具体描述
什么是坏资料？有些人认为它是一个技术性的现象，如遗失值或是格式不对的记录，但坏资料其实不只如此。资料专家Q. Ethan McCallum邀请了资料领域中，具有不同身分，包含公司执行长、政府官员、科学家、大学教授、程式设计师的19位专家，分享他们处理坏资料问题的方法与心得。
从有问题的储存、贫乏的表述到错误的政策，造成坏资料有许多的可能。总结来说，坏资料就是会阻碍你的资料。本书提供一些有效的解决方法。
本书涵盖许多主题，包括：
．测试你的资料，来看它是否准备好被用作分析
．将电子试算表转换为可被使用的表格
．处理在文字资料中隐藏的编码问题
．开发一个成功的网页抓取机制
．使用NLP工具来揭露线上评论的真实情绪
．提出可能会影响你的分析的云端运算议题
．防止会阻碍资料分析的政策
．使用系统性的方法来分析资料品质
作者简介:
Q. Ethan McCallum
Q. Ethan McCallum是一位顾问、作家以及科技狂热者。他的文章出现在The O’Reilly Network以及Java.net的网站上，着有《C/C++ Users Journal》、《Doctor Dobb’s Journal》等书。他主要的工作，是帮助公司作出对资料以及技术的明智决策。
著者信息
图书目录
chapter 01 调整步伐：什么是坏资料？
chapter 02 是只有我这样，还是这个资料本身令人感到有趣？
chapter 03 资料是要给人类使用，而非给机器使用
chapter 04 隐藏在纯文字中的坏资料
chapter 05 （重新）组织网站的资料
chapter 06 在矛盾的线上评论中侦测谎言以及混乱的状况
chapter 07 可否请坏资料站出来？
chapter 08 血、汗与尿
chapter 09 当资料与现实并不相符时
chapter 10 偏颇与错误的微妙来源
chapter 11 别让「完美」成为「好」的敌人：坏资料真的坏吗？
chapter 12 当资料库攻击时：何时要坚持使用档案的导引
chapter 13 卧库表，藏网路
chapter 14 云端运算的迷思
chapter 15 资料科学的黑暗面
chapter 16 要如何餵养以及照护你的机器学习专家
chapter 17 资料可追踪性
chapter 18 社群媒体：可抹除式墨水？
chapter 19 揭开资料品质分析的神秘面纱：了解何时你的资料已经够好了
索引
chapter 02 是只有我这样，还是这个资料本身令人感到有趣？
chapter 03 资料是要给人类使用，而非给机器使用
chapter 04 隐藏在纯文字中的坏资料
chapter 05 （重新）组织网站的资料
chapter 06 在矛盾的线上评论中侦测谎言以及混乱的状况
chapter 07 可否请坏资料站出来？
chapter 08 血、汗与尿
chapter 09 当资料与现实并不相符时
chapter 10 偏颇与错误的微妙来源
chapter 11 别让「完美」成为「好」的敌人：坏资料真的坏吗？
chapter 12 当资料库攻击时：何时要坚持使用档案的导引
chapter 13 卧库表，藏网路
chapter 14 云端运算的迷思
chapter 15 资料科学的黑暗面
chapter 16 要如何餵养以及照护你的机器学习专家
chapter 17 资料可追踪性
chapter 18 社群媒体：可抹除式墨水？
chapter 19 揭开资料品质分析的神秘面纱：了解何时你的资料已经够好了
索引
图书序言
图书试读
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