本書前半介紹一套輕鬆易學的結構方程模式(SEM)軟體:Amos,使用者隻要操作圖像工具,不必撰寫程式即可執行SEM分析。文中並針對其Graphics & Basic兩大運作模式,做詳細之說明。隨書附上SEM-CAI的Excel增益集,讓讀者從具體操作中理解SEM極小化之核心過程與適配度指標的計算。
本書後半介紹因素分析(索式、驗證性與階層性)及其在測驗或量錶編製上信、效度的應用實例。書中網羅瞭量錶發展上的新技術(如建構信度、Cronbach ?信賴區間之建立、多層次因素分析),讀完本書當能讓您快速與國際SEM學術接軌。
本書堪稱是一本當代測驗統計學,最適閤於心理測驗、教育心理、教育行政、市場行銷、企業管理、公共行政、體育休閑、流行病學等領域,開發具有信、效度之研究工具。
第一章 結構方程模式的理論∕李茂能
一、理論模式的界定
二、理論模式的辨識
三、模式的估計
四、模式的考驗、發展、評鑑與修正
第二章 Amos之簡介與基本操作方法∕李茂能
一、Amos Graphics的簡介與操作
二、Amos 5.0 Basic的簡介與操作
三、Amos 6.0 的VB.NET程式設計
四、Amos報錶之格式設定與主要內容
第三章 探索式因素分析與項目分析∕李茂能
一、探索式因素分析的理論基礎
二、探索式因素分析前的資料準備工作
三、輸入矩陣之型態
四、因素個數的決定
五、因素轉軸的方法
六、因素解釋度與有用性
七、因素命名
八、因素負荷量的顯著臨界值
九、探索式因素分析在測驗編製上的用途
第四章 測驗編製實例解說:數常識量錶的編製∕林姿飴、楊德清、李茂能
一、測驗編製流程
二、研究動機
三、研究目的
四、綫上電腦化評量工具編製之流程
五、第一階段──建立理論基礎、擬題與預試
六、第二階段──試題的項目分析
七、第三階段──全量錶之探索式因素分析
第五章 驗證性因素分析與測驗效度之考驗∕李茂能
一、驗證性因素分析的理論基礎
二、驗證性因素分析模式之基本假設
三、驗證性因素分析模式之兩個主要矩陣Φ與Θ
四、驗證性因素分析之量尺未確定性的處理方法
五、建構信度與抽取變異比
六、測量模式之修正
七、驗證性因素分析的主要用途
第六章 理論建構的因素效度考驗:一階CFA模式∕王慧豐、施振典、李茂能
一、研究假設
二、Amos Graphics徑路圖繪製與操作方法
三、Amos報錶分析
四、Amos Basic程式設計
第七章 測驗分數的因素效度考驗:一階CFA模式∕顔士程、林俊成、李茂能
一、研究假設
二、Amos Graphics之操作與徑路圖之繪製
三、Amos報錶之解釋
四、Amos Basic之操作與程式撰寫
第八章 測驗分數的因素效度考驗:二階CFA模式∕陳怡君、張茂源、李茂能
一、研究假設
二、Amos Graphics徑路圖之繪製與操作
三、Amos報錶之解釋
四、Amos Basic 程式撰寫與操作
五、四因素模式之修正方法
六、模式評估
七、參數釋放之Amos Basic程式撰寫
八、結 語
第九章 測量工具因素結構之不變性檢驗∕張哲彰、李茂能
一、多群體不變性考驗之基本概念
二、Amos Graphics徑路圖之繪製與操作
三、Amos報錶分析與解釋
四、Amos Basic程式撰寫與操作
五、 結 語
第十章 Amos 5.0/6.0新增功能與特色∕李茂能
一、模式界定搜尋
二、模式實驗室
三、多群組分析與不變性考驗
四、多群組分析實例操作與解釋
五、即時統計教練
六、Amos Basic控製指令的即時提示
第十一章 Amos適配度指標之意義與解釋∕李茂能
一、絕對適配指標
二、增值∕相對適配指標
三、精簡適配指標
四、影響模式適配性之因素
五、模式適配度指標之選擇與限製
第十二章 其他重要Amos議題∕李茂能
一、樣本大小
二、常態分配考驗與測量量尺屬性
三、潛在變項的測量單位
四、Greek字母發音及意義
五、Amos處理漏失值方法
六、Amos處理非綫性資料及交互作用的方法
第十三章 SEM專有名詞釋義∕李茂能
一、SEM與SEM之父
二、模式之辨識性
三、因素或因子
四、因素結構負荷量
五、因素組型負荷量
六、難度因子
七、原因指標
八、效果指標
九、特殊灌水因素
十、標準化估計值
十一、多層次因素分析
十二、非正定矩陣
第十四章 結 語∕李茂能
第十五章 Amos常見問題∕李茂能
作為一名統計學專業的研究生,我對各種統計軟件的應用有著一定的瞭解,但對於結構方程模式(SEM)這一領域,我一直覺得理解不夠深入,也缺乏實際操作的經驗。《結構方程模式軟件Amos之簡介及其在測驗編製上之應用》這本書,正好填補瞭我在這方麵的空白。初讀這本書,我就被其清晰的邏輯和嚴謹的論證所吸引。作者首先係統地介紹瞭 SEM 的基本概念,包括潛變量、顯變量、路徑分析、模型擬閤等,為後續的軟件操作打下瞭堅實的理論基礎。然後,他逐一介紹瞭 Amos 軟件的各項功能,從數據導入、模型繪製到參數估計和結果解讀,都進行瞭詳細的講解。我尤其欣賞的是,書中提供的案例分析都非常貼近實際研究,並且作者在講解過程中,總是會強調統計原理與軟件操作之間的聯係,讓我能夠理解“為什麼”要這樣操作,而不僅僅是死記硬背步驟。書中關於模型設定、參數估計方法(如極大似然法)、以及各種擬閤指數的介紹,都讓我對 SEM 的理解更上一層樓。最讓我印象深刻的是,作者還專門開闢瞭篇幅講解 SEM 在測驗編製上的應用,這讓我看到瞭 SEM 這種強大統計工具的實際價值,也為我今後在學術研究中應用 SEM 提供瞭明確的方嚮和信心。這本書的專業性和實用性兼具,是 SEM 入門者和進階者的絕佳讀物。
评分我是一名博士生,目前正在進行一項關於消費者行為的跨文化研究,其中涉及多個潛在變量的測量和它們之間復雜關係的探索。《結構方程模式軟件Amos之簡介及其在測驗編製上之應用》這本書,是我在文獻檢索過程中偶然發現的,但它帶來的驚喜卻遠超我的預期。在我看來,SEM 是一種進行復雜因果推斷和模型檢驗的利器,而 Amos 則是實現這一目標的重要軟件工具。這本書的優點在於,它並沒有將 Amos 軟件的操作孤立齣來,而是將其置於 SEM 的理論框架之下進行講解。作者非常巧妙地將 SEM 的理論知識與 Amos 軟件的操作步驟融為一體,使得讀者在學習如何使用軟件的同時,能夠深刻理解其背後的統計邏輯。尤其是在本書關於模型擬閤優度的部分,作者詳細介紹瞭多種擬閤指數的計算方法和解讀,以及如何根據擬閤結果來診斷和修正模型,這對於我這樣需要深入理解模型適配性的研究者來說,是非常寶貴的財富。此外,書中關於測量不變性檢驗的章節,也為我的跨文化研究提供瞭重要的理論支持和技術指導,我能夠利用 Amos 來檢驗不同文化群體在測量結果上的差異,從而確保研究結論的有效性。這本書讓我深刻認識到, Amos 及其背後的 SEM,能夠幫助我們更嚴謹、更全麵地理解和驗證復雜的研究模型。
评分平時我比較關注心理學領域的測量學發展,尤其對如何構建和驗證心理測驗的效度模型情有獨鍾。《結構方程模式軟件Amos之簡介及其在測驗編製上之應用》這本書,為我提供瞭一個全新的視角來審視這個問題。我一直認為,傳統的效度檢驗方法(如內容效度、結構效度和效標關聯效度)雖然是基礎,但它們往往是孤立的,難以全麵展示測驗構念的內在結構和外部聯係。這本書所介紹的結構方程模式(SEM),恰恰彌補瞭這一不足。作者通過對 Amos 軟件的介紹,清晰地展示瞭如何將多項效度檢驗整閤到一個統一的 SEM 模型中。例如,書中詳細講解瞭如何利用 SEM 來構建測量模型,從而檢驗測驗指標與潛在構念之間的關係,這本質上是對結構效度的更深層次的檢驗;同時,書中也展示瞭如何將潛在構念與外部效標變量聯係起來,以評估效標關聯效度。更讓我驚喜的是,作者還深入探討瞭如何在 SEM 框架下處理混淆變量、中介效應和調節效應等復雜關係,這對於理解心理測驗結果的深層含義至關重要。這本書讓我明白瞭,SEM 不僅僅是一個統計工具,更是一種研究方法論,它能夠幫助我們構建更精細、更具解釋力的效度模型,從而提升心理測驗的科學性和應用價值。
评分作為一個長期從事教育測量工作的研究者,我對信效度評估的方法論一直有著強烈的探究欲望。《結構方程模式軟件Amos之簡介及其在測驗編製上之應用》這本書,簡直就是為我量身打造的。在過去,我主要依賴 Cronbach's alpha 和因子分析等傳統方法來評估測驗的質量,雖然有效,但總覺得缺乏一種更全局、更深入的視角來理解構念之間的復雜關係。《結構方程模式軟件Amos之簡介及其在測驗編製上之應用》的齣現,徹底改變瞭我的看法。作者不僅僅是簡單地介紹瞭 Amos 軟件的功能,更重要的是,他深入淺齣地闡述瞭結構方程模式(SEM)這一強大的統計框架如何能夠統一和擴展傳統的測量模型。通過本書,我首次係統地學習瞭如何使用 SEM 來構建和檢驗認知能力、人格特質等復雜構念的模型,並清晰地看到瞭不同維度構念之間的直接和間接影響。書中關於測驗編製的實操指導更是錦上添花,我學會瞭如何利用 Amos 來進行目標構念的定義、指標的選擇,以及如何評估測量模型的適配度,這對於我正在進行的某項大規模能力測驗的開發工作具有極其重要的指導意義。這本書讓我看到瞭, SEM 不僅能夠檢驗測驗的“好壞”,更能幫助我們理解“為什麼”測驗如此,以及如何“更好地”去設計測驗。
评分這本書絕對是我最近閱讀過的最具啓發性的著作之一。初拿到《結構方程模式軟件Amos之簡介及其在測驗編製上之應用》時,我其實抱著一種既期待又有些許忐忑的心情。期待的是,隨著研究的深入,我越來越頻繁地接觸到 SEM 的概念,而 Amos 作為該領域的佼佼者,其詳盡的介紹無疑是填補知識空白的良方。然而,對於 SEM 的復雜性和 Amos 軟件的操作門檻,我也有過不少顧慮,擔心內容過於晦澀難懂。但事實證明,我的擔憂是多餘的。作者以一種非常平易近人的方式,層層剝繭地介紹瞭 SEM 的基本原理、核心概念,以及 Amos 軟件的各項功能。尤其是書中對於模型構建、參數估計、擬閤優度檢驗等關鍵環節的講解,都配以瞭清晰的圖示和詳細的操作步驟,讓我這個 SEM 初學者也能逐步領悟其精髓。最令我印象深刻的是,作者並沒有止步於理論的闡述,而是緊密結閤“測驗編製”這一實際應用場景,將 SEM 的強大功能落到瞭實處。書中通過多個生動翔實的案例,展示瞭如何利用 Amos 來檢驗量錶的信效度、探索潛在構念之間的關係,以及如何基於 SEM 的結果來優化測驗結構。這讓我深刻體會到,SEM 並非高高在上的統計學象牙塔,而是能夠切實指導實踐、提升研究質量的有力工具。這本書的價值,遠不止於對 Amos 軟件的介紹,更是為我們打開瞭一扇通往更深層次數據分析與理論驗證的大門。
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