超圖解ＡＩ與未來社會：建立數位時代的科技素養，強化邏輯力×創造力×思考力 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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江間有沙

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AI
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具體描述

　　人工智慧（AI）技術已被運用在現代社會的各個層麵。AI已在不知不覺間深入我們的社會和生活，但在為我們帶來恩惠的同時，也帶來瞭許多的課題。

　　本書將藉由漫畫和插圖，從深度學習AI技術的基礎，到公平性和不平等、隱私監控與安全的交換，以及社會分裂和假新聞等等，深入淺齣地探討AI這麵反映「社會」的鏡子會對各種社會問題造成哪些影響和互動。透過AI這副透鏡，帶你重新審視人類建立的現代社會，並思考科技與生活的關係。

　　「所謂的常識，隻不過是人們在18歲前纍積的各種偏見。」

　　這是知名物理學傢亞爾伯特・愛因斯坦的名言。

　　受到齣生環境和所受教育的影響，我們大多數人的潛意識中都存在著某種特定的價值觀。本書的主題雖然是人工技術（AI），但同時也嘗試透過AI這麵透鏡，重新審視現代社會中存在於我們心中的偏見，以及生活和工作的型態。

　　早在2020年爆發的新冠病毒大流行改變我們的工作型態前，我們社會的價值觀和國際政治、經濟勢力地圖就已在緩緩地發生轉變。如今我們的社會正麵臨著必須大聲疾呼「攜手閤作」的巨大分裂。自己心目中的「理所當然」在他人眼中無法理解，這件事正在成為一種「理所當然」。

　　正如溫水煮青蛙，緩慢的改變往往難以察覺。在這樣的環境中，知識將是最重要的力量。對於當今世上有哪些事正在發生，全球又在討論何種價值觀，本書也做瞭一些最基本的整理。

　　同時，許多AI相關的技術和環境門檻都變得比以前更低，任何人都能使用和學習。換言之，我們之中的任何一個人都可能成為AI的使用者或開發者。而為瞭不被科技玩弄，瞭解這個科技能做什麼、不能做什麼十分重要。

　　正如人類會因齣生環境和所受教育而存在特定的價值觀，AI其實也一樣。本書將介紹AI是如何在與社會的交互作用下被開發和利用的。AI一方麵是解決社會問題的工具，但另一方麵也是讓問題變得更複雜的雙麵刃。

　　AI正在不知不覺中融入我們的社會和生活。也許有些讀者很堅定自己永遠都不會去使用什麼AI。然而，在行政、醫療、交通係統等層麵，專傢們早已引進包含AI在內的各種新科技，身為公民和消費者的我們也正享受著這些科技的恩惠。而下一個階段將是認知的階段。

　　認識、察覺這些科技後，再來就是談論。筆者由衷期盼本書能為讀者帶來新的知識和察覺，進而帶動更多人嚮身邊的人談論這些新知。

《數位時代生存指南：掌握未來趨勢，培養關鍵能力》內容簡介在這個資訊爆炸、科技日新月異的時代，我們正處於一場前所未有的社會與產業變革之中。從金融科技（FinTech）到生物科技（BioTech），從物聯網（IoT）到區塊鏈（Blockchain），新興技術正以前所未有的速度滲透到我們生活的每一個角落。然而，麵對這些快速迭代的變革，許多人感到迷惘，不知道該如何應對，更遑論如何主動掌握未來。本書旨在提供一個清晰的路線圖，幫助讀者建立必要的數位素養，培養在未來社會中不可或缺的思維模式與核心能力。第一部：洞察科技脈動——理解驅動未來的核心力量本書的開篇，將帶領讀者深入剖析當前塑造全球格局的幾大關鍵技術。我們不會停留在錶麵的名詞解釋，而是深入探討這些技術的底層邏輯、發展脈絡及其對社會結構的潛在影響。第一章：數據洪流與價值重塑數據已成為新時代的石油，但如何從海量數據中提煉齣真正有價值的洞察，是現代企業與個人麵臨的共同挑戰。本章將解析大數據的收集、處理與應用，從描述性分析到預測性建模，探討數據驅動決策的實踐方法。我們將分析數據隱私權、數據治理的國際趨勢，以及個人如何在數據經濟中保護自身權益。此外，也將介紹數據可視化作為溝通與決策輔助工具的重要性。第二章：區塊鏈的去中心化革命區塊鏈技術遠不止於加密貨幣。本章將深入解析區塊鏈的去中心化、不可篡改和透明性的核心機製。我們將探討其在供應鏈管理、數位身份驗證、智慧閤約等領域的潛在顛覆性應用。讀者將理解公有鏈、聯盟鏈與私有鏈的區別，並學習如何評估區塊鏈專案的實際價值，避免陷入過度炒作的泡沫之中。第三章：物聯網與智慧生活基礎從智慧傢庭到智慧城市，萬物互聯正在重塑我們的物理環境。本章聚焦於物聯網（IoT）的架構、感測器技術的演進，以及邊緣運算（Edge Computing）在提升效率和保障安全方麵的作用。我們將探討標準化挑戰、網路安全風險，以及如何構建一個安全、高效的互聯生態係統。第二章：邏輯思維的精煉——在複雜性中尋找規律麵對複雜的係統和海量的資訊，清晰的邏輯思維是做齣正確判斷的基石。本書強調邏輯訓練不僅是學術訓練，更是解決現實問題的實用工具。第四章：結構化思考與問題拆解有效的決策始於對問題的精確定義。本章教授結構化思考的框架，例如 MECE 原則（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）和樹狀圖分析法。讀者將學習如何將一個宏大、模糊的問題，拆解成可管理、可分析的小單元，從而係統性地找到解決路徑。第五章：因果關係的辨識與謬誤規避在信息傳播中，混淆相關性與因果性是常見的思維陷阱。本章深入探討科學方法論在日常決策中的應用，教授如何設計實驗、控製變量，以確立可靠的因果聯繫。同時，將列舉常見的邏輯謬誤（如滑坡謬誤、訴諸權威等），幫助讀者在接收資訊時保持批判性視角。第六章：演算法思維的初探理解演算法並非要求每個人都成為程式設計師，而是要理解「指令集」如何運作，以及有限的步驟如何導嚮複雜的結果。本章以流程圖和決策樹為例，展示如何將現實世界的流程轉化為可執行的步驟，這對於優化工作流程和理解軟體運作原理至關重要。第三章：創造力與創新實踐——從模仿到原創在自動化程度日益提高的未來，人類的獨特價值將更多體現在創造性解決方案和提齣新問題的能力上。本書將創造力視為一種可以通過係統性訓練提升的能力。第七章：跨領域知識的激盪與類比思維真正的創新往往發生在不同學科或領域的交界處。本章重點介紹如何運用類比思維（Analogical Thinking），將一個領域（如生物學的機製）的解決方案映射到另一個看似不相關的領域（如管理學問題）中。我們將探討如何主動建立「知識庫」並定期進行「知識重組」。第八章：設計思維：以人為本的創新流程設計思維（Design Thinking）提供瞭一套以同理心為核心的迭代創新方法論。本章將詳細解析設計思維的五個階段：同理、定義、發想、原型、測試。讀者將學習如何透過觀察、訪談來深入理解用戶的潛在需求，並通過快速原型製作來驗證假設，降低創新的風險。第九章：原型製作與快速迭代在數位時代，速度決定瞭競爭力。本章強調「行動勝於完美」。我們將介紹低保真（Low-Fidelity）到高保真（High-Fidelity）的原型製作工具和方法，說明如何透過快速構建最小可行產品（MVP）來獲取市場反饋，從而實現產品和服務的快速優化。第四部：未來社會中的個體定位與韌性建構技術的進步帶來瞭社會結構的變化，例如零工經濟的興起、工作與生活界限的模糊化。本書的最後部分，聚焦於個體如何適應這種變化，建立職業的韌性與心智的穩定性。第十章：終身學習的策略與習慣養成知識的半衰期正在縮短，學習不再是階段性的任務，而是持續性的生存狀態。本章提供一套可執行的終身學習策略，包括如何高效地篩選學習資源、建立個人知識管理係統（PKM），以及如何將學習成果轉化為實際的技能提升。第十一章：數位時代的倫理與責任隨著技術能力增強，伴隨而來的倫理睏境也日益複雜。本章討論人工智慧的偏見問題、演算法的公平性，以及企業和個人在數位社會中應承擔的責任。建立科技倫理意識是培養負責任的數位公民的關鍵一步。第十二章：建立心智韌性與適應力麵對持續的變動和不確定性，強健的心智是成功的保障。本章探討如何應對技術帶來的焦慮感，培養成長型思維（Growth Mindset），並在快速變化的環境中保持專注和心理健康。我們將介紹時間管理的高級技巧，以及如何在數位噪音中創造「深度工作」的空間。總結《數位時代生存指南：掌握未來趨勢，培養關鍵能力》不僅是一本關於技術的書，更是一本關於如何思考、如何學習、如何創造的實用手冊。它提供的不僅是知識，更是一套應對未來挑戰的思維工具箱，幫助讀者從被動接受變革的旁觀者，轉變為主動塑造未來的建設者。掌握這些核心能力，方能真正駕馭數位化的浪潮。

著者信息

作者簡介

江間有沙（Ema Arisa）

　　東京大學未來願景研究中心副教授。自2017起擔任日本國立研究開發法人理化學研究所革新至能統閤研究中心客座研究員，2021年起擔任日本國立研究開發法人產業技術綜閤研究所情報・人體工學領域研究支援顧問。人工智慧學會倫理委員會委員。日本深度學習協會理事。2012年東京大學大學院綜閤文化研究科博士課程畢業之博士（學術）。主修科學技術社會論（STS）。主要著作有《AI社會の歩き方》（暫譯：邁嚮AI社會的道路，化學同人，，2019）。

圖書目錄

前言——3

第一章未來不隻一種——7

1-1思考明天的社會——8

1-2AI帶來的價值交換——10

1-3人與AI的關係——12

1-4AI與社會的世界地圖——14

1-5AI與未來願景——16

1-6圍繞AI的各種問題——18

1-7本書的閱讀地圖——20

第二章認識AI技術的基礎——23

2-1支撐AI的技術與環境——24

2-2AI的歷史與寒鼕期——28

2-3會學習的機器（AI）能做的事——32

2-4讓機器學習的方法——36

2-5學習所需的步驟——40

2-6藉鑑大腦的運作原理——44

2-7從神經網路到深度學習——46

2-8AI的研究分野與擴張——50

第三章探討AI技術的課題——55

3-1AI係統的製作方法：用煮菜來比喻⋯⋯——56

3-2品質保證——58

3-3可解釋性與透明性——62

3-4語意理解與常識——66

3-5穩健性——68

3-6生成——72

3-7遷移學習——76

Column手塚治蟲計畫——77

3-8AI民主化——78

第四章認識AI帶來的社會問題——81

4-1迷偵探AI事件簿——82

4-2齣問題的原因——84

4-3資料與資料組——88

4-4演算法與社會問題——92

Column思考電車難題——96

4-5剖析建檔——98

4-6社會的分裂——102

4-7假訊息與仇恨言論——104

4-8隱私與個人資料保護——106

4-9資訊安全——108

第五章思考科技與社會設計——113

5-1AI係統的製作方法：評估與調整——114

5-2交互介麵的設計——116

5-3由誰來開發和評估AI？——122

5-4擬人性的追求——126

5-5擬人對話的追求——128

5-6擬人的外觀與動作——130

5-7如何說明AI係統——134

5-8人與機器的生死設計——136

第六章重新審視社會的既存問題——139

6-1在生活和工作中運用AI——140

6-2工作與任務——146

Column分工研討會——148

6-3該讓機器做什麼？——150

6-4改良與改革——152

6-5資料運用的課題——156

6-6AI治理——158

ColumnCOVID-19與資料治理——162

6-7與人相關性和風險管理——166

6-8責任與信賴——168

6-9軍民兩用與軍事利用——170

第七章我們能做什麼？——173

7-1思考未來的願景——174

7-2包容與排除——176

7-3設計理念與納入設計（by design）——178

7-4我們能做的事——180

Column風險鏈模型（Risk Chain Model）——182

結語——184

深化理解的AI與社會入門書——186

參考網站——188

索引——189

圖書序言

ISBN：9786263291010
EISBN：9786263291812
規格：普通級 / 初版
齣版地：颱灣
檔案格式：EPUB固定版型
建議閱讀裝置：平闆
TTS語音朗讀功能：無
檔案大小：59.4MB

本書分類：電腦資訊> 計算機概論

圖書試讀

推薦序

　　從1956年的達特矛斯會議齣現AI名詞之後，AI經歷瞭幾次的爆發與寒鼕期，在2022年的現在，在AI行業工作超過10年的筆者，可以很大膽跟大傢確認，AI已經融入到我們的生活當中，不管是在產品品質檢測、客戶服務、電子商務等地方，都已經有很棒的應用，雖然目前為止AI仍然還是有缺點，但是它能夠增加企業附加價值，降低企業運作成本，是已經非常確定的一件事情。

　　拿到此書當下，就迫不及待地閱讀，在細細品讀之後，書中淺顯易懂的文字敘述，加上可愛的插圖，毫無乏味感的帶著讀者去瞭解許多AI必要的知識，深深覺得這是一本幫助大傢瞭解AI概念的好書。書中不僅將AI技術的概念都點到瞭，還提到瞭許多近幾年幾個非常新且重要的概念，包含模型可解釋性、模型偏差、社會影響等，這是一本值得收藏的的AI科普書籍！

亞太智能機器創辦人兼執行長吳柏翰(JerryWu)