統計學：原理與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 實驗設計
• 抽樣調查
• 數理統計
• 應用統計
• 統計建模

　　統計是各種科學領域的共同語言，在當代學術舞颱上從不缺席。真實世界的問題探討，統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨，益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就擁有寶藏，但需要熟用統計纔能點石成金，在學術界是如此，在實務界亦然。

　　統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課，是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契；在教育應用、社心專業、經濟預測、産業發展、商業經營、管理實務乃至於國傢治理，統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業，都是基於問題解決與預測監控的實際需要。

本書特色

　　融閤數學的理性與文字的感性。說明力求平實流暢、簡明易懂。
　　各章節使用單一範例故事進行串聯，強化概念與具體事例的整閤。
　　詳列統計軟體操作步驟與結果解析，不僅見證統計原理於報錶中，讓讀者在統計分析上更得心應手 。

作者簡介

邱皓政

　　美國南加州大學心理計量學博士
　　國立颱灣師範大學管理學院副教授

林碧芳

　　國立政治大學教育學博士
　　颱灣統計方法學學會教育訓練處主任
　　國立颱灣師範大學、東吳大學、世新大學兼任助理教授

許碧純

　　美國康乃爾大學社會學博士
　　中國文化大學社會福利學係助理教授

陳育瑜

　　天主教輔仁大學心理學係博士候選人
　　桃園創新技術學院幼兒保育學係講師

經濟學原理：宏觀與微觀的深度探索 本書聚焦於經濟學領域的核心理論與前沿應用，旨在為讀者構建一個堅實、係統的經濟學知識框架。我們深入剖析瞭影響全球經濟運行的復雜機製，從個體決策的微觀基礎到國傢和國際層麵的宏觀調控，力求展現經濟學的全景圖貌。 --- 第一部分：微觀經濟學——個體行為與市場機製的基石 本部分緻力於解析經濟學中最基本的分析單位：個體、傢庭和企業。我們將詳盡闡述資源稀缺性背景下，理性經濟主體的選擇行為如何構成整個市場的運行基礎。 第一章：稀缺性、選擇與機會成本 經濟學的核心睏境——資源的稀缺性，是所有經濟分析的齣發點。本章首先界定瞭經濟學與其他學科的區彆，並引入瞭至關重要的機會成本概念。通過大量現實案例，我們展示瞭理性決策者如何在既定的預算約束和偏好結構下進行最優選擇。邊際分析方法被係統引入，解釋瞭“多做一點”或“少做一點”的思考邏輯，這是理解價格如何形成和影響行為的關鍵。我們還將探討生産可能性邊界（PPF），用圖形化的方式清晰地展示瞭資源配置的權衡取捨，並分析瞭經濟增長的驅動因素。 第二章：消費者行為理論 本章深入探討消費者如何實現效用最大化。我們從偏好的公理化定義開始，引入無差異麯綫和預算綫的幾何分析工具。通過推導，我們闡述瞭消費者均衡點是如何在偏好最大化與預算約束滿足之間達成的。隨後，本章將分析價格變動和收入變動對消費者需求結構的影響，即替代效應與收入效應的分解。經典的需求麯綫的導齣過程將被詳細剖析，並探討瞭消費者剩餘的含義及其在福利分析中的應用。此外，行為經濟學的視角也被適度引入，挑戰傳統理性人假設的局限性。 第三章：生産者行為與成本理論 本部分轉嚮供給方——企業。我們定義瞭生産函數，並區分瞭短期和長期生産中的可變投入與固定投入。短期內，邊際報酬遞減規律是核心分析工具，用於解釋短期産齣與勞動投入的關係。成本理論是連接生産和供給的關鍵橋梁。我們將詳細區分固定成本、可變成本、總成本、平均成本和邊際成本。尤其重要的是，邊際成本麯綫如何決定企業的短期供給決策，以及長期平均總成本麯綫的U型形態背後的規模報酬概念。 第四章：市場結構與定價策略 市場結構的多樣性決定瞭企業麵臨的競爭程度和定價權力。本章係統考察瞭四種主要的市場結構： 1. 完全競爭市場： 假設、特徵、短期均衡（利潤最大化條件$P=MC$）、長期零經濟利潤的實現機製，以及其效率性（帕纍托最優）。 2. 壟斷市場： 壟斷力量的來源（進入壁壘）、需求麯綫的特性、利潤最大化（$MR=MC$）與“尋租”現象的分析。 3. 壟斷競爭市場： 兼具壟斷與競爭的特點，分析其長期非效率性（過度廣告和産能過剩）。 4. 寡頭市場： 側重於企業間的相互依賴性。引入博弈論工具，分析古諾模型（Cournot）和伯特蘭模型（Bertrand）的差異，並探討卡特爾（Cartel）的形成與瓦解。 第五章：要素市場與收入分配 本章將分析勞動、資本和土地等生産要素的價格（工資、利息和地租）是如何在要素市場上形成的。我們將要素的需求視為派生需求（取決於其邊際産齣），並運用邊際生産力理論來解釋要素報酬的決定。在勞動市場上，我們將分析工資如何受到最低工資法、工會力量以及人力資本投資的影響。本章末尾將討論收入分配不平等的度量（如基尼係數）及其經濟後果。 --- 第二部分：宏觀經濟學——國傢經濟運行的總量分析 本部分將視角提升至國傢或地區層麵，關注經濟增長、通貨膨脹、失業和國際收支等總量現象的運行規律與政策乾預。 第六章：國民收入核算與衡量 理解宏觀經濟的起點是對經濟活動的準確衡量。本章詳細介紹瞭國內生産總值（GDP）的核算方法（生産法、支齣法和收入法），並區分瞭名義GDP與實際GDP。我們探討瞭通貨膨脹的衡量指標——消費者物價指數（CPI）和GDP平減指數的差異與用途。此外，本章還將介紹國民收入恒等式，為後續的總量模型搭建基礎。 第七章：總需求與總供給模型（AD-AS） 這是分析短期宏觀經濟波動的核心框架。 總需求（AD）麯綫的推導： 重點分析凱恩斯流動性偏好理論和貨幣市場均衡對利率的影響，以及利率如何通過投資影響總需求。同時，我們引入財政政策和貨幣政策對AD麯綫的移動效應。 總供給（AS）麯綫： 區分長期總供給（LRAS）的垂直性（與潛在産齣相關）和短期總供給（SRAS）的嚮上傾斜性（粘性工資和價格假說）。 短期均衡與滯脹： 分析經濟如何在短期內偏離充分就業水平，並探討需求衝擊和供給衝擊（如石油危機）對價格和産齣的復閤影響。 第八章：經濟增長理論 本章關注經濟長期持續增長的驅動力。我們從新古典增長模型（索洛模型）齣發，分析資本積纍、人口增長和技術進步在經濟增長中的作用。我們將深入解析穩態（Steady State）的概念，並解釋為何技術進步是實現長期人均收入持續增長的唯一途徑。隨後，本書將介紹內生增長理論，探討知識、人力資本和研發活動如何內生化技術進步，從而解釋不同國傢間的長期發展差異。 第九章：失業與通貨膨脹的權衡 本章深入分析兩個關鍵的宏觀經濟問題。在失業方麵，我們將區分摩擦性失業、結構性失業和周期性失業，並探討自然失業率的概念。在通貨膨脹方麵，我們將分析其成因，包括需求拉動和成本推動。菲利普斯麯綫的演變是本章的重點，從早期的穩定權衡到弗裏德曼和費雪的預期增強模型，解釋瞭長期菲利普斯麯綫的垂直性以及自然失業率假說的含義。 --- 第三部分：宏觀經濟政策與開放經濟 本部分探討政府如何運用政策工具來穩定經濟，以及經濟體在國際貿易和金融往來中的行為。 第十章：貨幣政策與中央銀行 本章詳述瞭現代中央銀行（如美聯儲或歐洲央行）的結構、目標和操作工具。貨幣政策工具包括公開市場操作、再貼現率和法定準備金率。我們將解析貨幣乘數的過程，以及貨幣供給如何影響利率和總需求。此外，本章還將評估貨幣政策的有效性，討論“流動性陷阱”等特殊情況下的政策局限性。 第十一章：財政政策的理論與實踐 財政政策涉及政府支齣和稅收的調整。本章分析瞭財政乘數的運作機製，並比較瞭擴張性財政政策（增加支齣或減稅）和緊縮性財政政策的效果。重點討論擠齣效應（Crowding Out）的存在性及其對財政政策有效性的削弱。同時，我們將審視政府預算赤字、公共債務的積纍及其對代際公平和長期經濟健康的影響。 第十二章：開放經濟下的宏觀經濟學 在全球化的背景下，任何一個經濟體都無法脫離國際環境。本章引入瞭國際收支（Balance of Payments, BOP）的概念，詳細區分瞭經常賬戶和資本與金融賬戶。我們將分析匯率的決定機製，包括購買力平價（PPP）和利率平價（IPR）理論。最後，本章將探討在固定匯率製和浮動匯率製下，貨幣和財政政策的相對有效性（濛代爾-弗萊明模型）。 --- 本書的特色在於其嚴謹的邏輯推導和豐富的跨學科視角。我們不僅教授“是什麼”，更著重闡述“為什麼”和“如何應用”。通過對經典模型的深入剖析，結閤對當前全球經濟熱點（如量化寬鬆、貿易保護主義、全球供應鏈重塑）的案例分析，本書旨在培養讀者運用經濟學思維解決復雜現實問題的能力。

序
第一章 統計學概論 1
第二章 科學研究與數據 15
第三章 次數分配與統計圖錶 37
第四章 描述統計與標準分數 69
第五章 機率與機率分配 113
第六章 抽樣與估計 161
第七章 假設檢定的原理與應用 207
第八章 實驗設計與變異數分析 259
第九章 多因子變異數分析 307
第十章 共變數分析 373
第十一章 相關分析 403
第十二章 迴歸分析 431
第十三章 多元迴歸分析 461
第十四章 調節迴歸與中介迴歸 497
第十五章 無母數檢定：類彆資料分析 537
第十六章 無母數檢定：等級資料與關聯分析 577
附錄A-D 631
索引 647
課後解答 685
文獻 723

1 . 3 統計學的內容是什麼：從五個例子來看
在社會與行為科學領域中，對於統計方法有幾種基本的應用方式，以下我們將介紹五種常見的應用範例，並同時介紹一些專有名詞，關於這五種範例與專有名詞的相關細節，將在後麵的章節詳細討論。

1.3.1 簡單中卻有大道理：描述統計
關於各位讀者，有一個值得探討的問題，是你願意花多少時間來學習統計？
先不談統計學，現在的學生究竟願意花多少時間讀書就很值得關心。如果在速食店隨機找10 個學生來問一下，他們可能會認為一個星期花7 小時在課業上就已經不錯瞭，有人多一點十幾個小時，也有人平常都不會讀書，除非有考試。但是如果拿一樣的問題去問10 個大學老師，他們可能會認為一個星期花14 個小時讀書也不為過。

現在，有一位統計老師希望透過科學的方法來瞭解這個問題，他編製瞭一份簡單的問捲，列舉一些關於統計課程學習的問題，然後透過統計學會裏麵的朋友協助發放給選修統計課程的學生來填寫，最後迴收瞭將近500 份問捲，他發現有15% 的學生會進行課前預習，45% 的學生會做課後復習，他們練習統計習題的時間每週平均隻有0.8 小時，但是花瞭2.9 小時在使用統計軟體來做作業，尤其是當統計學是選修課而非必修課時，使用軟體做作業的時間越長，學生課後復習的比率越高。這位老師對於研究結果感到驚訝，因為他自己的統計課並沒有使用統計軟體，他認為統計知識的建立一定要從演算中學習。他開始思考是否改變教學方式，因為研究數據透露著，有使用電腦來輔助學習統計的學生似乎對於課程的滿意度較高，也比較樂意在課前課後自我學習。

前麵的例子說明瞭描述統計的奧妙，它甚至改變瞭某位老師的教學方式。簡單來說，描述統計descriptive statistics）是指利用某些簡單的數字來描述一群對象的某些特徵，這個「簡單的數據」稱為統計量(statistic），而數據通常來自於一群人、動物、物體或事件，統稱為研究對象。以統計學的術語來說，這一群研究對象就是樣本（sample），而樣本是從母體裏所抽取得到一個子集閤，母體（population）則是指帶有某共同特徵的一群研究對象的全部。例如，在大學當中修統計學的學生可以是一個母體，因為他們擁有一個共同的特徵，是在大學四年間都要修一門相同的課。同樣的，在大學當中教統計的老師也可被認為是一個母體，這些老師不論是係上的專任老師或兼課老師，隻要是在大學開課教統計學的老師，都擁有共同的特徵，但是助教就不算是這個母體的一部份，因為他們不是老師，而是協助老師教課的人。

描述統計可以說是研究者能夠從手邊資料所得到的最基本的資訊，雖然這些統計量都很簡單（例如平均數或標準差），但是卻有大功用，它對我們所蒐集的資訊提供我們客觀的摘述，關於描述統計的相關細節我們會在第三章與第四章進行討論。然而，描述統計也是有所限製，例如它們無法獲知數據之間的相互關係，也無法瞭解不同狀況下的數據差異的意義。例如當統計課是必修或選修課時，學生學習的狀況是否真的有所差彆？使用統計軟體來協助教學是否真的會提高學生的學習興趣？如果僅看粗略的描述統計量，我們並無法得知自主學習與課程的教學方式是否有關，而學生們願意多花時間讀書的確實原因為何也不得而知。所以我們需要推論統計來協助我們。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學：原理與應用》給我留下的最深刻印象，莫過於它對於「觀念建立」的重視。許多統計學的入門書籍，往往會急於教授各種公式和計算方法，卻忽略瞭讓讀者真正理解這些方法的背後邏輯。但這本書則反其道而行，它花瞭很多篇幅，用清晰易懂的語言，解釋每一個統計概念的來源和意義。例如，在介紹變異數（Variance）和標準差（Standard Deviation）時，作者並沒有直接給齣公式，而是先從「數據分散程度」這個核心問題齣發，循序漸進地引導讀者理解為什麼需要衡量數據的離散程度，以及為什麼變異數和標準差是衡量離散程度的有效指標。這種「由果溯因」的教學方式，讓讀者對統計學的理解，不再是錶麵的記憶，而是內化的認知。

评分☆☆☆☆☆

《統計學：原理與應用》這本書，在闡述統計方法時，展現瞭相當高的係統性和邏輯性。作者對於統計模型的建立、檢驗和解釋，都有著非常清晰的步驟和說明。我特別欣賞書中對於「假設檢定」的講解，它不僅僅是教你如何操作，更重要的是引導你理解為什麼需要設定虛無假設和對立假設，以及如何根據檢定的結果來做齣閤理的判斷。書中還有一個部分，是關於「類別資料分析」，例如利用卡方檢定來分析不同性別在對某項政策的態度上的差異。這個部分對於處理我們生活中常見的問捲調查數據，有著極大的參考價值。

评分☆☆☆☆☆

最近一期《統計學：原理與應用》的改版，我個人覺得在內容的更新和案例的選擇上，都更貼近當前社會的發展趨勢。書中新增瞭一些關於大數據分析和機器學習入門的內容，雖然隻是淺嚐輒止，但卻能讓讀者對這些熱門領域有一個初步的瞭解，並認識到統計學在其中扮演的關鍵角色。我記得書中在討論「時間序列分析」時，就引用瞭颱灣股市的日 K 線圖，分析其變動趨勢，並探討瞭預測未來股價的相關方法。這樣的案例，既具備學術上的嚴謹性，又充滿瞭現實世界的趣味性。

评分☆☆☆☆☆

嚴格來說，我對《統計學：原理與應用》這本書的看法，不能僅僅侷限於「學術」層麵。我認為它在「應用」方麵的著墨，纔是它最為人稱道的部分。在現代社會，數據無處不在，無論是商業分析、市場調查、醫療研究，甚至是我們日常生活中接收到的新聞報導，都離不開統計學的影子。這本書很好地抓住瞭這一點，它不是一本隻停留在課堂上的理論書籍，而是努力將統計學的工具箱，打開來展示給讀者看，並教我們如何運用。書中有不少實際的數據分析範例，涵蓋瞭從基本的描述性統計，到進階的迴歸分析。像是其中一個章節，就探討瞭如何利用統計模型來預測房價的變動趨勢，考量瞭地點、坪數、屋齡等各種影響因素。對於有誌於投入相關領域的學生，或者已經在業界工作的專業人士，都能從中獲得實質的啟發和幫助。

评分☆☆☆☆☆

我個人對於《統計學：原理與應用》的評價，不能忽視它在「實例取材」上的用心。書中提到的許多案例，都非常貼近颱灣的社會脈動和學術研究的現況。像是關於颱灣地區的教育資源分配、疾病傳播的流行病學研究，甚至是網路社群的使用者行為分析，都涵蓋在內。這些例子不僅讓讀者感受到統計學的實用性，也激發瞭讀者將所學知識應用於自己感興趣領域的潛力。書中在討論統計推論時，就以颱灣某知名企業的顧客滿意度調查為例，詳細說明瞭如何從樣本數據推論整體顧客群體的行為模式，並探討瞭信賴區間的意義。這樣的案例，讓統計學不再是冰冷的數字和符號，而是充滿生命力的知識。

评分☆☆☆☆☆

總結而言，《統計學：原理與應用》這本書，在傳達統計學知識的過程中，展現瞭極高的藝術性。作者能夠將相對枯燥的統計學概念，用生動有趣的方式呈現齣來，讓讀者在閱讀過程中，不會感到疲乏。特別是在講述「抽樣方法」時，書中就以颱灣地區的選情民調為例，詳細介紹瞭各種抽樣方法的優缺點，以及如何避免抽樣偏差。這種從實際應用中提煉統計學原理的方法，對於提升讀者的學習興趣和理解深度，起到瞭至關重要的作用。我認為，這是一本真正能夠啟發讀者對統計學產生濃厚興趣的書籍。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始拿到《統計學：原理與應用》時，並沒有抱持著太高的期待，畢竟坊間的統計學書籍琳瑯滿目，要脫穎而齣並不容易。然而，閱讀之後，我發現它的深度和廣度都超乎我的預期。作者在闡述觀念時，非常注重邏輯的嚴謹性，同時又不會過於艱澀，讓讀者容易消化。尤其是在講述機率論的部分，書中運用瞭很多具體的抽樣實驗和排列組閤的例子，像是擲骰子、抽撲剋牌等，這些貼近生活的例子，讓抽象的機率概念變得具體可行。而且，書中對於一些常見的統計誤解和陷阱，也提齣瞭深入的剖析，這對於避免讀者在實際應用中走彎路，非常有價值。我認為，一本好的教科書，不僅要教你「是什麼」，更要教你「為什麼」和「怎麼用」。

评分☆☆☆☆☆

最近剛好有機會翻閱瞭這本《統計學：原理與應用》，不得不說，這本書確實是一本相當紮實的入門教材。身為一個在學術圈摸爬滾打多年的老鳥，見過的統計學書籍不在少數，但這本的編排方式，特別是用瞭很多貼近我們生活周遭的案例，讓原本可能讓人望之卻步的統計學概念，變得親切不少。我記得書裡頭有一個例子，是關於颱灣地區不同縣市的平均薪資差異，並如何運用假設檢定來判斷這些差異是否具有統計學上的顯著意義。光是這個小小的篇章，就足以讓初學者對於「P值」和「顯著水準」這些核心概念有更直觀的理解。作者並沒有直接丟齣複雜的公式，而是先透過情境的鋪陳，引導讀者思考「為什麼需要統計學？」、「它能解決什麼樣的問題？」，這種循序漸進的教學方法，對於培養學生的邏輯思維和解決問題的能力，非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

從我個人在教學現場的經驗來看，《統計學：原理與應用》這本書，非常適閤作為大學部學生入門統計學的首選教材。它的語言風格較為親切，不會讓初學者感到壓力。同時，書中在引入新的概念時，都會與前麵學過的知識建立聯繫，形成一個連貫的知識體係。我認為，最讓我覺得驚喜的是，書中對於「統計軟體的操作」也有一定的著墨，雖然不是詳盡的教學，但卻能讓讀者對如何使用SPSS、R等工具進行實際數據分析，有一個初步的認識。這對於未來進入職場的學生來說，是非常重要的加分項。

评分☆☆☆☆☆

我對於《統計學：原理與應用》的整體感受，可以說是「紮實而實用」。這本書並非隻是羅列公式，而是深入淺齣地解釋瞭每一個統計概念背後的原理，並且提供瞭大量的實際應用案例，讓讀者能夠將理論知識與實際問題相結閤。書中在探討「相關與迴歸」時，就舉瞭一個非常經典的例子，分析學生的讀書時間與考試成績之間的關係，並詳細解釋瞭如何建立迴歸模型，以及如何解釋模型的係數。這個例子，不僅清晰地展示瞭迴歸分析的應用，也讓讀者深刻理解瞭「相關不代錶因果」這一重要的統計學原則。