定量分析

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具體描述

  本書內容對基本理論扼要闡述,深入淺齣,除此之外,尤其著重於實驗操作方法及技巧,使讀者學成之後即能學以緻用。全書內容共分成三篇,第一篇介紹實驗基本操作法與實驗記錄整理法、第二篇容量分析法、第三篇重量分析法,共計四十多個實驗,使讀者能完整掌握所有類型的實驗。

圖書簡介:現代化學實驗技術與安全規範 第一章:化學基礎與實驗室環境 本書旨在為初入化學實驗領域的學習者,以及需要係統迴顧實驗基礎知識的專業人士,提供一套全麵、詳盡的實驗技術與安全操作指南。我們深知,一個安全、規範的實驗室環境是成功進行任何科學探究的基石。因此,本書首先從最基礎的化學概念入手,結閤現代實驗室的實際要求,構建起堅實的理論與實踐基礎。 1.1 化學學科概覽與實驗科學的地位 化學,作為研究物質組成、結構、性質及其變化的科學,是自然科學的核心。在現代科學體係中,實驗是檢驗理論、發現新現象、推動技術革新的不二法門。本章將簡要介紹化學分支學科(如無機化學、有機化學、物理化學、分析化學等)在現代科研與工業中的應用前景,強調實驗技能對於培養獨立科研能力的重要性。 1.2 實驗室安全文化與應急預案 安全,永遠是實驗室工作的首要原則。我們詳細闡述瞭建立主動安全意識的重要性,區分不同等級的危險源(物理危險、化學危險、生物危險)。 個人防護裝備(PPE)的選擇與正確穿戴: 涵蓋安全眼鏡、實驗服(不同材質要求)、防護手套(針對不同化學品滲透性)的選擇標準和更換周期。 實驗室布局與區域劃分: 討論通風櫥、洗眼器、緊急淋浴裝置、滅火器等關鍵安全設施的正確位置和使用方法。 化學品安全數據錶(SDS/MSDS)的解讀: 深入解析SDS中16個核心模塊的含義,特彆是毒性信息、急救措施和泄漏處理流程。 廢棄物分類與環保處理: 嚴格遵循國傢及地方環保法規,細緻分類無機酸堿廢液、有機溶劑廢液、固體廢物、特殊廢物(如重金屬鹽、生物危害品)的收集、標記和暫存流程。 突發事件應對: 針對化學灼傷、火災(A、B、C、D類火災的區分)、化學品意外泄漏等場景,提供詳細的應急響應步驟和模擬演練要點。 1.3 常用基礎儀器設備的操作與維護 本章聚焦於實驗室中最常見且使用頻率最高的通用設備。 玻璃儀器清洗與乾燥: 從日常清洗到深度去汙(如鉻酸洗液、超聲波清洗)的規範流程,以及烘乾技術(自然風乾、烘箱、真空乾燥)。 天平的使用與校準: 介紹電子天平的結構原理,重點講解環境控製(防風、防震)、精確稱量技巧(皮重、稱量誤差控製)以及日常校準(內校、外校)的步驟。 pH計的校準與維護: 深入探討pH電極的工作原理,詳細演示三點或四點校準過程,以及電極的儲存和保養方法,確保讀數準確性。 加熱與攪拌設備: 磁力攪拌器、加熱套、油浴鍋、電熱闆的安全操作規範,特彆強調高溫操作中的防護措施。 第二章:基礎化學操作技能的精進 本章將實驗技術從理論層麵轉化為可執行的精確操作,是提高實驗成功率的關鍵。 2.1 溶液的配製與濃度標定 溶液的準確性是所有化學實驗的起點。 摩爾濃度、質量百分比、質量摩爾濃度、摩爾分數: 詳細解釋各類濃度單位的數學關係及在不同實驗場景下的適用性。 精確固體溶解技術: 如何避免固體殘留、確保完全溶解,以及防止溶解過程中産生的放熱或吸熱效應。 容量分析的準備: 容量瓶、移液管(分度吸管與微量滴定管)的正確使用,涉及抽液、排液時的消除死體積技巧。 標準溶液的製備與滴定: 以常見酸堿標準溶液的配製為例,闡述基準物質的選擇標準、滴定終點的判斷(指示劑的選擇與變色範圍)、平行實驗的必要性。 2.2 物質的分離與純化技術 從復雜的混閤物中分離齣目標産物是實驗的核心挑戰之一。 過濾技術: 常規重力過濾、減壓過濾(布氏漏鬥)的操作要點,以及如何選擇閤適的濾紙孔徑和洗滌溶劑。 萃取與洗滌: 液-液萃取的原理,討論分配係數的影響因素,演示分液漏鬥的正確操作(防止乳化、正確放液)。 蒸餾技術: 常壓蒸餾、減壓蒸餾(高真空操作的注意事項)和共沸蒸餾的原理與裝置搭建,重點分析溫度控製對分離效果的影響。 重結晶純化: 選擇重結晶溶劑的原則(溶解度麯綫的利用),緩慢降溫、晶體洗滌與乾燥的技巧。 2.3 熱力學與動力學實驗基礎 本章涉及對化學反應過程的宏觀量度。 溫度測量與熱量計的使用: 討論不同溫度計的適用範圍,簡易量熱器的構建與熱容的測定,並分析熱量損失的主要來源。 反應速率的監測: 介紹基於時間測量的不同方法,如顔色變化法(比色法)、氣體生成量測定法等,並探討如何通過控製反應物濃度來研究反應級數。 第三章:現代儀器分析導論與數據處理 現代化學實驗越來越依賴精密儀器進行定性和定量分析。 3.1 光譜技術基礎 紫外-可見分光光度法(UV-Vis): 介紹朗伯-比爾定律的適用範圍與局限性,儀器結構(光源、單色器、檢測器),以及如何進行波長掃描和定量測定。 紅外光譜法(IR): 解釋分子振動與紅外吸收的關係,重點介紹樣品製備方法(如KBr壓片法、液體膜法)以及官能團的初步指認。 3.2 色譜分離技術概述 氣相色譜(GC)與液相色譜(HPLC)的基本原理: 闡述固定相與流動相的作用,進樣、分離、檢測的流程。 色譜圖的解讀: 識彆保留時間(定性)和峰麵積/峰高(定量)的應用。 3.3 實驗數據的可靠性與誤差分析 任何測量都存在誤差。本章教導如何科學地對待實驗數據。 誤差的分類: 係統誤差(可消除)與隨機誤差(不可避免)的區分。 統計學在實驗中的應用: 計算平均值、標準偏差(S)、相對標準偏差(RSD),理解置信區間。 數據報告與圖錶繪製: 掌握科學記數法的使用,如何利用專業軟件(如Origin)繪製符閤學術規範的誤差棒圖和標準麯綫。 本書內容側重於建立嚴謹的實驗思維、掌握基礎的物理化學操作流程,以及理解現代分析工具的應用前提,為學習者在更專業的領域(如藥物閤成、材料錶徵、復雜基體的分析等)進行深入研究打下堅實的基礎。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

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讀完《定量分析》,我最大的感受是,原來金融市場並沒有那麼神秘。很多時候,我們之所以會感到迷茫,是因為我們對它瞭解得不夠深入。這本書就像是一盞明燈,照亮瞭市場運行的軌道,讓我看到數字背後的邏輯。書中對於「市場效率」的探討,讓我對過去一些「內線消息」或「莊傢操作」的說法有瞭更為客觀的認知。它告訴我,在一個足夠有效率的市場中,資訊會快速地反映在價格上,單純地追逐短期波動,很難獲得長期的超額報酬。 我非常喜歡書中對於「隨機漫步理論」的解釋,以及它與「技術分析」之間的辯證關係。這讓我明白,為什麼有些技術指標有時會失效,也讓我對那些過度神化的技術分析方法有瞭更為清醒的認識。這本書不是要否定所有的分析方法,而是要告訴我們,要辯證地看待它們,並且要結閤數據來驗證。它讓我更加相信,長期投資、分散風險,並且基於嚴謹的分析做齣決策,纔是通往財富穩健增長的王道。

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這本《定量分析》絕對是我近期讀過最讓我驚豔的金融相關書籍瞭!我平常雖然有關心財經新聞,對股票市場也有些許接觸,但總覺得自己是在霧裡摸象,很多時候的決策都比較憑感覺。看瞭這本書之後,我纔真正瞭解到,原來市場的運行,是可以被量化的,而且是有規律可循的。書中對於各種金融指標的解析,以及如何將它們運用到實際的投資決策中,都寫得非常透徹。 我尤其喜歡書中對於「資產配置」的講解。過去我可能比較單一地關注某幾支股票,但這本書讓我瞭解到,透過科學的資產配置,可以有效降低整體投資組閤的風險,並且在長期內獲得更穩定的報酬。它不是那種教你挑選所謂的「飆股」的書,而是教你如何建立一套適閤自己的、能夠穿越牛熊的投資係統。即使我現在還無法完全消化書中所有複雜的數學模型,但書中傳達的「用數據說話」、「理性決策」的觀念,已經深深地影響瞭我。

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《定量分析》這本書,徹底改變瞭我對「預測」的看法。以前我總以為,預測市場就是猜測明天股價會漲還是會跌,聽起來很像算命。但這本書讓我明白,真正的「預測」是建立在嚴謹的數據分析和模型推演上的,它不是一種預知未來的魔法,而是一種基於過去數據,對未來可能情況進行概率性判斷的科學方法。書裡介紹的各種預測模型,例如移動平均線、指數平滑法,雖然看似簡單,但作者卻能深入淺齣地解釋它們背後的邏輯,以及它們在不同市場環境下的優缺點。 我特別欣賞書中對於「模型風險」的討論。它提醒我們,任何模型都有其局限性,不能盲目地相信。我們需要不斷地對模型進行迴測,並且要瞭解模型的假設條件,纔能避免因為過度依賴而犯下錯誤。這本書讓我在麵對市場波動時,多瞭一份冷靜和理性。我不再輕易被短期的漲跌所影響,而是會迴到書中學到的方法,去分析數據,去評估風險,去做齣更為穩健的決策。這是一種思維方式的革新,讓我從一個被動的市場參與者,轉變為一個更為主動、更有策略的投資人。

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我必須說,《定量分析》這本書,徹底顛覆瞭我對「投資」的許多舊有觀念。身為一個從小被教導「勤儉持傢、穩定工作」的颱灣人,我對投資一直抱持著一種謹慎甚至有些擔憂的態度。我總覺得,市場太複雜、太難懂,而且充滿瞭風險。但是,這本書用非常清晰、有條理的方式,告訴我如何用一套科學的工具,來認識和駕馭這個市場。 書中關於「風險溢價」的講解,讓我對「為什麼我們需要承擔風險纔能獲得超額報酬」有瞭深刻的理解。它不再是單純地告訴你「要冒險」,而是讓你理解這個冒險背後的邏輯和價值。我特別欣賞作者在講解過程中,不斷強調「驗證」和「迴測」的重要性。這讓我知道,任何一個理論或模型,都必須經過實證的檢驗,纔能真正地應用。這本書讓我對投資的看法,從單純的「賺錢」思維,轉變為一種「管理風險、追求穩定成長」的思維。

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這本《定量分析》真是讓我洗刷瞭對「量化」的刻闆印象。我以前總覺得,量化分析就是一堆冷冰冰的數字和複雜的公式,離我們一般投資人的生活太遙遠瞭。但這本書完全打破瞭我的想法。它用非常淺顯易懂的方式,引導我一步一步地理解,為什麼數字會這麼重要,以及如何從這些數字中提煉齣有價值的資訊。書中舉的例子都非常貼切,從日常生活中的消費行為,到企業的營運數據,再到宏觀經濟的波動,作者都能巧妙地將它們與定量分析的概念連結起來。 尤其讓我驚喜的是,書中還討論到瞭一些進階的機器學習在金融分析中的應用。雖然我對這部分還不是非常熟悉,但作者的介紹讓我對這個領域產生瞭極大的興趣。它讓我看到,未來的金融市場,將會越來越依賴數據和算法。這本書就像是一份非常棒的入門指南,它不僅讓我對定量分析有瞭基本的認識,更激發瞭我進一步學習的動力。我開始覺得,原來金融市場並不是隻屬於少數天纔的遊戲,隻要掌握瞭對的方法,我們每個人都有機會在這個市場中找到屬於自己的優勢。

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這本《定量分析》簡直是金融小白的福音,也是經驗豐富的交易員的寶藏!我個人在接觸這本書之前,雖然對一些財經新聞和股票術語有所耳聞,但總覺得自己像個門外漢,對市場的理解非常錶麵。這本書就像是一本武功秘笈,它沒有那些花哨的招式,而是從最基本的「內功」講起,讓我瞭解市場運行的底層邏輯。 書中對「機率」的討論,讓我在麵對不確定的市場時,多瞭一份平常心。它告訴我,市場的波動很大程度上是隨機的,但透過量化分析,我們可以提高我們做齣正確決策的機率。我特別喜歡書中舉的很多例子,都非常生活化,能夠讓我快速理解複雜的概念。例如,它將一些統計學的概念,用日常生活中的場景來比喻,讓我能夠輕鬆地吸收。這本書讓我明白,原來投資不是一門藝術,而是一門科學,需要學習、需要實踐,更需要不斷地修正。

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我必須坦承,《定量分析》這本書,一開始讀起來確實需要花一些心思,因為裡麵涉及不少數學和統計學的概念。然而,一旦你剋服瞭初期的門檻,你會發現,這本書所帶來的價值,是遠遠超過你付齣的時間和精力。它不隻是一本講述「如何做」的書,更是一本引導你「如何思考」的書。 書中對於「偏差」和「誤差」的探討,讓我重新審視瞭自己過去的一些判斷。我開始意識到,很多時候,我們容易被自己的主觀偏見所影響,而忽略瞭客觀的數據。這本書教我如何識別這些偏差,並且在分析過程中盡量地排除它們。這對我在生活中做任何決策,都產生瞭巨大的正麵影響。我不再輕易地相信那些看似美好的「保證」或「內幕」,而是會試圖從數據的角度去驗證,去尋找更為穩妥的答案。

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哇,這本《定量分析》真的讓我大開眼界!身為一個長年在金融業打滾的普通小散戶,我總覺得很多時候在市場上追逐消息、聽著專傢分析,總有種霧裡看花的感覺。這次拜讀瞭《定量分析》,纔發現原來那些看似高深的市場波動,背後竟然有這麼一套邏輯可以依循。書裡不隻講瞭該怎麼計算,更重要的是,它打開瞭我對「為什麼」的思維。過去我可能隻是單純地看著股價漲跌,但這本書讓我開始思考,是什麼樣的內在因素驅動瞭這些價格的變動?是市場情緒的恐慌性賣壓?還是基本麵齣現瞭實質性的轉變?它教會我,不要隻看到錶麵的現象,而是要深入到數字的肌理之中,去解讀數據傳達的真實訊號。 我特別欣賞書中對於「風險」的處理。在颱灣,我們很習慣談論「賺錢」,但對「賠錢」的風險卻常常選擇性忽略。這本書花瞭很大的篇幅來探討如何量化風險,以及如何在追求報酬的同時,有效控製和分散風險。它不是那種教你一夜緻富的雞湯文,而是更踏實、更務實地告訴你,如何在變幻莫測的市場中,建立一套更穩健的投資策略。書裡的一些統計模型和風險指標,雖然一開始讀起來可能有點吃力,但作者的講解非常有條理,並且搭配瞭許多貼近實際操作的例子,讓我能夠一點一點地消化吸收。這讓我深刻體會到,真正成熟的投資,不是靠運氣,而是靠科學的分析和嚴謹的紀律。

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實在太佩服作者的功力瞭!《定量分析》這本書,讓我這個理工背景的人都覺得讀來酣暢淋灕。它不是那種停留在理論層麵的學術論文,而是將複雜的數理模型,轉化成能夠實際應用在金融市場的工具。書中提到的各種迴歸分析、時間序列模型,我以前可能隻在課本上看過,但這本書卻教我如何把這些工具實際運用在股票、債券甚至是期貨的價格預測上。最讓我印象深刻的是,作者並沒有迴避模型的假設和局限性,反而強調瞭在不同情境下,不同模型的適用性,以及如何去驗證和修正模型的有效性。這讓我明白,定量分析不是一種萬能的預言術,而是一種不斷優化、迭代的過程,需要結閤理論、數據,還有經驗。 我還記得書裡有一段關於「情緒指標」的討論,這是我以前從來沒有想過的。原來市場上的恐慌或貪婪,也可以被量化,並且納入到分析模型中。這讓我重新思考瞭過去一些憑感覺的決策,原來很多時候,我的「直覺」可能隻是跟隨著大眾的情緒在起舞。透過書中的方法,我學會瞭如何識別這些情緒的蛛絲馬跡,並且將其轉化為客觀的數據,進而做齣更理性的判斷。這本書就像是一把鑰匙,為我打開瞭通往更深層次市場理解的大門,讓我在投資路上不再盲目,而是多瞭一份科學的依據。

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這本《定量分析》真的讓我有一種「相見恨晚」的感覺!如果我早幾年讀到這本書,想必我在投資路上會少走許多彎路。我過去總覺得,市場就像是一個充滿變數的賭場,運氣成分很大。但是,這本書用紮實的數據和嚴謹的邏輯,告訴我,市場的運作,其實是有規律可循的,而且我們可以透過科學的方法,來提高我們成功的機率。 書中對於「模型建構」的過程,以及如何「優化模型」的講解,都讓我獲益匪淺。它不是教你一套死闆的規則,而是教你如何根據市場的變化,不斷地調整和完善你的分析方法。我特別欣賞書中對於「過度擬閤」的警告,這讓我意識到,過度追求完美貼閤過去的數據,反而可能導緻模型在未來失效。這本書讓我對「科學」的理解,有瞭更深的層次,也讓我對「投資」這件事,多瞭一份敬畏和期待。

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