105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】（篇章架构完整．最新试题详解）(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书分为四个部份，包含资讯处理、地理资讯系统和相关的试题与解析，以重点归纳的方式介绍基本观念，协助读者迅速了解资料处理与地理资讯系统各章节之基础概念。

本书特色

　　◇第一部分「资讯处理」：
　　将资讯处理分成资料处理系统、资料通讯、区域网路等九个章节，各章囊括命题重点精要内容，搭配图表方式呈现，让读者更能清楚掌握重点。

　　◇第二部分「地理资讯系统」：
　　将地理资讯系统分成地理资讯系统概述、座标系统、空间位置及资料结构等八个章节，，各章节脉络清晰，将重点归纳完整呈现。

　　◇第三部分「历届试题与解析」：
　　本书蒐罗十六回历年相关的试题，收录最新年度水利会招考的考古题，并附有大量的模拟试题。正所谓「鑑往知来」，透过勤作考古题之研习及演练，能使考生之实力更进一步强化，能够全盘掌握近年命题重点，亦能检视自我的缺点，深入强化。

专题论著：《当代信息工程与空间数据科学前沿探讨》 本书聚焦于信息技术在复杂系统管理与决策支持中的最新发展与应用，特别侧重于数据驱动模型的构建、高级统计分析方法在工程领域的融合，以及对未来信息基础设施演进趋势的深入洞察。全书以跨学科视角，旨在为从事工程管理、国土规划、环境监测及相关技术研究的专业人士提供一个全面、前沿的知识框架。 --- 第一部分：高级数据管理与知识工程基础 本部分着重于处理海量、异构数据的复杂挑战，并探讨如何将原始信息转化为可操作的知识资产。我们规避了传统意义上针对特定考试或资格认证的应试技巧，转而深入探究数据治理的底层逻辑与前沿技术实现。 第一章：大数据生态系统与分布式计算范式 本章详细剖析当前大数据平台（如 Hadoop 生态系统、Spark 架构）的核心组件及其在工业级应用中的部署策略。重点讨论内存计算模型的优势、流式处理的实时性保障机制，以及数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）在现代企业架构中的定位与协同。此外，章节还涵盖了NoSQL 数据库（键值存储、文档数据库、图数据库）在处理非结构化和半结构化数据时的适用性分析，强调了数据模型设计对系统性能的关键影响。我们不讨论任何特定考试的知识点，而是专注于这些基础工具背后的计算复杂性与系统优化原理。 第二章：知识图谱构建与语义推理 本章深入研究如何从海量文本和结构化数据中抽取实体、关系，并构建大规模知识图谱（Knowledge Graph, KG）。内容覆盖信息抽取（IE）的技术栈，包括基于规则的方法、统计模型以及最新的深度学习方法（如 BERT 模型的微调应用）。核心讨论集中在本体论（Ontology）的设计原则，如何确保知识表示的准确性和一致性。此外，本章详述了图嵌入（Graph Embedding）技术在知识补全和关系预测中的应用，以及逻辑推理引擎在复杂决策支持系统中的集成方案。 第三章：数据治理、质量控制与合规性框架 本章关注数据资产的生命周期管理，特别是针对高风险、高敏感性数据的处理流程。内容涉及元数据管理的自动化工具链、数据血缘（Data Lineage）的可视化追踪，以及建立数据质量度量体系（完整性、准确性、一致性）。在法律与合规层面，本章分析了跨国数据流动（如 GDPR、CCPA 等框架）对数据存储和处理技术选型的影响，强调隐私增强技术（PETs），如联邦学习和差分隐私，在工程实践中的部署挑战与解决方案。 --- 第二部分：空间数据科学与高级建模 本部分从地理信息科学（GIS）的深层理论出发，探讨如何将空间维度融入到高级分析模型中，以解决复杂的区域性或环境问题。本书对空间数据的处理，侧重于拓扑关系分析和高级空间统计，而非基础的制图规范或软件操作。 第四章：地理空间数据模型与拓扑分析 本章详细阐述了矢量数据模型与栅格数据模型的数学基础与实现差异。重点分析了如何有效地管理和查询拓扑关系（相邻、包含、交叉），这是进行网络分析和区域划分的前提。章节深入探讨了空间索引结构（如 R-tree、Quadtree）的性能优化，以及在海量地理数据集中实现高效空间连接（Spatial Join）的算法策略。我们探讨了地理数据标准的演进，如 OGC 规范，及其对跨平台数据互操作性的影响。 第五章：空间统计学与地统计学前沿 本章是空间数据科学的核心，专注于如何通过统计学方法揭示空间分布的内在规律。内容包括空间自相关性（Spatial Autocorrelation）的检验（如 Moran's I、Getis-Ord $G_i^$ 统计量），空间异质性（Spatial Heterogeneity）的建模（如地理加权回归 GWR、多尺度地理加权回归 MGWR）。地统计学部分深入讲解了克里金（Kriging）插值方法的变体（如普适克里金、共克里金），及其对变异函数（Variogram）模型的依赖性分析，强调了模型选择对预测精度和不确定性评估的重要性。 第六章：遥感影像处理与深度学习融合 本章关注高分辨率遥感数据的自动化分析能力。重点在于传感器辐射定标、大气校正的物理模型，以及如何利用高光谱成像（Hyperspectral Imaging）数据进行物质成分识别。在算法层面，本章详细阐述了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在影像分类、目标检测和变化检测中的高级应用，特别是如何设计适应遥感尺度和视角的网络架构。本章不涉及任何基础的遥感影像判读，而是聚焦于深度学习模型的可解释性（XAI）在环境监测中的应用。 --- 第三部分：信息系统集成与决策支持架构 本部分将前述的数据处理和空间分析能力集成到实际的决策支持系统中，探讨系统的架构设计、性能调优以及人机交互的效率提升。 第七章：面向服务的地理信息系统（SOA/Microservices）架构 本章探讨了传统集中式 GIS 架构向分布式微服务架构迁移的必要性与挑战。详细分析了如何利用容器化技术（如 Docker 和 Kubernetes）部署空间数据服务（WMS, WFS, WPS），实现服务的弹性伸缩和高可用性。核心关注点在于API 设计，如何为不同的客户端（移动端、Web端、批处理系统）提供高效、标准化的空间数据访问接口，以及实现分布式事务在空间数据库中的一致性保障。 第八章：高性能计算在地理模拟中的应用 本章探讨如何将高性能计算（HPC）技术应用于大规模地理过程模拟，如水文模型、交通流仿真或气候变化预测。内容包括并行化策略（如 MPI、OpenMP）在空间算法中的应用，以及利用GPU 加速进行大规模栅格运算的实践。我们深入分析了网格化方法对模型精度的影响，以及如何构建一套能够适应不同尺度输入的可扩展模拟框架。 第九章：人机交互与认知负荷管理 本章从用户体验（UX）的角度审视复杂信息系统的设计。重点关注在处理高维、时间动态的空间数据时，如何通过可视化技术有效降低用户的认知负荷。讨论了交互式可视化的设计原则，包括多视图联动、时间滑块的有效运用，以及如何设计决策仪表板（Decision Dashboards）以清晰地展示模型的不确定性和敏感性分析结果，从而支持关键的工程决策。 --- 总结： 本书旨在提供一个超越特定工具或考试框架的、面向未来的信息工程与空间数据科学的系统性视野。它要求读者具备扎实的计算机科学基础，并愿意深入钻研高级统计、空间理论和分布式系统架构的交叉领域，为构建下一代智能决策支持系统奠定坚实的理论与技术基础。全书内容高度理论化和技术前沿化，不包含任何针对职业资格考试的复习指南或模拟题分析。

PART 1　资料处理1
第一章　资料处理系统3
第二章　资料通讯23
第三章　区域网路49
第四章　资料库57
第五章　资料的完整性与安全性101
第六章　管理资讯系统118
第七章　资料处理系统之开发128
第八章　系统分析、系统设计与系统发展139
第九章　软体工程之概述181

PART 2　地理资讯系统201
第一章　地理资讯系统概述203
第二章　座标系统、空间位置及资料结构221
第三章　空间资料生产获得、资料仓储及资料探勘239
第四章　地理资讯系统的功能245
第五章　网际网路与地理资讯系统250
第六章　嵌入式地理资讯系统259
第七章　地理资讯系统之发展环境263
第八章　地理资讯系统之系统发展272

PART 3　申论题题库解析281

PART 4　历届试题与解析331
九十五年经济部办理台电公司及中油公司新进职员甄试「资讯系统开发与维护」试题333
九十六年经济部所属事业机构新进职员甄试「资讯规划与管理」试题342
九十六年邮政从业人员（营运职）甄试「资讯规划与管理」试题353
九十六年邮政从业人员（营运职）甄试「资讯系统开发与维护」试题361
九十七年经济部所属事业机构新进职员甄试「资讯规划与管理」试题367
九十七年邮政从业人员（营业职）甄试「资讯规划与管理」试题375
九十七年邮政从业人员（营运职一）甄试「资讯系统开发与维护」试题379
九十七年台湾菸酒股份有限公司新进职员甄试「资讯规划与管理」试题384
九十八年台湾菸酒股份有限公司第三至五职等新进从业人员甄试「资讯管理」试题390
九十八年台湾菸酒股份有限公司（总公司）第三职等从业人员（相当评价职位人员第八工等）甄试「资讯规划与管理」试题398
九十八年经济部所属事业机构新进职员甄试「垰资讯管理、埖系统分析与设计」试题402
九十八年公务人员高等考试三级考试「资料处理」试题410
九十八年公务人员普通考试「资料处理概要」试题417
九十八年特种考试地方政府公务人员考试「资料处理概要」试题422
九十九年中华邮政股份有限公司委託台湾金融研训院办理从业人员甄试「资讯系统开发设计」试题427
一○○年经济部所属事业机构新进职员甄试「垰资讯管理、埖程式设计」试题432

附　录 水利会历届考题
九十二年各农田水利会新进职员联合统一甄试「电子计算机概要」试题448
九十七年农田水利会新进职员联合统一考试「电子计算机概要」试题453
一○二年「资料处理与地理资讯系统概要」模拟试题463

评分☆☆☆☆☆

对于我这种跨专业考生来说，一本好的备考资料简直是救命稻草。《105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】》（2版）这个标题，让我一眼就看到了希望。我尤其关注“资料处理”和“地理资讯系统”这两个模块。坦白说，这两个领域对我来说都是比较陌生的，之前接触的更多是一些基础的办公软件操作。因此，我迫切需要一本能够从零开始，系统讲解这些知识的书籍。我希望这本书的“篇章架构完整”能够体现在，它能够先讲解一些基础的计算机科学原理，然后逐步引入数据处理的概念，比如数据库、数据模型、数据挖掘等，最后再衔接GIS的专业知识，比如空间数据、地图投影、空间分析等等。这样，我就能更好地理解这些概念之间的逻辑关系。另外，“最新试题详解”对我来说至关重要。我希望能通过对历年真题的详细解析，了解考试的题型、难度以及常考的知识点，并且能够学习到一些解题技巧和方法。我希望这本书的解析能够深入到题目的每一个选项，分析其正确或错误的原因，而不是简单地给出答案。

评分☆☆☆☆☆

说实话，每次面对考试，最让我头疼的就是那些看起来很专业，但又感觉很抽象的科目。“资料处理”和“地理资讯系统”对我来说就是这样的存在。我之前也尝试过自己学习，但总是找不到一个好的切入点，而且学习效率不高。这次看到《105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】》（2版），我感觉眼前一亮。它的“篇章架构完整”承诺，让我看到了系统学习的希望，这意味着我不用再东拼西凑，而是可以按照书本的逻辑顺序进行学习，我相信这样能够让我更好地理解和掌握知识。而且，“最新试题详解”是我的救命稻草，我希望这本书能够提供详细的试题解析，不仅仅是给出答案，更能解释其中的原理和解题思路，这样我才能举一反三，真正掌握解题技巧。我特别期待它在GIS部分能够详细讲解各种空间分析工具的使用方法，以及在实际水利工程中如何应用这些工具，比如如何利用GIS进行地形分析、水系分析、土地利用分析等。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一个感觉就是“沉甸甸”的，不只是书本的重量，更是它所承载的专业知识的厚重感。我一直觉得，水利会考试中的“资料处理”和“地理资讯系统”这两个部分，是区分考生能力的重要环节。尤其是GIS，现在几乎是水利工作不可或缺的工具，掌握得好，就能事半功倍。我一直很担心市面上的一些资料会跟不上最新的技术发展，或者讲解得不够深入，导致我学习到的知识很快就过时。但看到这本书的“2版”字样，加上“最新试题详解”的承诺，我就知道我选对了。我尤其期待它在“资料处理”部分能够涵盖最新的数据管理技术、数据分析方法，以及如何有效地进行数据清洗和预处理。对于GIS部分，我希望它能详细讲解GIS的基本原理、空间分析技术、地图制图规范，甚至可以稍微涉及一些当前热门的GIS应用，比如遥感影像处理、三维GIS等，这样我不仅能应付考试，还能为将来的工作打下坚实的基础。而且，“篇章架构完整”这一点非常重要，我希望它能按照逻辑顺序，从基础概念到高级应用，一步一步地引导我学习，而不是跳跃式地讲解，让我能够更好地理解和消化。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在水利领域工作了几年的在职考生，这次备考水利会，目标非常明确，就是希望能通过这次机会提升自己的专业技能，并在职业发展上更进一步。我对“资料处理”和“地理资讯系统”这两个科目有一定程度的了解，但总觉得不够系统和深入。市面上很多资料要么过于浅显，要么过于专业，很难找到一本既能帮助我巩固基础，又能拓展我视野的书籍。这次看到《105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】》（2版），我非常看重它的“篇章架构完整”和“最新试题详解”。我希望它能够在我已有的知识基础上，进一步深化我对这些领域的理解，比如在“资料处理”方面，希望它能涵盖一些大数据处理技术、云计算在数据管理中的应用等，这些都是当前水利信息化的重要趋势。在GIS方面，我希望它能介绍一些最新的GIS软件操作技巧、遥感数据处理的先进方法，以及如何将GIS技术应用于水利工程的规划、设计、施工和管理的全过程。而“最新试题详解”，则能帮助我检验自己的学习成果，并针对性地进行复习。

评分☆☆☆☆☆

考试季又到了，为了这次水利会考试，我一直在寻找一份靠谱的备考资料。《105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】》（2版）这个书名，立刻吸引了我的目光，尤其是“资料处理与地理资讯系统概要”这几个字，正是我这次考试的重点攻克对象。我之前接触过一些GIS的入门书籍，但很多讲解都偏向学术理论，对于实际考试来说，总感觉隔靴搔痒。我更希望这本书能够将理论与实践相结合，提供更贴近考试实际的讲解。我期待它在“篇章架构完整”方面，能够做到逻辑清晰，从基础概念到实际应用，循序渐进，让我能够一步步构建起完整的知识体系。对于“资料处理”部分，我希望它能包含数据的采集、存储、管理、分析和可视化等内容，并且强调在水利领域中，数据的重要性以及如何保证数据的质量。而GIS部分，我希望能看到关于空间数据模型、空间分析方法、地图投影原理、GIS软件操作技巧的详细讲解，并且最好能有一些实际案例分析，比如如何利用GIS进行水资源监测、洪水风险评估等。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个初次接触水利会考试的考生来说，寻找一本全面且易于理解的备考资料至关重要。《105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】》（2版）这个标题，让我看到了希望。“篇章架构完整”这一点让我非常满意，我希望它能从基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的知识点，形成一个完整的学习体系，避免遗漏和重复。我特别关注“资料处理”和“地理资讯系统”这两个章节，它们对我来说是全新的领域。我希望这本书能够用清晰易懂的语言解释这些专业术语，并且通过生动的例子来帮助我理解。例如，在“资料处理”部分，我希望它能介绍各种类型的水利数据，以及如何对这些数据进行有效的管理和分析。在“地理资讯系统”部分，我期待它能够详细讲解GIS的基本原理、空间数据模型、地图投影、空间分析技术等，并且最好能提供一些实际案例，展示GIS在水利工程中的应用，比如水资源调查、水环境监测、防洪减灾等。

评分☆☆☆☆☆

哇，收到这本《105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】（篇章架构完整．最新试题详解）(2版)》真的太及时了！我最近一直在准备水利会考试，市面上的相关书籍看来看去，总觉得不够系统，要么就是太陈旧，内容更新得跟不上，要么就是讲解得云里雾里的，一点都不接地气。看到这本书的标题，立刻被“篇章架构完整”和“最新试题详解”这两点吸引住了。要知道，很多时候我们考生最头疼的就是找不到一个完整的学习脉络，东一块西一块地拼凑知识点，效率低不说，还容易遗漏关键内容。而“最新试题详解”更是直戳痛点，毕竟历年试题的解析才是检验自己学习成果、掌握出题方向最直接有效的方式。这本书的出现，感觉就像是给迷茫中的我指明了方向，省去了我到处搜集资料、对比信息的大量时间和精力。而且“2版”的字样也让我觉得很安心，至少说明它不是一次性出版就再也不管了，而是有更新和修正，更能反映当前的考试趋势和知识需求。我特别期待它在“资料处理”和“地理资讯系统”这两个核心部分的讲解。这两个领域知识点繁多，概念又比较专业，如果没有一个清晰明了的讲解，很容易让人感到吃力。我希望这本书能够将这些复杂的概念化繁为简，用通俗易懂的语言解释清楚，并且能够结合实际的水利应用场景来举例说明，这样不仅能加深理解，还能让我们这些考生知道这些知识在未来的工作中到底有什么用，而不是死记硬背。毕竟，考试的目的也是为了选拔出真正具备工作能力的人才。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计虽然朴实，但却透着一股专业的气息，这让我对它的内容充满期待。我一直觉得，一本好的教材，最重要的是其内容的扎实和体系的完整。这次水利会考试，我尤其看重“资料处理”和“地理资讯系统”这两块内容，因为这直接关系到我未来在实际工作中能否顺利开展相关事务。我之前也接触过一些关于GIS方面的入门书籍，但很多都过于偏重理论，或者讲解过于宽泛，对于考试这种需要精准掌握知识点的场景，效果并不理想。而这本书的亮点在于它明确提到了“篇章架构完整”，这对于我这种需要系统性学习的考生来说，简直是福音。我希望它能够从最基础的概念讲起，循序渐进地深入到更复杂的理论和应用，让我在学习过程中能够建立起一个清晰的知识框架，而不是零散地记忆各种名词和公式。另外，“最新试题详解”这一部分，我更是翘首以盼。历年真题是了解考试风格、考察重点的最佳途径，而如果能有详尽的解析，那就更完美了。我希望这本书的解析能够不仅仅是给出正确答案，更重要的是能够解释为什么正确，以及为什么其他选项是错误的，这样我才能真正理解题目背后的逻辑，掌握解题思路，而不是死记硬背答案。

评分☆☆☆☆☆

我一直对水利工作抱有很大的热情，这次决定报考水利会，也是希望能在自己的专业领域做出一番成绩。在备考过程中，我发现“资料处理”和“地理资讯系统”这两个科目对于我来说是一个很大的挑战，尤其是GIS，概念多，技术更新快，很多东西都需要实际操作和理解。市面上关于GIS的书籍不少，但找到一本真正适合考试、讲解又清晰透彻的却不容易。当我看到这本《105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】》时，立刻就被它的标题吸引了。“篇章架构完整”说明它有系统的讲解，避免了知识点的零散。“最新试题详解”则意味着它紧跟考试的步伐，能够帮助我掌握出题方向。我希望这本书能够将这两个看似枯燥的科目，通过图文并茂的方式进行讲解，多一些实际案例的分析，比如如何利用GIS进行水文数据分析、水资源管理、防洪减灾规划等，这样我才能更好地理解理论知识在实际工作中的应用。同时，对于“资料处理”部分，我希望它能涵盖数据采集、存储、转换、分析以及可视化等整个流程，并且强调数据的准确性和可靠性在水利工作中的重要性。

评分☆☆☆☆☆

这次备考水利会，我把重点放在了“资料处理”和“地理资讯系统”这两个科目上。我之前在工作中已经接触过一些基础的GIS软件，但感觉自己的知识体系并不完整，很多理论知识也比较欠缺。《105年水利会考试【资料处理与地理资讯系统概要】》（2版）的出现，正好弥补了我的这一需求。我非常欣赏它“篇章架构完整”的特点，这意味着我能够系统地学习，而不是零散地学习知识点。我希望它能够从最基础的概念开始，逐步深入到各种数据处理技术、空间分析方法，以及GIS在水利领域的具体应用。尤其是在“最新试题详解”方面，我非常期待。我希望它能够提供对近几年来水利会考试相关科目的详细解析，不仅能够告诉我正确答案，更重要的是能够解释解题思路和方法，帮助我理解出题者的意图，从而提高我的解题能力。例如，我希望在GIS部分，能够看到关于各种空间分析工具的详细讲解，以及如何结合实际的水利问题来运用这些工具。