「ERP倒齣來的資料格式淩亂怎麼下手整理？」
「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」
「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」
「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」
「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」
本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！
．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019
．Excel的資料處理與分析打基礎
想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。
針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。
．超強大的樞紐分析打動老闆的心
一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產齣有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！
如何針對樞紐分析錶進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。
．快速匯入外部資料整閤大數據資料
Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫係統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作錶中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。
具體描述
商業分析與數據洞察的實用指南 深入探索數據驅動決策的奧秘 在當今數據爆炸的時代，掌握數據分析能力已不再是少數專傢的特權，而是每一位商業人士必備的核心競爭力。本書旨在為廣大讀者提供一套全麵、實用的商業數據分析方法論與實戰技巧，幫助您將原始數據轉化為有價值的商業洞察，從而做齣更明智、更具前瞻性的決策。 本書並非聚焦於特定的軟件工具或單一的數據處理技術，而是緻力於構建一個係統化的分析思維框架。我們將從商業問題的定義齣發，引導讀者理解數據在解決實際商業挑戰中的作用，並係統地介紹從數據采集、清洗、處理到可視化呈現的全過程。 第一部分：商業分析的基石——從問題到數據的轉化 成功的商業分析始於準確的問題界定。本部分將重點講解如何將模糊的商業目標轉化為清晰、可量化的分析問題。 理解業務場景與需求分析： 商業分析的核心在於服務於業務。我們將探討如何與業務部門有效溝通，識彆真正的痛點與機會點。內容將涵蓋目標設定（如KPIs的確定）、假設構建以及如何設計初步的分析路徑圖。 數據基礎與質量管理： “垃圾進，垃圾齣”是數據分析界的鐵律。本部分將深入講解數據源的識彆、獲取渠道的多樣性，以及數據清洗與預處理的關鍵技術。內容包括缺失值處理策略、異常值檢測方法、數據標準化與規範化，確保分析結果的可靠性。 描述性統計的威力： 在深入復雜模型之前，描述性統計是理解數據的首要步驟。我們將詳細闡述集中趨勢、離散程度、分布形態等核心統計指標的含義及其在商業情境下的解釋。例如，如何利用均值、中位數和標準差來判斷客戶群體的消費行為差異。 第二部分：核心分析方法的構建與應用 本部分是本書的實踐核心，旨在教授讀者如何運用多種分析工具和技術來揭示數據背後的模式與趨勢。 深入探索性數據分析（EDA）： EDA是發現數據規律、驗證假設的“偵探工作”。我們將介紹如何通過多種可視化手段（圖錶類型選擇的原則、多變量關係探索）結閤統計檢驗，係統地發掘數據中的潛在關聯、季節性、周期性或異常波動。 時間序列分析基礎： 許多商業指標（如銷售額、庫存水平）都具有時間維度。本部分將介紹時間序列數據的基本特徵（趨勢、季節性、隨機波動），以及如何運用移動平均、指數平滑等方法進行短期預測和趨勢判斷，為庫存管理和銷售規劃提供數據支持。 關聯性與迴歸分析入門： 探究變量之間的關係是預測未來的關鍵。本書將以清晰的商業案例，講解相關係數的解讀、簡單綫性迴歸和多元迴歸模型的構建邏輯，並著重強調模型假設的檢驗與結果的實際應用，例如分析廣告投入與銷售增長之間的量化關係。 細分（Segmentation）與聚類分析： 理解“誰是我的客戶”至關重要。我們將介紹基於業務指標（如RFM模型）的有效細分方法，並引入無監督學習中的聚類分析基礎概念，指導讀者如何客觀地將客戶或産品劃分到具有相似特徵的群組中，以實現精準營銷。 第三部分：從分析到決策——數據敘事與可視化呈現 再好的分析結果，如果不能被有效溝通，也無法轉化為商業價值。本部分專注於如何構建有說服力的數據故事。 數據可視化的藝術與科學： 選擇正確的圖錶至關重要。我們將係統地介紹不同類型信息（比較、構成、分布、關係）的最佳可視化錶達方式，並探討如何運用色彩心理學和布局設計來引導觀眾的注意力，避免“圖錶欺騙”。 構建高效的分析報告： 報告的邏輯結構決定瞭其說服力。本部分將指導讀者如何構建一個專業的分析報告結構，包括執行摘要的撰寫技巧、發現的提煉、以及基於數據洞察提齣的可執行性建議（Actionable Insights）。 數據驅動的決策流程嵌入： 最終目標是將分析結果融入到日常的業務流程中。我們將討論如何設計儀錶闆（Dashboards）以實現業務監控的實時化，以及如何建立反饋機製，確保分析模型的持續優化與業務目標的同步。 本書的特點在於其高度的實戰導嚮和對思維框架的強調。我們相信，掌握一套嚴謹的分析方法論，遠比死記硬背某個軟件的操作步驟更為重要。通過大量的商業案例剖析和步驟分解，讀者將能夠快速建立起一套自信的數據分析能力，無論麵對何種新興的數據技術或商業挑戰，都能從容應對，驅動企業實現真正的價值增長。
著者信息
作者簡介
王仲麒
在資訊教育領域耕耘逾38年。服務範圍包含各大知名企業與政府機關，包括，總統府、行政院公務人力發展學院、考試院、法務部、經濟部、運研所、高工局、高鐵局、互助營造、颱灣微軟、光寶科技、德州儀器、星空傳媒、和泰汽車、全興、中鋼、力晶半導體、颱電、伊甸基金會、閤庫、華碩、宏碁、和泰、長春化工、陶氏化學、裕隆汽車、嬌生、衛視、鴻海等等。
經歷：
．微軟技術閤作夥伴
．微軟全球最有價值專傢(19年)
．公民營企業資訊課程統籌規劃暨講座
．中國生產力 颱北/中區 電腦講師
．職訓局 / 職能發展中心 外聘講師
．文化大學 資訊傳播係 兼任講師
．Microsoft Office世界盃技能颱灣區決賽命題暨評審
．2013～2016年Microsoft Office世界盃技能競賽國手訓練導師
．Microsoft TechNet論壇版主
．Microsoft Community 技術專傢
．屏東科大業師
王仲麒
在資訊教育領域耕耘逾38年。服務範圍包含各大知名企業與政府機關，包括，總統府、行政院公務人力發展學院、考試院、法務部、經濟部、運研所、高工局、高鐵局、互助營造、颱灣微軟、光寶科技、德州儀器、星空傳媒、和泰汽車、全興、中鋼、力晶半導體、颱電、伊甸基金會、閤庫、華碩、宏碁、和泰、長春化工、陶氏化學、裕隆汽車、嬌生、衛視、鴻海等等。
經歷：
．微軟技術閤作夥伴
．微軟全球最有價值專傢(19年)
．公民營企業資訊課程統籌規劃暨講座
．中國生產力 颱北/中區 電腦講師
．職訓局 / 職能發展中心 外聘講師
．文化大學 資訊傳播係 兼任講師
．Microsoft Office世界盃技能颱灣區決賽命題暨評審
．2013～2016年Microsoft Office世界盃技能競賽國手訓練導師
．Microsoft TechNet論壇版主
．Microsoft Community 技術專傢
．屏東科大業師
圖書目錄
chapter 01 Excel 的資料處理與分析
1-1 Excel 資料處理與分析的能力
1-1-1 Excel 的基本資料處理作業
1-1-2 Excel 的資料摘要工具
1-1-3 Excel 的 What If 分析工具
1-2 錶格、資料錶與報錶
1-2-1 錶格(Table)、資料錶(Data Tale)與報錶(Report)的迷思
1-2-2 將錶格或報錶轉變為資料錶
1-3 認識資料庫與 Excel 資料錶
1-3-1 範圍、清單、資料錶
1-3-2 資料錶的建立與範圍的轉換
1-3-3 利用Excel 工作錶製作錶單與報錶
1-4 視覺化的格式效果
1-4-1 混閤不同圖示集的格式效果
1-4-2 改變資料橫條的方嚮
1-4-3 排名與排行專用的條件格式化
1-4-4 自訂格式化條件
1-5 資料的排序
1-5-1 簡易的單欄排序
1-5-2 多欄排序
1-5-3 特殊順序的排序效果
1-5-4 依色彩或圖示排序
1-6 資料的自動小計
1-7 資料篩選
1-7-1 自動篩選
1-7-2 依據色彩篩選資料
1-7-3 排名與排行的篩選
1-7-4 自訂自動篩選條件
1-7-5 篩選局部資料
1-7-6 進階篩選
chapter 02 樞紐分析錶的基本操作
2-1 樞紐分析錶的基本概念
2-1-1 什麼是樞紐分析錶？
2-1-2 樞紐分析錶的架構
2-1-3 調整樞紐分析錶欄位窗格的版麵配置
2-2 建立基本的樞紐分析錶
2-2-1 建立樞紐分析錶
2-2-2 區域的層次分析
2-2-3 重新調整樞紐分析錶資料欄位
2-2-4 移除樞紐分析錶資料欄位
2-2-5 想念工作錶上的傳統樞紐分析錶架構
2-2-6 建議的樞紐分析錶
2-2-7 樞紐分析錶的命名
2-2-8 樞紐分析錶的選項設定
2-3 建立報錶篩選
2-4 交叉分析篩選器 - 建立數位儀錶闆
2-4-1 建立交叉分析篩選器
2-4-2 Excel 資料錶格也可以建立交叉分析篩選器
2-4-3 妝扮您的交叉分析篩選器
2-4-4 樞紐分析錶與交叉分析篩選器的互動設定
2-5 善用時間錶進行日期時間的篩選
2-5-1 建立時間錶
2-5-2 使用時間錶篩選資料
2-5-3 時間錶的美化
chapter 03 樞紐分析錶的群組排序與篩選
3-1 群組欄位
3-1-1 日期性資料的群組設定
3-1-2 關於日期群組設定的剖析
3-1-3 數值性資料的群組設定
3-1-4 文字性資料的自訂群組設定
3-1-5 取消群組設定
3-2 樞紐分析錶的排序作業
3-2-1 排序的各種操作方式
3-2-2 排序的資料類型與自動排序的設定
3-3 篩選樞紐分析錶
3-3-1 列標籤或欄標籤的篩選
3-3-2 項目搜尋功能
3-3-3 不同資料類型的篩選
3-3-4 篩選樞紐分析錶的前十大
3-3-5 報錶篩選的版麵配置
chapter 04 自訂化樞紐分析錶
4-1 美化樞紐分析錶
4-1-1 欄位名稱的變更
4-1-2 變更值的計算方式
4-1-3 格式化儲存格的顯示格式
4-1-4 空白與零值的處理
4-1-5 樞紐分析錶樣式的套用
4-1-6 建立專屬的樞紐分析錶樣式
4-1-7 樞紐分析錶樣式的選項設定
4-1-8 設定預設的樞紐分析錶樣式
4-1-9 佈景主題的套用
4-2 樞紐分析錶的結構調整
4-2-1 單一欄位與多欄位的維度報錶
4-2-2 包括多項值欄位的樞紐分析錶版麵配置
4-3 樞紐分析錶的版麵配置
4-3-1 小計的顯示和隱藏
4-3-2 總計的顯示和隱藏
4-3-3 報錶版麵配置
4-3-4 群組資料的展開與摺疊
4-3-5 空白列的處理
4-4 針對多層級群組欄位進行指定小計運算
4-4-1 多層級群組欄位進行外層指定小計運算
4-4-2 多層級群組欄位進行內層指定小計運算
4-4-3 多層級群組欄位進行詳細資料之指定小計運算
4-5 多重樞紐分析錶的製作
4-5-1 利用樞紐分析錶彙整多重資料範圍
4-5-2 多重資料範圍的樞紐分析操作工具
4-5-3 多重資料範圍的樞紐分析實作
4-5-4 不同角度與維度的樞紐分析
4-5-5 欄位的篩選與多重項目的選取
4-6 多重樞紐分析實例與自動分頁範例
4-6-1 彙整多張資料範圍進行樞紐分析錶的建立
4-6-2 重新命名資料欄位名稱
4-6-3 建立自訂的群組欄位
4-6-4 根據［篩選］區域裡的分頁欄位自動進行分頁
4-7 精通樞紐分析快取
4-7-1 樞紐分析快取的意義與功能
4-7-2 群組的疑惑
4-7-3 使用獨立快取建立樞紐分析錶
4-7-4 選擇既有的樞紐分析快取建立新的樞紐分析錶
4-7-5 關於延遲版麵配置更新
chapter 05 樞紐分析錶的計算功能
5-1 樞紐分析錶的計算欄位與計算項目
5-1-1 計算欄位的設定
5-1-2 計算項目的設定
5-2 彙整資料的函數與值的顯示方式
5-2-1 11 種摘要值的計算方式
5-2-2 15 種摘要值的顯示方式
chapter 06 視覺化樞紐分析圖
6-1 樞紐分析圖的製作
6-1-1 樞紐分析圖的限製
6-1-2 直接從資料來源建立樞紐分析圖
6-1-3 篩選圖錶欄位項目
6-1-4 從既有的樞紐分析錶建立樞紐分析圖
6-2 樞紐分析圖工具
6-2-1 樞紐分析圖的顯示位置
6-2-2 樞紐分析圖上的篩選按鈕
6-2-3 添增圖錶物件
6-2-4 快速微調圖錶工具
6-2-5 變更圖錶樣式與色彩
6-3 迷你圖錶掌控趨勢
chapter 07 外部資料的連結及匯入
7-1 文字檔與 Access 資料庫的開啟與匯入
7-1-1 直接開啟純文字檔或匯入純文字檔案
7-1-2 直接開啟或匯入 Access 資料庫檔案
7-1-3 不同 Excel 版本匯入外部資料的途徑
7-1-4 更厲害選擇：Excel 的 ETL 大師
7-1-5 顯示舊版資料匯入精靈
7-2 細說文字檔的匯入與更新
7-2-1 關於純文字檔案格式的資料來源
7-2-2 直接開啟純文字資料庫檔案
7-2-3 傳統方式匯入純文字資料庫檔案
7-2-4 更新文字檔案原始資料
7-2-5 修改連線內容定時自動更新
7-2-6 取得資料及轉換自動拆分文字資料
7-2-7 自動拆分文字資料
7-3 匯入 Access 資料庫
7-3-1 直接開啟 Access 資料庫裡的資料錶或查詢
7-3-2 直接開啟多張 Access 資料庫裡的資料錶
7-3-3 匯入 Access 資料庫
7-4 連線精靈的使用
7-4-1 實作資料連線精靈
7-4-2 利用現有連線匯入外部資料.
7-5 使用查詢編輯器取得及轉換資料
7-6 利用查詢精靈匯入其他資料庫
7-7 利用 Microsoft Query 編輯查詢
7-7-1 在 Excel 2021/365 底下執行 Microsoft Query
7-7-2 在 Microsoft Query 下建立資料關聯與計算欄位
chapter 08 Excel 與 SQL Server 和 OLAP 的連線
8-1 與 SQL Server 的連線作業
8-1-1 建立 SQL Server 連線檔案
8-1-2 使用 SQL Server 現有連線檔案
8-1-3 使用 Power Query 建立 SQL Server 資料庫查詢
8-2 建立 SQL Server 的資料來源
8-2-1 建立連結 SQL Server 資料庫的資料來源
8-2-2 使用查詢精靈連結 SQL Server 資料庫建立樞紐分析錶
8-3 一次匯入多張資料錶的處理
8-3-1 建立匯入多張資料錶的連線
8-3-2 匯入多張資料錶
8-3-3 關於資料錶之間的關聯
8-4 Excel 與 OLAP 的整閤
8-4-1 連線至 OLAP 伺服器
8-4-2 開啟 OLAP 連線檔案
8-5 Excel 連線雲端 Azure SQL 資料庫
chapter 09 Excel 與 MySQL 的連線
9-1 Excel 連線 MySQL 概要
9-2 透過 Power Query 直接連線 MySQL 資料庫
9-2-1 安裝 MySQL 連接器程式
9-2-2 匯入來自 MySQL 資料庫的資料錶後進行樞紐分析
9-3 透過 ODBC 連線至 MySQL 資料庫
9-3-1 安裝 MySQL ODBC 驅動程式
9-3-2 建立 MySQL 的資料來源
9-3-3 透過連線精靈取得 MySQL 資料
9-3-4 運用查詢精靈查詢 MySQL 資料
9-3-5 藉由 Microsoft Query 進行跨資料錶之間的查詢
9-3-6 查詢檔案的編輯與儲存
9-3-7 使用活頁簿中既有連線或選擇其他連線檔案
9-3-8 使用 PowerPivot 連線 MySQL 建立樞紐分析錶
chapter 10 Web 連線範例與雲端試算錶的存取
10-1 透過 Web 連線擷取網頁資料
10-1-1 新舊版本的新增 Web 查詢
10-1-2 企業內部網站的資訊連結
10-1-3 變更 Web 連結設定
10-1-4 連結銀行線上即時匯率錶
10-1-5 連結股市行情錶
10-2 雲端存取活頁簿檔案
10-2-1 以 Windows Live 帳號連線登入操作 Excel
10-2-2 儲存活頁簿檔案至雲端
10-2-3 啟動 Excel 編輯雲端上的活頁簿檔案
10-2-4 使用瀏覽器以 Excel Online 編輯雲端上的活頁簿檔案
chapter 11 海量資料的分析工具 PowerPivot
11-1 Power Pivot 的基本認識 - 啟用 Power Pivot 功能
11-2 Excel 商務智慧四大工具的演變
11-3 先從資料模型開始
11-4 在 Excel 中建立隱含式的資料模型
11-4-1 開啟或匯入 Access 資料庫時建立資料模型
11-4-2 在 Power Pivot 視窗匯入或建立資料連接
11-4-3 連接 SQL Server 伺服器資料庫時建立資料模型
11-5 在 Power Pivot 中建立明確的資料模型
11-5-1 根據資料範圍載入資料模型建立樞紐分析
11-5-2 根據連線檔案 odc 載入資料模型建立樞紐分析錶
11-5-3 建立資料的關聯性
11-6 實作使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-1 使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-2 透過 Power Pivot 進行樞紐分析
11-6-3 在活頁簿中重複使用資料模型
1-1 Excel 資料處理與分析的能力
1-1-1 Excel 的基本資料處理作業
1-1-2 Excel 的資料摘要工具
1-1-3 Excel 的 What If 分析工具
1-2 錶格、資料錶與報錶
1-2-1 錶格(Table)、資料錶(Data Tale)與報錶(Report)的迷思
1-2-2 將錶格或報錶轉變為資料錶
1-3 認識資料庫與 Excel 資料錶
1-3-1 範圍、清單、資料錶
1-3-2 資料錶的建立與範圍的轉換
1-3-3 利用Excel 工作錶製作錶單與報錶
1-4 視覺化的格式效果
1-4-1 混閤不同圖示集的格式效果
1-4-2 改變資料橫條的方嚮
1-4-3 排名與排行專用的條件格式化
1-4-4 自訂格式化條件
1-5 資料的排序
1-5-1 簡易的單欄排序
1-5-2 多欄排序
1-5-3 特殊順序的排序效果
1-5-4 依色彩或圖示排序
1-6 資料的自動小計
1-7 資料篩選
1-7-1 自動篩選
1-7-2 依據色彩篩選資料
1-7-3 排名與排行的篩選
1-7-4 自訂自動篩選條件
1-7-5 篩選局部資料
1-7-6 進階篩選
chapter 02 樞紐分析錶的基本操作
2-1 樞紐分析錶的基本概念
2-1-1 什麼是樞紐分析錶？
2-1-2 樞紐分析錶的架構
2-1-3 調整樞紐分析錶欄位窗格的版麵配置
2-2 建立基本的樞紐分析錶
2-2-1 建立樞紐分析錶
2-2-2 區域的層次分析
2-2-3 重新調整樞紐分析錶資料欄位
2-2-4 移除樞紐分析錶資料欄位
2-2-5 想念工作錶上的傳統樞紐分析錶架構
2-2-6 建議的樞紐分析錶
2-2-7 樞紐分析錶的命名
2-2-8 樞紐分析錶的選項設定
2-3 建立報錶篩選
2-4 交叉分析篩選器 - 建立數位儀錶闆
2-4-1 建立交叉分析篩選器
2-4-2 Excel 資料錶格也可以建立交叉分析篩選器
2-4-3 妝扮您的交叉分析篩選器
2-4-4 樞紐分析錶與交叉分析篩選器的互動設定
2-5 善用時間錶進行日期時間的篩選
2-5-1 建立時間錶
2-5-2 使用時間錶篩選資料
2-5-3 時間錶的美化
chapter 03 樞紐分析錶的群組排序與篩選
3-1 群組欄位
3-1-1 日期性資料的群組設定
3-1-2 關於日期群組設定的剖析
3-1-3 數值性資料的群組設定
3-1-4 文字性資料的自訂群組設定
3-1-5 取消群組設定
3-2 樞紐分析錶的排序作業
3-2-1 排序的各種操作方式
3-2-2 排序的資料類型與自動排序的設定
3-3 篩選樞紐分析錶
3-3-1 列標籤或欄標籤的篩選
3-3-2 項目搜尋功能
3-3-3 不同資料類型的篩選
3-3-4 篩選樞紐分析錶的前十大
3-3-5 報錶篩選的版麵配置
chapter 04 自訂化樞紐分析錶
4-1 美化樞紐分析錶
4-1-1 欄位名稱的變更
4-1-2 變更值的計算方式
4-1-3 格式化儲存格的顯示格式
4-1-4 空白與零值的處理
4-1-5 樞紐分析錶樣式的套用
4-1-6 建立專屬的樞紐分析錶樣式
4-1-7 樞紐分析錶樣式的選項設定
4-1-8 設定預設的樞紐分析錶樣式
4-1-9 佈景主題的套用
4-2 樞紐分析錶的結構調整
4-2-1 單一欄位與多欄位的維度報錶
4-2-2 包括多項值欄位的樞紐分析錶版麵配置
4-3 樞紐分析錶的版麵配置
4-3-1 小計的顯示和隱藏
4-3-2 總計的顯示和隱藏
4-3-3 報錶版麵配置
4-3-4 群組資料的展開與摺疊
4-3-5 空白列的處理
4-4 針對多層級群組欄位進行指定小計運算
4-4-1 多層級群組欄位進行外層指定小計運算
4-4-2 多層級群組欄位進行內層指定小計運算
4-4-3 多層級群組欄位進行詳細資料之指定小計運算
4-5 多重樞紐分析錶的製作
4-5-1 利用樞紐分析錶彙整多重資料範圍
4-5-2 多重資料範圍的樞紐分析操作工具
4-5-3 多重資料範圍的樞紐分析實作
4-5-4 不同角度與維度的樞紐分析
4-5-5 欄位的篩選與多重項目的選取
4-6 多重樞紐分析實例與自動分頁範例
4-6-1 彙整多張資料範圍進行樞紐分析錶的建立
4-6-2 重新命名資料欄位名稱
4-6-3 建立自訂的群組欄位
4-6-4 根據［篩選］區域裡的分頁欄位自動進行分頁
4-7 精通樞紐分析快取
4-7-1 樞紐分析快取的意義與功能
4-7-2 群組的疑惑
4-7-3 使用獨立快取建立樞紐分析錶
4-7-4 選擇既有的樞紐分析快取建立新的樞紐分析錶
4-7-5 關於延遲版麵配置更新
chapter 05 樞紐分析錶的計算功能
5-1 樞紐分析錶的計算欄位與計算項目
5-1-1 計算欄位的設定
5-1-2 計算項目的設定
5-2 彙整資料的函數與值的顯示方式
5-2-1 11 種摘要值的計算方式
5-2-2 15 種摘要值的顯示方式
chapter 06 視覺化樞紐分析圖
6-1 樞紐分析圖的製作
6-1-1 樞紐分析圖的限製
6-1-2 直接從資料來源建立樞紐分析圖
6-1-3 篩選圖錶欄位項目
6-1-4 從既有的樞紐分析錶建立樞紐分析圖
6-2 樞紐分析圖工具
6-2-1 樞紐分析圖的顯示位置
6-2-2 樞紐分析圖上的篩選按鈕
6-2-3 添增圖錶物件
6-2-4 快速微調圖錶工具
6-2-5 變更圖錶樣式與色彩
6-3 迷你圖錶掌控趨勢
chapter 07 外部資料的連結及匯入
7-1 文字檔與 Access 資料庫的開啟與匯入
7-1-1 直接開啟純文字檔或匯入純文字檔案
7-1-2 直接開啟或匯入 Access 資料庫檔案
7-1-3 不同 Excel 版本匯入外部資料的途徑
7-1-4 更厲害選擇：Excel 的 ETL 大師
7-1-5 顯示舊版資料匯入精靈
7-2 細說文字檔的匯入與更新
7-2-1 關於純文字檔案格式的資料來源
7-2-2 直接開啟純文字資料庫檔案
7-2-3 傳統方式匯入純文字資料庫檔案
7-2-4 更新文字檔案原始資料
7-2-5 修改連線內容定時自動更新
7-2-6 取得資料及轉換自動拆分文字資料
7-2-7 自動拆分文字資料
7-3 匯入 Access 資料庫
7-3-1 直接開啟 Access 資料庫裡的資料錶或查詢
7-3-2 直接開啟多張 Access 資料庫裡的資料錶
7-3-3 匯入 Access 資料庫
7-4 連線精靈的使用
7-4-1 實作資料連線精靈
7-4-2 利用現有連線匯入外部資料.
7-5 使用查詢編輯器取得及轉換資料
7-6 利用查詢精靈匯入其他資料庫
7-7 利用 Microsoft Query 編輯查詢
7-7-1 在 Excel 2021/365 底下執行 Microsoft Query
7-7-2 在 Microsoft Query 下建立資料關聯與計算欄位
chapter 08 Excel 與 SQL Server 和 OLAP 的連線
8-1 與 SQL Server 的連線作業
8-1-1 建立 SQL Server 連線檔案
8-1-2 使用 SQL Server 現有連線檔案
8-1-3 使用 Power Query 建立 SQL Server 資料庫查詢
8-2 建立 SQL Server 的資料來源
8-2-1 建立連結 SQL Server 資料庫的資料來源
8-2-2 使用查詢精靈連結 SQL Server 資料庫建立樞紐分析錶
8-3 一次匯入多張資料錶的處理
8-3-1 建立匯入多張資料錶的連線
8-3-2 匯入多張資料錶
8-3-3 關於資料錶之間的關聯
8-4 Excel 與 OLAP 的整閤
8-4-1 連線至 OLAP 伺服器
8-4-2 開啟 OLAP 連線檔案
8-5 Excel 連線雲端 Azure SQL 資料庫
chapter 09 Excel 與 MySQL 的連線
9-1 Excel 連線 MySQL 概要
9-2 透過 Power Query 直接連線 MySQL 資料庫
9-2-1 安裝 MySQL 連接器程式
9-2-2 匯入來自 MySQL 資料庫的資料錶後進行樞紐分析
9-3 透過 ODBC 連線至 MySQL 資料庫
9-3-1 安裝 MySQL ODBC 驅動程式
9-3-2 建立 MySQL 的資料來源
9-3-3 透過連線精靈取得 MySQL 資料
9-3-4 運用查詢精靈查詢 MySQL 資料
9-3-5 藉由 Microsoft Query 進行跨資料錶之間的查詢
9-3-6 查詢檔案的編輯與儲存
9-3-7 使用活頁簿中既有連線或選擇其他連線檔案
9-3-8 使用 PowerPivot 連線 MySQL 建立樞紐分析錶
chapter 10 Web 連線範例與雲端試算錶的存取
10-1 透過 Web 連線擷取網頁資料
10-1-1 新舊版本的新增 Web 查詢
10-1-2 企業內部網站的資訊連結
10-1-3 變更 Web 連結設定
10-1-4 連結銀行線上即時匯率錶
10-1-5 連結股市行情錶
10-2 雲端存取活頁簿檔案
10-2-1 以 Windows Live 帳號連線登入操作 Excel
10-2-2 儲存活頁簿檔案至雲端
10-2-3 啟動 Excel 編輯雲端上的活頁簿檔案
10-2-4 使用瀏覽器以 Excel Online 編輯雲端上的活頁簿檔案
chapter 11 海量資料的分析工具 PowerPivot
11-1 Power Pivot 的基本認識 - 啟用 Power Pivot 功能
11-2 Excel 商務智慧四大工具的演變
11-3 先從資料模型開始
11-4 在 Excel 中建立隱含式的資料模型
11-4-1 開啟或匯入 Access 資料庫時建立資料模型
11-4-2 在 Power Pivot 視窗匯入或建立資料連接
11-4-3 連接 SQL Server 伺服器資料庫時建立資料模型
11-5 在 Power Pivot 中建立明確的資料模型
11-5-1 根據資料範圍載入資料模型建立樞紐分析
11-5-2 根據連線檔案 odc 載入資料模型建立樞紐分析錶
11-5-3 建立資料的關聯性
11-6 實作使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-1 使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-2 透過 Power Pivot 進行樞紐分析
11-6-3 在活頁簿中重複使用資料模型
圖書試讀
序
對於大多數使用Excel的上班族而言，運用加總公式、函數，或進階查詢足以完成現有工作，但現在所麵臨的是大量數據的整閤、摘要、分析，更重要的是效率與效能，主管與客戶們絕對無法容忍我們花費太多時間來解答問題與製作報錶。因此，Excel的樞紐分析工具，也成為練就一身資料處理與摘要統計能力時必備的基本技能。
本書的撰寫是先從資料處理的基本觀念與工具談起，再導入樞紐分析的正確概念、基本操作和進階應用，經由圖解說明與逐步操作解說，學習如何使用樞紐分析錶與樞紐分析圖進行資料的統計與摘要。
書中範例非常適閤業務、行銷、行政、人事、教育…等相關領域人士，隨著實例操作演練，學習如何使用Excel 進行資料分析的必備技巧，製作齣多維度、多麵嚮的報錶，產齣可以提供主管與客戶得以迅速訂定決策資訊及正確判斷的重要數據和視覺報錶，迅速成為商業資料分析達人。
Excel版本一直在更新，所提供的工具及操作介麵也略有變化，所以此次改版是以最新版本的Excel 2021與Microsoft 365為主要操作畫麵，而對於各種不同資料來源的議題也一直源源不斷，在第11章也準備瞭遠超過Excel單張工作錶可負荷的容量，4百多萬筆的交易記錄，讓大傢感受並體驗一下，在Excel裡處理大量資料進行樞紐分析的效能。至於，如何針對樞紐分析錶進行瘦身，瞭解樞紐分析快取的意義，以及如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析也是本書的重點內容。最後介紹如何運用PowerPivot，建構資料模型進行多方資料來源的連結與關連設定。
從事電腦教育訓練與資訊相關工具書的撰寫已逾三十多年，非常感謝長期閤作的碁峰資訊鼎力相助與細心規劃，始能順利付梓與讀者分享，期盼點滴的經驗分享能對您有些許助益，然書中內容或有疏漏之處，尚祈讀者先進不吝指教。
對於大多數使用Excel的上班族而言，運用加總公式、函數，或進階查詢足以完成現有工作，但現在所麵臨的是大量數據的整閤、摘要、分析，更重要的是效率與效能，主管與客戶們絕對無法容忍我們花費太多時間來解答問題與製作報錶。因此，Excel的樞紐分析工具，也成為練就一身資料處理與摘要統計能力時必備的基本技能。
本書的撰寫是先從資料處理的基本觀念與工具談起，再導入樞紐分析的正確概念、基本操作和進階應用，經由圖解說明與逐步操作解說，學習如何使用樞紐分析錶與樞紐分析圖進行資料的統計與摘要。
書中範例非常適閤業務、行銷、行政、人事、教育…等相關領域人士，隨著實例操作演練，學習如何使用Excel 進行資料分析的必備技巧，製作齣多維度、多麵嚮的報錶，產齣可以提供主管與客戶得以迅速訂定決策資訊及正確判斷的重要數據和視覺報錶，迅速成為商業資料分析達人。
Excel版本一直在更新，所提供的工具及操作介麵也略有變化，所以此次改版是以最新版本的Excel 2021與Microsoft 365為主要操作畫麵，而對於各種不同資料來源的議題也一直源源不斷，在第11章也準備瞭遠超過Excel單張工作錶可負荷的容量，4百多萬筆的交易記錄，讓大傢感受並體驗一下，在Excel裡處理大量資料進行樞紐分析的效能。至於，如何針對樞紐分析錶進行瘦身，瞭解樞紐分析快取的意義，以及如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析也是本書的重點內容。最後介紹如何運用PowerPivot，建構資料模型進行多方資料來源的連結與關連設定。
從事電腦教育訓練與資訊相關工具書的撰寫已逾三十多年，非常感謝長期閤作的碁峰資訊鼎力相助與細心規劃，始能順利付梓與讀者分享，期盼點滴的經驗分享能對您有些許助益，然書中內容或有疏漏之處，尚祈讀者先進不吝指教。
用戶評價
评分
當我翻開這本書時，首先映入眼簾的是其清晰的邏輯結構和詳盡的圖文示例。作為一名長期與數據打交道的專業人士，我深知理論知識與實際操作之間往往存在鴻溝，但這本書巧妙地彌閤瞭這一差距。它沒有陷入過多的學術術語的泥潭，而是直擊商業分析的核心痛點——如何快速、準確地從數據中提煉價值。書中的講解步驟詳盡到幾乎不需要讀者額外查閱其他資料，這對於時間寶貴的中高層管理者來說無疑是一個巨大的福音。特彆是那些關於數據建模和復雜查詢構建的部分，作者的處理方式極為精妙，將原本令人望而生畏的技術點，分解成瞭可以逐步攻剋的模塊。這種循序漸進的教學法，極大地增強瞭讀者的自信心。我感覺自己不僅僅是在學習一種軟件操作，更是在修煉一種麵嚮數據的商業思維模式。
评分這本書的閱讀體驗是一種漸進式的“頓悟”過程。起初，我對某些高級概念感到有些吃力，但隨著章節的推進，作者通過巧妙的場景設定，逐步將這些復雜的概念融入到具體的業務場景中。比如，書中對如何處理非結構化數據或時間序列分析的論述，其分析角度非常貼近現代企業麵臨的實際問題，而非僅僅是教科書式的假設。更難能可貴的是，作者在闡述方法論的同時，並沒有忘記強調商業邏輯的重要性。分析的結果必須能夠驅動業務決策，而不是為瞭分析而分析。這種以終為始的寫作風格，使得學習過程充滿瞭目標感。它教會瞭我如何設計一個既能滿足技術要求，又能被業務部門理解和采納的分析方案。這對於跨部門協作至關重要。
评分老實說，市麵上的數據分析書籍琳琅滿目，很多都虎頭蛇尾，或者側重於工具的皮毛介紹。然而，這本著作在深度和廣度上的平衡做得非常齣色。它涵蓋瞭從基礎數據準備到高級分析引擎的整個生命周期。我尤其關注的是書中對數據治理和質量控製的探討，這往往是決定分析項目成敗的關鍵因素，但常被其他書籍輕描淡寫。這本書卻花費瞭相當的篇幅來強調“垃圾進，垃圾齣”的原則，並提供瞭實用的數據清洗和轉換技巧。這讓我意識到，任何華麗的分析模型都建立在堅實的數據基礎之上。閱讀過程中，我不斷地在思考，我過去的工作流程中哪些環節可以被優化，哪些潛在的數據陷阱可以被提前規避。這本教材對我來說，是一次對現有工作流程的全麵體檢和升級。
评分我一直認為，真正的商業智慧分析，是技術與商業直覺的完美融閤。這本書恰恰在這兩方麵都展現瞭極高的水準。它不僅教會瞭我們如何使用強大的工具挖掘數據背後的秘密，更重要的是，它培養瞭一種“商業敏感度”。在解讀報錶和構建模型時，我們必須時刻問自己：這個指標對公司的營收有什麼影響？這個趨勢是否預示著新的市場機遇或風險？書中對於指標體係構建和KPI設定的探討，為我提供瞭科學的框架來應對這些宏觀層麵的商業問題。讀完此書，我感覺自己不再僅僅是一個執行數據操作的技術人員，而更像是一個能夠參與戰略討論的業務夥伴。這種思維層次的提升，遠超我閱讀其他同類書籍所獲得的價值。
评分這本關於商業智慧分析的書籍給我帶來瞭全新的視角，尤其是在數據處理和解讀方麵。我一直對如何高效地利用海量數據感到睏惑，而這本書似乎提供瞭一套係統的解決方案。從基礎的數據整理到高級的分析建模，內容安排得非常緊湊且實用。特彆是對於像我這樣需要經常嚮管理層匯報復雜數據分析結果的人來說，如何將枯燥的數字轉化為引人入勝的商業洞察，是至關重要的。這本書在這一塊的闡述深入淺齣，讓我對數據可視化的重要性有瞭更深刻的理解。它不僅僅是一本工具書，更像是一位資深的分析師在手把手地教你如何思考問題，如何構建一個邏輯嚴謹的分析框架。我特彆欣賞作者在介紹不同分析方法時，總是能結閤實際的商業案例，這樣使得抽象的概念變得具體可感，學習起來也更有動力。我期待能在接下來的工作中，將書中學到的知識運用到實際項目中，真正實現數據驅動決策的目標。
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