本书特色︰

　　．内容完备
　　本书共分为十四章，涵盖基本统计学所有领域，让读者在面临统计应用问题时，可从所学中找到解决方法。

　　．解说详尽
　　详细说明每一个基础学理、计算公式，甚至实务例子的背景来源、推导过程，以及解题方法，让读者能深刻且有效地学习。

　　．铺陈流畅
　　由于作者写作经验丰富、文笔流畅，故本书内容陈述相当顺畅，让人很容易理解吸收。

　　．应用广泛
　　作者本着多年教学与实务心得，并广泛蒐集各种应用问题于书中呈现，让读者体会统计方法的魔力。

　　．练习充实
　　本书各章节末附有大量习题，让读者有充分练习机会，更可从中发掘实用技巧。

作者简介

杨锦章

　　现职
　　中华大学应用统计系副教授兼系主任

　　学历
　　美国UNIVERSITY OF IOWA 统计博士

　　经历
　　中华大学应用数学系系主任
　　中央研究院数学研究所助理研究员

杨锦洲

　　现职
　　中原大学工业与系统工程系教授
　　中华民国品质学会理事长
　　中原大学品质研究中心主任

　　学历
　　国立交通大学管理科学博士

　　经历 
　　中原大学校友室主任
　　中原大学工业工程系系主任

第一章 描述统计
1－1 母体与样本
1－2 数据
1－3 离散数据之直方图
1－4 连续数据之直方图
1－5 属性数据直方图与柏拉图
1－6 枝－叶图
1－7 中心趋势之衡量
1－8 分散程度之衡量
1－9 百分位数与四分位数
1－10 盒须图

第二章 机率
2－1 机率的基本观念
2－2 随机实验与样本空间
2－3 事件及其运算
2－4 事件之机率及其性质
2－5 计算方法
2－6 条件机率
2－7 独立事件

第三章 随机变数及其机率分配
3－1 随机变数
3－2 离散随机变数之机率分配
3－3 连续随机变数之机率分配
3－4 期望值与变异数
3－5 动差与动差生成函数
3－6 马可夫不等式与谢比雪夫不等式

第四章 常用之离散机率分配
4－1 离散的均匀分配
4－2 伯努利实验与二项式分配
4－3 超几何分配
4－4 几何分配与负二项式分配
4－5 布阿松分配

第五章 常用之连续机率
5－1 连续的均匀分配
5－2 常态分配
5－3 指数分配与伽傌分配
5－4 其他的连续机率分配

第六章 多元机率分配
6－1 多元离散随机变数之机率分配
6－2 多元连续随机变数之机率分配
6－3 边际机率与条件机率
6－4 多元随机变数之期望值
6－5 随机变数的独立性
6－6 两随机变数的共变异数与相关系数

第七章 随机变数之转换与函数
7－1 单一随机分配的转换
7－2 二元随机分配的转换
7－3 随机变数之线性函数
7－4 应用在统计推论之相关分配

第八章 估计
8－1 点估计及其观念与性质
8－2 点估计之方法
8－3 区间估计及其基本性质
8－4 平均值μ之信赖区间
8－5 两个平均值之差的估计
8－6 母体比率p与比率之差(p1-p2)的估计
8－7 变异数及变异数之比的估计

附录

第九章 假设检定
9－1 假设检定：观念与定义
9－2 单一母体平均值之检定
9－3 两个平均值之差的检定
9－4 母体比率p与比率之差(p1-p2)的假设检定
9－5 变异数及变异数之比的检定假设
9－6 P值之检定假设

第十章 变异数分析
10－1 变异数分析之逻辑观念
10－2 单因子变异数分析
10－3 双因子变异数分析

第十一章 非参数检定
11－1 类组机率设定适合度检定
11－2 机率分配之适合度检定
11－3 同性质检定与独立性检定

第十二章 线性回归模式
12－1 回归模式
12－2 单一线性回归模式
12－3 有关叙述参数β1之推论
12－4 单一线性回归模式之估计与预测
12－5 多重线性回归模式
12－6 非线性回归模式

第十三章 六标准差与制程能力分析
13－1 6σ观念与应用
13－2 制程能力分析
13－3 CPK与制程良率

第十四章 管制图
14－1 何谓管制图
14－2 计量值管制图
14－3 计数值管制图
14－4 管制图之解读