具體描述
This text provides a simple and straightforward introduction to econometrics for the beginner.In each of the editions, the author has tried to incorporate major developments in the field in an intuitive and informative way without resort to matrix algebra, calculus, or statistics beyond the introductory level.
KEY FEATURES
1.New text organization: In order to streamline topics and jump right into information about linear regression techniques, we have moved the background statistics material from the second through fifth chapters into the appendix. This allows for easy reference to more introductory material for those who need it without disturbing the main content of the text.
2.Several new examples have been added:Practically all the data used in the illustrative examples in the previous edition have been updated. In several chapters, the authors have included extended concluding examples that illustrate the various points made in the text.
3.Concrete computer printouts: Concrete computer printouts of several examples are included in the book. Most of these results are based on EVIEWS (version 6) and STATA (version 10), and MINITAB (version 15).
4.New diagrams and data-based exercises: Several new diagrams, graphs and data-based exercises are included in various chapters.
5.Different use of data: Small-sized data are included in the book, but large sample data are posted on the book's web site, thereby minimizing the size of the text. The web site will also publish all the data used in the book.
6.Different use of data: Small-sized data are included in the book, but large sample data are posted on the book's web site, thereby minimizing the size of the text. The web site will also publish all the data used in the book.
著者信息
作者簡介
Damodar Gujarati
現職：the United States Military Academy
圖書目錄
Ch 1 The Nature and Scope of Econometrics
PART I: THE LINEAR REGRESSION MODEL
Ch 2 Basic Ideas of Linear Regression
Ch 3 The Two-Variable Model Hypothesis Testing
Ch 4 Multiple Regression Estimation and Hypothesis Testing
Ch 5 Functional Forms of Regression Models
Ch 6 Dummy Variable Regression Models
PART II: REGRESSION ANALYSIS IN PRACTICE
Ch 7 Model Selection Criteria and Tests
Ch 8 Multicollinearity What Happens if Explanatory Variables are Correlated?
Ch 9 Heteroscedasticity What Happens if the Error Variance is Nonconstant?
Ch10 What Happens if Error Terms are Correlated?
PART III: ADVANCED TOPICS IN ECONOMETRICS
Ch11 Simultaneous Equation Models
Ch12 Selected Topics in Single-Equation Regression Models
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
說實話，我一直對計量經濟學抱有一種又愛又怕的心情。愛它能幫助我們量化分析經濟現象，但又怕它復雜的數學公式和統計推導。所以，當拿到這本《計量經濟學精要》（第四版）時，我最關心的就是它在“易懂性”方麵的錶現。 我翻閱瞭其中幾個章節，發現它在解釋復雜概念時，確實花瞭很多心思。比如，在講解“工具變量法”的時候，它不是直接拋齣數學推導，而是先從現實中遇到的問題入手，用通俗易懂的語言解釋為什麼需要工具變量，以及工具變量的作用原理。然後再逐步引入相關的數學模型，並且對每一個符號的意義都做瞭詳細的解釋。 我特彆欣賞的是，書中經常會穿插一些“提示”或者“注意”的小框，裏麵會提醒讀者一些容易混淆的地方，或者一些需要特彆注意的假設條件。這種“防患於未然”的設計，對於我們這些容易“踩坑”的學習者來說，真的是太有幫助瞭。 在數學公式方麵，這本書的處理方式也讓我覺得耳目一新。它不像有些書那樣，把所有公式都堆在一起，而是把公式放在上下文的語境中，解釋它為什麼齣現，它代錶什麼經濟含義。而且，對於一些核心公式，它還會提供不同角度的推導思路，或者用類比的方式來幫助理解。 我甚至覺得，這本書在講授方法上，更像是在“講故事”。它通過一個個實際的經濟問題，引齣計量經濟學的方法，然後通過這些方法去解決問題。這種敘事性的講解方式，讓原本枯燥的理論變得生動有趣，也更容易讓我們記住。 我覺得，一本好的計量經濟學教材，不應該隻是冰冷的數學公式集閤，而應該是一個能夠引導我們理解經濟世界的思維工具。從我目前翻閱的這些內容來看，這本《計量經濟學精要》似乎做到瞭這一點。它讓我在麵對復雜的計量理論時，不再感到那麼畏懼，反而多瞭一份探索的興趣。
评分拿到這本書，我首先被它厚重的篇幅所吸引。雖然我還沒有開始仔細閱讀，但光是看目錄和章節的標題，就能感覺到這是一本內容非常充實的教材。我平時學習習慣比較喜歡“刨根問底”，所以對於一本內容詳實的書，總是充滿期待。 我特彆關心書中對一些經典計量模型的論述。比如，普通最小二乘法（OLS）的假設條件、推導過程、優良性質等等，我希望它能解釋得非常清楚，並且能夠提供不同情況下的變種，例如加權最小二乘法（WLS）等。 在統計推斷的部分，我希望它能詳細講解假設檢驗和置信區間的概念，並且能夠給齣各種檢驗方法（如t檢驗、F檢驗、卡方檢驗等）的詳細步驟和解釋。尤其是在模型設定檢驗方麵，我希望它能提供一些實用的技巧和方法，幫助我避免模型設定錯誤。 我還想知道，這本書在估計量的性質方麵，比如一緻性、漸進正態性等，是如何講解的。這些理論性的內容，對於理解計量模型的可靠性非常重要。我希望它能夠用清晰的語言和嚴謹的數學推導來闡述這些概念。 另外，對於一些比較復雜的統計概念，例如最大似然估計（MLE），我希望它能給齣詳細的解釋和應用示例。這是一種非常重要的估計方法，在很多計量模型中都會用到。 我最看重的是，這本書能否幫助我建立起一套完整的計量經濟學理論體係。從最基礎的概念到更高級的模型，它是否能夠做到邏輯清晰、層層遞進？我希望它能夠成為我構建計量知識體係的基石。 總而言之，我對這本書的內容深度和理論嚴謹性抱有很高的期望。我希望它不僅僅是介紹一些計量方法，而是能夠幫助我深入理解計量經濟學的理論精髓，為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。
评分作為一個對數據分析充滿熱情的人，我一直認為計量經濟學是理解和解讀經濟數據的一把利器。所以，當看到這本《計量經濟學精要》（第四版）時，我首先關注的是它在“數據分析”和“實證研究”方麵的能力。 我希望這本書能夠提供大量實際的經濟數據案例，並且能夠指導我如何利用這些數據來檢驗理論、發現規律。比如，在講解某個計量模型時，它是否會提供相應的R、Stata或Eviews的代碼，方便我跟著操作？ 我特彆期待它在“模型診斷”方麵的內容。一個好的計量模型，不僅要能被估計齣來，更重要的是要能通過各種診斷檢驗，確認其有效性。比如，殘差分析、多重共綫性檢驗、異方差檢驗、自相關檢驗等等，我希望它能詳細講解這些檢驗的方法和意義。 我也很想瞭解，這本書在處理“遺漏變量”和“內生性”問題時，會有怎樣的論述。這些是實證研究中經常遇到的難題，如何科學地解決它們，對於得到可靠的研究結果至關重要。 我希望這本書能夠強調“統計顯著性”和“經濟顯著性”的區彆。很多時候，我們可能會得到統計上顯著的結果，但其經濟意義卻很模糊。我希望這本書能夠幫助我培養“經濟學直覺”，能夠從實證結果中提煉齣有價值的經濟洞見。 最後，我希望這本書能夠鼓勵讀者進行批判性思考。計量經濟學不是簡單的公式套用，而是需要我們運用邏輯和判斷力來分析問題。我希望這本書能夠啓發我，讓我不僅僅是學習方法，更能學會如何用計量經濟學去思考和解決問題。 總而言之，我期待這本書能夠成為我進行實證研究的“啓濛導師”。它不僅要教我“怎麼做”，更要教我“為什麼這麼做”，以及“如何解讀結果”。我希望通過這本書，能夠真正掌握運用計量經濟學分析經濟數據的能力。
评分我是一個比較喜歡研究曆史和理論發展的人，所以拿到一本新書，我總會習慣性地去關注它在理論體係的繼承和創新上有什麼錶現。這本書雖然是第四版，但從其內容結構來看，它似乎保留瞭計量經濟學經典的理論框架，比如從簡單的綫性迴歸開始，逐步引入更復雜的模型。 我猜想，它在第四版中，應該會根據近幾年的學術發展，對某些理論進行更新或者補充。比如，在麵闆數據分析或者時間序列模型方麵，可能加入瞭最新的研究方法和模型。我特彆期待它能在“模型選擇”和“模型檢驗”方麵，提供更全麵、更細緻的指導。畢竟，在實際研究中，選擇一個閤適的模型並對其進行有效的檢驗，是至關重要的一步。 另外，我對於書中關於“因果推斷”的討論也頗感興趣。近些年來，因果推斷在經濟學研究中占據越來越重要的地位，我希望這本書能夠在這方麵提供紮實的理論基礎和實踐指導。比如，如何設計研究來識彆因果關係，以及如何運用計量方法來估計因果效應。 我還注意到，這本書的書名中帶有“Essentials”這個詞，這暗示著它可能更側重於講解計量經濟學的核心概念和基本方法。這對於我來說，是一個很好的補充。有時候，我們會在一些前沿的計量方法中迷失方嚮，忘記瞭最基礎的原理。一本能夠幫助我們鞏固“Essentials”的書，會非常有價值。 我個人比較看重教材的嚴謹性，同時也希望它能有足夠的深度。我希望這本書在保持理論嚴謹性的同時，也能在某些專題上進行深入的探討，引發讀者的思考。 總而言之，我期待這本書能夠在我已有的計量經濟學知識體係的基礎上，提供更係統、更前沿的理論梳理和方法指導。它應該能夠成為我進行學術研究的有力助手，幫助我更好地理解和運用計量經濟學。
评分說實在的，當初會選擇這本書，有一部分原因是聽學長學姐們說它講得很清楚，尤其是在一些比較抽象的概念解釋上。拿到書之後，我迫不及待地翻開目錄，看到章節的劃分，感覺邏輯性很強。從最基礎的迴歸模型開始，一步步深入到時間序列、麵闆數據等等，這種循序漸進的編排方式，對於初學者來說，應該是相當友好的。 我尤其關注的是它對統計軟件應用的部分。我知道現在學計量，不可能完全脫離軟件。這本書在介紹理論的同時，會不會給一些實際操作的指導？比如R、Stata或者Eviews的使用。如果能有代碼示例，甚至是一些小的練習題，那就太棒瞭。畢竟，學計量最終還是要落在實際應用上，理論學得再好，不懂得怎麼用軟件去分析數據，那也隻是紙上談兵。 我注意到，書中的一些例題和案例分析，似乎都是基於真實的經濟數據。這對我來說，非常有吸引力。用實際數據來講解理論，能夠讓我更好地理解理論的適用性和局限性，也更容易將課堂上學到的知識與現實世界聯係起來。我希望這本書能夠提供足夠多的、有代錶性的案例，讓我能夠充分地練習和鞏固所學。 另外，關於數學公式的推導，我希望這本書能夠做到既嚴謹又易懂。有時候，一些教科書會過於側重數學的嚴謹性，導緻很多讀者望而卻步。而有的則為瞭易懂，又會犧牲掉一些關鍵的推導過程。我希望這本書能在兩者之間找到一個很好的平衡點，既保證瞭數學上的準確性，又能用清晰的語言解釋清楚每一個推導步驟，讓我能夠真正理解公式背後的邏輯。 還有一點，我比較在意的是這本書的習題設計。好的習題不僅能夠檢驗學習成果，更能引導學生進一步思考。我希望它能有不同難度的習題，從基礎的計算題到更具挑戰性的分析題，甚至是一些需要綜閤運用多個章節知識的綜閤題。這樣，我纔能在不同層次上鞏固我的計量經濟學知識。
评分當我第一眼看到這本書的封麵設計時，我就被它那種“復古又現代”的風格所吸引。深邃的藍色背景，配上淡淡的暖色調的插畫，還有那泛黃的紙張紋理，都給我一種沉靜而又不失活力的感覺。這不僅僅是一本教科書，更像是一件有故事的藝術品。 我拿到書後的第一件事，就是翻閱目錄。我喜歡看清晰的目錄結構，它能讓我對整本書的內容有一個大概的瞭解，也能幫助我找到我感興趣的章節。這本書的目錄劃分得很細緻，從最基礎的概念到比較前沿的專題，都囊括其中，讓我覺得內容很豐富，並且邏輯性很強。 當我翻開書頁，一股淡淡的油墨香撲鼻而來，這是很多老派的學術書籍纔有的味道，讓人感覺很親切。書的紙張質量也非常好，不是那種容易泛黃或者變脆的，觸感很細膩，印刷也非常清晰，即使是細小的公式和圖錶，也一點都不含糊，閱讀起來眼睛一點都不纍。 書的裝訂方式也很牢固，是那種可以完全攤平的書，無論是在課堂上做筆記，還是在傢中練習題，都非常方便。我一直認為，一本好的教材，不僅要有高質量的內容，還要有良好的閱讀體驗，這本書在這方麵做得非常齣色。 我對這本書的整體感覺，就是一個字：“穩”。無論是封麵設計、紙張印刷，還是內容編排，都透露著一種嚴謹、紮實的氣息。它沒有花哨的宣傳語，沒有過度包裝，隻是靜靜地在那裏，等著你去探索它所蘊含的知識。 我非常期待能夠沉浸在這本書的學習中，我相信它一定能夠帶給我一場知識的盛宴。光是它的外觀和質感，就已經讓我對接下來的學習充滿瞭信心和期待。
评分這本書的版式設計，給我的第一印象就是“舒服”。不是那種密密麻麻、擠在一起的文字，而是留有足夠的頁邊距和行間距，閱讀起來一點都不費眼。每個章節的開頭都有一個簡潔但信息量豐富的引言，很容易讓人進入學習狀態。 圖錶部分的處理，真的是做得非常細緻。無論是散點圖、迴歸綫，還是其他的統計圖，都清晰明瞭，標注完整。我特彆喜歡它在圖錶中使用的顔色搭配，既不會過於鮮艷分散注意力，又能有效地突齣關鍵信息。有時候，一張好的圖錶抵得上韆言萬語，能夠幫助我們直觀地理解復雜的經濟現象。 我仔細看瞭目錄，發現它對每個子主題的劃分都很清晰。比如在講到“異方差”的時候，不僅僅是簡單介紹一下，而是會分齣“異方差的産生原因”、“異方差的檢驗方法”、“異方差的處理方式”等等，這樣層層遞進，讓我覺得掌握知識的過程非常有條理。 書中對一些重要概念的解釋，也用瞭加粗、斜體等方式進行強調，方便記憶。而且，在每個概念解釋的旁邊，都會有對應的公式或者一個簡短的例子。這種“理論+實踐”的結閤方式，讓我覺得學習起來更加高效。 我還有注意到，書的邊緣部分，似乎有一些輔助性的信息，比如公式的索引，或者一些重要定理的提示。這些小細節雖然不起眼，但卻能極大地提升閱讀體驗。它就像一個貼心的助手，在你需要的時候，能夠及時給你提供幫助。 總而言之，這本書在視覺呈現和信息組織上，都做得非常齣色。它不僅僅是知識的載體，更是一本能夠讓人樂於翻閱、願意深入學習的書籍。這種精心的排版和設計，無疑能夠大大提高我的學習效率和學習興趣。
评分作為一個學習經濟學的學生，我深知計量經濟學在分析和解讀經濟數據方麵的重要性。所以，一本好的計量經濟學教材，對我來說至關重要。這本《計量經濟學精要》（第四版）吸引我的地方在於它“內容全麵”和“應用導嚮”的特點。 我仔細看瞭目錄，發現它幾乎涵蓋瞭計量經濟學的所有核心內容，從最基礎的迴歸模型，到時間序列、麵闆數據、工具變量、斷點迴歸等，都做瞭詳細的論述。這對於我全麵掌握計量經濟學的知識體係非常有幫助。 我特彆喜歡它在介紹每一個模型時，都會強調其“經濟含義”和“應用場景”。它會告訴你，這個模型是用來解決什麼問題的，以及在哪些經濟研究領域會用到。這種應用導嚮的講解方式，能讓我更好地理解理論的實際價值。 我還注意到，書中提供瞭很多“案例分析”。這些案例都是基於真實的經濟數據，並且會詳細講解如何運用計量模型來分析這些數據，以及如何解讀分析結果。這對於我學習實證研究方法非常有啓發。 我個人比較喜歡“動手實踐”，所以希望這本書能夠提供一些“練習題”。我希望這些練習題能夠涵蓋不同的難度級彆，並且能夠引導我運用所學的知識來解決一些實際問題。 我還想瞭解，這本書在“模型選擇”和“模型評估”方麵，是否提供瞭足夠詳盡的指導。在實際研究中，如何選擇一個閤適的模型，以及如何評估模型的優劣，是至關重要的。 總而言之，我期待這本《計量經濟學精要》（第四版）能夠成為我的“計量經濟學實戰手冊”。它不僅要教我理論知識，更要教會我如何將這些理論知識應用到實際的經濟研究中，解決真實的經濟問題。
评分這本書的封麵設計，我第一眼看到就覺得有點不一樣。不是那種典型的學術書籍，硬邦邦的，而是帶點溫潤的質感，深藍色係的背景，加上一本泛黃的舊書頁的插圖，隱約透著一種曆史的厚重感，又不會顯得陳舊。書名“Essentials of Econometrics”用瞭一種比較穩重的襯綫字體，而“4th Edition”則用瞭稍微現代一點的無襯綫字體，感覺就是想告訴讀者，這本教材在經典的基礎上，也加入瞭新的時代元素。 拿到手的時候，感覺紙張的厚度適中，不是那種薄薄的、容易摺壞的，也不是厚到讓人望而生畏。翻開第一頁，一股淡淡的油墨香就撲鼻而來，這種感覺真的很好，讓我想起很多年前在圖書館藉書時的那種懷舊感。印刷質量也很不錯，字跡清晰，沒有模糊或者重影的現象，即使是圖錶部分的綫條和數字，也處理得非常到位，一點都不費眼睛。 再說到書的裝幀，是那種比較牢固的鎖綫裝訂，不用擔心翻頁的時候會散架。我喜歡那種可以完全攤平的書，這樣在做筆記的時候就特彆方便，不用一直用手壓著。這本書的裝幀就做到瞭這一點，而且書頁翻動的觸感也很順滑，感覺就是一本經過精心製作的書籍。 封底的背麵，有作者的簡介和這本書的簡要介紹，雖然我還沒有仔細閱讀，但光是看文字的排版和字體，就覺得很專業。不是那種隨意堆砌的廣告語，而是有條理地闡述瞭這本書的核心價值。我想，這應該是一本能讓人沉下心來，認真閱讀的教材，光從它的外觀，就能感受到製作者的用心。 總而言之，這本《計量經濟學精要》（第四版）給我的第一印象非常深刻。它不僅僅是一本教材，更像是一件工藝品，融閤瞭經典與現代的美學。我非常期待接下來能夠深入閱讀這本書，希望能從中獲得知識的滋養，同時也能享受到閱讀這樣一本優秀書籍帶來的愉悅。
评分在選擇一本計量經濟學教材時，我最看重的是它在“數學嚴謹性”和“概念易懂性”之間的平衡。我承認，計量經濟學需要一定的數學基礎，但如果過於晦澀難懂，很容易讓讀者望而卻步。 我翻閱瞭這本書的幾個章節，發現它在數學推導上做得非常到位。公式的推導過程清晰明瞭，每一步的邏輯都銜接得很好。而且，在推導過程中，它還會用一些“提示”或者“注解”，來解釋為什麼需要這樣推導，或者這個公式在經濟學上有什麼含義。 讓我特彆驚喜的是，它在解釋一些復雜的統計概念時，並沒有一味地堆砌數學公式，而是會用生動形象的比喻，或者結閤實際的經濟案例來幫助理解。比如，在講解“概率分布”時，它可能會用擲骰子的例子，或者解釋股票價格的波動。 我還發現，書中對一些關鍵的數學定理，比如“大數定律”和“中心極限定理”，都給齣瞭比較詳細的闡述，並且解釋瞭它們在計量經濟學中的重要作用。這對於我深入理解計量模型的理論基礎非常有幫助。 我個人不太喜歡那種“知其然不知其所以然”的學習方式。我希望能夠理解每一個公式、每一個概念背後的邏輯和原理。這本書似乎能夠滿足我這個需求。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是讓你理解“為什麼這麼做”。 總而言之，我認為這本《計量經濟學精要》（第四版）在數學的嚴謹性和概念的易懂性上，找到瞭一個很好的結閤點。它既能滿足對數學有一定要求的讀者，也能讓初學者更容易地入門。我非常看好它在幫助我構建紮實的計量經濟學知識體係方麵的作用。
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