那個永遠不會被市場淘汰的玩家。通過系統地應用模型思維,我們將決策的隨機性降至最低,並將成功的概率轉化為可被設計和優化的系統輸出。這是一場關於理解系統、校準工具並持續迭代自我的終身修煉。擁有強大的模型思維,你便掌握了在任何複雜博弈中保持領先的內在動力。

著者信息

作者簡介

麥可.莫布新(Michael J. Mauboussin

  摩根史坦利旗下協成環球團隊(Counterpoint Global)首席研究顧問、聖塔菲研究院(Santa Fe Institute)董事會名譽主席、哥倫比亞商學院兼任教授,曾任藍山資本(BlueMountain Capital)研究主管、瑞士信貸(Credit Suisse)全球金融戰略主管。多次入選機構投資者團隊和華爾街日報明星人物。

  莫布新的工作主要是協助客戶端進行投資配置與投資估值、競爭戰略分析和擔任決策顧問等項目,分析領域橫跨金融、競爭策略、心理學,以及複雜系統理論。美國《商業週刊》曾於年度美國最佳商學院中,將其評比為「年度傑出教授」,同年僅七位教授獲得。

譯者簡介

陳冠甫

  台大新聞所畢,美國喬治城大學管理碩士,於電子公司負責策略投資,熱愛電子 3C 科技,並在繁忙工作之餘兼任翻譯。
 

图书目录

導論 命中注定
閱讀本書的第一要務,就是跳脫「運氣很重要」這種普遍想法。如此一來,我們就可以找出運氣對於成就、成功與失敗究竟產生多大貢獻。最終的目標是要明白,做決策時究竟該如何面對運氣。
 

  • 靠能力、或運氣打敗對手

對於運氣這件事,我們應該養成一種處之泰然的態度。當你把成果的努力成分抽掉之後,剩下的就是運氣了。你的運氣好或壞,其實跟你這個人無關。
 
第二章 會贏,不一定是因為你能力出眾
就算我們都知道事情往往涉及能力與運氣,但是每當我們知道事情的結果時,經常會忘記運氣的存在。我們會把事情拼湊成一個令人滿意的敘事,包括清楚的因果關係,然後我們開始相信,事情之所以發生,都是因為我們的個人能力。
 
第三章 「運氣-能力」光譜
將運氣與能力變成視覺化的光譜,可以讓我們用簡單的概念來呈現豐富的知識內涵。我們能夠藉此了解,原來運氣可以完全贏過個人能力,尤其是在短期之內;可以思考罕見的優秀表現;還了解均值回歸的幅度。這些概念都有助於我們進行預測。
 
第四章 光譜上的位置
若要把各種活動放到光譜上,正確呈現出各活動帶有多少運氣與能力成分,我們必須思考該使用什麼分析單位、多大的樣本,以及時間對活動產生什麼影響。
 
第五章 能力的拱門曲線
能力隨著個人與企業的年歲而提高或下滑,若能知道對象目前位於能力拱門曲線上的位置,對於預測他的表現來說相當重要。
 
第六章 運氣的各種面貌
要了解真實世界裡的運氣分布,我們可以先問:這些事情彼此為相依事件,還是獨立事件?獨立事件是指之前發生的事不會影響後面的事;相依事件則是指前面的事件會影響下一個事件。如果一個系統裡,不同事件會彼此影響,表示該系統會記住之前發生過的事。
 
第七章 有用的統計
有用的統計有兩個特性。第一,持續性。如果你做的事主要是靠個人能力,會預期自己能穩定地重複先前表現。第二,預測性。例如我們持續追蹤一位籃球員在賽事裡的命中率,而得分也是球隊進攻時的目標。我們會發現,當其他條件不變時,球員的命中率愈高、他得到的分數就愈多。
 
第八章 建立能力
一個人能否強化自己的能力,要看這件事落在「運氣與能力」光譜上的位置。如果事情有清楚的因果關係,而且情況穩定、屬於線性事件,則刻意練習是你進步的唯一途徑。如果一件事摻雜了運氣,唯有確保過程是好的,才能保證你長期成功。
 
第九章 布局運氣
如何布局運氣?第一個方法是,如果你是落水狗,要想辦法讓過程變得更複雜、降低對手的實力優勢;如果你處於贏面,則必須強化你的優勢。第二種方法,亦即更緊密地結合因果關係,降低運氣的影響。最後,你必須明白自己所知的局限。
 
第十章 均值回歸
均值回歸指的是,如果一件事情偏離了平均,那麼下一件事會比較接近平均值一些。原則上,只要兩個變數間並非完全相關,就會出現均值回歸。平均下來,運氣根本沒有影響力。
 
第十一章 預測的藝術
解構能力與運氣的目的,是要讓我們做出更好的預測。生命中的每一件事都包含能力與運氣成分。但只有少數人能明白兩者的貢獻有多大,以及如何影響我們的表現。
 

图书序言

  • ISBN:9786267129760
  • EISBN:9786267129739
  • 規格:普通級
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:7.1MB

图书试读

前言

命中注定

  ▎能力與運氣的界線

  我們生命中的各種經驗,大多是由個人能力與運氣所結合的。

  籃球員在槍響前一刻出手,球碰到籃框沒進,導致球隊輸掉總冠軍。藥廠開發高血壓用藥,結果最後變成解決勃起障礙的熱銷藥品。投資者買了一家公司股票,沒多久就因為公司被溢價收購而賺了一大票。不同程度的能力以及或好或壞的運氣,形塑了我們的人生,但我們卻不太知道該如何區分兩者。

  一部分的原因是,很少有人了解統計,而心理學卻對我們有非常深層影響,讓我們分不清哪些事情是因為能力、哪些純粹是因為運氣。我們用來合理化世界的心理機制,其實無法解釋能力與運氣在生活周遭扮演的相對角色。接下來,我就舉幾個完全由運氣或能力決定的案例。

  ▎幸運的餅乾

  多州樂透協會(Multi-state Lottery Association)的威力球(Powerball)彩券,在 2005 年 3 月 30 日晚間一如往常地開獎。前面五個彩球依序從透明管子冒出:28、39、22、32、33。最後一顆球來自另一台機器,滾落就定位:42。整個過程不到一分鐘。

  根據統計,當晚負責監看整個開獎流程的蘇・杜莉(Sue Dooley)認為或許會有一張彩票,能把 8千4百 萬美元的頭獎帶回家,有三、四個人會在六個數字裡選中五個數字,得到二獎。

  原本以為贏家應該屈指可數,但事實卻令她大吃一驚。二獎得獎人數竟高達一百一十人。威力球公司雇用的統計人員曾指出,實際得獎人數在機率上有可能是預測人數的六或七倍,但這次結果的差距將近三十倍,這在統計上幾乎是不可能的。

  另一個怪異之處,是幾乎所有中獎彩票都選了相同的第六個號碼,也就是 42。

  說實在,威力球公司主管寧願這些人猜中全部六個號碼,如此一來他們就會均分頭彩獎金。不管多少人贏,威力球公司付出的金額都一樣。但二獎的獎金卻是固定金額,換句話說威力球公司這次必須比原本估計的彩金多付 1900 萬美元。

  杜莉趕緊打給老闆報告狀況,他們苦苦思索可能的原因,包括電視上的數字、遊戲模式、樂透專欄的預測,連舞弊都考慮進去。但他們一無所得。第二天早上,他們找到了蛛絲馬跡。田納西州辦公室的員工詢問得獎人是如何選號碼的,對方回答:「是因為幸運餅乾」。之後一位艾達荷州的得獎人也這麼說,明尼蘇達與威斯康辛也得到同樣的回覆。

  《紐約時報》(New York Times)記者李競(Jennifer 8. Lee)馬上展開報導,並追溯該幸運餅乾到位於紐約長島的雲吞食品(Wonton Food)工廠。公司副總裁戴瑞克・王(Derrick Wong)解釋,他們是把各個號碼放在碗裡,然後隨機選取六個號碼。由於要產生不同的數字排序很花時間,因此公司會使用同一組號碼在不同的餅乾裡,以節省每天生產 400 萬個餅乾的時間。這些得獎的幸運兒依照投注金額的不同,每人得到 10 萬至 50 萬美元的獎金不等。

  馬力安・汀斯利(Marion Tinsley)也贏了很多錢,但並不是因為運氣好。他是世界最偉大的西洋跳棋手。在 1948 年得到美國冠軍;1994 年過世前沒多久,他才和唐・拉弗蒂(Don Lafferty)以及名叫切努克(Chinook)的電腦程式打成平手。在他四十五年的跳棋生涯中,他只輸過七場比賽,其中兩場比賽是敗給切努克,紀錄近乎完美。他雖然下棋的時間不算太長,但仍然稱霸世界冠軍長達三十年。

  汀斯利之所以成功,是因為多年的苦練刻意練習。

  年輕時候,他每週花五天、每天花八小時研究西洋跳棋,他一輩子都在鑽研這個遊戲,即便投入的時間與精力沒有年輕時那麼多。他養成了驚人的記憶力,可以隨時回想起幾十年前某場比賽的雙方步數。

  ▎各種成功因素的影響力

  不管是威力球彩券的中獎人還是汀斯利,都得到非常大的成功。

  但我們清楚看得出,兩種成功的原因大不相同。樂透開獎當天,那一百一十位中獎人完全是撞上大運,威力球公司則是走了霉運。但汀斯利的成功,幾乎全來自自身的本領。就算你集全世界的好運於一身,當汀斯利坐在對面和你下棋,也幾乎不可能獲勝。也許,可能還是有一絲好運降臨,例如他在下棋時突然輕微中風,導致連續下了幾個愚蠢的棋步。但實際上,我們可以把汀斯利的成功歸功於他的能力。可惜生命中和商場上的多數事物,無法分得這麼一清二楚。我們看到的成功和失敗,大多是能力與運氣的結合體,而且兩種難以清楚切割。

  這本書的目的,是要告訴你如何懂得能力與運氣所貢獻的相對值,然後以此來解讀過去事件的結果,並且在未來做出更好的決定。最後,解開能力與運氣的複雜關係,有助於我們做到「預測」這個困難任務。

  ▎成功方程式中的運氣成分

  閱讀本書的第一要務,就是跳脫「運氣很重要」這種普遍想法。如此一來,我們就可以找出運氣對於成就、成功與失敗,究竟產生多大貢獻。最終的目標是要明白,做決策時究竟該如何面對運氣。

  本書分為三個部分:

  第一章至第三章是建立基礎。

  介紹能力與運氣的定義、與運氣有關的一些案例,以及可能在哪些領域,我們分類能力和運氣的方式會不適用。接著討論為什麼我們一直難以了解運氣的影響力,最根本的挑戰是我們都熱愛編故事,而且渴望了解因果關係,我們開始認為過去一切都無可避免。最後與讀者介紹「全靠運氣」和「全靠能力」之間的連續光譜。這個基本的光譜模型,將協助引導你的直覺。包含包括能力的悖論以及均值回歸(reversion to the mean)的速度,是由哪些因素決定。

  第四章至第七章,討論用來分析運氣與能力的必要工具。

  將事件放到運氣與個人能力的光譜上。事件在光譜上的落點,會決定你應該如何面對此事,如果各個事件是彼此獨立,簡單模型就能解釋眼前現象。但如果過去的結果會影響未來的結果,預測贏家就變得非常困難。能力出眾的人也不可能一直贏。有用的統計具備連續性(過去與現在高度相關)和可預測性(表現好壞與目標高度相關)。我們會發現,許多統計連這一關都過不了。

  第八章至第十一章會提出具體建議,如何實際應用前兩部分所學。

  1.    如何改善個人能力:如果運氣成分不高,刻意練習將有助於提升能力;若運氣成分很高,我們必須把能力當成某種過程,因為無法從結果得到具體回報。檢查清單很有用,可以增加執行力,並且在高壓狀態下指引行動。

  2.    如何面對運氣:舉例來說,當你佔上風時,會希望比賽單純化,這樣就可以壓著對手打;如果你居下風,會想辦法讓比賽變複雜,試著增添運氣的成分。由於運氣無法解釋,所以控制試驗能幫我們更正確解讀其因果關係。假設你想知道廣告是否發揮效果,就要比較看過廣告與沒看過廣告的人,他們的購買行為是否有差異。

  3.    十個具體提高預測精準度的建議:除了深入討論均值回歸的概念,本書結尾的十個具體的建議,告訴你如何在釐清能力與運氣的關係時,克服心理、分析與程序上的阻礙。

  本書的能力與運氣分析,將集中在體育、商業與投資領域,因為我對它們最熟悉。

  當然,這些領域相當不一樣。體育是最容易分析的活動,相較之下,它的規則不會在短時間內大幅變化,而且已經有大量數據資料。其他的社會過程,包括商業在內,比較沒有明確的規則和界線,因此較為複雜。不過許多分析方法依然適用。一般而言,市場是最難分析的,因為價格是由許多個體互動所產生,但同樣的,即使問題本質可能與體育不同,許多分析能力與運氣影響力的工具還是有用。

  分析能力與運氣之所以有趣與充滿挑戰,部分原因在於這是個跨領域的工作。統計學家、哲學家、心理學家、社會學家、企業策略專家、財務教授、經濟學家和賽伯計量學家(把統計應用在體育研究的人)都能貢獻所長。可惜的是,他們很少尋求跨界合作。你將在本書看到來自各領域的想法,我希望能藉此整合出一個更完整、周全的方法,來分析決策與詮釋結果。

  解開能力與運氣的關係,本來就是件很棘手的事,而且受到諸多限制,包括數據的品質、樣本大小,以及活動的多變性。不過重點不在你能夠精準地測量能力和運氣在成功或失敗案例中的影響力,而是如果你採取了具體步驟,試著評估這些因素的相對貢獻,你會比觀念錯誤、或根本不去想這件事的人做出更好的決策。如此一來,你就比他們擁有更多優勢。有些統計學家,特別在職業運動世界裡,看似無所不知,幾乎超脫凡人能理解的層次。這種神化認知對他們來說並不公平。嚴肅看待自身技能的統計學家,其實非常了解分析的局限。

  要做出好的決策,你必須知道能掌握什麼以及無法掌握什麼,這兩件事同樣重要。並不是所有的關鍵因素都能去測量,也不是所有能測量的東西都是關鍵因素。

  許多人類活動不一定能適用本書的概念。你的死黨在週四晚上找你出去閒晃,讓你遇到了未來的老婆,這或許是出於好運,但這本書不會討論這類事情,或其他關於愛情、健康與幸福的議題。我們必須界定要討論的活動,並說明要用什麼樣的標準來加以評估。但其實在某些重要領域,這些概念仍具備實在的用處,可以當作許多決策的基礎。

  李查・愛普斯坦(Richard Epstein)的《賭博理論與統計邏輯》(The Theory of Gambling and Statistical Logic)書中提到,如果做的事情摻雜了能力與運氣,就不可能篤定自己一定會成功。不過他也提到,「與其贏得糊里糊塗,我們寧可輸得清清楚楚。」幸運之神也許會眷顧我們、也可能不會,但如果我們能堅持一個好的決策流程,那我們就可以試著坦然接受決策產生的不同結果。

 

用户评价

评分

这本书对于“运气的角色”的探讨,简直是颠覆了我过去对成功的刻板印象。我们台湾社会环境里,大家总喜欢把成功归因于“努力”两个字,好像只要拼得够久,目标自然就会达成。但这本书很诚实地指出了,很多时候,环境、时机、甚至纯粹的运气成分,占了相当大的比例。重点是,它并没有因此就让人变得消极,反而更积极地去探讨如何“提高被好运眷顾的概率”。这部分的内容,我读起来感觉特别受用,因为它让我放下了那种“我为什么不成功”的自我苛责,转而关注“我如何优化我的系统,让好的机会更容易降临”。作者用了很多看似很小的细节来构建这个“系统优化”的概念,比如如何建立有效的人脉网络、如何保持信息渠道的开放性等等。这些“小动作”累积起来,就成了应对不确定性的超级盔甲,让人感觉面对未来的变数时,心态都沉稳了许多。

评分

这本书的语言风格虽然专业,但绝对不枯燥,反而充满了智慧的幽默感。作者在穿插案例时,常常会引用一些历史典故或者生活中的小插曲,让整个阅读过程就像是在跟一位学识渊博的朋友聊天一样轻松愉快。特别是对于如何处理“信息过载”的章节,简直是为现代人量身打造的解药。我们每天被各种App、新闻、邮件轰炸,真正有价值的信息反而被淹没了。这本书提供了一套非常实用的过滤器和优先级排序机制,让我们能够从噪音中精准地筛选出“信号”。我个人非常喜欢它那种不急不徐、强调长期主义的论调,这在现在这个追求即时满足的社会里,显得尤为珍贵。它不是告诉你如何快速赢下下一场战役,而是教你如何稳健地赢得整场战争,这种宏观视角,让我对未来有了更长远的规划和更坚定的信心。

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这本书简直是我的精神食粮,特别是对于像我这种每天在职场上打滚,想要求点突破,又怕踩到雷的上班族来说,它的内容就像是黑夜里的一盏明灯。老实说,我一开始看到书名,还以为又是那种老掉牙、讲一堆大道理的励志书,但翻开之后,我才发现我完全错了。作者的叙事方式非常接地气,不是那种高高在上的专家口吻,而是像一个经验丰富的前辈在跟你分享他跌跌撞撞走过来的心法。他把那些抽象的“成功学”概念,用非常具体的生活案例和职场故事给串起来,让人读起来完全没有压力,反而有种“原来如此,我也可以这么做”的豁然开朗感。尤其是一些关于风险评估和机会成本的讨论,非常精彩,让人开始重新审视自己过去做的那些决策,发现原来很多时候我们太注重短期的得失,反而忽略了长期的布局。这本书没有承诺让你一夜致富或立刻升官,它教的是一种更深层的、应对复杂环境的底层逻辑,这才是真正宝贵的地方,读完感觉脑子里的系统都升级了一轮。

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这本书的结构安排和逻辑推演,真的让人不得不佩服作者的功力。它不像一般教科书那样干巴巴地堆砌理论,而是采用了一种非常巧妙的“问题导入—案例分析—模型构建—实战应用”的循环模式。我特别欣赏它在介绍每一个“模型”时,都会先抛出一个读者在生活中可能遇到的困境,然后层层剥茧地展示这个模型是如何被设计出来解决这个问题的。这种教学方式非常符合我们台湾人习惯的学习路径,就是重实践、讲效率。每次读完一个章节,我都会忍不住停下来,拿出笔记本,把关键的思维框架画出来,试图在自己的工作流程中找到对应的影子。坦白说,光是整理这些笔记的过程,就已经算是一种深度的内化了。它不仅仅是知识的传递,更像是一种思维的重塑训练,让我学会用更结构化、更少情绪干扰的方式去看待那些看似混乱的局面。这种训练,比单纯阅读任何一篇商业新闻都来得有价值,因为它提供了一个分析工具箱。

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老实说,我原本对“模型思维”这个词有点抗拒,觉得是不是又要学一堆复杂的数学或统计工具。但这本书完全没有这种门槛感,它把“模型”这个概念,解释得比我大学时学的任何统计学原理都来得清晰易懂。它强调的是一种“简化现实,抓住核心”的能力,而不是追求绝对的精确。对于我们这些身处快速变化行业的专业人士来说,追求完美等于原地踏步,这本书教会我们如何快速建立一个“够用就好”的模型,然后基于这个模型进行快速迭代和试错。我发现我开始习惯在做重大决策前,先在脑子里过一遍作者提供的思维路径,这极大地减少了“选择瘫痪”的频率。这种将复杂问题碎片化、模块化的能力,是这本书给我带来的最实际的技能提升,它让我做决定的速度和信心都有了显著的提高。

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