具体描述
This text provides a simple and straightforward introduction to econometrics for the beginner.In each of the editions, the author has tried to incorporate major developments in the field in an intuitive and informative way without resort to matrix algebra, calculus, or statistics beyond the introductory level.
KEY FEATURES
1.New text organization: In order to streamline topics and jump right into information about linear regression techniques, we have moved the background statistics material from the second through fifth chapters into the appendix. This allows for easy reference to more introductory material for those who need it without disturbing the main content of the text.
2.Several new examples have been added:Practically all the data used in the illustrative examples in the previous edition have been updated. In several chapters, the authors have included extended concluding examples that illustrate the various points made in the text.
3.Concrete computer printouts: Concrete computer printouts of several examples are included in the book. Most of these results are based on EVIEWS (version 6) and STATA (version 10), and MINITAB (version 15).
4.New diagrams and data-based exercises: Several new diagrams, graphs and data-based exercises are included in various chapters.
5.Different use of data: Small-sized data are included in the book, but large sample data are posted on the book's web site, thereby minimizing the size of the text. The web site will also publish all the data used in the book.
6.Different use of data: Small-sized data are included in the book, but large sample data are posted on the book's web site, thereby minimizing the size of the text. The web site will also publish all the data used in the book.
著者信息
作者简介
Damodar Gujarati
现职：the United States Military Academy
图书目录
Ch 1 The Nature and Scope of Econometrics
PART I: THE LINEAR REGRESSION MODEL
Ch 2 Basic Ideas of Linear Regression
Ch 3 The Two-Variable Model Hypothesis Testing
Ch 4 Multiple Regression Estimation and Hypothesis Testing
Ch 5 Functional Forms of Regression Models
Ch 6 Dummy Variable Regression Models
PART II: REGRESSION ANALYSIS IN PRACTICE
Ch 7 Model Selection Criteria and Tests
Ch 8 Multicollinearity What Happens if Explanatory Variables are Correlated?
Ch 9 Heteroscedasticity What Happens if the Error Variance is Nonconstant?
Ch10 What Happens if Error Terms are Correlated?
PART III: ADVANCED TOPICS IN ECONOMETRICS
Ch11 Simultaneous Equation Models
Ch12 Selected Topics in Single-Equation Regression Models
图书序言
图书试读
用户评价
拿到这本书，我首先被它厚重的篇幅所吸引。虽然我还没有开始仔细阅读，但光是看目录和章节的标题，就能感觉到这是一本内容非常充实的教材。我平时学习习惯比较喜欢“刨根问底”，所以对于一本内容详实的书，总是充满期待。 我特别关心书中对一些经典计量模型的论述。比如，普通最小二乘法（OLS）的假设条件、推导过程、优良性质等等，我希望它能解释得非常清楚，并且能够提供不同情况下的变种，例如加权最小二乘法（WLS）等。 在统计推断的部分，我希望它能详细讲解假设检验和置信区间的概念，并且能够给出各种检验方法（如t检验、F检验、卡方检验等）的详细步骤和解释。尤其是在模型设定检验方面，我希望它能提供一些实用的技巧和方法，帮助我避免模型设定错误。 我还想知道，这本书在估计量的性质方面，比如一致性、渐进正态性等，是如何讲解的。这些理论性的内容，对于理解计量模型的可靠性非常重要。我希望它能够用清晰的语言和严谨的数学推导来阐述这些概念。 另外，对于一些比较复杂的统计概念，例如最大似然估计（MLE），我希望它能给出详细的解释和应用示例。这是一种非常重要的估计方法，在很多计量模型中都会用到。 我最看重的是，这本书能否帮助我建立起一套完整的计量经济学理论体系。从最基础的概念到更高级的模型，它是否能够做到逻辑清晰、层层递进？我希望它能够成为我构建计量知识体系的基石。 总而言之，我对这本书的内容深度和理论严谨性抱有很高的期望。我希望它不仅仅是介绍一些计量方法，而是能够帮助我深入理解计量经济学的理论精髓，为我未来的学习和研究打下坚实的基础。
评分作为一个对数据分析充满热情的人，我一直认为计量经济学是理解和解读经济数据的一把利器。所以，当看到这本《计量经济学精要》（第四版）时，我首先关注的是它在“数据分析”和“实证研究”方面的能力。 我希望这本书能够提供大量实际的经济数据案例，并且能够指导我如何利用这些数据来检验理论、发现规律。比如，在讲解某个计量模型时，它是否会提供相应的R、Stata或Eviews的代码，方便我跟着操作？ 我特别期待它在“模型诊断”方面的内容。一个好的计量模型，不仅要能被估计出来，更重要的是要能通过各种诊断检验，确认其有效性。比如，残差分析、多重共线性检验、异方差检验、自相关检验等等，我希望它能详细讲解这些检验的方法和意义。 我也很想了解，这本书在处理“遗漏变量”和“内生性”问题时，会有怎样的论述。这些是实证研究中经常遇到的难题，如何科学地解决它们，对于得到可靠的研究结果至关重要。 我希望这本书能够强调“统计显著性”和“经济显著性”的区别。很多时候，我们可能会得到统计上显著的结果，但其经济意义却很模糊。我希望这本书能够帮助我培养“经济学直觉”，能够从实证结果中提炼出有价值的经济洞见。 最后，我希望这本书能够鼓励读者进行批判性思考。计量经济学不是简单的公式套用，而是需要我们运用逻辑和判断力来分析问题。我希望这本书能够启发我，让我不仅仅是学习方法，更能学会如何用计量经济学去思考和解决问题。 总而言之，我期待这本书能够成为我进行实证研究的“启蒙导师”。它不仅要教我“怎么做”，更要教我“为什么这么做”，以及“如何解读结果”。我希望通过这本书，能够真正掌握运用计量经济学分析经济数据的能力。
评分说实话，我一直对计量经济学抱有一种又爱又怕的心情。爱它能帮助我们量化分析经济现象，但又怕它复杂的数学公式和统计推导。所以，当拿到这本《计量经济学精要》（第四版）时，我最关心的就是它在“易懂性”方面的表现。 我翻阅了其中几个章节，发现它在解释复杂概念时，确实花了很多心思。比如，在讲解“工具变量法”的时候，它不是直接抛出数学推导，而是先从现实中遇到的问题入手，用通俗易懂的语言解释为什么需要工具变量，以及工具变量的作用原理。然后再逐步引入相关的数学模型，并且对每一个符号的意义都做了详细的解释。 我特别欣赏的是，书中经常会穿插一些“提示”或者“注意”的小框，里面会提醒读者一些容易混淆的地方，或者一些需要特别注意的假设条件。这种“防患于未然”的设计，对于我们这些容易“踩坑”的学习者来说，真的是太有帮助了。 在数学公式方面，这本书的处理方式也让我觉得耳目一新。它不像有些书那样，把所有公式都堆在一起，而是把公式放在上下文的语境中，解释它为什么出现，它代表什么经济含义。而且，对于一些核心公式，它还会提供不同角度的推导思路，或者用类比的方式来帮助理解。 我甚至觉得，这本书在讲授方法上，更像是在“讲故事”。它通过一个个实际的经济问题，引出计量经济学的方法，然后通过这些方法去解决问题。这种叙事性的讲解方式，让原本枯燥的理论变得生动有趣，也更容易让我们记住。 我觉得，一本好的计量经济学教材，不应该只是冰冷的数学公式集合，而应该是一个能够引导我们理解经济世界的思维工具。从我目前翻阅的这些内容来看，这本《计量经济学精要》似乎做到了这一点。它让我在面对复杂的计量理论时，不再感到那么畏惧，反而多了一份探索的兴趣。
评分我是一个比较喜欢研究历史和理论发展的人，所以拿到一本新书，我总会习惯性地去关注它在理论体系的继承和创新上有什么表现。这本书虽然是第四版，但从其内容结构来看，它似乎保留了计量经济学经典的理论框架，比如从简单的线性回归开始，逐步引入更复杂的模型。 我猜想，它在第四版中，应该会根据近几年的学术发展，对某些理论进行更新或者补充。比如，在面板数据分析或者时间序列模型方面，可能加入了最新的研究方法和模型。我特别期待它能在“模型选择”和“模型检验”方面，提供更全面、更细致的指导。毕竟，在实际研究中，选择一个合适的模型并对其进行有效的检验，是至关重要的一步。 另外，我对于书中关于“因果推断”的讨论也颇感兴趣。近些年来，因果推断在经济学研究中占据越来越重要的地位，我希望这本书能够在这方面提供扎实的理论基础和实践指导。比如，如何设计研究来识别因果关系，以及如何运用计量方法来估计因果效应。 我还注意到，这本书的书名中带有“Essentials”这个词，这暗示着它可能更侧重于讲解计量经济学的核心概念和基本方法。这对于我来说，是一个很好的补充。有时候，我们会在一些前沿的计量方法中迷失方向，忘记了最基础的原理。一本能够帮助我们巩固“Essentials”的书，会非常有价值。 我个人比较看重教材的严谨性，同时也希望它能有足够的深度。我希望这本书在保持理论严谨性的同时，也能在某些专题上进行深入的探讨，引发读者的思考。 总而言之，我期待这本书能够在我已有的计量经济学知识体系的基础上，提供更系统、更前沿的理论梳理和方法指导。它应该能够成为我进行学术研究的有力助手，帮助我更好地理解和运用计量经济学。
评分作为一个学习经济学的学生，我深知计量经济学在分析和解读经济数据方面的重要性。所以，一本好的计量经济学教材，对我来说至关重要。这本《计量经济学精要》（第四版）吸引我的地方在于它“内容全面”和“应用导向”的特点。 我仔细看了目录，发现它几乎涵盖了计量经济学的所有核心内容，从最基础的回归模型，到时间序列、面板数据、工具变量、断点回归等，都做了详细的论述。这对于我全面掌握计量经济学的知识体系非常有帮助。 我特别喜欢它在介绍每一个模型时，都会强调其“经济含义”和“应用场景”。它会告诉你，这个模型是用来解决什么问题的，以及在哪些经济研究领域会用到。这种应用导向的讲解方式，能让我更好地理解理论的实际价值。 我还注意到，书中提供了很多“案例分析”。这些案例都是基于真实的经济数据，并且会详细讲解如何运用计量模型来分析这些数据，以及如何解读分析结果。这对于我学习实证研究方法非常有启发。 我个人比较喜欢“动手实践”，所以希望这本书能够提供一些“练习题”。我希望这些练习题能够涵盖不同的难度级别，并且能够引导我运用所学的知识来解决一些实际问题。 我还想了解，这本书在“模型选择”和“模型评估”方面，是否提供了足够详尽的指导。在实际研究中，如何选择一个合适的模型，以及如何评估模型的优劣，是至关重要的。 总而言之，我期待这本《计量经济学精要》（第四版）能够成为我的“计量经济学实战手册”。它不仅要教我理论知识，更要教会我如何将这些理论知识应用到实际的经济研究中，解决真实的经济问题。
评分当我第一眼看到这本书的封面设计时，我就被它那种“复古又现代”的风格所吸引。深邃的蓝色背景，配上淡淡的暖色调的插画，还有那泛黄的纸张纹理，都给我一种沉静而又不失活力的感觉。这不仅仅是一本教科书，更像是一件有故事的艺术品。 我拿到书后的第一件事，就是翻阅目录。我喜欢看清晰的目录结构，它能让我对整本书的内容有一个大概的了解，也能帮助我找到我感兴趣的章节。这本书的目录划分得很细致，从最基础的概念到比较前沿的专题，都囊括其中，让我觉得内容很丰富，并且逻辑性很强。 当我翻开书页，一股淡淡的油墨香扑鼻而来，这是很多老派的学术书籍才有的味道，让人感觉很亲切。书的纸张质量也非常好，不是那种容易泛黄或者变脆的，触感很细腻，印刷也非常清晰，即使是细小的公式和图表，也一点都不含糊，阅读起来眼睛一点都不累。 书的装订方式也很牢固，是那种可以完全摊平的书，无论是在课堂上做笔记，还是在家中练习题，都非常方便。我一直认为，一本好的教材，不仅要有高质量的内容，还要有良好的阅读体验，这本书在这方面做得非常出色。 我对这本书的整体感觉，就是一个字：“稳”。无论是封面设计、纸张印刷，还是内容编排，都透露着一种严谨、扎实的气息。它没有花哨的宣传语，没有过度包装，只是静静地在那里，等着你去探索它所蕴含的知识。 我非常期待能够沉浸在这本书的学习中，我相信它一定能够带给我一场知识的盛宴。光是它的外观和质感，就已经让我对接下来的学习充满了信心和期待。
评分在选择一本计量经济学教材时，我最看重的是它在“数学严谨性”和“概念易懂性”之间的平衡。我承认，计量经济学需要一定的数学基础，但如果过于晦涩难懂，很容易让读者望而却步。 我翻阅了这本书的几个章节，发现它在数学推导上做得非常到位。公式的推导过程清晰明了，每一步的逻辑都衔接得很好。而且，在推导过程中，它还会用一些“提示”或者“注解”，来解释为什么需要这样推导，或者这个公式在经济学上有什么含义。 让我特别惊喜的是，它在解释一些复杂的统计概念时，并没有一味地堆砌数学公式，而是会用生动形象的比喻，或者结合实际的经济案例来帮助理解。比如，在讲解“概率分布”时，它可能会用掷骰子的例子，或者解释股票价格的波动。 我还发现，书中对一些关键的数学定理，比如“大数定律”和“中心极限定理”，都给出了比较详细的阐述，并且解释了它们在计量经济学中的重要作用。这对于我深入理解计量模型的理论基础非常有帮助。 我个人不太喜欢那种“知其然不知其所以然”的学习方式。我希望能够理解每一个公式、每一个概念背后的逻辑和原理。这本书似乎能够满足我这个需求。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这么做”。 总而言之，我认为这本《计量经济学精要》（第四版）在数学的严谨性和概念的易懂性上，找到了一个很好的结合点。它既能满足对数学有一定要求的读者，也能让初学者更容易地入门。我非常看好它在帮助我构建扎实的计量经济学知识体系方面的作用。
评分这本书的版式设计，给我的第一印象就是“舒服”。不是那种密密麻麻、挤在一起的文字，而是留有足够的页边距和行间距，阅读起来一点都不费眼。每个章节的开头都有一个简洁但信息量丰富的引言，很容易让人进入学习状态。 图表部分的处理，真的是做得非常细致。无论是散点图、回归线，还是其他的统计图，都清晰明了，标注完整。我特别喜欢它在图表中使用的颜色搭配，既不会过于鲜艳分散注意力，又能有效地突出关键信息。有时候，一张好的图表抵得上千言万语，能够帮助我们直观地理解复杂的经济现象。 我仔细看了目录，发现它对每个子主题的划分都很清晰。比如在讲到“异方差”的时候，不仅仅是简单介绍一下，而是会分出“异方差的产生原因”、“异方差的检验方法”、“异方差的处理方式”等等，这样层层递进，让我觉得掌握知识的过程非常有条理。 书中对一些重要概念的解释，也用了加粗、斜体等方式进行强调，方便记忆。而且，在每个概念解释的旁边，都会有对应的公式或者一个简短的例子。这种“理论+实践”的结合方式，让我觉得学习起来更加高效。 我还有注意到，书的边缘部分，似乎有一些辅助性的信息，比如公式的索引，或者一些重要定理的提示。这些小细节虽然不起眼，但却能极大地提升阅读体验。它就像一个贴心的助手，在你需要的时候，能够及时给你提供帮助。 总而言之，这本书在视觉呈现和信息组织上，都做得非常出色。它不仅仅是知识的载体，更是一本能够让人乐于翻阅、愿意深入学习的书籍。这种精心的排版和设计，无疑能够大大提高我的学习效率和学习兴趣。
评分说实在的，当初会选择这本书，有一部分原因是听学长学姐们说它讲得很清楚，尤其是在一些比较抽象的概念解释上。拿到书之后，我迫不及待地翻开目录，看到章节的划分，感觉逻辑性很强。从最基础的回归模型开始，一步步深入到时间序列、面板数据等等，这种循序渐进的编排方式，对于初学者来说，应该是相当友好的。 我尤其关注的是它对统计软件应用的部分。我知道现在学计量，不可能完全脱离软件。这本书在介绍理论的同时，会不会给一些实际操作的指导？比如R、Stata或者Eviews的使用。如果能有代码示例，甚至是一些小的练习题，那就太棒了。毕竟，学计量最终还是要落在实际应用上，理论学得再好，不懂得怎么用软件去分析数据，那也只是纸上谈兵。 我注意到，书中的一些例题和案例分析，似乎都是基于真实的经济数据。这对我来说，非常有吸引力。用实际数据来讲解理论，能够让我更好地理解理论的适用性和局限性，也更容易将课堂上学到的知识与现实世界联系起来。我希望这本书能够提供足够多的、有代表性的案例，让我能够充分地练习和巩固所学。 另外，关于数学公式的推导，我希望这本书能够做到既严谨又易懂。有时候，一些教科书会过于侧重数学的严谨性，导致很多读者望而却步。而有的则为了易懂，又会牺牲掉一些关键的推导过程。我希望这本书能在两者之间找到一个很好的平衡点，既保证了数学上的准确性，又能用清晰的语言解释清楚每一个推导步骤，让我能够真正理解公式背后的逻辑。 还有一点，我比较在意的是这本书的习题设计。好的习题不仅能够检验学习成果，更能引导学生进一步思考。我希望它能有不同难度的习题，从基础的计算题到更具挑战性的分析题，甚至是一些需要综合运用多个章节知识的综合题。这样，我才能在不同层次上巩固我的计量经济学知识。
评分这本书的封面设计，我第一眼看到就觉得有点不一样。不是那种典型的学术书籍，硬邦邦的，而是带点温润的质感，深蓝色系的背景，加上一本泛黄的旧书页的插图，隐约透着一种历史的厚重感，又不会显得陈旧。书名“Essentials of Econometrics”用了一种比较稳重的衬线字体，而“4th Edition”则用了稍微现代一点的无衬线字体，感觉就是想告诉读者，这本教材在经典的基础上，也加入了新的时代元素。 拿到手的时候，感觉纸张的厚度适中，不是那种薄薄的、容易折坏的，也不是厚到让人望而生畏。翻开第一页，一股淡淡的油墨香就扑鼻而来，这种感觉真的很好，让我想起很多年前在图书馆借书时的那种怀旧感。印刷质量也很不错，字迹清晰，没有模糊或者重影的现象，即使是图表部分的线条和数字，也处理得非常到位，一点都不费眼睛。 再说到书的装帧，是那种比较牢固的锁线装订，不用担心翻页的时候会散架。我喜欢那种可以完全摊平的书，这样在做笔记的时候就特别方便，不用一直用手压着。这本书的装帧就做到了这一点，而且书页翻动的触感也很顺滑，感觉就是一本经过精心制作的书籍。 封底的背面，有作者的简介和这本书的简要介绍，虽然我还没有仔细阅读，但光是看文字的排版和字体，就觉得很专业。不是那种随意堆砌的广告语，而是有条理地阐述了这本书的核心价值。我想，这应该是一本能让人沉下心来，认真阅读的教材，光从它的外观，就能感受到制作者的用心。 总而言之，这本《计量经济学精要》（第四版）给我的第一印象非常深刻。它不仅仅是一本教材，更像是一件工艺品，融合了经典与现代的美学。我非常期待接下来能够深入阅读这本书，希望能从中获得知识的滋养，同时也能享受到阅读这样一本优秀书籍带来的愉悦。
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