AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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薛志榮

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AI
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职业发展
设计策略
用户体验
数字化转型
生存攻略

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具体描述

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展

人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話；
你說AI不懂創意，只能做死板的工作？
隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高，
再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！
跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！

　　【人工智慧在紅什麼？】
　　．AI的誕生
　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。

　　．人機互動的發展歷程
　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營？
　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」
　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」

　　．機器學習和深度學習
　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。

　　【人工智慧如何影響設計？】
　　．從圖片到影像，Adobe Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。
　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。
　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。

　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】
　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？
　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！
　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考……六種方法助你永保飯碗！

　　【比人還通人性！談AI的實踐】
　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。
　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。
　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？

　　【未來五年，人工智慧的發展】
　　．智慧城市
　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？
　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？
　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？
　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工作！

　　．商場
　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！
　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。

　　．家園
　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？
　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！

　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計

本書特色

　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃給予相關建議。

跃迁：变革时代的个体与组织生存法则书籍信息：书名：跃迁：变革时代的个体与组织生存法则副标题：在不确定性中锚定方向，重塑核心竞争力与组织韧性作者：（此处可设定一位或多位虚构的资深行业观察家或转型专家）页数：约 500 页核心主题：应对全球性技术颠覆、经济结构重塑与社会范式转移背景下，个人如何实现职业生涯的“第二次飞跃”，以及企业如何构建面向未来的敏捷组织。 --- 内容梗概：穿越迷雾，重塑航道我们正处于一个由信息技术、生物科技、能源转型等多重力量驱动的“大加速”时代。这种加速不仅意味着工具的迭代，更意味着工作逻辑、价值创造模式乃至社会契约的根本性改变。面对前所未有的不确定性，焦虑感弥漫于职场上下：“我现有的技能，还能支撑多久？”“组织如何避免被颠覆性创新淘汰？” 《跃迁》正是为这些核心疑问提供深度洞察与实操框架的指南。本书摒弃对单一技术（如某个软件或算法）的追逐，而是聚焦于支撑个体与组织穿越周期的底层逻辑和结构性调整。全书分为三大核心板块，层层递进，旨在帮助读者从“被动应对”转变为“主动塑造”。 --- 第一部分：认清“冰点”与“燃点”——时代诊断与心智重塑（约 150 页）本部分深入剖析当前全球宏观环境的结构性变化，帮助读者建立对“变革”的清晰认知，而非停留在表面现象的恐慌。 1. 结构性失衡：新旧范式交替的阵痛 “沉没成本陷阱”的重审：分析传统行业和企业在既有成功模式下，对新兴趋势认知的滞后性。探讨为何过去被证明高效的管理体系和知识结构，在新的生态中反而成为创新的阻力。价值链的碎片化与重组：考察全球供应链、服务交付模式如何从集中式向去中心化、平台化演进。重点分析“价值捕捉”的权力正从产品制造商向数据/生态平台转移的底层逻辑。 “稀缺性”的重新定义：传统上，稀缺的是信息、资本或专业技能。本部分论证，在信息泛滥的时代，注意力、信任和深度连接成为新的稀缺资源。如何为你的价值构建“稀缺性防火墙”？ 2. 心智的锚定：从“效率思维”到“适应性思维” 停止“线性增长”的幻觉：阐释指数级增长的本质，以及个体和组织如何应对非线性的反馈循环。介绍“预演思维”（Pre-mortem）如何帮助决策者提前识别潜在的系统性风险。 “学习韧性”的构建：区分“知识积累”与“学习能力”。探讨如何系统性地训练大脑的“遗忘”和“重构”能力，以适应知识的快速折旧。提出“组合式学习框架”，强调跨领域知识的交叉验证。超越“被动适应”的战略主动权：讨论如何通过对趋势的深度理解，提前布局，将外部压力转化为内部变革的动力。重点引入“未来情景规划”（Scenario Planning）的非预测性应用。 --- 第二部分：个体的“锚点”策略——重塑职业生涯的底层操作系统（约 200 页）本部分聚焦于身处变革洪流中的专业人士，提供一套实用的、面向长远的职业发展策略，强调“不可替代性”的构建而非“通用性”的覆盖。 1. 核心能力的“三维分解” 技术栈的“垂直深度”与“水平广度”：如何在全球化知识平原上，选择性地投入资源，确保你在某一关键领域拥有“不可被轻易复制”的深度洞察。同时，如何用“桥接技能”连接不同的专业领域。人际交互的“高频次”与“高价值”：在数字化协作日益增强的背景下，分析面对面沟通、情绪智能和复杂谈判能力的“溢价效应”。探讨如何将人际互动转化为组织中的关键影响力。 “问题定义权”的争夺：强调解决问题的能力固然重要，但更核心的是定义和解构问题的能力。如何训练自己从业务痛点、用户需求和宏观趋势中，提炼出真正值得投入资源去解决的“高价值问题”。 2. 个人品牌的“长期主义”建设信誉资本的积累机制：探讨在信息嘈杂的环境中，如何通过持续、高质量的输出，建立起无可撼动的专业信誉。案例分析了不同领域专家如何通过“小而美的交付”建立起强大的护城河。 “组合式身份”的运营：建议专业人士不再局限于单一头衔，而是构建多元化的身份（如：数据科学家 + 商业策略师 + 行业布道者）。这种组合身份如何应对组织对“全能型人才”的需求。 “个人知识网络”的生态化管理：不仅仅是积累人脉，而是构建一个信息流通、知识互助的生态系统。如何有效管理信息输入（过滤噪音）和输出（精准反馈）。 --- 第三部分：组织的“弹性”与“增益”——从僵化结构到敏捷生态（约 150 页）本部分将视角拉高至企业和机构层面，探讨如何在不确定的市场环境中，构建既能抵御冲击，又能抓住机遇的组织架构与文化。 1. 组织结构的“去中心化实验” 打破“职能孤岛”的实践路径：详细介绍了跨部门“任务驱动型小组”的组建、授权和绩效评估机制。案例研究聚焦于如何让决策权下沉，同时保持战略一致性。 “双速发展”模式的应用：阐释企业如何同时维护核心业务的稳定（“守卫者”），并孵化探索性、高风险的新业务（“探险家”）。关键在于资源隔离和文化兼容性管理。人才流动性的再设计：讨论内部人才市场（Internal Talent Marketplace）的构建，鼓励员工在组织内部进行技能迁移和项目轮换，将“人力资源”真正视为可流动的资本。 2. 文化的“抗压性”与“创新驱动力” “失败容忍度”的量化管理：探讨如何区分“可接受的实验性失败”与“不可原谅的流程失误”。建立透明的“失败复盘”机制，确保每次试错都能转化为组织智力。赋能与问责的平衡艺术：在高授权的环境下，如何通过清晰的“边界设定”和“目标对齐”机制，避免权力滥用和方向漂移。引入 OKR（目标与关键成果）体系的深度应用，强调结果导向而非过程监控。外部生态的“共生连接”：组织不再是封闭的堡垒。本章指导企业如何主动与初创企业、学术机构、乃至竞争对手建立战略伙伴关系，通过“开放式创新”来弥补自身在特定领域的知识盲区，实现共同的“跃迁”。 --- 结语：行动，而非等待《跃迁》是一本关于战略性行动的书籍。它不提供简单的“一招鲜”秘籍，而是提供了一套深度思考的工具箱，帮助读者和组织在变革的浪潮中，不仅能站稳脚跟，更能主动选择航行的方向，实现个体价值与组织效能的同步提升。

图书目录

序言一
序言二
前言

第1章人工智慧的定義與人機互動的發展
1.1 人工智慧的發展歷程
1.2 人機互動的發展歷程
1.3 人工智慧再次爆發的原因
1.4 現在說的人工智慧是什麼？
1.5 機器學習和深度學習是什麼？
1.6 人工智慧的基礎能力
1.7 人工智慧的主要發展方向

第2章人工智慧對設計的影響
2.1 人工智慧如何影響設計
2.2 人工智慧對使用者體驗的影響
2.3 結語

第3章人工智慧對設計師的影響
3.1 哪些設計容易被人工智慧取代？
3.2 設計師與人工智慧
3.3 AI時代下設計師的機會與挑戰

第4章人工智慧時代下互動設計的改變
4.1 多模態互動
4.2 行動產品互動設計的改變
4.3 三維空間下的互動設計
4.4 語音互動設計

第5章如何設計一款人工智慧產品
5.1 新的設計對象
5.2 參考與人類交流的方式
5.3 人工智慧設計八原則
5.4 簡化人工智慧的理解
5.5 從GUI到VUI

第6章未來5年後的設計
6.1 智慧城市設計
6.2 新零售設計
6.3 家的設計

第7章他山之石，可以攻玉—跨界設計師採訪
7.1 我們只是終身學習者而已
7.2 如何設計AI音箱和VR產品
7.3 設計師如何在智慧化時代持續學習和成長？

附錄針對使用者的人工智慧系統底層設計
1. 「去中心化」的網際網路
2. 最合適的私人伺服器
3. 資料的進一步利用
4. 人工智慧資料倉儲設計

图书序言

ISBN：9786263327399
EISBN：9786263327887
規格：普通級 / 初版
出版地：台灣
檔案格式：EPUB流動版型
建議閱讀裝置：手機、平板
TTS語音朗讀功能：無
檔案大小：12.9MB

本書分類：電腦資訊> 計算機概論

图书试读

序言一

　　在1990年代早期，中國設計界開始廣泛將電腦應用於設計工作中，特別在桌面出版（desktop publishing, DTP）領域，為設計師帶來了新型的排版和輸出方式。一方面，功能強大的軟體讓設計師擔心被取代；另外一方面，隨著電腦藝術設計軟體的廣泛運用，同質化的作品也開始出現，因而引發設計師的警覺與爭議。當前再回顧這段歷史，雖然仍有部分工作被取代，但是設計師獲取了更加便利和自由的工具和助手，以往的擔憂並沒有成為現實。

　　當前，人工智慧快速發展，人們再次擔心專業被取代的問題。哪怕是以人為本、帶來美感和靈感創作的設計領域都岌岌可危。各大企業紛紛制定出人工智慧領先的發展策略，主流的人工智慧平臺也借助開源的模式打造生態圈，同時支持更多領域的新創企業（startup company）和創新應用。設計作為科技、人文與商業交叉領域的學科，正受到人工智慧再次興起的影響。2017年阿里智慧設計實驗室推出「鹿班」系統，「雙11」期間設計出4億張橫幅廣告（banner），這對設計師確實帶來不小的衝擊。在這樣的環境下，我們該如何提升自己的能力？人工智慧會取代設計師還是成為更強大的設計輔助工具？

　　人工智慧已逐步演變成創新的基礎設施，也將成為設計師的助理和夥伴，一部分重複性的勞動以及海量的資料分析工作都可以由人工智慧協助，設計師可以有更多的精力著重於評價、判斷和選擇，由此使自己更具個性化的創造力、應對複雜問題辨識機會的能力、批判性思維能力，以上將成為設計師著力發展的核心。Dell公司EMC服務的技術長比爾·施馬佐（Bill Schmarzo）結合機器學習（machine learning），提出了分析（analyze）、合成（synthesize）、設想（ideate）、調優（tuning）、驗證（validate）的設計步驟，這與IDEO提出的設計思維有很大的契合點。以上過程中都需要對利益相關者、學習的事物進行分析，了解使用者的需求，對目標進行定義和計劃，為創建的問題提出一定數量的願景方案，再根據設想設計原型或調整模型，最後對產品進行評測和驗證。這也為人工智慧時代的設計發展提供了程式與方法上的支持。

　　對設計而言，人工智慧將是一種新的思考方式，也是一種新的執行方法。在產品策略方面，需要探索適合的應用場景，以需求為導向；在產品執行方面，要有技術執行能力，也需要獲取高品質的資料。這些都要求設計師具有對趨勢的掌握能力、對使用者體驗的塑造能力，以及跨學科的綜合執行能力。未來，對設計和設計師自身的研究，將成為設計與人工智慧結合的基礎，有多少對設計的深刻理解，也就有多少設計的智慧。

　　本書以設計師的語言，探索了人工智慧發展的歷史，並對人工智慧時代設計對象、設計流程、設計應用及設計師的能力塑造，提供了全方位的解析和描述。對於設計師來說，這是一個非常好的學習和理解人工智慧與相關設計知識旅程的起點。人工智慧作為設計工具和夥伴，能為設計師帶來更多的設計發揮空間和創新思想。也期待本書能夠引領更多設計師參與提升人工智慧的水準，為設計未來的發展提供更有創建性的解決方案。

付志勇
清華大學美術學院副教授

序言二

　　「AI時代的設計師生存手冊」？

　　這話其實說得不完全對，因為在AI時代中要考慮生存問題的，不只是設計師，而是各行各業的每個人！這是每個人都不得不面對的危險與機會。世界各地都有研究者對於人工智慧取代人類工作做出了預測，即便是最樂觀的結果，也是在接下來幾十年內會有一半以上的人類工作被人工智慧取代。最容易被取代的，是那些規則性強、易於做判斷的工作。例如，美國在網際網路和人工智慧的連續衝擊下，股票交易員事實上已經成為消失的職業。而最難被取代的三類職業，則是跨領域綜合決策類（例如CEO）、創造力類（例如設計師，但是各行各業都可以做到以創造力去解決問題）、情感與服務類（例如保姆）。

　　設計師位列最難被取代的三類職業之一，但千萬別覺得可以高枕無憂。

　　一方面，今天市場上存在大量的設計師，因為種種原因，事實上在做著規則性非常強、創造力水準非常低的工作，所以「鹿班」不僅在設計數量上，哪怕在設計品質上都能勝過很多「設計師」。這樣的「設計師」顯然是會被取代的。

　　另一方面，人工智慧應用將會帶來設計基礎、設計對象、設計方法上的全面衝擊，例如產品不一定有視覺化的介面，可能會讓視覺設計師感到無所適從；人工智慧產品對於軟硬體的共同依賴，可能會讓習慣了做軟體設計或硬體設計的設計師面臨巨大挑戰；人工智慧透過充分使用資料而使產品真正意義上做到千人千面，對於設計方法和流程更是提出了革新的要求……

　　設計面臨重大挑戰，設計師面臨重大挑戰；即便你不是設計師，也將在創造力上面臨重大挑戰。所幸，每一波技術進步，都首先要經歷技術成長期，進入到技術成熟期以後，競爭的焦點才會向產品設計轉移，設計才會真正站在這一波技術的浪潮之巔。網際網路從技術開始廣泛應用，到產品設計成為競爭的焦點，經歷了差不多十年的時間（大約是1995—2005年）；這一波人工智慧技術的發展很可能比網際網路當年更快。這也意味著，還有留給設計師準備的時間，但也不多了。

　　最後，我們現在說的可能都是錯的——在高速發展的技術面前，沒有人能用過去的經驗準確預知一切。所以每個人都需要更認真地發現自己內心的追求，更努力地為將來做準備，更坦然地面對可能發生的變化。

吳卓浩
創新工場人工智慧工程院副總裁

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的「能力塑造」這個部分非常感興趣，這部分通常是許多書籍會一筆帶過的地方。畢竟，工具或流程的改變，最終還是要回歸到人身上。設計師的能力，傳統上被定義為視覺傳達、軟體操作，甚至到最近的用戶體驗研究。但AI時代的能力塑造，會是什麼樣貌呢？是不是更偏向於「提問的能力」、「判斷的眼光」，甚至是「跨領域的溝通能力」？如果AI能幫我把設計細節處理得完美無瑕，那我作為一個人類，我的核心產出點是不是應該拉高到更抽象的層次？我希望作者能提供一些實例，說明哪些能力是AI短時間內無法取代的，並且建議我們如何透過實務專案去刻意訓練這些能力。畢竟，要實際「塑造」能力，光看理論是不夠的，需要有對應的練習方法。這本書的厚度如果能支撐這種深入的探討，那肯定會是我的案頭書。

评分☆☆☆☆☆

從另一個角度來看，這本書的結構很有意思，它沒有把AI視為一個單一的黑盒子，而是把它拆解到「對象」、「流程」、「應用」等不同層次去分析。這讓我覺得作者是抱持著一種非常務實且結構化的態度在面對變革。例如，「流程」的改變可能影響專案管理的方式，而「應用」則可能涉及到我們跟客戶溝通的腳本要怎麼調整。我個人比較擔心的是，在快速變動的科技領域，出版出來的內容會不會很快就過時？不過，如果這本書的重點放在「設計力」這個相對穩定的核心價值，並探討如何透過AI這個新工具來放大這個核心價值，那麼它的生命週期就會拉長很多。總之，我期待它能提供的是一套可以靈活應變的思維模型，而不是一套僵硬的SOP。畢竟，設計本身就是充滿變數的領域，一套能讓我們在變動中保持定力的心法，比任何單一的軟體教學都來得珍貴。

评分☆☆☆☆☆

老實講，身為一個在業界摸爬滾打了快十年的設計師，看到這麼多關於AI的論戰，心裡其實是焦慮大於興奮的。大家都在喊狼來了，但總覺得市面上大部分的資訊都停留在「AI很厲害，我們要學會用它」這種層面，卻很少人真正深入探討，當AI接手了大部分的執行面後，我們這些人類設計師的「剩餘價值」究竟是什麼？這本書的副標題「設計力的剩餘價值」抓住了我的痛點。我希望它不只是教我怎麼下Prompt，而是真正從哲學層面，或是從更宏觀的產業結構變化來談。例如，它會不會提到未來設計師的團隊組成會怎麼變？我們跟AI之間的協作關係，應該是一種取代、是一種夥伴、還是一種更複雜的共生關係？如果能把這些深刻的問題用一種台灣設計圈讀者能夠理解的語彙和脈絡來闡述，那這本書的深度就夠了。我真的期待它能提供一套「生存攻略」，而不是只是一本「工具書」。

评分☆☆☆☆☆

這本電子書的書名光是「AI時代」幾個字就讓人眼睛一亮，畢竟現在不只是設計圈，各行各業都在討論這個議題。光是看目錄結構，就覺得作者很有系統地在拆解這個看似龐大無比的趨勢。我特別好奇它怎麼把「設計力」這件事，切成「對象、流程、應用、能力塑造」這幾個面向來討論。以前總覺得設計就是把東西畫得很漂亮，或者解決客戶的需求，但面對AI，這些傳統的技能好像突然變得不那麼可靠了。我猜測作者應該會提供一些很實際的框架，讓我們這些老手或剛入行的後輩，可以重新審視自己的工作定位。畢竟，如果AI能快速生成圖片或基礎排版，那我們的價值點到底在哪裡？是不是更該往策略面、或是一些機器還學不來的「人味」去靠攏？這本書如果能給出具體的方向，而不是空泛的口號，那對我來說絕對是物超所值。而且電子書的形式很方便，通勤時也能隨時拿出來啃幾頁，不用擔心實體書太重。

评分☆☆☆☆☆

最近身邊的設計師朋友紛紛在討論要不要去學程式語言，或是要轉職去做產品經理，感覺每個人都在尋找下一個避風港。這本書既然取名為「生存攻略」，想必是想給予我們一些方向感。我希望它能比那些只是在炫耀AI生成圖多酷炫的網路文章更深入。我期待它能坦誠地面對設計師在AI浪潮下的「脆弱性」，而不是一味地唱高調。例如，當AI繪圖已經普及到人人都能快速產出視覺素材時，客戶對於「設計費」的認知會如何改變？我們的議價空間在哪裡？如果作者能從商業實務的角度，結合對設計本質的理解，來分析這些殘酷的商業現實，那這本書的價值就非常高了。總而言之，我希望它是一本既有理想高度，又不失地面氣的指南，能讓我在面對下一次的專案提案時，可以更有底氣地告訴客戶，我的設計價值在哪裡。