Excel 2007 统计分析 (第二版)(附1光碟)

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具体描述

  本书主要是针对基础统计的资料分析技巧,例如:统计图表的制作、统计量的计算、机率分配、信赖区间、假说检定、变异数分析、共变数与相关分析、回归分析、卡方检定等,利用实例详细说明Excel( 2007年版 )各种统计分析技巧的操作步骤,以及解析各统计分析的结果报表。读者透过本书可以很快的学会操作Excel的各种统计分析功能,并有效地应用在解析自己的研究问题上。
本书适合大学与专科学校统计学课程之软体教学使用。

《精通 Excel 2007 数据透视表与报表设计》 内容简介 本书全面深入地探讨了 Microsoft Excel 2007 中数据透视表(PivotTable)和数据透视图(PivotChart)的构建、管理与高级应用技巧。作为数据分析师、财务人员以及需要处理海量数据的专业人士的必备工具书,本书旨在帮助读者超越基础的数据汇总层面,实现复杂商业智能(BI)报告的快速生成与动态展示。 全书共分五大部分,内容详实,案例驱动,确保读者能够从零开始,逐步掌握利用 Excel 2007 强大的数据处理能力,将原始数据转化为富有洞察力的决策支持信息。 --- 第一部分:数据透视表基础与环境搭建(第 1 章 - 第 4 章) 本部分重点介绍数据透视表在 Excel 2007 环境下的核心地位与工作原理,为后续复杂操作打下坚实基础。 第 1 章:Excel 2007 数据透视表的战略价值 本章首先阐述了传统报表制作与数据透视表分析之间的本质区别,强调数据透视表在处理大规模、多维度数据时的效率优势。深入解析数据透视表的“数据源选择”机制,包括工作表区域、外部数据连接(如 ODBC/OLEDB 数据库连接)以及命名区域的使用规范。重点讲解了 Excel 2007 引入的性能优化,以及如何处理超过百万行数据源的兼容性问题。 第 2 章:构建你的第一个数据透视表 详细指导读者完成数据透视表的创建流程。从数据区域的选择、字段的拖放布局(行、列、值、筛选器区域的逻辑划分)到默认计算方式(求和、计数、平均值)的理解。本章通过一个实际的销售数据集案例,演示如何快速获得基本汇总报告,并介绍如何通过“字段设置”对话框进行基础的数值格式化。 第 3 章:源数据准备与结构化规范 强调“垃圾进,垃圾出”的原则。本章深入讲解了构建高效数据透视表的源数据结构要求,包括:数据必须是列表格式、无空行空列、所有列必须有唯一的标题。探讨了在源数据中处理缺失值、异常值和数据类型不一致的预处理方法。特别关注如何使用“Excel 表格”(List Object)功能来动态管理数据源,确保透视表能够自动识别新增数据。 第 4 章:布局与显示选项的精细控制 本章聚焦于报表的视觉优化。详细介绍在 Excel 2007 中调整布局的“报表布局”选项(如:紧凑格式、大纲格式、表格格式),以及如何有效利用“项目/成员标签”的显示控制。讲解分组功能在日期和数值范围上的应用,例如按季度、月份或自定义区间对日期进行自动分组,以及对数值字段进行分段分组,以实现更细致的对比分析。 --- 第二部分:高级计算与数据挖掘(第 5 章 - 第 8 章) 本部分是本书的核心,深入挖掘数据透视表内置的高级计算功能,这是实现深度数据分析的关键。 第 5 章:值字段的深入计算与显示 超越简单的求和与计数。本章详细讲解“值字段设置”中的所有计算类型,如“差异”、“百分比总计”、“运行总计”等。重点讲解如何设置“显示值为”选项,实现基于其他字段的百分比计算(例如:占行总计的百分比、占列总计的百分比),这在构建市场份额分析报告时尤为重要。 第 6 章:创建和管理计算字段与计算项 讲解如何在不修改源数据的前提下,通过“公式”菜单创建计算字段(基于现有字段进行乘除加减运算)和计算项(基于行/列标签进行运算)。通过具体案例,展示如何计算毛利率、成本差异等指标,并深入分析计算字段在透视表中可能出现的计算顺序问题与限制。 第 7 章:使用切片器(Slicers)进行交互式筛选(针对 Excel 2007 的特定替代方案与技巧) 虽然 Excel 2007 没有内置切片器,但本章提供了使用报表筛选器、下拉列表数据验证结合OFFSET/INDEX 函数,以及利用数据透视图的筛选器功能,来模拟现代切片器的多维度、即时交互筛选体验的专业技巧。 第 8 章:OLAP 数据的连接与多维分析 针对使用 SQL Server Analysis Services (SSAS) 等 OLAP 数据源的用户,本章指导如何连接到多维数据集(Cube),并使用数据透视表进行钻取(Drill Down)、上卷(Roll Up)以及进行透视(Pivot)操作,以展示多维数据的强大分析能力。 --- 第三部分:数据透视图与可视化报告(第 9 章 - 第 11 章) 本部分将分析结果转化为直观的图形,是商务演示环节的关键。 第 9 章:数据透视图的基础构建与优化 讲解如何从已有的数据透视表快速生成数据透视图。重点在于数据透视图与数据透视表之间的动态链接关系,以及如何通过筛选数据透视表来同步更新图表。讲解不同图表类型(柱形、折线、饼图)在展示不同分析维度时的适用性。 第 10 章:图表美化与专业呈现 深入探讨 Excel 2007 图表工具箱,包括添加趋势线、误差线、数据标签的设置。关键在于讲解如何通过调整数据透视图的字段设置来控制图表的结构,例如,将日期字段从“值”区域移至“行”区域以创建多系列图表。演示如何使用“设计”选项卡进行快速样式应用和主题选择。 第 11 章:动态仪表盘的设计原则 指导读者如何整合多个数据透视表和数据透视图到一个独立的工作表中,构建交互式的业务仪表盘。涵盖图表布局的对齐技巧、信息的层次结构设计,以及利用窗体控件(如组合框、滚动条)链接到透视表的筛选区域,实现一键切换视图的高级技巧。 --- 第四部分:数据透视表的进阶管理与性能调优(第 12 章 - 第 14 章) 本部分面向追求效率和系统稳定性的用户。 第 12 章:数据透视表的刷新、源数据管理与缓存机制 详细解析数据透视表的工作原理,包括其内置的数据缓存。讲解在数据源更改后如何高效刷新(局部刷新与完全刷新)。深入分析数据缓存的大小对 Excel 文件性能的影响,并提供清理或减小缓存的方法,以应对大型数据集的工作簿优化需求。 第 13 章:数据透视表报告的发布与保护 介绍如何将数据透视表发布为独立的 Excel Web 查询(Web Query)或使用 Power Pivot(针对后继版本的概念引入,强调 2007 版本的限制与替代方案)。讲解如何保护数据透视表结构,防止用户误删字段或改变布局,同时允许用户仍可进行钻取和筛选操作。 第 14 章:使用 VBA 自动化重复性报表生成 提供一系列实用的 VBA 宏代码示例,用于自动化日常的数据透视表操作,例如:自动刷新、根据特定条件(如部门名称)创建和打印单独的工作表报告(即“显示报表筛选页”的宏自动化版本),以及批量修改多个透视表的布局格式。 --- 第五部分:案例实战与故障排除(第 15 章 - 第 16 章) 第 15 章:典型业务场景分析实战 通过三个完整的案例研究,巩固所学知识: 1. 销售业绩归因分析: 使用行/列分组和百分比计算,分析产品线、区域和销售代表的贡献度。 2. 人力资源分析: 利用数据透视表进行人员流动率、平均工龄分布的快速统计。 3. 财务预算差异分析: 结合计算字段和数据透视图,直观展示实际支出与预算之间的偏差。 第 16 章:常见问题解答与性能调优 收录用户在使用数据透视表过程中最常遇到的问题,如“数据透视表字段列表未显示”、“数据透视表无法识别新数据”、“计算结果错误”等,并提供针对性的解决方案和排错步骤。 本书的附带光盘中包含了书中所用的所有案例数据文件、完整的 VBA 宏代码库以及高质量的源数据模板,是实践与参考的宝贵资源。通过本书的学习,读者将能熟练驾驭 Excel 2007 平台,极大地提升数据分析和报告制作的效率与专业度。

著者信息

图书目录

第1章 Excel统计分析方法
第2章 绘图功能
第3章 机率分配
第4章 叙述统计量及信赖区间
第5章 母体变异数检定
第6章 母体平均数的检定
第7章 变异数分析
第8章 共变数与相关分析
第9章 简单回归分析
第10章 资料仓储与整合平台
第11章 卡方检定

图书序言

图书试读

用户评价

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收到《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟)这本厚实的书,我感觉就像是收到了一个知识的宝藏。这本书的书名直接点明了主题,而且明确了版本,这对我来说非常重要,因为我目前使用的就是Excel 2007,很多网上找到的教程都是针对新版本,操作界面和功能位置都有差异,导致学习起来常常卡壳。这本针对Excel 2007的书,就像是为我量身打造的。我本身是一名数据分析爱好者,平时喜欢研究各种数据,但总觉得自己的统计学基础不够扎实,很多时候只能停留在描述性统计的层面,对于推断性统计,比如假设检验、相关性分析、回归分析等,总是感觉摸不着头脑,不知道如何在Excel里高效地实现。这本书的“统计分析”字眼,正是我所渴望的。我非常期待书中能够详细讲解如何运用Excel 2007的统计函数和数据分析工具,来完成这些复杂的分析任务。更让我惊喜的是,它还附带了一张光碟。我猜想光碟里一定包含了大量的实操案例,甚至是演示视频,这样我就可以跟着书本一步步地操作,将理论知识转化为实际能力。我希望这本书能够带领我深入理解各种统计方法的原理,而不仅仅是教会我怎么点击按钮,而是让我知道为什么这样做,以及这样做能得到什么结果。拥有了这本书,我感觉自己在数据分析的道路上,又迈出了坚实的一大步,期待它能为我打开一扇新的大门。

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哇!拿到这本《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟)真的是太让人惊喜了!当初在书店看到的时候,就被它厚实的封面和标题深深吸引住了。我本身就是一名小小的市场分析师,虽然在工作中经常会用到Excel,但总觉得在统计分析这块儿,自己的功力还不够扎实,很多时候只能停留在基础的报表制作和图表展示,对于数据背后的深层含义,往往是知其然不知其所以然。特别是每次遇到一些复杂的统计模型,比如回归分析、方差分析之类的,脑袋里就开始打结,只能靠着网络上零散的教程来啃,效率不高不说,还常常因为版本不同、操作习惯差异而感到沮丧。这本书的出现,简直就像是及时雨!它明确地指出了Excel 2007这一相对成熟的版本,让我不用担心兼容性问题,又能充分利用其内置的强大统计工具。而且,题目里特别强调了“统计分析”,这正是我最想突破的瓶颈。我平常看一些统计学的书籍,总是觉得理论太多,实操性不强,看懂了理论,却不知道如何在Excel里一步步实现。这本书的“附1光碟”更是让我眼前一亮,我猜想里面一定包含了大量的实例数据、操作模板,甚至可能是视频讲解,这样一来,理论与实践结合的学习模式,简直是为我量身定做的。我非常期待这本书能够带领我走进Excel统计分析的殿堂,不仅能够掌握各种统计方法的Excel操作技巧,更重要的是,能真正理解这些方法背后的逻辑,从而更科学、更精准地解读数据,为我的工作提供更有价值的洞察。这不仅仅是一本书,更是我职业生涯的一次升级,我对此充满信心和期待!

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当《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟)这本图书静静地躺在我的书桌上时,我仿佛看到了无数数据在眼前跳跃、组合,最终呈现出清晰的洞察。我一直从事的是需要大量数据支撑决策的行业,例如市场研究和消费者行为分析。以往,我常常感到自己在数据分析方面存在瓶颈,尤其是在处理复杂的数据集和进行深入的统计推断时,总觉得力不从心。Excel是我的日常工作伙伴,但对其统计分析功能的掌握程度,始终是我的一块心病。网上零散的教程虽然能解决一时之需,但往往缺乏系统性和深度。这本书的书名直接点明了“统计分析”,并且聚焦于Excel 2007这一经典版本,这正是我所需要的。我非常期待书中能够系统地讲解如何运用Excel 2007的强大统计功能,例如如何利用数据透视表和数据透视图进行多维度的数据探索,如何使用统计函数和分析工具箱进行回归分析、方差分析、假设检验等,并能够深入解释这些统计方法的原理及其在实际问题中的应用。而那张附带的光碟,更是让我惊喜连连,我猜想它里面一定包含了非常丰富的实操素材,比如各种数据集、操作模板,甚至是针对难点问题的视频讲解,这无疑能极大地提高我的学习效率和实践能力。我相信,通过这本书的学习,我将能够更自信、更专业地驾驭数据,从海量的信息中挖掘出真正有价值的见解,从而在工作中取得更大的突破。

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拿到《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟)这本沉甸甸的书,我的内心充满了期待和兴奋。我一直以来都对数据背后的奥秘充满好奇,但苦于缺乏系统性的统计学知识和Excel实操技巧,总是感觉自己离真正的“数据分析师”还有一段距离。特别是工作中经常会遇到需要解释数据波动、评估项目成效、预测未来趋势等任务,而我却常常因为统计分析能力不足而感到力不从心。这本书的书名非常精准地戳中了我的痛点。Excel 2007作为一款经典且在我工作中仍然广泛使用的版本,这本书能够提供针对性的指导,这让我觉得非常有价值。我尤其期待书中能够详细讲解各种统计分析方法,比如如何进行假设检验来判断一个营销活动是否真的有效,如何利用回归分析来预测产品的销量,以及如何通过聚类分析来划分不同的客户群体。更让我欣喜的是,这本书还附带了一张光碟,这无疑为我的学习提供了一个极大的便利。我猜想光碟中可能包含了大量的实操案例数据、Excel模板,甚至是视频教程,能够让我边学边练,将理论知识快速转化为实践能力。这本书对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更像是一盏指引我走向数据分析之路的明灯,我迫不及待地想要深入其中,探索Excel在统计分析领域的无限可能,并希望通过这本书,能够大大提升我解读和利用数据的能力。

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自从拿到《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟)这本书,我的桌面就多了一抹亮色,也多了一份沉甸甸的期待。我平时的工作需要处理大量的用户反馈数据,需要从中找出用户偏好的趋势,以及潜在的问题点。过去,我总是依赖Excel的基础功能,用公式和图表硬拼,效率低下不说,很多时候也感觉分析得不够深入,比如难以准确判断数据的波动是偶然还是趋势,也无法有效地量化分析结果的不确定性。这本书的出现,让我看到了希望。我特别关注这本书的“统计分析”这一核心主题,这正是我目前最需要提升的技能。Excel 2007本身就集成了不少强大的统计工具,但很多时候我们只是浅尝辄止,并没有真正去理解其背后的原理和应用场景。我希望这本书能够系统地讲解如何利用Excel 2007的内置函数和分析工具,来完成各种复杂的统计分析任务,比如如何运用回归分析来预测销售趋势,如何使用方差分析来比较不同产品线的表现,又如何通过时间序列分析来识别季节性波动。光碟里的内容更是让我充满遐想,我猜想里面会有详细的图文并茂的操作演示,甚至可能是视频教程,这样我就可以跟着一步步来,将理论知识转化为实际操作技能。我坚信,掌握了这本书中的内容,我将能够更自信、更精准地处理和分析数据,为公司决策提供更可靠的依据。这本书不仅仅是知识的传递,更是能力的提升,我对此充满期待,并准备好投入到学习的海洋中去!

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收到《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟)这本期盼已久的书,我感觉就像是为我的学习之路注入了一剂强心针。我是一名在校的大学生,专业是经济学,平时学习中经常会接触到各种统计学理论和模型,但如何在实际操作中运用Excel来解决这些问题,却是我一直以来感到困惑的地方。网上找的很多教程要么过于简单,要么版本过新,与我接触的Excel 2007存在不少差异,这让我学习起来总是不太顺畅。这本书正好填补了这一空白,它明确指出是针对Excel 2007的统计分析,这对我来说简直是福音!我尤其期待书中能够详细讲解如何利用Excel进行描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等,并且能够提供大量的案例,让我可以跟着书本一步步地练习,将抽象的理论知识转化为具体的技能。更让我惊喜的是,这本书还附带了一张光碟,我猜测光碟里一定包含了非常宝贵的资源,比如各种实验数据、操作演示的视频,甚至是作者精心设计的Excel模板,这些都能极大地帮助我巩固学习效果,提高我的实操能力。我相信,有了这本书的指引,我将能更轻松、更深入地掌握Excel在统计分析领域的应用,为我未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

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这本书的封面设计,给我的第一印象就非常专业且充满科技感,一种沉稳而不失活力的感觉。打开来,首先感受到的是纸张的质量,摸起来很舒服,印刷清晰,字迹大小适中,长时间阅读也不会觉得疲劳。我之前尝试过好几本关于Excel统计分析的书,但很多都因为排版过于拥挤,或者术语解释不清,导致阅读体验不佳,最终不了了之。而这本《Excel 2007 统计分析 (第二版)》在这方面做得相当到位,每一章节的逻辑都很清晰,内容的推进也循序渐进,从最基础的描述性统计,到后面更复杂的推断性统计,每个步骤都讲解得非常细致。特别是我对其中关于假设检验和置信区间的讲解部分非常感兴趣,这部分内容在实际工作中应用非常广泛,但常常容易被新手忽视或者误解。我非常期待作者能够通过Excel 2007的实际操作,把这些复杂的概念变得直观易懂。而且,考虑到是“第二版”,这说明这本书经过了市场的检验,并且在第一版的基础上有所改进和优化,这一点让我觉得非常有价值。附带的光碟更是如虎添翼,我迫不及待地想知道里面具体包含了哪些宝贵的资源。我猜测里面会有大量的案例数据集,可以直接拿来练习,并且可能会包含一些作者自己开发的Excel模板,能够极大地提高学习效率。总而言之,这本书让我感觉它不仅仅是一本教程,更像是一位经验丰富的老师,耐心地指导我一步步掌握Excel在统计分析领域的强大能力,让我能够从数据中挖掘出更多有价值的信息,为我的工作带来实质性的提升。

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翻开《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟),一股专业的学习气息扑面而来。我从事的是人力资源管理工作,工作中需要处理大量的员工数据,比如招聘效率、培训效果、绩效评估等。虽然我能够使用Excel制作基础的报表,但对于如何更深入地分析这些数据,从中发现潜在规律,优化管理决策,我总觉得力不从心。这本书的书名“统计分析”正是我所需要的,它明确指出了Excel 2007这一经典版本,这让我非常满意,因为我日常工作中使用的就是这个版本。我非常期待书中能够讲解如何利用Excel进行数据分组、数据排序、条件格式化,以及更进一步的统计分析,例如如何进行A/B测试来评估不同招聘渠道的效果,如何通过相关性分析来探究员工满意度与工作表现之间的关系,以及如何使用Excel的图表功能来更直观地展示分析结果。更令我惊喜的是,这本书还附带了一张光碟,我猜想里面一定包含了丰富的实操案例和数据,让我可以亲手操作,将书中的知识融会贯通。这本书对我来说,不仅是一本工具书,更是一次提升专业能力的契机,我希望通过学习,能够更科学、更有效地利用数据来指导人力资源管理的各项工作,为公司创造更大的价值。

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《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟)这本书的到来,为我打开了数据分析世界的一扇新窗户。我是一名自由职业者,经常需要处理各种项目的数据,比如客户满意度调查、项目成果评估等。虽然我能够利用Excel进行基本的数据整理和图表制作,但对于如何从数据中挖掘出更深层次的洞察,如何进行科学的统计推断,我常常感到力不从心。这本书的书名“Excel 2007 统计分析”正是我急需的。我非常期待书中能够详细讲解如何利用Excel 2007的内置统计函数和工具,来完成各种复杂的分析任务,例如如何进行数据验证来确保数据质量,如何使用方差分析来比较不同项目方案的效果,如何通过抽样统计来推断总体情况,以及如何运用Excel的分析工具来绘制各种具有说服力的统计图表。更让我欣喜的是,这本书还附带了一张光碟。我猜想光碟里一定包含了很多实用的资源,比如各种实际案例的数据集,甚至是一些作者自己开发的Excel模板,这能极大地帮助我快速上手,并将所学知识应用到实际工作中。我相信,拥有这本书,我的数据分析能力将得到质的飞跃,能够为我的自由职业生涯带来更多的机遇和价值。

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拿到《Excel 2007 统计分析 (第二版)》(附1光碟)这本崭新的图书,我的内心泛起一股浓浓的学习热情。我目前是一名刚步入职场的新人,在公司负责市场推广活动的数据收集与初步分析。虽然我具备一定的Excel基础,但对于如何进行更深层次的统计分析,例如如何评估广告投放的效果,如何预测市场趋势,如何进行用户画像分析,我感到非常迷茫。这本书的书名“Excel 2007 统计分析”恰好是我目前最需要的技能,它明确了版本,避免了因版本差异带来的学习障碍。我迫切希望书中能够系统地讲解如何利用Excel 2007的强大统计功能,如如何运用描述性统计来概括数据特征,如何进行假设检验来评估推广活动的效果,如何使用回归分析来预测销售额,以及如何通过Excel的图表工具来清晰地呈现分析结果。更让我感到惊喜的是,这本书还附带了一张光碟,我猜测里面一定包含了大量可以直接应用的案例数据和操作模板,这将大大提高我的学习效率,让我能够更快地将学到的知识应用到实际工作中。我相信,通过这本书的学习,我将能够更自信地完成数据分析任务,为团队提供更有价值的见解,从而在职业生涯中稳步成长。

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