单一受试者研究：在教育与临床情境中的研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 单一受试者研究
• 教育研究
• 临床研究
• 研究方法
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• 行为分析
• 干预研究
• 评估研究
• 特殊教育
• 实验心理学

　　在特殊教育领域，对身心障碍者进行的研究，由于在从事某些议题的探讨时，不易取得系在传统量的研究中具有统计推论的样本数，因此，单一受试者研究便成为相当重要的研究设计之一。

　　本书提供的研究文献包含了一些实例和讨论的资源，包括每个主要单一受试设计的每一个实际面、应用行为分析和资料过程的分析。我们的目的提供给可能还不是单一受试研究专家的读者，普遍地了解文献之必要讯息及发展单一受试研究。

图书简介：教育与心理测量学前沿探索 书名： 教育与心理测量学前沿探索 内容简介： 本书旨在为教育学、心理学、特殊教育以及相关领域的研究者、实践者和学生提供一个全面而深入的视角，探讨当代教育与心理测量学领域的最新发展、核心理论与实践应用。它聚焦于构建科学、可靠且有效的测量工具，以及如何利用先进的统计方法和理论模型来评估学习、能力、态度和人格等复杂结构。 本书的结构经过精心设计，分为四个主要部分，层层递进，力求覆盖从基础概念到高级应用的完整知识体系。 --- 第一部分：测量理论与测验构建基础 本部分奠定了心理测量学的理论基石，深入剖析了测量的本质、科学性标准以及不同类型的测量工具。 第一章：测量的哲学基础与操作化挑战 本章首先探讨了“什么是测量”这一根本性的哲学问题，追溯了从古典测度论到现代构念测量理论的演变历程。重点讨论了教育与心理现象的“可测量性”问题，即如何将抽象的心理结构（如智力、动机、阅读理解力）转化为可以量化的指标。详细阐述了操作化（Operationalization）的关键步骤，包括明确的定义、明确的观察维度以及选择恰当的测量指标。 第二章：信度：测量的恒定性与一致性 信度是衡量测量的质量的基石。本章全面介绍了信度的不同方面。首先区分了绝对信度（如测验的实际分数分布）和相对信度（不同情境或个体间的一致性）。重点讲解了经典信度估计方法，包括重测信度、复本信度、内部一致性信度（Cronbach's $alpha$、分半信度）的计算原理、适用情境与局限性。此外，还引入了更先进的信度视角，如基于个体表现的信度估计。 第三章：效度：测量目标与结果的吻合度 效度是测验有效性的核心。本章对效度的概念进行了细致的梳理，强调效度是证据的积累而非单一系数。内容涵盖了传统的效度类型：内容效度（通过专家判断和内容取样比例）、效标关联效度（预测效度与同期效度，使用相关分析和回归模型）、以及结构效度（通过探索性因子分析EFA和验证性因子分析CFA来检验理论结构与数据拟合）。本章特别强调了“效度论证”（Validity Argumentation）的框架，指导读者如何构建系统的效度证据链。 第四章：测验项目分析与优化 有效的测验依赖于高质量的项目。本章详细讲解了项目分析的两个主要维度：项目难度（Item Difficulty）和项目区分度（Item Discrimination）。在经典测验理论（CTT）框架下，介绍了项目难度指数和点双列相关系数（Point-Biserial Correlation）的计算及其意义。此外，本章还探讨了区分度低或存在偏误项目的识别、修正或删除的实践流程，旨在提升测验整体的区分能力和效率。 --- 第二部分：测量模型与统计推断 本部分将测量理论与现代统计方法相结合，深入探讨了用于数据分析和模型拟合的先进技术。 第五章：经典测验理论（CTT）的深入解读 CTT是心理测量的基础模型，本章对其核心假设（如真分数、测量误差）进行了详尽的阐述。内容包括误差方差的分解、标准误（Standard Error of Measurement, SEM）的计算及其在个体分数解释中的应用。同时，对CTT的局限性，特别是“测验依赖性”问题进行了批判性分析，为过渡到现代测量理论做铺垫。 第六章：项目反应理论（IRT）概述与应用 IRT代表了测量学的前沿。本章介绍了IRT的基本思想，即项目特性（难度、区分度、猜测/失误参数）与被试能力之间的函数关系。重点讲解了一维项目反应模型，如1PL（Rasch模型）、2PL和3PL模型，并阐述了IRT在项目银行构建、自适应测验（Computerized Adaptive Testing, CAT）设计中的优势和实现机制。 第七章：构念的维度探查：因子分析的应用 因子分析是检验结构效度的核心工具。本章区分了探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）。在EFA部分，详细介绍了主成分分析与主轴因子法的区别，以及因子旋转（如正交旋转与斜交旋转）的选择标准。在CFA部分，重点讲解了模型拟合指标（如$chi^2$检验、RMSEA、CFI、TLI）的解释，以及如何基于模型拟合结果对理论结构进行修正。 第八章：从测量到差异化评估：潜变量建模 本章将焦点从单一测验扩展到更复杂的潜变量关系建模。内容包括结构方程模型（SEM）在检验预测变量与结果变量之间复杂路径关系中的应用。探讨了多水平模型（Multilevel Modeling）在处理嵌套数据结构（如学生嵌套在班级内）时的必要性，以及如何利用这些模型来分离个体差异和群体效应。 --- 第三部分：特殊情境下的测量挑战与伦理考量 本部分关注测量实践中的现实挑战，特别是涉及不同人群和测量公正性的议题。 第九章：测验的公平性与文化偏误 测验公平性是教育和临床实践中不可回避的议题。本章探讨了测验偏误（Test Bias）的类型，包括定性偏误（项目含义解释的差异）和定量偏误（在相同能力水平上不同群体的反应差异）。详细介绍了检测偏误的统计方法，如基于经典理论的平均差异检验和基于IRT的参数不不变性检验（Differential Item Functioning, DIF）。 第九章：特殊需求群体的评估：适应性与替代性测量 针对有特殊教育需求（SEN）的学生群体，本章讨论了传统标准化测验的局限性。探讨了如何对测验进行适当的“修改”（Modification）与“调整”（Accommodation），以及在无法使用标准格式时，如何设计和验证基于表现的评估（Performance-Based Assessment）和替代性测量工具。 第十一章：测量伦理、法律责任与结果的负责任报告 测量实践必须遵循严格的伦理标准。本章涵盖了测验使用者应承担的法律和专业责任，包括保护被试隐私、确保知情同意、正确解释分数、以及避免基于不充分或有偏误的测量结果做出重大决策（如分班、诊断或资格授予）。强调了报告测量的局限性（如误差标准误）的重要性。 --- 第四部分：测量在当代教育与临床实践中的整合 本部分侧重于如何将先进的测量学知识转化为实际的教育干预和临床决策支持。 第十二章：形成性评估与基于标准的教学设计 本章探讨了测量学如何服务于日常教学过程。重点分析了形成性评估（Formative Assessment）的设计原则，强调评估工具应直接与教学目标对齐。介绍了“基于标准的评估”（Standards-Based Assessment）框架，并讨论了如何使用快速、低推论的测量工具来指导即时性的教学调整。 第十三章：诊断性评估与干预的有效性追踪 在临床和特殊教育环境中，准确的诊断是有效干预的前提。本章讨论了如何设计高灵敏度和高特异性的诊断性测验。随后，深入探讨了如何使用纵向测量数据来评估干预措施的有效性（Treatment Fidelity and Outcome Evaluation），包括回归分析和时间序列分析在追踪个体进步轨迹中的应用。 第十四章：能力谱系构建与测验的校准 本章关注大规模评估系统的构建。详细介绍了“能力谱系”（Ability Scale）的概念，即如何将不同版本的测验或不同测量项目置于同一连续统上进行校准。讨论了等值化（Equating）技术在保证不同时间点或不同测验形式分数可比性中的关键作用，为建立纵向、连贯的教育成就追踪系统提供了理论和技术支持。 --- 本书汇集了来自认知科学、教育统计学和心理测量学领域的多位专家的见解，理论阐述严谨，案例分析贴近现实。它不仅是学术研究的参考宝典，更是致力于提升教育质量和优化临床诊断工具的实践工作者的必备指南。读者通过阅读本书，将能够批判性地评估现有测量工具的质量，并有能力设计和实施符合科学标准的评估方案。

校阅者序
前言

Chapter1 单一受试者研究之历史观点与重要概念
• 单一受试者研究之历史观点
• 基本概念和名词定义
• 符号註解
• X--Y图或线图

Chapter2 改变标的行为之方法
• 增加或维持行为之方法
• 减少行为之方法

Chapter3 记录行为之方法
• 轶事记录
• 事件本位之记录和报告行为方法
• 时间本位之记录和报告行为方法
• 关于这些方法之评论

Chapter4 单一受试者研究之议题
• 预测、验证和应用之概念
• 信度和效度
• 伦理

Chapter5 撤回设计之概观
• A--B设计
• 撤回设计之机制
• 预测、验证与应用
• 撤回设计之优点
• 撤回设计之缺点
• 典型撤回设计之调整

Chapter6 撤回设计之应用
• A--B--A设计
• A--B--A--B设计
• A--B--A--C--D设计
• A--B--A--B--A--B设计

Chapter7 多重基准线设计之概观
• 基本多重基准线设计
• 多重基准线设计之机制
• 依变项内之共变
• 多重基准线设计之优点
• 多重基准线设计之缺点
• 不同种类之多重基准线设计
• 多重基准线之调整

Chapter8 多重基准线之应用
• 跨行为之多基准线设计
• 跨受试者之多基准线设计
• 跨情境之多基准线设计

Chapter9 替代处理设计之概观
• 无基准线之替代处理设计
• 有基准线之替代处理设计
• 有基准线之替代处理与最后处理阶段设计
• 预测、验证和应用
• 替代处理设计之优点
• 替代处理设计之缺点
• 替代处理设计之调整

Chapter10 替代处理设计之应用
• 无基准线之替代处理设计
• 基准线之替代处理设计
• 基准线之替代处理与最后处理阶段设计

Chapter11 变更标准设计之概观
• 基本变更标准设计
• 变更标准设计之相关议题
• 预测、验证和应用
• 变更标准设计之优点
• 变更标准设计之缺点
• 变更标准设计之调整

Chapter12 变更标准设计之应用
• 基本变更标准设计：增加行为
• 基本变更标准设计：减少行为
• 在处理阶段不同长度之变更标准设计
• 回到基准阶段之变更标准设计

Chapter13 分析资料之方法
• 视觉分析法
• 统计分析法
• 质的分析法
• 结语

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《单一受试者研究：在教育与临床情境中的研究》立刻吸引了我。我是一名心理咨询师，在日常工作中经常遇到一些较为复杂和罕见的案例，传统的群体性研究往往难以提供足够精准的指导。我一直在寻找一种能够更深入地理解个体差异，并能为具体干预提供实证支持的研究方法。单一受试者研究恰恰能满足我的需求。我非常好奇这本书将如何阐述这类研究的理论基础，以及如何将其应用于教育和临床的实际场景。我特别关注书中关于如何设计有效的单一受试者研究方案的章节，例如如何确立基线、选择合适的干预措施、以及如何精确测量和记录受试者的反应。此外，如何对收集到的数据进行科学的分析，从而得出可靠的结论，这也是我最为关心的一部分。我希望这本书能够提供详实的案例分析，展示单一受试者研究在解决教育和临床实际问题中的强大力量。我相信，通过学习这本书，我将能够更有效地评估和优化我的咨询策略，为我的来访者提供更具针对性的帮助。

评分☆☆☆☆☆

从我个人的经验来看，在处理某些特殊的临床情况时，往往需要一种更加精细和个性化的研究方法，而“单一受试者研究”这个概念正是抓住了这一核心。我一直觉得，医学和心理治疗的最终目标是服务于个体，而如果研究本身能够直击个体层面的变化，那么其临床指导意义将会更加直接和强大。我迫切希望这本书能够详细阐述单一受试者研究在解释和治疗某些特定疾病或心理障碍时的应用潜力。我尤其关注书中关于如何设定清晰的治疗目标、如何选择合适的测量工具来捕捉治疗效果，以及如何应对研究过程中可能出现的各种挑战和变数。我想知道，在这种研究框架下，如何才能确保研究的科学严谨性，避免主观臆断，从而得出真正可信的结论。如果书中能包含一些在不同临床领域，如神经康复、精神疾病治疗、行为矫正等方面的具体案例，这将对我理解和运用这类研究方法大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁而专业，以柔和的蓝色为主调，搭配一行清晰的白色标题，营造出一种学术的严谨感，同时也暗示了其内容在教育和临床这两个重要领域中的应用。我之所以对它产生浓厚的兴趣，很大程度上是因为“单一受试者研究”这个概念本身就充满了一种独特的魅力。在我的印象中，传统的实验研究往往倾向于大规模的样本量，追求统计学上的显著性，而单一受试者研究则提供了一种截然不同的视角，它关注的是个体在特定干预下的细微变化，这种深入到个体层面的探索，对于理解复杂现象，尤其是在教育中针对个别学生的学习差异，或是临床中针对特定患者的治疗反应，显得尤为重要。我期待这本书能够深入浅出地阐释单一受试者研究的设计原则、数据收集方法、统计分析技巧，以及如何在教育和临床实践中有效地应用这些方法。尤其是在当前强调个性化教育和精准医疗的大背景下，这类研究方法的重要性不言而喻。我希望通过阅读这本书，能够获得一套系统性的方法论指导，从而在未来的工作中，能够更有信心地开展和解读这类研究。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，源于我一直在探索如何更有效地评估和改进教学实践。作为一个在学校一线工作的教师，我常常会尝试一些新的教学方法，并希望能够系统地了解它们对我的学生到底产生了怎样的影响。传统的教育研究虽然提供了宏观的视角，但往往难以触及到我课堂中具体到每一个孩子的细微进步或困难。单一受试者研究，这个概念听起来就非常契合我想要的那种“精雕细琢”式的研究。我特别好奇书中是否会提供一些易于理解的实际操作指南，比如，如何在我自己的课堂上，在不打扰正常教学秩序的前提下，去设计和实施这样一个研究？我希望能从中学习到如何在引入一种新的教学策略后，能清晰地记录下学生们的表现变化，并从中辨别出这种策略的有效性。这本书如果能提供一些不同学科、不同年级的教学案例，那就更好了。我期待它能让我拥有更科学、更客观的眼光，去审视我所做的每一项教学尝试，最终目的是为了让我的学生们都能得到更好的成长。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次看到这本书的名字时，我立刻被它所蕴含的深度和实用性所吸引。作为一名教育研究者，我深切体会到，在教育领域，每一个学生都是独特的个体，他们的学习方式、能力发展以及对教学干预的反应都存在着显著的差异。传统的平均化研究在一定程度上模糊了这些个体差异，而单一受试者研究则提供了一个绝佳的工具，让我们能够深入探究特定教学方法或干预措施对个别学生的影响。我特别期待书中能够详细介绍不同类型的单一受试者研究设计，例如ABAB设计、多基线设计等，以及它们各自的适用场景和优缺点。更重要的是，我希望这本书能够提供关于如何进行严谨的数据分析的指导，特别是如何解释和呈现研究结果，以便研究者能够清晰地向教育工作者和决策者传达研究的发现。我热切地希望这本书能够帮助我提升在教育研究领域的专业能力，为推动个性化教育提供坚实的理论和实践支持。