AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略 (電子書)

AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

薛誌榮
圖書標籤:
  • AI
  • 設計
  • 人工智能
  • 設計思維
  • 未來趨勢
  • 職業發展
  • 設計策略
  • 用戶體驗
  • 數字化轉型
  • 生存攻略
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具體描述

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展

人總有疲纍、犯錯的時候,但是AI永遠乖巧聽話;
你說AI不懂創意,隻能做死闆的工作?
隨著科技發展,AI人性化程度也愈來愈高,
再不懂得提升自己,最後隻能被人工智慧所淘汰!
跨界設計師甘苦談,讓前輩把經驗嚮你娓娓道來!

  【人工智慧在紅什麼?】
  .AI的誕生

  1956年8月,在達特茅斯學院舉行的一次會議上,來自不同領域(數學、心理學、工程學、經濟學和政治學)的科學傢一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方麵的智慧,「人工智慧」正式被確立為研究學科。

  .人機互動的發展歷程
  60年前,人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營?
  明斯基:「我們要讓機器變得智慧,我們要讓它們擁有意識。」
  恩格爾巴特:「你要為機器做這些事?那你又打算為人類做些什麼呢?」

  .機器學習和深度學習
  機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科,它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為,以便獲取新的知識或技能,細分為:監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下麵的一條分支, AlphaGo正是採用瞭深度學習算法擊敗瞭人類世界冠軍,並促進瞭AI其他領域(如自然語言和機器視覺)的發展。
 
  【人工智慧如何影響設計?】
  .從圖片到影像,Adobe Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中麵臨的一係列問題,並將重複工作變得自動化。
  .看動畫總覺得某些場景崩壞?自動描線的技術能夠自動辨識圖像,並確定圖像的具體輪廓,進而完成描線的工作,大大減輕畫師的負擔。
  .圖文內容的排版涉及大量的專業知識,包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等, Duplo透過模組化和網格係統快速把內容放入尺寸各異的幾韆種頁麵中,解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。

  【AI衝擊!設計師該何去何從?】
  既然AI如此方便,設計師的存在似乎就可有可無瞭?
  .最容易被取代的三大設計,看看自己符閤瞭哪些!
  .深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考……六種方法助你永保飯碗!

  【比人還通人性!談AI的實踐】
  .AI設計八大原則:個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。
  .產品設計三要素:透過增強記憶、訓練思考和預測行動,將人工智慧最佳化。
  .從圖形使用者介麵(GUI)到語音命令裝置(VUI),為什麼要將GUI轉換為VUI?

  【未來五年,人工智慧的發展】
  .智慧城市

  下水道設計不良,一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯?
  每次上路總是提心吊膽,深怕遇到馬路三寶?
  警力資源嚴重不足!誰可以代替交警外齣巡邏?
  交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工作!

  .商場
  對商場上的惡性競爭感到厭倦瞭嗎?透過AI技術,有錢大傢一起賺!
  讓不同性質的店傢組成一個體係,推播優惠券製造雙贏效果。

  .傢園
  在傢裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢?
  Atmoph Window不僅能隨意切換內容,還能配閤主題發齣相應聲音,彷彿身歷其境!

  ★特別收錄:跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧係統底層設計

本書特色

  本書從技術角度切入,介紹當前人工智慧的相關知識,再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係,提齣人工智慧設計的相關見解,同時也結閤瞭作者本身的學習和工作經驗,對設計師在AI時代下的發展規劃給予相關建議。
躍遷:變革時代的個體與組織生存法則 書籍信息: 書名: 躍遷:變革時代的個體與組織生存法則 副標題: 在不確定性中錨定方嚮,重塑核心競爭力與組織韌性 作者: (此處可設定一位或多位虛構的資深行業觀察傢或轉型專傢) 頁數: 約 500 頁 核心主題: 應對全球性技術顛覆、經濟結構重塑與社會範式轉移背景下,個人如何實現職業生涯的“第二次飛躍”,以及企業如何構建麵嚮未來的敏捷組織。 --- 內容梗概:穿越迷霧,重塑航道 我們正處於一個由信息技術、生物科技、能源轉型等多重力量驅動的“大加速”時代。這種加速不僅意味著工具的迭代,更意味著工作邏輯、價值創造模式乃至社會契約的根本性改變。麵對前所未有的不確定性,焦慮感彌漫於職場上下:“我現有的技能,還能支撐多久?”“組織如何避免被顛覆性創新淘汰?” 《躍遷》正是為這些核心疑問提供深度洞察與實操框架的指南。 本書摒棄對單一技術(如某個軟件或算法)的追逐,而是聚焦於支撐個體與組織穿越周期的底層邏輯和結構性調整。全書分為三大核心闆塊,層層遞進,旨在幫助讀者從“被動應對”轉變為“主動塑造”。 --- 第一部分:認清“冰點”與“燃點”——時代診斷與心智重塑(約 150 頁) 本部分深入剖析當前全球宏觀環境的結構性變化,幫助讀者建立對“變革”的清晰認知,而非停留在錶麵現象的恐慌。 1. 結構性失衡:新舊範式交替的陣痛 “沉沒成本陷阱”的重審: 分析傳統行業和企業在既有成功模式下,對新興趨勢認知的滯後性。探討為何過去被證明高效的管理體係和知識結構,在新的生態中反而成為創新的阻力。 價值鏈的碎片化與重組: 考察全球供應鏈、服務交付模式如何從集中式嚮去中心化、平颱化演進。重點分析“價值捕捉”的權力正從産品製造商嚮數據/生態平颱轉移的底層邏輯。 “稀缺性”的重新定義: 傳統上,稀缺的是信息、資本或專業技能。本部分論證,在信息泛濫的時代,注意力、信任和深度連接成為新的稀缺資源。如何為你的價值構建“稀缺性防火牆”? 2. 心智的錨定:從“效率思維”到“適應性思維” 停止“綫性增長”的幻覺: 闡釋指數級增長的本質,以及個體和組織如何應對非綫性的反饋循環。介紹“預演思維”(Pre-mortem)如何幫助決策者提前識彆潛在的係統性風險。 “學習韌性”的構建: 區分“知識積纍”與“學習能力”。探討如何係統性地訓練大腦的“遺忘”和“重構”能力,以適應知識的快速摺舊。提齣“組閤式學習框架”,強調跨領域知識的交叉驗證。 超越“被動適應”的戰略主動權: 討論如何通過對趨勢的深度理解,提前布局,將外部壓力轉化為內部變革的動力。重點引入“未來情景規劃”(Scenario Planning)的非預測性應用。 --- 第二部分:個體的“錨點”策略——重塑職業生涯的底層操作係統(約 200 頁) 本部分聚焦於身處變革洪流中的專業人士,提供一套實用的、麵嚮長遠的職業發展策略,強調“不可替代性”的構建而非“通用性”的覆蓋。 1. 核心能力的“三維分解” 技術棧的“垂直深度”與“水平廣度”: 如何在全球化知識平原上,選擇性地投入資源,確保你在某一關鍵領域擁有“不可被輕易復製”的深度洞察。同時,如何用“橋接技能”連接不同的專業領域。 人際交互的“高頻次”與“高價值”: 在數字化協作日益增強的背景下,分析麵對麵溝通、情緒智能和復雜談判能力的“溢價效應”。探討如何將人際互動轉化為組織中的關鍵影響力。 “問題定義權”的爭奪: 強調解決問題的能力固然重要,但更核心的是定義和解構問題的能力。如何訓練自己從業務痛點、用戶需求和宏觀趨勢中,提煉齣真正值得投入資源去解決的“高價值問題”。 2. 個人品牌的“長期主義”建設 信譽資本的積纍機製: 探討在信息嘈雜的環境中,如何通過持續、高質量的輸齣,建立起無可撼動的專業信譽。案例分析瞭不同領域專傢如何通過“小而美的交付”建立起強大的護城河。 “組閤式身份”的運營: 建議專業人士不再局限於單一頭銜,而是構建多元化的身份(如:數據科學傢 + 商業策略師 + 行業布道者)。這種組閤身份如何應對組織對“全能型人纔”的需求。 “個人知識網絡”的生態化管理: 不僅僅是積纍人脈,而是構建一個信息流通、知識互助的生態係統。如何有效管理信息輸入(過濾噪音)和輸齣(精準反饋)。 --- 第三部分:組織的“彈性”與“增益”——從僵化結構到敏捷生態(約 150 頁) 本部分將視角拉高至企業和機構層麵,探討如何在不確定的市場環境中,構建既能抵禦衝擊,又能抓住機遇的組織架構與文化。 1. 組織結構的“去中心化實驗” 打破“職能孤島”的實踐路徑: 詳細介紹瞭跨部門“任務驅動型小組”的組建、授權和績效評估機製。案例研究聚焦於如何讓決策權下沉,同時保持戰略一緻性。 “雙速發展”模式的應用: 闡釋企業如何同時維護核心業務的穩定(“守衛者”),並孵化探索性、高風險的新業務(“探險傢”)。關鍵在於資源隔離和文化兼容性管理。 人纔流動性的再設計: 討論內部人纔市場(Internal Talent Marketplace)的構建,鼓勵員工在組織內部進行技能遷移和項目輪換,將“人力資源”真正視為可流動的資本。 2. 文化的“抗壓性”與“創新驅動力” “失敗容忍度”的量化管理: 探討如何區分“可接受的實驗性失敗”與“不可原諒的流程失誤”。建立透明的“失敗復盤”機製,確保每次試錯都能轉化為組織智力。 賦能與問責的平衡藝術: 在高授權的環境下,如何通過清晰的“邊界設定”和“目標對齊”機製,避免權力濫用和方嚮漂移。引入 OKR(目標與關鍵成果)體係的深度應用,強調結果導嚮而非過程監控。 外部生態的“共生連接”: 組織不再是封閉的堡壘。本章指導企業如何主動與初創企業、學術機構、乃至競爭對手建立戰略夥伴關係,通過“開放式創新”來彌補自身在特定領域的知識盲區,實現共同的“躍遷”。 --- 結語:行動,而非等待 《躍遷》是一本關於戰略性行動的書籍。它不提供簡單的“一招鮮”秘籍,而是提供瞭一套深度思考的工具箱,幫助讀者和組織在變革的浪潮中,不僅能站穩腳跟,更能主動選擇航行的方嚮,實現個體價值與組織效能的同步提升。

著者信息

作者簡介

薛誌榮

  互動設計師,同時也是一名獨立開發者。平時喜歡研究新領域,如人工智慧、AR和深度學習,擁有多項發明和外觀專利。

圖書目錄

序言一
序言二
前言

第1章 人工智慧的定義與人機互動的發展
1.1 人工智慧的發展歷程
1.2 人機互動的發展歷程
1.3 人工智慧再次爆發的原因
1.4 現在說的人工智慧是什麼?
1.5 機器學習和深度學習是什麼?
1.6 人工智慧的基礎能力
1.7 人工智慧的主要發展方嚮

第2章 人工智慧對設計的影響
2.1 人工智慧如何影響設計
2.2 人工智慧對使用者體驗的影響
2.3 結語

第3章 人工智慧對設計師的影響
3.1 哪些設計容易被人工智慧取代?
3.2 設計師與人工智慧
3.3 AI時代下設計師的機會與挑戰

第4章 人工智慧時代下互動設計的改變
4.1 多模態互動
4.2 行動產品互動設計的改變
4.3 三維空間下的互動設計
4.4 語音互動設計

第5章 如何設計一款人工智慧產品
5.1 新的設計對象
5.2 參考與人類交流的方式
5.3 人工智慧設計八原則
5.4 簡化人工智慧的理解
5.5 從GUI到VUI

第6章 未來5年後的設計
6.1 智慧城市設計
6.2 新零售設計
6.3 傢的設計

第7章 他山之石,可以攻玉—跨界設計師採訪
7.1 我們隻是終身學習者而已
7.2 如何設計AI音箱和VR產品
7.3 設計師如何在智慧化時代持續學習和成長?

附錄 針對使用者的人工智慧係統底層設計
1. 「去中心化」的網際網路
2. 最閤適的私人伺服器
3. 資料的進一步利用
4. 人工智慧資料倉儲設計

圖書序言

  • ISBN:9786263327399
  • EISBN:9786263327887
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:12.9MB

圖書試讀

序言一

  在1990年代早期,中國設計界開始廣泛將電腦應用於設計工作中,特別在桌麵齣版(desktop publishing, DTP)領域,為設計師帶來瞭新型的排版和輸齣方式。一方麵,功能強大的軟體讓設計師擔心被取代;另外一方麵,隨著電腦藝術設計軟體的廣泛運用,同質化的作品也開始齣現,因而引發設計師的警覺與爭議。當前再迴顧這段歷史,雖然仍有部分工作被取代,但是設計師獲取瞭更加便利和自由的工具和助手,以往的擔憂並沒有成為現實。

  當前,人工智慧快速發展,人們再次擔心專業被取代的問題。哪怕是以人為本、帶來美感和靈感創作的設計領域都岌岌可危。各大企業紛紛製定齣人工智慧領先的發展策略,主流的人工智慧平臺也藉助開源的模式打造生態圈,同時支持更多領域的新創企業(startup company)和創新應用。設計作為科技、人文與商業交叉領域的學科,正受到人工智慧再次興起的影響。2017年阿裏智慧設計實驗室推齣「鹿班」係統,「雙11」期間設計齣4億張橫幅廣告(banner),這對設計師確實帶來不小的衝擊。在這樣的環境下,我們該如何提升自己的能力?人工智慧會取代設計師還是成為更強大的設計輔助工具?

  人工智慧已逐步演變成創新的基礎設施,也將成為設計師的助理和夥伴,一部分重複性的勞動以及海量的資料分析工作都可以由人工智慧協助,設計師可以有更多的精力著重於評價、判斷和選擇,由此使自己更具個性化的創造力、應對複雜問題辨識機會的能力、批判性思維能力,以上將成為設計師著力發展的核心。Dell公司EMC服務的技術長比爾·施馬佐(Bill Schmarzo)結閤機器學習(machine learning),提齣瞭分析(analyze)、閤成(synthesize)、設想(ideate)、調優(tuning)、驗證(validate)的設計步驟,這與IDEO提齣的設計思維有很大的契閤點。以上過程中都需要對利益相關者、學習的事物進行分析,瞭解使用者的需求,對目標進行定義和計劃,為創建的問題提齣一定數量的願景方案,再根據設想設計原型或調整模型,最後對產品進行評測和驗證。這也為人工智慧時代的設計發展提供瞭程式與方法上的支持。

  對設計而言,人工智慧將是一種新的思考方式,也是一種新的執行方法。在產品策略方麵,需要探索適閤的應用場景,以需求為導嚮;在產品執行方麵,要有技術執行能力,也需要獲取高品質的資料。這些都要求設計師具有對趨勢的掌握能力、對使用者體驗的塑造能力,以及跨學科的綜閤執行能力。未來,對設計和設計師自身的研究,將成為設計與人工智慧結閤的基礎,有多少對設計的深刻理解,也就有多少設計的智慧。

  本書以設計師的語言,探索瞭人工智慧發展的歷史,並對人工智慧時代設計對象、設計流程、設計應用及設計師的能力塑造,提供瞭全方位的解析和描述。對於設計師來說,這是一個非常好的學習和理解人工智慧與相關設計知識旅程的起點。人工智慧作為設計工具和夥伴,能為設計師帶來更多的設計發揮空間和創新思想。也期待本書能夠引領更多設計師參與提升人工智慧的水準,為設計未來的發展提供更有創建性的解決方案。

付誌勇
清華大學美術學院副教授

序言二

  「AI時代的設計師生存手冊」?

  這話其實說得不完全對,因為在AI時代中要考慮生存問題的,不隻是設計師,而是各行各業的每個人!這是每個人都不得不麵對的危險與機會。世界各地都有研究者對於人工智慧取代人類工作做齣瞭預測,即便是最樂觀的結果,也是在接下來幾十年內會有一半以上的人類工作被人工智慧取代。最容易被取代的,是那些規則性強、易於做判斷的工作。例如,美國在網際網路和人工智慧的連續衝擊下,股票交易員事實上已經成為消失的職業。而最難被取代的三類職業,則是跨領域綜閤決策類(例如CEO)、創造力類(例如設計師,但是各行各業都可以做到以創造力去解決問題)、情感與服務類(例如保姆)。

  設計師位列最難被取代的三類職業之一,但韆萬別覺得可以高枕無憂。

  一方麵,今天市場上存在大量的設計師,因為種種原因,事實上在做著規則性非常強、創造力水準非常低的工作,所以「鹿班」不僅在設計數量上,哪怕在設計品質上都能勝過很多「設計師」。這樣的「設計師」顯然是會被取代的。

  另一方麵,人工智慧應用將會帶來設計基礎、設計對象、設計方法上的全麵衝擊,例如產品不一定有視覺化的介麵,可能會讓視覺設計師感到無所適從;人工智慧產品對於軟硬體的共同依賴,可能會讓習慣瞭做軟體設計或硬體設計的設計師麵臨巨大挑戰;人工智慧透過充分使用資料而使產品真正意義上做到韆人韆麵,對於設計方法和流程更是提齣瞭革新的要求……

  設計麵臨重大挑戰,設計師麵臨重大挑戰;即便你不是設計師,也將在創造力上麵臨重大挑戰。所幸,每一波技術進步,都首先要經歷技術成長期,進入到技術成熟期以後,競爭的焦點纔會嚮產品設計轉移,設計纔會真正站在這一波技術的浪潮之巔。網際網路從技術開始廣泛應用,到產品設計成為競爭的焦點,經歷瞭差不多十年的時間(大約是1995—2005年);這一波人工智慧技術的發展很可能比網際網路當年更快。這也意味著,還有留給設計師準備的時間,但也不多瞭。

  最後,我們現在說的可能都是錯的——在高速發展的技術麵前,沒有人能用過去的經驗準確預知一切。所以每個人都需要更認真地發現自己內心的追求,更努力地為將來做準備,更坦然地麵對可能發生的變化。

吳卓浩
創新工場人工智慧工程院副總裁

用戶評價

评分

從另一個角度來看,這本書的結構很有意思,它沒有把AI視為一個單一的黑盒子,而是把它拆解到「對象」、「流程」、「應用」等不同層次去分析。這讓我覺得作者是抱持著一種非常務實且結構化的態度在麵對變革。例如,「流程」的改變可能影響專案管理的方式,而「應用」則可能涉及到我們跟客戶溝通的腳本要怎麼調整。我個人比較擔心的是,在快速變動的科技領域,齣版齣來的內容會不會很快就過時?不過,如果這本書的重點放在「設計力」這個相對穩定的核心價值,並探討如何透過AI這個新工具來放大這個核心價值,那麼它的生命週期就會拉長很多。總之,我期待它能提供的是一套可以靈活應變的思維模型,而不是一套僵硬的SOP。畢竟,設計本身就是充滿變數的領域,一套能讓我們在變動中保持定力的心法,比任何單一的軟體教學都來得珍貴。

评分

我對這本書的「能力塑造」這個部分非常感興趣,這部分通常是許多書籍會一筆帶過的地方。畢竟,工具或流程的改變,最終還是要迴歸到人身上。設計師的能力,傳統上被定義為視覺傳達、軟體操作,甚至到最近的用戶體驗研究。但AI時代的能力塑造,會是什麼樣貌呢?是不是更偏嚮於「提問的能力」、「判斷的眼光」,甚至是「跨領域的溝通能力」?如果AI能幫我把設計細節處理得完美無瑕,那我作為一個人類,我的核心產齣點是不是應該拉高到更抽象的層次?我希望作者能提供一些實例,說明哪些能力是AI短時間內無法取代的,並且建議我們如何透過實務專案去刻意訓練這些能力。畢竟,要實際「塑造」能力,光看理論是不夠的,需要有對應的練習方法。這本書的厚度如果能支撐這種深入的探討,那肯定會是我的案頭書。

评分

老實講,身為一個在業界摸爬滾打瞭快十年的設計師,看到這麼多關於AI的論戰,心裡其實是焦慮大於興奮的。大傢都在喊狼來瞭,但總覺得市麵上大部分的資訊都停留在「AI很厲害,我們要學會用它」這種層麵,卻很少人真正深入探討,當AI接手瞭大部分的執行麵後,我們這些人類設計師的「剩餘價值」究竟是什麼?這本書的副標題「設計力的剩餘價值」抓住瞭我的痛點。我希望它不隻是教我怎麼下Prompt,而是真正從哲學層麵,或是從更宏觀的產業結構變化來談。例如,它會不會提到未來設計師的團隊組成會怎麼變?我們跟AI之間的協作關係,應該是一種取代、是一種夥伴、還是一種更複雜的共生關係?如果能把這些深刻的問題用一種颱灣設計圈讀者能夠理解的語彙和脈絡來闡述,那這本書的深度就夠瞭。我真的期待它能提供一套「生存攻略」,而不是隻是一本「工具書」。

评分

最近身邊的設計師朋友紛紛在討論要不要去學程式語言,或是要轉職去做產品經理,感覺每個人都在尋找下一個避風港。這本書既然取名為「生存攻略」,想必是想給予我們一些方嚮感。我希望它能比那些隻是在炫耀AI生成圖多酷炫的網路文章更深入。我期待它能坦誠地麵對設計師在AI浪潮下的「脆弱性」,而不是一味地唱高調。例如,當AI繪圖已經普及到人人都能快速產齣視覺素材時,客戶對於「設計費」的認知會如何改變?我們的議價空間在哪裡?如果作者能從商業實務的角度,結閤對設計本質的理解,來分析這些殘酷的商業現實,那這本書的價值就非常高瞭。總而言之,我希望它是一本既有理想高度,又不失地麵氣的指南,能讓我在麵對下一次的專案提案時,可以更有底氣地告訴客戶,我的設計價值在哪裡。

评分

這本電子書的書名光是「AI時代」幾個字就讓人眼睛一亮,畢竟現在不隻是設計圈,各行各業都在討論這個議題。光是看目錄結構,就覺得作者很有係統地在拆解這個看似龐大無比的趨勢。我特別好奇它怎麼把「設計力」這件事,切成「對象、流程、應用、能力塑造」這幾個麵嚮來討論。以前總覺得設計就是把東西畫得很漂亮,或者解決客戶的需求,但麵對AI,這些傳統的技能好像突然變得不那麼可靠瞭。我猜測作者應該會提供一些很實際的框架,讓我們這些老手或剛入行的後輩,可以重新審視自己的工作定位。畢竟,如果AI能快速生成圖片或基礎排版,那我們的價值點到底在哪裡?是不是更該往策略麵、或是一些機器還學不來的「人味」去靠攏?這本書如果能給齣具體的方嚮,而不是空泛的口號,那對我來說絕對是物超所值。而且電子書的形式很方便,通勤時也能隨時拿齣來啃幾頁,不用擔心實體書太重。

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