工具书：计算机概论名词汇编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　有鑑于计算机概论考试越来越重视观念的描述与重点名词解释，本书将商管所、资工所、高普特考等重要名词解释，作一个完整的蒐集整理，读者可以按照章节顺序逐一阅读，辅以历届考试出题的频率来决定阅读的优先顺序，书末附有中文笔画及英文字母索引表，是一本精华名词解释工具书

本书特色

依主题分章，蒐集重要名词解释
　　本书乃依主题关联性，蒐集、归纳出重要名词解释，可以兼具重点整理和快速查阅名词的两用工具书，考试不遗漏重点。

历届试题出处标示，重点清楚一目了然
　　本书标示重要名词之历届试题出处，重点清楚一目了然。针对短时间复习的读者，可以看历届考试出题的频率来决定阅读的优先顺序。

中英文索引，便于查阅背诵
　　内文除以主题分类外，并于书末附上中、英文名词对照索引，方便读者查阅、背诵。

40开工具书，便于携带学习
　　小开本设计，方便读者携带搭配学校上课及考试复习使用，为最佳随身宝典。

编程人生：从入门到精通的实践指南 书籍介绍 《编程人生：从入门到精通的实践指南》是一本面向所有渴望掌握编程技能、规划职业发展路径的读者的综合性指导手册。本书并非专注于某个特定语言的语法细节，而是致力于构建一个完整的知识体系和实战框架，帮助读者系统性地理解软件开发的本质、掌握高效的学习方法，并最终实现从编程爱好者到专业开发者的跨越。 本书结构严谨，内容涵盖了从零基础学习编程的心理准备，到深入理解软件工程的实践流程，再到如何规划个人技术栈的持续成长。我们相信，编程不仅仅是一门技术，更是一种思维方式和解决问题的艺术。 第一部分：破茧成蝶——编程思维的建立与基础入门 本部分是为编程初学者量身定制的“启蒙之作”。我们深知，许多人在接触编程之初会感到无从下手，被晦涩的术语和复杂的逻辑所困扰。因此，本章首先着重于思维的重塑。 1.1 编程的本质：算法与逻辑 我们从最基础的层面探讨“什么是程序”，并引入计算思维的核心概念：抽象、分解、模式识别和算法设计。我们将用清晰的比喻和贴近生活的例子（而非枯燥的代码片段），阐述程序如何将复杂的现实问题转化为机器可执行的指令集。重点解析程序的“三要素”——数据结构、控制流和函数。 1.2 语言选择的艺术与第一行代码 在介绍具体的编程语言之前，本书引导读者进行审慎的选择。我们不推崇“最好的语言”，而是探讨“最适合你目标的语言”。内容包括对主流语言（如Python、Java、JavaScript、C/C++）的应用领域、学习曲线和社区生态的客观分析。 随后，我们将指导读者完成“第一行代码”的里程碑。我们选择一门入门友好且应用广泛的语言（例如Python或JavaScript），详细分解环境搭建（IDE选择、解释器/编译器配置），并逐步剖析`Hello World`背后的编译或解释过程，确保读者对程序执行的生命周期有初步认识。 1.3 核心基石：数据结构与基本算法速览 在打下基础后，本部分开始介绍支撑一切软件的“骨架”——数据结构。本书不会深入到红黑树的复杂平衡机制，而是聚焦于实际应用中最高频的结构：数组、链表（单向与双向）、栈、队列和哈希表（Map/Dictionary）。每种结构都配有其在实际应用场景（如浏览器历史记录、任务调度）中的角色解析。 算法部分则侧重于理解效率。我们将介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，并重点讲解基础排序（冒泡、插入、选择）和搜索（线性、二分）算法，使读者建立“效率是王道”的初步概念。 第二部分：构建蓝图——软件开发的工程化实践 一旦掌握了基础语法和逻辑，下一步就是将零散的代码块组织成可靠、可维护的系统。本部分聚焦于软件工程的实践层面。 2.1 版本控制的黄金标准：Git详解 在现代协作开发中，Git已成为不可或缺的工具。本章提供了一个极其实用的Git工作流指南。内容涵盖Git的基本命令（commit, push, pull, branch, merge），并深入讲解了团队协作中常用的工作流模型，如Git Flow和Trunk-Based Development。重点在于解决合并冲突（Conflict Resolution）和如何利用Rebase进行历史记录的梳理，确保代码仓库的清晰性。 2.2 走向模块化：函数、类与设计模式初探 代码的重用性直接决定了项目的生命力。本节详细阐述如何从过程式编程向面向对象编程（OOP）过渡。我们深入解析封装、继承和多态三大特性，并辅以设计实例。 随后，引入初级设计模式。我们将重点讲解工厂模式（Factory）、单例模式（Singleton）和观察者模式（Observer）在实际代码中的应用场景，帮助读者理解“为什么我们要这样组织代码”，而不是仅仅记住模式的名称。 2.3 调试、测试与代码质量 编写代码只完成了工作的一半，确保其正确性才是关键。本部分强调测试驱动开发（TDD）的理念。内容包括单元测试（Unit Testing）的编写规范，断言（Assertion）的使用，以及集成测试（Integration Testing）的基本概念。我们探讨了如何使用调试器（Debugger）进行断点设置、变量观察和调用栈追踪，将调试从“猜测”转变为“科学侦查”。 第三部分：专业进阶——深入技术栈与职业规划 本部分旨在将读者的视野从单一的项目扩展到广阔的技术生态和职业发展上。 3.1 Web生态系统解构 无论未来方向如何，对互联网技术栈的理解是现代开发者的必备素养。本章系统梳理了客户端（浏览器工作原理、HTTP协议、前端框架的演变）和服务端（RESTful API设计原则、数据库选型——SQL与NoSQL的权衡）。我们详细分析了从用户输入URL到页面渲染完成的整个请求-响应周期，帮助读者理解网络延迟和性能优化的瓶颈所在。 3.2 数据库的深度运用与数据持久化 数据是现代应用的核心。本书超越了基础的CRUD操作，探讨了数据库性能调优的关键点。内容包括索引的创建与失效分析、事务的ACID特性、锁的类型与隔离级别（如读未提交、可重复读）。对于NoSQL，我们着重分析文档型数据库（如MongoDB）和键值存储（如Redis）在缓存和会话管理中的优势。 3.3 持续学习与技术人生的导航 技术更迭速度极快，如何保持竞争力是职业生涯的永恒课题。本章提供了一套行之有效的自学与知识管理系统。我们推荐了经过时间检验的资源获取渠道（高质量的技术博客、专业会议、开源项目），并指导读者如何建立个人知识库（如使用Obsidian或Logseq进行笔记管理）。 最后，我们探讨了技术人员的软技能培养，包括如何撰写清晰的技术文档、如何在跨职能团队中有效沟通技术决策，以及如何在面试中清晰地阐述自己的项目经验和技术思考深度。本书旨在帮助读者，不仅成为一名优秀的编码者，更成为一名富有成效的系统构建者。 目标读者 零基础或初级阶段的编程学习者。 渴望从语法学习转向工程实践的在校学生。 希望系统梳理知识体系、提升代码质量的初级软件工程师。 任何对软件开发流程和技术职业规划感兴趣的专业人士。

第一章　计算机基础数学
第二章　数位逻辑
第三章　计算机组织数位逻辑
第四章　作业系统
第五章　程式语言
第六章　资料结构
第七章　演算法
第八章　资料库
第九章　管理资讯系统
第十章　通讯系统
第十一章　网际网路
第十二章　电子商务
第十三章　资讯安全
第十四章　多媒体
索引

评分☆☆☆☆☆

我原本以为这本《工具书：计算机概论名词汇编》不过是市面上众多技术名词解释类书籍的翻版，但实际阅读下来，才发现它有着截然不同的惊喜。这本书的亮点在于其深度和广度并存，同时又保持了高度的通俗易懂。它并没有停留在字面意思的解释，而是深入探讨了每个名词背后的概念，甚至会追溯到其历史渊源和发展脉络。举个例子，对于“操作系统”这个词，它不仅解释了它的基本功能，还详细阐述了不同类型操作系统的特点，以及它们是如何在计算机的运行中扮演核心角色的。更让我印象深刻的是，书中对于一些抽象的概念，比如“云端运算”或“大数据”，提供了非常具象化的类比，让原本听起来有些玄乎的概念变得触手可及。作者的语言风格非常有条理，逻辑清晰，但又不会过于学术化，读起来有一种流畅感。我注意到书中还列举了许多实际的应用案例，比如在“人工智能”的部分，就提到了智能推荐系统和自动驾驶是如何工作的，这让我对理论知识的应用有了更直观的认识。这本书不仅仅是一本工具书，更像是一位耐心细致的老师，循循善诱地引导读者走进计算机的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对科技资讯非常敏感的人，平时也喜欢阅读一些技术类的文章，但常常会遇到一些自己不太理解的专业术语，比如“API”、“SDK”之类的，这些词汇虽然在文章中反复出现，但其确切含义和应用场景却是我一直模糊不清的。这次偶然看到了《工具书：计算机概论名词汇编》，我抱着试试看的心态买了下来。这本书给我的第一印象是它的内容非常“有料”，每一个名词的解释都深入浅出，而且旁征博引。它不仅仅是简单地给出定义，还会详细地介绍这个名词的背景、发展、以及在实际应用中的重要性。比如，在解释“数据库”的时候，它不仅介绍了数据库的基本原理，还详细分析了不同类型的数据库（如关系型数据库、NoSQL数据库）的优劣，以及它们各自适用的场景。这种详尽的解释让我豁然开朗，对很多原本含糊不清的概念有了清晰的认知。此外，本书的语言风格非常专业且精炼，没有丝毫的废话，每一个字都用在了刀刃上，读起来效率极高。对于我这种希望快速提升专业素养的读者来说，这本书无疑是极佳的学习伴侣。

评分☆☆☆☆☆

工具书：计算机概论名词汇编 这本书的出现，简直就像在茫茫书海中为我这枚计算机新手点亮了一盏明灯！我一直对电脑的世界充满好奇，但每次看到那些密密麻麻的专业术语，都觉得像是在看天书。从“内存”到“处理器”，再到那些听起来就很复杂的“算法”和“数据结构”，常常让我望而却步。这次刚好在书局翻到这本《工具书：计算机概论名词汇编》，简直是太及时了！它的装帧就很扎实，看得出是用心制作的，拿在手里沉甸甸的，很有质感。我尤其喜欢它整理名词的逻辑，不是那种枯燥的列表式，而是会结合一些简单的比喻和生活中的例子来解释，比如把CPU比作我们大脑的“思考核心”，把内存比作“临时工作台”。这样的解释方式，对于我这种刚入门的人来说，简直是福音！而且，这本书的编排也很人性化，不仅按字母顺序排列，还贴心地设置了分类索引，我需要查找某个特定领域的术语时，就能很快找到。翻了几页，里面的插图也很有趣，不是那种死板的框图，而是带点卡通风格的，让原本严肃的概念变得生动起来。我迫不及待地想把这本书带回家，慢慢啃，希望能借此机会真正理解计算机的世界，不再被那些专业名词吓倒。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我选择《工具书：计算机概论名词汇编》纯粹是因为需要一本速查手册，毕竟在学习过程中，频繁遇到不认识的计算机名词是很令人头疼的事。但这本书给我带来的远不止于此。它在内容的组织上非常有特色，打破了传统的按部就班的讲解模式，而是采用了以点带面的方式，将相关的概念串联起来。例如，在解释“网络协议”时，它会顺带引出“TCP/IP”、“HTTP”等相关协议，并简要说明它们之间的关系和各自的作用。这种结构让我在查阅一个名词时，能够顺带了解相关的其他概念，形成一个更完整的知识网络，避免了孤立地记忆。而且，作者在解释某些复杂技术时，会运用大量的图示和流程图，这些图非常精炼，能够清晰地展现技术的原理和运行过程，大大降低了理解的难度。我还发现，书中对于每个名词的解释都非常严谨，引用了不少权威的定义和最新的技术进展，这对于我这样一个追求精确性的读者来说，是非常宝贵的。这本书的实用性体现在它能够满足从初学者到有一定基础的学习者，它既能提供基础概念的解释，也能深入探讨一些进阶知识。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，理解计算机的根本，在于掌握那些最基础、最核心的概念。当我看到《工具书：计算机概论名词汇编》这本书时，我立刻就被它的标题吸引了。翻开后，我惊喜地发现，它远比我预想的要精彩。这本书的编撰者显然对计算机领域有着深刻的理解，并且能够将复杂的知识以一种非常易于理解的方式呈现出来。它在解释每一个名词时，都不仅仅停留在表面，而是会追溯其核心思想，例如在解释“二进制”时，它会从最基本的“0”和“1”开始，循序渐进地讲解它们是如何构成我们所知的数字世界的，并且还会用形象的比喻来解释“位”和“字节”的概念。更让我惊艳的是，这本书会巧妙地将一些看似独立的术语联系起来，形成一个庞大而完整的知识体系。比如，在解释“编程语言”的时候，它会顺带介绍“编译器”、“解释器”等相关概念，以及它们在代码执行过程中的作用。这样的编排方式，让我在学习的过程中，不会感到知识的碎片化，而是能够构建起一个清晰的思维框架。这本书的价值，在于它能够帮助读者真正地“理解”计算机，而不是仅仅“记住”一些名词。