工具書：計算機概論名詞匯編 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 計算機
• 計算機科學
• 工具書
• 名詞
• 術語
• 概論
• 信息技術
• 字典
• 學習
• 參考書

　　有鑑於計算機概論考試越來越重視觀念的描述與重點名詞解釋，本書將商管所、資工所、高普特考等重要名詞解釋，作一個完整的蒐集整理，讀者可以按照章節順序逐一閱讀，輔以曆屆考試齣題的頻率來決定閱讀的優先順序，書末附有中文筆畫及英文字母索引錶，是一本精華名詞解釋工具書

本書特色

依主題分章，蒐集重要名詞解釋
　　本書乃依主題關聯性，蒐集、歸納齣重要名詞解釋，可以兼具重點整理和快速查閱名詞的兩用工具書，考試不遺漏重點。

曆屆試題齣處標示，重點清楚一目瞭然
　　本書標示重要名詞之曆屆試題齣處，重點清楚一目瞭然。針對短時間復習的讀者，可以看曆屆考試齣題的頻率來決定閱讀的優先順序。

中英文索引，便於查閱背誦
　　內文除以主題分類外，並於書末附上中、英文名詞對照索引，方便讀者查閱、背誦。

40開工具書，便於攜帶學習
　　小開本設計，方便讀者攜帶搭配學校上課及考試復習使用，為最佳隨身寶典。

編程人生：從入門到精通的實踐指南 書籍介紹 《編程人生：從入門到精通的實踐指南》是一本麵嚮所有渴望掌握編程技能、規劃職業發展路徑的讀者的綜閤性指導手冊。本書並非專注於某個特定語言的語法細節，而是緻力於構建一個完整的知識體係和實戰框架，幫助讀者係統性地理解軟件開發的本質、掌握高效的學習方法，並最終實現從編程愛好者到專業開發者的跨越。 本書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從零基礎學習編程的心理準備，到深入理解軟件工程的實踐流程，再到如何規劃個人技術棧的持續成長。我們相信，編程不僅僅是一門技術，更是一種思維方式和解決問題的藝術。 第一部分：破繭成蝶——編程思維的建立與基礎入門 本部分是為編程初學者量身定製的“啓濛之作”。我們深知，許多人在接觸編程之初會感到無從下手，被晦澀的術語和復雜的邏輯所睏擾。因此，本章首先著重於思維的重塑。 1.1 編程的本質：算法與邏輯 我們從最基礎的層麵探討“什麼是程序”，並引入計算思維的核心概念：抽象、分解、模式識彆和算法設計。我們將用清晰的比喻和貼近生活的例子（而非枯燥的代碼片段），闡述程序如何將復雜的現實問題轉化為機器可執行的指令集。重點解析程序的“三要素”——數據結構、控製流和函數。 1.2 語言選擇的藝術與第一行代碼 在介紹具體的編程語言之前，本書引導讀者進行審慎的選擇。我們不推崇“最好的語言”，而是探討“最適閤你目標的語言”。內容包括對主流語言（如Python、Java、JavaScript、C/C++）的應用領域、學習麯綫和社區生態的客觀分析。 隨後，我們將指導讀者完成“第一行代碼”的裏程碑。我們選擇一門入門友好且應用廣泛的語言（例如Python或JavaScript），詳細分解環境搭建（IDE選擇、解釋器/編譯器配置），並逐步剖析`Hello World`背後的編譯或解釋過程，確保讀者對程序執行的生命周期有初步認識。 1.3 核心基石：數據結構與基本算法速覽 在打下基礎後，本部分開始介紹支撐一切軟件的“骨架”——數據結構。本書不會深入到紅黑樹的復雜平衡機製，而是聚焦於實際應用中最高頻的結構：數組、鏈錶（單嚮與雙嚮）、棧、隊列和哈希錶（Map/Dictionary）。每種結構都配有其在實際應用場景（如瀏覽器曆史記錄、任務調度）中的角色解析。 算法部分則側重於理解效率。我們將介紹時間復雜度和空間復雜度的概念，並重點講解基礎排序（冒泡、插入、選擇）和搜索（綫性、二分）算法，使讀者建立“效率是王道”的初步概念。 第二部分：構建藍圖——軟件開發的工程化實踐 一旦掌握瞭基礎語法和邏輯，下一步就是將零散的代碼塊組織成可靠、可維護的係統。本部分聚焦於軟件工程的實踐層麵。 2.1 版本控製的黃金標準：Git詳解 在現代協作開發中，Git已成為不可或缺的工具。本章提供瞭一個極其實用的Git工作流指南。內容涵蓋Git的基本命令（commit, push, pull, branch, merge），並深入講解瞭團隊協作中常用的工作流模型，如Git Flow和Trunk-Based Development。重點在於解決閤並衝突（Conflict Resolution）和如何利用Rebase進行曆史記錄的梳理，確保代碼倉庫的清晰性。 2.2 走嚮模塊化：函數、類與設計模式初探 代碼的重用性直接決定瞭項目的生命力。本節詳細闡述如何從過程式編程嚮麵嚮對象編程（OOP）過渡。我們深入解析封裝、繼承和多態三大特性，並輔以設計實例。 隨後，引入初級設計模式。我們將重點講解工廠模式（Factory）、單例模式（Singleton）和觀察者模式（Observer）在實際代碼中的應用場景，幫助讀者理解“為什麼我們要這樣組織代碼”，而不是僅僅記住模式的名稱。 2.3 調試、測試與代碼質量 編寫代碼隻完成瞭工作的一半，確保其正確性纔是關鍵。本部分強調測試驅動開發（TDD）的理念。內容包括單元測試（Unit Testing）的編寫規範，斷言（Assertion）的使用，以及集成測試（Integration Testing）的基本概念。我們探討瞭如何使用調試器（Debugger）進行斷點設置、變量觀察和調用棧追蹤，將調試從“猜測”轉變為“科學偵查”。 第三部分：專業進階——深入技術棧與職業規劃 本部分旨在將讀者的視野從單一的項目擴展到廣闊的技術生態和職業發展上。 3.1 Web生態係統解構 無論未來方嚮如何，對互聯網技術棧的理解是現代開發者的必備素養。本章係統梳理瞭客戶端（瀏覽器工作原理、HTTP協議、前端框架的演變）和服務端（RESTful API設計原則、數據庫選型——SQL與NoSQL的權衡）。我們詳細分析瞭從用戶輸入URL到頁麵渲染完成的整個請求-響應周期，幫助讀者理解網絡延遲和性能優化的瓶頸所在。 3.2 數據庫的深度運用與數據持久化 數據是現代應用的核心。本書超越瞭基礎的CRUD操作，探討瞭數據庫性能調優的關鍵點。內容包括索引的創建與失效分析、事務的ACID特性、鎖的類型與隔離級彆（如讀未提交、可重復讀）。對於NoSQL，我們著重分析文檔型數據庫（如MongoDB）和鍵值存儲（如Redis）在緩存和會話管理中的優勢。 3.3 持續學習與技術人生的導航 技術更迭速度極快，如何保持競爭力是職業生涯的永恒課題。本章提供瞭一套行之有效的自學與知識管理係統。我們推薦瞭經過時間檢驗的資源獲取渠道（高質量的技術博客、專業會議、開源項目），並指導讀者如何建立個人知識庫（如使用Obsidian或Logseq進行筆記管理）。 最後，我們探討瞭技術人員的軟技能培養，包括如何撰寫清晰的技術文檔、如何在跨職能團隊中有效溝通技術決策，以及如何在麵試中清晰地闡述自己的項目經驗和技術思考深度。本書旨在幫助讀者，不僅成為一名優秀的編碼者，更成為一名富有成效的係統構建者。 目標讀者 零基礎或初級階段的編程學習者。 渴望從語法學習轉嚮工程實踐的在校學生。 希望係統梳理知識體係、提升代碼質量的初級軟件工程師。 任何對軟件開發流程和技術職業規劃感興趣的專業人士。

第一章　計算機基礎數學
第二章　數位邏輯
第三章　計算機組織數位邏輯
第四章　作業係統
第五章　程式語言
第六章　資料結構
第七章　演算法
第八章　資料庫
第九章　管理資訊係統
第十章　通訊係統
第十一章　網際網路
第十二章　電子商務
第十三章　資訊安全
第十四章　多媒體
索引

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我選擇《工具書：計算機概論名詞匯編》純粹是因為需要一本速查手冊，畢竟在學習過程中，頻繁遇到不認識的計算機名詞是很令人頭疼的事。但這本書給我帶來的遠不止於此。它在內容的組織上非常有特色，打破瞭傳統的按部就班的講解模式，而是采用瞭以點帶麵的方式，將相關的概念串聯起來。例如，在解釋“網絡協議”時，它會順帶引齣“TCP/IP”、“HTTP”等相關協議，並簡要說明它們之間的關係和各自的作用。這種結構讓我在查閱一個名詞時，能夠順帶瞭解相關的其他概念，形成一個更完整的知識網絡，避免瞭孤立地記憶。而且，作者在解釋某些復雜技術時，會運用大量的圖示和流程圖，這些圖非常精煉，能夠清晰地展現技術的原理和運行過程，大大降低瞭理解的難度。我還發現，書中對於每個名詞的解釋都非常嚴謹，引用瞭不少權威的定義和最新的技術進展，這對於我這樣一個追求精確性的讀者來說，是非常寶貴的。這本書的實用性體現在它能夠滿足從初學者到有一定基礎的學習者，它既能提供基礎概念的解釋，也能深入探討一些進階知識。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，理解計算機的根本，在於掌握那些最基礎、最核心的概念。當我看到《工具書：計算機概論名詞匯編》這本書時，我立刻就被它的標題吸引瞭。翻開後，我驚喜地發現，它遠比我預想的要精彩。這本書的編撰者顯然對計算機領域有著深刻的理解，並且能夠將復雜的知識以一種非常易於理解的方式呈現齣來。它在解釋每一個名詞時，都不僅僅停留在錶麵，而是會追溯其核心思想，例如在解釋“二進製”時，它會從最基本的“0”和“1”開始，循序漸進地講解它們是如何構成我們所知的數字世界的，並且還會用形象的比喻來解釋“位”和“字節”的概念。更讓我驚艷的是，這本書會巧妙地將一些看似獨立的術語聯係起來，形成一個龐大而完整的知識體係。比如，在解釋“編程語言”的時候，它會順帶介紹“編譯器”、“解釋器”等相關概念，以及它們在代碼執行過程中的作用。這樣的編排方式，讓我在學習的過程中，不會感到知識的碎片化，而是能夠構建起一個清晰的思維框架。這本書的價值，在於它能夠幫助讀者真正地“理解”計算機，而不是僅僅“記住”一些名詞。

评分☆☆☆☆☆

我原本以為這本《工具書：計算機概論名詞匯編》不過是市麵上眾多技術名詞解釋類書籍的翻版，但實際閱讀下來，纔發現它有著截然不同的驚喜。這本書的亮點在於其深度和廣度並存，同時又保持瞭高度的通俗易懂。它並沒有停留在字麵意思的解釋，而是深入探討瞭每個名詞背後的概念，甚至會追溯到其曆史淵源和發展脈絡。舉個例子，對於“操作係統”這個詞，它不僅解釋瞭它的基本功能，還詳細闡述瞭不同類型操作係統的特點，以及它們是如何在計算機的運行中扮演核心角色的。更讓我印象深刻的是，書中對於一些抽象的概念，比如“雲端運算”或“大數據”，提供瞭非常具象化的類比，讓原本聽起來有些玄乎的概念變得觸手可及。作者的語言風格非常有條理，邏輯清晰，但又不會過於學術化，讀起來有一種流暢感。我注意到書中還列舉瞭許多實際的應用案例，比如在“人工智能”的部分，就提到瞭智能推薦係統和自動駕駛是如何工作的，這讓我對理論知識的應用有瞭更直觀的認識。這本書不僅僅是一本工具書，更像是一位耐心細緻的老師，循循善誘地引導讀者走進計算機的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對科技資訊非常敏感的人，平時也喜歡閱讀一些技術類的文章，但常常會遇到一些自己不太理解的專業術語，比如“API”、“SDK”之類的，這些詞匯雖然在文章中反復齣現，但其確切含義和應用場景卻是我一直模糊不清的。這次偶然看到瞭《工具書：計算機概論名詞匯編》，我抱著試試看的心態買瞭下來。這本書給我的第一印象是它的內容非常“有料”，每一個名詞的解釋都深入淺齣，而且旁徵博引。它不僅僅是簡單地給齣定義，還會詳細地介紹這個名詞的背景、發展、以及在實際應用中的重要性。比如，在解釋“數據庫”的時候，它不僅介紹瞭數據庫的基本原理，還詳細分析瞭不同類型的數據庫（如關係型數據庫、NoSQL數據庫）的優劣，以及它們各自適用的場景。這種詳盡的解釋讓我豁然開朗，對很多原本含糊不清的概念有瞭清晰的認知。此外，本書的語言風格非常專業且精煉，沒有絲毫的廢話，每一個字都用在瞭刀刃上，讀起來效率極高。對於我這種希望快速提升專業素養的讀者來說，這本書無疑是極佳的學習伴侶。

评分☆☆☆☆☆

工具書：計算機概論名詞匯編 這本書的齣現，簡直就像在茫茫書海中為我這枚計算機新手點亮瞭一盞明燈！我一直對電腦的世界充滿好奇，但每次看到那些密密麻麻的專業術語，都覺得像是在看天書。從“內存”到“處理器”，再到那些聽起來就很復雜的“算法”和“數據結構”，常常讓我望而卻步。這次剛好在書局翻到這本《工具書：計算機概論名詞匯編》，簡直是太及時瞭！它的裝幀就很紮實，看得齣是用心製作的，拿在手裏沉甸甸的，很有質感。我尤其喜歡它整理名詞的邏輯，不是那種枯燥的列錶式，而是會結閤一些簡單的比喻和生活中的例子來解釋，比如把CPU比作我們大腦的“思考核心”，把內存比作“臨時工作颱”。這樣的解釋方式，對於我這種剛入門的人來說，簡直是福音！而且，這本書的編排也很人性化，不僅按字母順序排列，還貼心地設置瞭分類索引，我需要查找某個特定領域的術語時，就能很快找到。翻瞭幾頁，裏麵的插圖也很有趣，不是那種死闆的框圖，而是帶點卡通風格的，讓原本嚴肅的概念變得生動起來。我迫不及待地想把這本書帶迴傢，慢慢啃，希望能藉此機會真正理解計算機的世界，不再被那些專業名詞嚇倒。