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　　本进销存管理系统是针对国内精品服饰业所设计，但仍适合其他行业的进销存管理。

　　其中较特别的是，对于精品服饰业者，每年都有所谓的换季大拍卖，供应商会将折数逐次降低(例如5折、4折、3折等)，遇此状况时，您只要输入品牌及调降的折数，库存中所有该品牌的产品将自动依指定的折数调降。本书除了附上一完整的进销存管理系统外，对于系统中的各程式都有完整的介绍，所以您还可以针对此系统依您的需要加以适度的调整及扩充。

　　认识资料库及资料库管理系统
　　资料表的结构及建立方法
　　资料表中的记录的新增、修改、删除
　　认识关联式资料库及资料表间关联的建立
　　表单的设计方法、由表单编辑资料
　　资料的查询、动态查询
　　各式报表的制作、加上合计栏位
　　认识及使用巨集指令
　　切换表单的制作与资料库的加密
　　进销存管理系统操作及设计说明

　　【※更多书籍范例档资讯请到www.bookcity.com.tw网站】

好的，这是一份不包含《Access 进销存管理实例宝典》内容的图书简介： --- 《智能制造与工业互联网：理论、技术与实践》 内容提要 在当前全球制造业向数字化、网络化、智能化转型的浪潮中，《智能制造与工业互联网：理论、技术与实践》一书，以其宏大的视角和扎实的专业深度，为读者构建了一幅全面而清晰的现代工业图景。本书深刻剖析了智能制造的核心驱动力——工业互联网的底层逻辑、关键技术栈以及在不同行业中的实际应用案例，旨在为企业管理者、技术工程师、政策制定者以及相关专业学生提供一套系统化、可操作的学习与参考指南。 本书并非聚焦于某一特定管理软件的应用，而是将目光投向整个制造业生态系统的重构与优化。它深入探讨了从数据采集、边缘计算、云计算、大数据分析到人工智能决策支持的完整技术链条，强调了信息物理系统（CPS）在实现柔性化、个性化、高效率生产中的核心作用。 第一部分：智能制造的战略蓝图与基础理论 本部分奠定了全书的理论基础，阐述了智能制造的时代背景、发展脉络以及其区别于传统自动化制造的关键特征。 第一章：全球制造业的范式转移 详细分析了工业4.0、中国制造2025等全球性工业战略的共性与差异。重点阐述了驱动这场变革的宏观经济因素、技术成熟度曲线，以及企业在面对“工业4.0”挑战时应具备的战略思维转变。讨论了价值链重塑、供应链韧性构建在智能转型中的地位。 第二章：工业互联网的架构与核心理念 本书清晰地界定了工业互联网（IIoT）的层次化架构，包括感知层、网络层、平台层和应用层。对每个层面涉及的关键技术进行了详细的技术解析，例如传感器技术的发展趋势、低延迟高可靠性网络（如5G在工业场景的应用）的部署要求。强调了数据作为新生产要素的价值捕获机制。 第三章：信息物理系统（CPS）与数字孪生 CPS是实现物理世界与信息世界深度融合的基石。本章详细阐述了CPS的设计原则、建模方法，以及它如何在复杂的生产线中实现实时监控、远程控制和故障预警。随后，重点剖析了“数字孪生”技术，包括其多保真度建模、实时数据同步机制、以及在产品生命周期管理（PLM）、生产过程优化和虚拟调试中的应用潜力。 第二部分：支撑智能制造的关键技术体系 本部分聚焦于实现智能制造所需的关键使能技术，深入探讨了这些技术的内在机制和工程实现细节。 第四章：工业大数据与高级分析 本章区分了企业资源规划（ERP）数据、制造执行系统（MES）数据与操作技术（OT）数据的特点。着重介绍了工业大数据的采集、清洗、集成和标准化工作。深入讲解了用于预测性维护（PdM）、设备健康管理（PHM）的统计模型、机器学习算法（如时间序列分析、深度学习在异常检测中的应用），以及如何将分析结果转化为可执行的生产指令。 第五章：边缘计算与云计算在制造中的协同 探讨了云计算（集中式处理）和边缘计算（分布式实时处理）如何在智能工厂中形成互补关系。分析了边缘计算在降低网络延迟、保障数据安全和实现就地决策方面的优势。提供了构建混合云架构的工程考量，包括数据流的划分策略和跨平台的数据一致性维护方法。 第六章：人工智能在优化制造中的应用 超越基础的数据分析，本章深入探讨了AI在复杂决策制定中的角色。内容涵盖了强化学习在流程参数优化中的潜力、计算机视觉技术在质量检测（AOI）中的高精度实现、以及自然语言处理（NLP）在知识管理和人机交互中的创新应用。重点关注了模型的可解释性（Explainable AI, XAI）在工业决策中的重要性。 第七章：工业网络安全与数据治理 随着万物互联的深化，网络安全成为智能制造的生命线。本章系统梳理了针对OT环境的威胁模型、纵深防御策略，以及零信任架构在工业控制系统（ICS）中的部署挑战。此外，还涉及工业数据的确权、隐私保护和合规性标准，确保技术应用的可信赖性。 第三部分：智能制造的实践部署与行业案例 本部分将理论与技术转化为可复制的实践经验，分析了不同制造场景下的部署策略。 第八章：智能工厂的顶层设计与实施路径 为计划进行数字化转型的企业提供了一套清晰的路线图。内容包括：现状评估（成熟度模型）、业务流程重构（BPR）、技术选型原则、以及项目管理的关键成功因素。特别强调了在实施过程中，如何平衡“小步快跑”的试点项目与长期的系统性规划之间的关系。 第九章：柔性化生产与定制化服务 探讨了智能排程系统（APS）如何利用实时数据实现动态调整，以应对高混杂、小批量订单的挑战。详细介绍了模块化产线设计、快速换型技术（SMED）与自动化仓储物流（AGV/AMR）的集成，以支持大规模个性化定制（Mass Customization）。 第十章：供应链的协同与可视化 智能制造的延伸触角是整个供应链。本章阐述了如何利用区块链技术增强供应链的透明度和可追溯性，如何构建集成供应商、制造商、分销商的端到端实时信息共享平台，实现需求预测的精准化和库存管理的优化。 第十一章：面向特定行业的实践剖析 通过详细的案例研究，本书展示了智能制造在不同行业中的具体落地成果。包括高精度离散制造（如航空航天）、流程制造（如化工、冶金）中的过程优化，以及装备制造领域的远程运维服务（Servitization）模式的构建。分析了不同行业在数据结构、安全要求和监管环境下的特殊考虑。 结语：面向未来的挑战与展望 本书最后总结了智能制造发展中亟待解决的难题，例如跨企业数据共享的信任机制、复合型人才的培养，以及可持续发展与绿色制造目标的融合。展望了量子计算、新一代传感技术对未来工业的潜在颠覆性影响。 --- 本书特色： 体系完整性： 涵盖了从战略规划到底层技术的完整知识体系，避免了零散的技术点罗列。 技术深度： 对数字孪生、工业大数据分析、边缘/云计算协同等核心技术进行了深入的工程化解析。 实践导向： 强调理论指导实践，提供清晰的实施路径和成熟度评估框架。 前沿视野： 关注工业互联网安全、AI可解释性等当前研究热点与行业痛点。 本书是每一位致力于推动制造业升级、探索工业未来图景的专业人士不可或缺的案头工具书。

1 资料库系统
1-1 资料库类型
1-2 资料库、资料库管理系统与资料库系统
1-3 启动Access 2007
1-4 关闭资料库档案
1-5 开启已存在的资料库
1-6 开启线上范本
1-7 结束Access
1-8 认识Access视窗

2 资料表的建立
2-1 认识资料表
2-2 资料表结构
2-3 建立资料表
2-4 索引的建立
2-5 资料表的检视修改
2-6 栏位属性
2-7 资料表的更名与删除

3 资料的编辑
3-1 记录的新增
3-2 记录的修改
3-3 记录的删除
3-4 资料的搜寻
3-5 栏位的冻结
3-6 栏位的搬移
3-7 栏位的隐藏
3-8 资料的汇入
3-9 资料的汇出

4 关联式资料库
4-1 资料库词汇定义
4-2 何谓完善的资料库设计？
4-3 设计流程
4-4 确定资料库的用途
4-5 寻找及组织必要的资讯
4-6 将资讯划分为资料表
4-7 将资讯项目转换成资料行
4-8 指定主索引键
4-9 建立资料表关联性
4-10 调整设计
4-11 调整产品资料表
4-12 套用标准化规则
4-13 关联建立实作
4-14 资料库关联图的检视与列印

5 表单的设计与资料的编辑
5-1 表单的制作工具
5-2 使用表单精灵
5-3 建立包含子表单的表单
5-4 表单的设计
5-5 照片的输入
5-6 由表单编辑资料
5-7 表单的排序与筛选

6 资料的查询
6-1 查询的种类
6-1 选取查询
6-2 查询设计
6-3 参数查询
6-4 使用合计列加总资料
6-5 查询条件的设定
6-6 制成资料表查询
6-7 新增查询
6-8 删除查询
6-9 更新查询
6-10 交叉资料表查询

7 报表的制作
7-1 资料表、查询及表单的列印
7-2 自动报表
7-3 报表精灵
7-4 报表的检视模式
7-5 报表设计检视
7-6 标签的制作
7-7 明信片的列印

8 使用巨集
8-1 何谓巨集？
8-2 认识巨集
8-3 建立独立巨集
8-4 建立内嵌巨集
8-5 使用条件控制巨集指令
8-6 建立巨集群组
8-7 显示所有巨集指令
8-8 巨集的编辑
8-9 巨集的侦错技巧
8-10 开启资料库即自动执行之巨集
8-11 暂存变数

9 切换表单与加密
9-1 切换表单
9-2 自行设计切换表单
9-3 使用密码加密资料库

10 进销存管理系统
10-1 档案结构
10-2 资料库关联图
10-3 资料库文件产生器
10-4 进销存管理系统主选单
10-5 基本资料处理
10-6 进出单据处理
10-7 查询作业
10-8 报表列印作业
10-9 资料维护作业
10-10 系统的修改与延伸

评分☆☆☆☆☆

作为一名经常需要处理大量数据，并且对系统性能有较高要求的用户，《Access 进销存管理实例宝典》在优化和性能提升方面的讲解，可以说给了我很多启发。书中有一部分内容专门讲解了如何对Access数据库进行性能优化，包括如何选择合适的数据类型、如何创建有效的索引、以及如何优化查询语句。作者通过对比分析，清晰地展示了不同优化措施对查询速度的影响。例如，他展示了在没有索引的情况下，查询大量数据需要花费的时间，以及创建合适的索引后，查询速度的惊人提升。这让我意识到，即使是最基础的数据库操作，如果方法不当，也可能导致系统运行缓慢，影响工作效率。此外，书中还探讨了如何通过拆分数据库、使用外部链接表等方式，来提高数据库的稳定性和可维护性，尤其是在多人协作或者数据量非常大的情况下，这些技巧更是不可或缺。通过阅读这部分内容，我不仅学到了理论知识，更重要的是，能够将这些实践经验应用到我正在开发的系统中，有效地提升了系统的响应速度和稳定性。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种已经熟练掌握Access基础操作，并且希望能够构建更强大、更灵活的进销存管理系统的用户，《Access 进销存管理实例宝典》无疑提供了一个绝佳的平台。这本书并没有停留在简单的数据库操作层面，而是深入到了如何通过VBA（Visual Basic for Applications）来实现更高级的功能。作者通过大量的实例，生动地展示了如何编写VBA代码来自动化日常任务，例如自动生成编号、实现复杂的计算逻辑、进行数据导出到Excel，甚至开发自定义的菜单和工具栏。我尤其被书中关于“数据验证”和“错误处理”的章节所吸引。作者不仅讲解了如何通过窗体和表属性进行基本的数据验证，更重要的是，他展示了如何利用VBA编写更精密的规则，以确保数据的完整性和一致性。例如，可以编写代码，当用户尝试录入一个不存在的供应商时，系统会弹出友好的提示信息，并阻止录入。这种对数据质量的严谨追求，对于任何一个需要精确管理数据的系统来说都是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《Access 进销存管理实例宝典》，迫不及待地翻阅起来。虽然我是一个初次接触数据库管理软件的小白，但这本书的开篇就以一种非常友好的姿态，深入浅出地讲解了Access的基础概念，比如表、查询、窗体和报表到底是什么，以及它们在实际业务中的作用。作者没有上来就抛出复杂的代码和晦涩的术语，而是用非常贴近日常生活的比喻，让我一下子就理解了这些抽象的概念。特别是关于“表”的部分，通过一个虚拟的小商店的进货、销售、库存记录的例子，清晰地展示了如何设计一个合理的数据库结构，如何设置字段类型、主键等等。我最喜欢的是它关于“查询”的讲解，作者用大量的截图和一步步的指导，让我学会了如何从海量的数据中提取出我想要的信息。例如，如何找出所有滞销的商品，如何统计某个时间段内的销售额，又或者如何快速定位某个客户的购买历史。这些在实际工作中都是非常实用的技能，而这本书把它变得触手可及。感觉就像有位经验丰富的老师在旁边手把手地教你一样，毫无压力。

评分☆☆☆☆☆

这本《Access 进销存管理实例宝典》对于我这个已经有一点Access基础，但又想更进一步的读者来说，简直就是及时雨。书里详细地阐述了如何构建一个功能完善的进销存管理系统，从最初的数据库设计到最后的报表生成，每一步都考虑得非常周全。我特别欣赏它在“窗体”设计方面的详尽讲解，作者不仅示范了如何创建用户友好的数据录入界面，还讲解了如何利用控件和事件，实现数据的自动计算、校验和联动，极大地提高了数据录入的效率和准确性。比如，当你在录入销售信息时，只需要输入商品编号，系统就能自动带出商品名称和单价，并且根据数量自动计算总金额。这种“偷懒”的设计，背后蕴含着作者对用户体验的深刻理解。此外，书中关于“报表”的设计部分也让我受益匪浅。作者展示了如何创建各种精美的报表，如月度销售明细、库存预警清单、客户消费排行榜等，并通过图表可视化，让数据分析更加直观。我尝试着按照书中的步骤，自己动手设计了一个简单的月度销售汇总报表，看着那些数据以图表的形式呈现出来，非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

在实际的进销存管理过程中，经常会遇到一些特殊的需求，需要我们灵活地运用Access的功能来解决。《Access 进销存管理实例宝典》在这方面做得非常出色，它不仅仅是介绍基础操作，而是通过一系列贴合实际的案例，展示了如何灵活运用Access来应对复杂的业务场景。我特别喜欢书中关于“多表关联”和“子报表”的讲解。作者通过一个生动的例子，展示了如何将客户信息、订单信息和产品信息这三个独立的表关联起来，然后在报表中清晰地展示每个客户的详细订单情况，包括购买的商品、数量、金额等。这种将分散的数据整合起来，形成有价值信息的能力，是任何一个进销存管理系统都必须具备的。另外，书中关于“数据导入导出”的部分，也让我解决了许多实际工作中遇到的难题。例如，如何将Excel表格中的数据批量导入到Access数据库中，或者如何将Access数据库中的数据导出到Excel进行二次分析。作者提供的详细步骤和注意事项，让我能够轻松地完成这些操作，大大节省了手动录入和复制粘贴的时间。这本书就像一个百宝箱，总能提供解决实际问题的灵感和方法。