十大名校统计学企管组历届试题详解(8版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　这是一本解答详尽、清楚的统计历届试题用书。

　　本书收录100升研究所企管组统计考题，针对每一个考题详尽解答，包括

　　1.观念题：仔细解说其统计观念。

　　2.証明题：针对証明的每一步骤详加分析及推导。

　　3.计算题：有系统的列出每一个相关的公式，并对于易产生混淆的地方给予提示及说明。

　　相信在本书如此详尽的解答下，使用本书的考生必能以最少的精力获得最多的收获。

　　一本有用的工具参考书，其最大的价值就在于，读者是否能持之以恆、详细、有效率地用心使用，在此愿所有使用本书的考生都能“尽其所栽，得其所获”。

　　感谢陈伟出版社发行人谢京叡女士的支持及陈伟文化同仁的协助，使本书得以顺利付梓，也对曹家铭同学的细心编写及修订报以最深谢意！在此对于来信或上网(网址：www.chenwei.com.tw)指正错误的读者深表歉意及谢意。

　　祝福每一位心怀梦想欲待实践的人们！

魏征　谨识
2011年10月

现代统计学方法与应用：理论基础与实务精解 本书旨在为统计学领域的学习者、研究人员及从业人员提供一套全面、深入且极具实践指导意义的教材与参考资料。全书聚焦于现代统计学理论的构建、核心方法的推演与在多学科领域中的实际应用，内容覆盖从基础概率论到前沿机器学习统计模型的完整知识体系。 第一部分：统计学理论的基石 本部分奠定了扎实的数学与概率论基础，是理解高级统计模型的前提。 第一章 概率论基础回顾与深化： 详述随机变量、概率分布（包括离散型、连续型及混合分布）的性质与特征函数。重点解析中心极限定理在统计推断中的关键作用，并引入随机过程（如马尔可夫链）的初步概念，为时间序列分析做铺垫。 第二章 统计推断的基本原理： 系统阐述统计推断的逻辑框架，包括参数估计（点估计与区间估计）的原理。深入比较矩估计法（MME）、极大似然估计法（MLE）的理论依据、优良性质（如一致性、无偏性、有效性）。详细介绍费舍尔信息量和克拉美-劳下界（Cramér-Rao Lower Bound），用以衡量估计量的精度极限。 第三章 假设检验的严谨构建： 区别于一般教材的简单介绍，本书严格区分了参数检验与非参数检验的适用场景。详细推导了最有效检验——似然比检验（Likelihood Ratio Test, LRT）的原理及其渐近性质。对I类错误、II类错误、功效函数（Power Function）的计算与优化进行了深入探讨，并引入了贝叶斯假设检验的基本思想。 第二部分：经典线性模型与方差分析 本部分是统计学应用的核心，侧重于线性模型的构建、诊断与解读。 第四章 一元与多元线性回归模型： 详细解析普通最小二乘法（OLS）的几何意义与矩阵代数表达。重点讨论了模型设定的基本假设（如残差的独立性、同方差性、正态性）及其对估计结果的影响。采用矩阵代数方法，严格证明了高斯-马尔可夫定理，确立了BLUE（Best Linear Unbiased Estimator）的地位。 第五章 回归模型的高级主题与诊断： 深入探讨多重共线性、异方差性（如使用怀特检验或BP检验）和自相关性（如Durbin-Watson 检验）的处理方法，包括使用广义最小二乘法（GLS）或稳健标准误。详细介绍变量选择技术，如逐步回归、信息准则（AIC, BIC）的应用与局限性。 第六章 方差分析（ANOVA）与协方差分析（ANCOVA）： 从矩阵分解的角度解释ANOVA的原理，区分单因素、双因素及多因素设计的模型结构。详细阐述平方和的分解过程，并介绍如何利用F检验进行组间差异的判断。ANCOVA部分侧重于如何通过引入协变量来提高实验效率并控制混杂因素。 第七章 广义线性模型（GLM）： 突破正态性假设的限制，系统介绍指数族分布（Exponential Family Distribution）的概念。重点讲解逻辑回归（Logistic Regression）和泊松回归（Poisson Regression）的参数估计（通常使用迭代重加权最小二乘法IRLS）和模型拟合优度的评估（如偏差与偏差的简化）。 第三部分：进阶模型与非参数方法 本部分扩展到更复杂的依赖结构和不依赖于特定分布假设的方法。 第八章 时间序列分析基础： 介绍时间序列数据的基本特征（平稳性、自相关性）。深入解析平稳序列的经典模型：自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）及其组合模型（ARMA）。详细介绍差分操作、单位根检验（如ADF检验）以及如何识别和拟合ARIMA模型。 第九章 混合效应模型与面板数据分析： 针对具有层次结构或重复测量的实验数据，引入随机效应和固定效应的概念。详细阐述线性混合模型（LMM）的结构，包括协方差矩阵的设计，以及最大似然估计（ML/REML）的计算方法。面板数据部分着重于固定效应（Within Estimator）和随机效应（GLS/FEGLS）模型的选择与比较。 第十章 非参数统计与稳健方法： 在无法满足参数模型假设时，提供替代方案。详述秩检验（如秩和检验、Kruskal-Wallis 检验）的原理。非参数回归部分介绍核平滑（Kernel Smoothing）与局部回归（LOESS/LOWESS）的概念，展示其在曲线拟合中的灵活性。稳健统计学部分介绍对异常值不敏感的估计方法，如M-估计和L-估计。 第四部分：现代统计计算与机器学习的统计视角 本部分联系前沿计算方法，强调算法背后的统计学逻辑。 第十一章 统计计算方法： 侧重于实际求解模型参数的数值方法。详细介绍牛顿法、拟牛顿法（BFGS）在最大似然估计中的应用。深入阐述蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods），特别是马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）的基本原理及其在贝叶斯推断中的核心地位。 第十二章 统计学习导论： 从预测准确性和模型可解释性的权衡角度引入统计学习。详细解析判别分析（LDA/QDA）的统计基础。深入探讨正则化方法（如Ridge和Lasso回归），解释它们如何通过引入惩罚项来解决多重共线性和进行特征选择，从而增强模型的泛化能力。 附录： 包含必要的矩阵代数回顾、常用分布的性质表以及统计软件（如R语言或Python的Statsmodels库）中执行高级分析的示例代码片段，以增强读者动手实践的能力。 本书特色： 深度与广度并重： 理论推导严谨，同时注重模型背后的直观解释和实际操作的细节。 矩阵化表达： 大量使用矩阵代数来统一和简化复杂模型的表达，便于深入理解多元回归和混合模型。 聚焦诊断与修正： 强调模型建立后的诊断步骤，提供系统性的方法来识别和纠正模型缺陷。 面向应用： 案例分析注重实际数据的复杂性，避免过度简化的理想化情景。

评分☆☆☆☆☆

**（七）** 這本《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》對我而言，簡直就是考前必備的神器！作為一名企管系的學生，我深知統計學在商業決策中的重要性，但同時也感受到其學習的挑戰性。能夠一次匯集「十大名校」的歷屆試題，這本身就代表了這本書的權威性和實用性。我最期待的是書中對每一道題目所提供的「詳盡解析」。我通常在做題目時，最容易卡住的地方，就是不知道解題的思路，或是計算過程中出了小錯誤，卻不知道錯在哪裡。我希望這本書的解析能夠做到「事無鉅細」，不僅僅提供計算過程，更能解釋公式的來源，以及每個步驟的邏輯依據。同時，我也希望解析能夠貼合企管的應用情境，例如如何運用機率來評估新產品上市的風險，或是如何利用假設檢定來比較不同廣告方案的效果。透過這樣的解析，我希望能將統計學的理論知識，更有效地轉化為解決實際企管問題的能力。我非常期待，這本詳解能夠幫助我克服統計學學習的難關，並且在考試中取得優異的成績，為我未來的企管之路打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

**（一）** 哇，收到這本《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》，真是太令人興奮了！我一直以來都對統計學在企管領域的應用抱有濃厚的興趣，但總覺得市面上能夠深入淺出的資源不多。這本書光是書名就讓我覺得希望無窮，十大名校的歷屆試題，這代表了最經典、最核心的考題內容，而且還是企管組的專門考題，這對我們這些目標明確的考生來說，簡直是寶藏！我特別期待裡面對每一個題目的詳盡解析，因為我常常覺得自己讀懂了題目，但卻抓不到解題的關鍵點，或是不知道如何架構出清晰的答題思路。希望這本書能像一位經驗豐富的導師，引導我一步步解開統計學的迷霧，讓我對各類型的統計問題都能有更深刻的理解和掌握。尤其是在企管應用方面，例如市場分析、決策科學、營運管理中的機率與統計運用，我希望能透過這本書的練習，將理論知識與實際情境連結起來，培養出實際解決問題的能力。光是想像著能夠透過實戰演練來提升自己的統計學功力，就覺得這本投資絕對是值得的。我還蠻好奇，書中是否會針對一些較為常見的企管統計難點，例如迴歸分析在預測市場趨勢上的應用，或是抽樣調查在消費者行為研究上的原理，提供比較系統性的講解和例題。畢竟，了解考試題目只是第一步，能夠融會貫通並應用到實際的企管情境中，才是最終的目標。所以，我對這本書的期待，不只是停留在應付考試，更是希望它能成為我提升企管專業能力的墊腳石。

评分☆☆☆☆☆

**（九）** 這本《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》的出現，簡直是為我這種準備企管組統計學考試的學生量身打造的。我一直覺得，要學好統計學，最好的方式就是多做歷屆試題，並且理解其背後的邏輯，而這本書正好滿足了我的需求。能夠收錄「十大名校」的歷屆試題，這代表了最權威、最能代表企管組統計學重要知識點的題目。我最期待的就是書中針對每一道題目所提供的「詳盡解析」。我常常在做題目的時候，遇到卡關的地方，最需要的就是一個清晰的思路引導，而不是直接告訴我答案。我希望這本書的詳解能夠做到「面面俱到」，不僅僅是提供計算過程，更能解釋公式的適用情境、解題的關鍵點，以及為何要選擇某種統計方法。特別是企管組的統計學，往往需要將理論知識與實際的商業決策結合，我希望書中的解析能夠多加闡述統計學在市場分析、營運管理、財務決策等方面的應用，讓我能夠將所學的知識與實際情境連結起來。我非常相信，透過這本詳解，我能夠更有效地掌握企管統計學的知識體系，並且在備考過程中，更有方向感和信心。

评分☆☆☆☆☆

**（二）** 這本《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》的出現，簡直是為我們這些準備企管組統計學考試的考生量身打造的！我一直覺得，想要真正學好一門學科，最好的方法就是透過大量的練習和解析，而這本書正好滿足了我的需求。特別是「十大名校」這個名號，讓我對其收錄試題的質量充滿信心。這代表了台灣頂尖大學在企管統計領域所重視的知識點和考題趨勢，能夠預先了解這些，對我的備考方向非常有幫助。我最期待的，就是書中針對每一道題目所提供的「詳解」。通常，光是看到題目，我可能還能理解其大概意思，但當我嘗試自己解題時，卻往往會卡關，不知道問題出在哪裡，或是不知道如何下筆。如果這本書的詳解能夠清楚地闡述解題步驟、公式應用、以及背後的邏輯，甚至可以點出解題時常見的陷阱，那我就覺得收穫太大了。我希望能透過這些詳解，不僅學會如何解開特定的題目，更能舉一反三，將這種解題的思維模式應用到其他類似的題目上。而且，企管組的統計學，通常會涉及一些實際的商業案例，我希望書中的題目和解析能夠貼近這些實際應用，讓我了解統計學如何在市場分析、財務報表分析、營運效率評估等方面發揮作用。我個人特別怕那種理論講得很複雜，但實際應用卻摸不著邊際的講解，所以，一本能將理論與實務緊密結合的詳解，對我來說非常重要。

评分☆☆☆☆☆

**（六）** 終於等到《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》這本書了！我一直覺得，統計學對於企管領域的學習者來說，是至關重要的工具，但很多時候，理論知識的學習總是顯得有些枯燥和抽象。這本書能夠收錄「十大名校」的歷屆試題，對我來說意義非凡，這代表著我能夠接觸到最權威、最有價值的考題內容。我最期待的部分，無疑就是書中的「详解」。我通常在做題目時，遇到卡關的地方，最需要的不是直接告訴我答案，而是引導我思考，讓我明白為什麼要這麼做。我希望這本書的詳解，能夠像一位經驗豐富的老師，一步步帶領我解開題目的奧秘，解釋清楚每一個步驟背後的統計學原理，並且說明這個方法是如何應用在企管情境中的。例如，在解釋迴歸分析時，希望它能說明自變數和應變數的選擇邏輯，以及迴歸係數的實際意義，讓我知道如何運用統計模型來預測銷售額或是分析市場趨勢。我也希望，書中的題目涵蓋的範圍能夠盡量廣泛，包含各種不同類型的統計概念和應用，以便我能夠全方位地準備。我堅信，透過這本詳解，我能夠更深入地理解統計學的精髓，並且將其應用到未來的企管學習和工作中。

评分☆☆☆☆☆

**（五）** 拿到《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》這本書，我內心是充滿期待的。作為一個企管系的學生，統計學絕對是我學習路上的重要一環，而這本書的出現，簡直是及時雨。首先，它包含了「十大名校」的歷屆試題，這代表著最精華、最有代表性的考題都匯聚於此。我一直認為，要打好統計學的基礎，並且在考試中取得好成績，就必須要多做歷屆試題，並且理解題目背後的邏輯。而這本書的「详解」部分，更是我最看重的地方。我期待它能夠針對每一個題目，提供清晰、易懂的解析，不僅僅是告訴我答案，更能讓我明白為什麼是這個答案。我希望詳解能夠解釋清楚每一個統計公式的運用場合，以及每一個步驟的推導過程。尤其是在企管應用方面，我希望書中的題目能夠盡量貼近真實的商業情境，例如市場調查的統計分析、生產線的品質管制、甚至是投資組合的風險評估等等。如果詳解能夠結合這些實際案例，說明統計學如何幫助企業做出更好的決策，那將會對我的學習產生極大的助益。我非常希望透過這本書的練習和解析，能夠真正將統計學的理論知識，轉化為解決實際企管問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

**（八）** 拿到《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》這本書，我真是迫不及待地想翻閱。身為企管領域的學習者，我深刻體會到統計學是不可或缺的分析工具。而這本書能夠網羅「十大名校」的歷屆試題，無疑是極具價值的考題寶庫。我最看重的，是書中「详解」的部分。我常常覺得，單純地知道答案並不能真正學會，更重要的是理解解題的思路和背後的原理。我期待這本書的詳解能夠深入淺出，清晰地闡述每一個解題步驟，並且解釋為何要使用特定的統計方法。例如，當遇到關於抽樣調查的題目時，我希望詳解能解釋為何需要進行抽樣，以及不同抽樣方法的優缺點，並與企管中的市場研究應用連結。我也希望，書中的題目能夠涵蓋企管統計學的各個重要面向，從基礎的機率概念，到應用廣泛的迴歸分析，甚至是決策理論中的統計應用，都能有所涵蓋。透過這樣的練習和詳解，我希望能將抽象的統計理論，轉化為具體解決企管問題的實戰能力。我深信，這本書將會是我備考過程中，不可或缺的助力。

评分☆☆☆☆☆

**（四）** 這本《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》光聽名字就覺得很有份量！身為一個準備企管組統計學考試的學生，我一直在尋找能夠幫助我掌握核心考點、並且提供紮實解析的資源。能夠一次網羅「十大名校」的歷屆試題，這本身就說明了這本書的編纂者在內容的篩選上，有著非常高的標準和專業度。我最期待的就是書中的「详解」部分。我常常在做歷屆試題的時候，對於某些題目會感到困惑，即使看到了答案，也可能不明白其中的邏輯。我希望這本詳解能夠做到極致，不僅僅是給出步驟，更能解釋每一步驟背後的統計學原理，以及為何要這樣應用。例如，在解釋假設檢定時，希望能詳細說明零假設、對立假設的設定，以及P值的意義，並且與企管情境結合，讓我知道如何在實際商業決策中運用這些統計概念。我也希望，書中的題目涵蓋範圍要廣，從基本的描述統計、機率，到推論統計，再到一些進階的迴歸分析、時間序列分析等，最好都能有所涵蓋。畢竟，企管組的統計學考試，考察的內容是相當全面的。我非常相信，透過這本詳解，我能夠更系統地掌握企管統計學的知識體系，並且在備考過程中，更有方向感和信心。

评分☆☆☆☆☆

**（十）** 看到《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》這本書，我的眼睛都亮了！身為一個對企管統計學充滿興趣的學生，我一直在尋找一本能夠幫助我深入理解，並且掌握考試重點的書籍。這本書涵蓋了「十大名校」的歷屆試題，光是這個名字就讓人覺得內容一定紮實且有份量。我最期待的是書中「详解」的部分。我通常在做題目的時候，最需要的是一個能夠引導我思考，並且解釋清楚每一個步驟背後原理的解析。我希望這本書的詳解，能夠像一位經驗豐富的導師，帶領我一步步解開題目的奧秘，說明統計公式的應用邏輯，以及這些統計概念如何在實際的企管情境中發揮作用。例如，我希望能了解如何利用統計學來分析消費者行為、預測市場趨勢，或是評估專案的風險。我希望書中的題目能夠盡量貼近企管領域的實際應用，並且詳解也能針對這些應用場景進行闡述。我堅信，透過這本書的練習和詳解，我能夠更有效地提升我的統計學能力，並且將其應用於未來的企管學習和工作中，為我的職業生涯打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

**（三）** 當我看到《十大名校統計學企管組歷屆試題详解(8版)》這本書，我立刻就覺得，這絕對是我這次備考的重點書籍之一。首先，它涵蓋了「十大名校」的歷屆試題，這表示我們能夠接觸到最權威、最能代表企管組統計學重要知識點的題目。我常常覺得，備考的關鍵在於掌握核心，而這些名校的試題，無疑就是最精煉的核心。其次，書名中的「详解」二字，更是讓我眼前一亮。我一直覺得，光是做題目是不夠的，更重要的是理解為什麼這麼做，以及背後的理論基礎。我非常期待書中的詳解能夠做到「深入淺出」，不僅提供正確的答案，更能詳細解釋每一個解題步驟，甚至是為何要選擇某個公式或方法。我希望透過這些詳解，我能夠真正理解統計學的原理，而不是死記硬背。特別是在企管領域，統計學的應用非常廣泛，例如在市場研究中如何運用抽樣方法，在財務決策中如何進行風險評估，在生產管理中如何進行品質控制等。我希望這本書的題目和解析能夠涵蓋這些常見的企管統計應用場景，讓我能夠將所學的知識與實際的商業情境聯繫起來。我還希望，書中的詳解能夠提供一些解題的技巧和注意事項，幫助我避免一些常見的錯誤，更有效率地答題。畢竟，考試時間有限，掌握一些高效的解題方法，對我來說是至關重要的。