112年警察法規(含概要)[題庫+歷年試題][警察人員] (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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成琳

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好的，这是一份针对112年警察法規 (含概要) [題庫+歷年試題] [警察人員] (電子書) 之外的、内容详尽的图书简介。这份简介将围绕警察专业考试中常见但非《警察法規》核心内容的其他重要领域展开。 --- 2024年（或依最新年度調整）《國家安全與情資戰略分析》：跨域思維與實務應用專論（電子書） 圖書核心定位： 本书旨在填补传统警政专业教科书中对于宏观国家安全战略、现代情报分析方法论、以及高科技犯罪防制等前沿议题的深度解析不足。本专论并非专注于具体的《警察法規》条文释义或历年试题解析，而是着眼于提升未来警务人员和安全专业人员的战略思维、风险预判能力与跨域协作素养。内容侧重于概念框架的建立、全球安全态势的研判，以及如何将高阶分析工具应用于日常警务决策与危机处理之中。 --- 第一部：全球安全格局与国家战略基础（约占全书 30%） 本部分深入剖析当代复杂的国际环境，为理解国内安全挑战提供必要的宏观视角。 第一章：地缘政治变动与区域安全热点 现代地缘政治理论重述： 回顾经典地缘政治思想在数字时代的演变与适用性。重点分析信息流、能源通道与关键技术供应链对国家安全的影响。 印太战略框架解析： 详细解读主要国家在此区域的战略目标、军事部署及经济胁迫手段。探讨其对台湾海峡及周边海域安全构成的挑战与潜在风险评估。 非传统安全威胁的兴起： 聚焦气候变迁引发的资源冲突、跨国公共卫生危机（如流行病学安全）对社会稳定性的冲击，以及如何预置警力资源进行前瞻性部署。 第二章：国家安全战略思维与治理体系 全政府（Whole-of-Government）安全治理模式： 探讨如何打破传统部会间的壁垒，建立高效的情报共享与危机应对机制。分析不同层级政府在安全事务中的权责划分与协同作业流程。 战略韧性（Strategic Resilience）的构建： 讨论国家关键基础设施（如电网、通讯、金融系统）的脆弱性评估，并提出提升系统抗冲击、快速恢复能力的策略。这包含对“灰色地带冲突”的防御思维建立。 安全决策心理学： 引入决策理论模型，分析高压环境下决策者的认知偏差（Cognitive Biases），旨在优化危机处理小组的判断准确性。 --- 第二部：情报与信息战的深度剖析（约占全书 40%） 本部分是本书的重点，旨在教授学员如何识别、收集、分析并对抗现代信息战与认知作战的威胁。 第三章：现代情报学理论与方法 情报循环（Intelligence Cycle）在新时代的优化： 重点讨论“需求设定”与“传播利用”在快速变化环境中的效率提升。分析如何将大数据分析成果有效转化为可执行的行动情报（Actionable Intelligence）。 开源情报（OSINT）的高阶应用： 详述利用先进的搜索引擎技术、社交媒体挖掘（SOCMINT）和卫星图像分析（GEOINT）来构建完整信息图谱的方法。特别强调数据溯源与信息真实性鉴别的技术。 反情报（Counterintelligence）的焦点转移： 分析针对国家人才（学术界、科技界）的渗透、商业间谍活动及知识产权窃取的最新手法。介绍如何构建有效的内部安全防护屏障。 第四章：认知作战与信息战的防御 信息操纵的结构与层次： 详细拆解“假消息”（Misinformation）、“虚假信息”（Disinformation）与“恶意宣传”（Propaganda）的传播路径、目标受众分析（Audience Targeting）及对社会群体的心理影响模型。 深度伪造（Deepfake）技术及其安全风险： 探讨生成式人工智能在制造高度逼真虚假音视频内容上的能力，以及这对政治信任、法律证据有效性和个人名誉构成的直接威胁。本书将介绍初步的取证识别框架。 网络信息作战的预警机制： 建立基于异常数据流量、情绪指标突变和关键意见领袖（KOLs）异常发声的早期预警系统模型。强调事件发生前的“阻断”策略优于事后的“澄清”行动。 --- 第三部：高科技犯罪、网络安全与警务科技前瞻（约占全书 30%） 此部分关注警务工作与信息技术的深度融合，侧重于前沿科技的规范运用与治理挑战。 第五章：网络犯罪治理与数字取证挑战 加密货币与洗钱网络分析： 深入讲解区块链技术原理，分析利用去中心化金融（DeFi）工具进行资金流转的追踪难点。介绍图论分析在追踪复杂交易链中的应用。 物联网（IoT）安全漏洞与执法取证： 探讨智能家居、工业控制系统（ICS）中存在的安全漏洞如何被用于犯罪活动，以及执法机构在技术限制下如何合法获取这些设备中的关键数据。 云端数据与国际司法互助： 分析跨国企业云服务下数据的管辖权冲突，并介绍《云端法案》（CLOUD Act）等国际法律框架对数字证据获取的影响。 第六章：警务科技伦理与未来展望 人工智能在警务中的伦理边界： 讨论人脸识别、预测性警务（Predictive Policing）算法的潜在偏见（Bias）及其对公民自由的影响。提出建立“AI治理框架”的必要性。 警务资源配置的量化模型： 引入运筹学基本概念，用于分析犯罪热点、人力调配与巡逻路径的最优化，以提升有限资源的效能。 跨域执法与技术合作模式： 探讨如何与私营科技公司、学术机构建立常态化的合作机制，确保警务技术的前沿性与合规性同步发展。 --- 本书目标读者群： 准备报考警察特考、升等考试中涉及行政、外勤与情报领域的专业人员。 现役警务人员，特别是需要提升战略分析与风险评估能力的基层主管与幕僚人员。 安全管理、公共行政及国际关系领域的研究人员与高阶学生。 本书强调的是“知其所以然”的分析能力，而非“知其所以然”的法规记忆，是提升警务人员思维层次的必备进阶读物。