發表於2024-11-24
本書特色︰
.內容完備
本書共分為十四章,涵蓋基本統計學所有領域,讓讀者在麵臨統計應用問題時,可從所學中找到解決方法。
.解說詳盡
詳細說明每一個基礎學理、計算公式,甚至實務例子的背景來源、推導過程,以及解題方法,讓讀者能深刻且有效地學習。
.鋪陳流暢
由於作者寫作經驗豐富、文筆流暢,故本書內容陳述相當順暢,讓人很容易理解吸收。
.應用廣泛
作者本著多年教學與實務心得,並廣泛蒐集各種應用問題於書中呈現,讓讀者體會統計方法的魔力。
.練習充實
本書各章節末附有大量習題,讓讀者有充分練習機會,更可從中發掘實用技巧。
作者簡介
楊錦章
現職
中華大學應用統計係副教授兼係主任
學曆
美國UNIVERSITY OF IOWA 統計博士
經曆
中華大學應用數學係係主任
中央研究院數學研究所助理研究員
楊錦洲
現職
中原大學工業與係統工程係教授
中華民國品質學會理事長
中原大學品質研究中心主任
學曆
國立交通大學管理科學博士
經曆
中原大學校友室主任
中原大學工業工程係係主任
第一章 描述統計
1-1 母體與樣本
1-2 數據
1-3 離散數據之直方圖
1-4 連續數據之直方圖
1-5 屬性數據直方圖與柏拉圖
1-6 枝-葉圖
1-7 中心趨勢之衡量
1-8 分散程度之衡量
1-9 百分位數與四分位數
1-10 盒須圖
第二章 機率
2-1 機率的基本觀念
2-2 隨機實驗與樣本空間
2-3 事件及其運算
2-4 事件之機率及其性質
2-5 計算方法
2-6 條件機率
2-7 獨立事件
第三章 隨機變數及其機率分配
3-1 隨機變數
3-2 離散隨機變數之機率分配
3-3 連續隨機變數之機率分配
3-4 期望值與變異數
3-5 動差與動差生成函數
3-6 馬可夫不等式與謝比雪夫不等式
第四章 常用之離散機率分配
4-1 離散的均勻分配
4-2 伯努利實驗與二項式分配
4-3 超幾何分配
4-4 幾何分配與負二項式分配
4-5 布阿鬆分配
第五章 常用之連續機率
5-1 連續的均勻分配
5-2 常態分配
5-3 指數分配與伽傌分配
5-4 其他的連續機率分配
第六章 多元機率分配
6-1 多元離散隨機變數之機率分配
6-2 多元連續隨機變數之機率分配
6-3 邊際機率與條件機率
6-4 多元隨機變數之期望值
6-5 隨機變數的獨立性
6-6 兩隨機變數的共變異數與相關係數
第七章 隨機變數之轉換與函數
7-1 單一隨機分配的轉換
7-2 二元隨機分配的轉換
7-3 隨機變數之綫性函數
7-4 應用在統計推論之相關分配
第八章 估計
8-1 點估計及其觀念與性質
8-2 點估計之方法
8-3 區間估計及其基本性質
8-4 平均值μ之信賴區間
8-5 兩個平均值之差的估計
8-6 母體比率p與比率之差(p1-p2)的估計
8-7 變異數及變異數之比的估計
附錄
第九章 假設檢定
9-1 假設檢定:觀念與定義
9-2 單一母體平均值之檢定
9-3 兩個平均值之差的檢定
9-4 母體比率p與比率之差(p1-p2)的假設檢定
9-5 變異數及變異數之比的檢定假設
9-6 P值之檢定假設
第十章 變異數分析
10-1 變異數分析之邏輯觀念
10-2 單因子變異數分析
10-3 雙因子變異數分析
第十一章 非參數檢定
11-1 類組機率設定適閤度檢定
11-2 機率分配之適閤度檢定
11-3 同性質檢定與獨立性檢定
第十二章 綫性迴歸模式
12-1 迴歸模式
12-2 單一綫性迴歸模式
12-3 有關敘述參數β1之推論
12-4 單一綫性迴歸模式之估計與預測
12-5 多重綫性迴歸模式
12-6 非綫性迴歸模式
第十三章 六標準差與製程能力分析
13-1 6σ觀念與應用
13-2 製程能力分析
13-3 CPK與製程良率
第十四章 管製圖
14-1 何謂管製圖
14-2 計量值管製圖
14-3 計數值管製圖
14-4 管製圖之解讀
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