资料库系统设计与实务：SQL Server 2008(附CD ) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• SQL Server 2008
• 数据库系统
• 资料库设计
• 系统设计
• 数据库管理
• SQL Server
• 数据库实务
• 信息管理
• 数据存储
• 软件工程

　　本书内容以资料库的理论为基础，结合实务的SQL SERVER开发环境，辅以大量的实务范例解说，由浅入深的渐进铺陈，配合作者独创的表达方式来诠释生硬的原理。让『观念』产生千变万化的SQL语法，让『图解』展现简易的『SQL语意』。

本书特色

　　■独创『SQL图解法』，诠释生硬的SQL语法，延伸T-SQL的视觉学习效果。

　　■以『图解』展现『观念』，以『观念』活用SQL，以SQL创造『价值』。

　　■将枯燥的理论融入图形展现，达到『易教』、『易学』、更『易懂』的效果。

　　■透过资料库的不同应用，活化『资料』的意义、衍生『资讯』的价值。

　　■准备MCTS考试前必读书籍，轻松成为SQL SERVER专业达人。

作者简介

陈祥辉

研究领域 / 专长
　　资料库系统、商业智慧、电脑网路
　　应用密码学、网路安全、资讯安全
　　物件导向程式设计、物件导向系统分析
　　软体工程、作业系统、分散式作业系统
　　Linux作业系统

相关着作
　　◎观念图解网路概论
　　◎SQL Server 2008资料库设计与应用
　　◎TCP/IP网路通讯协定
　　◎资料库系统理论与实务
　　◎资料库系统理论与设计实务

图书简介：数据驱动的业务洞察与实践 书名： 数据驱动的业务洞察与实践：从理论到落地的全景指南 副标题： 架构思维、性能优化与现代数据栈的构建 --- 引言：数据时代的决策核心 在当今快速迭代的商业环境中，数据已不再仅仅是记录业务活动的副产品，而是驱动战略决策、优化运营效率和实现创新的核心资产。企业面临的挑战不再是数据获取的困难，而是如何有效地管理、分析和转化海量数据，从中提取出具有可操作性的洞察（Actionable Insights）。本书旨在填补理论知识与企业实际应用之间的鸿沟，为读者提供一个全面、系统且高度实用的框架，指导他们如何从零开始构建、维护和优化一个能够支撑现代业务需求的“数据驱动平台”。 本书的焦点在于架构思维、高性能实现和跨职能协作，它将引导专业人士深入理解数据生命周期的每一个阶段，并掌握在复杂多变的技术栈中做出明智技术选书和实施的能力。 第一部分：数据战略与架构思维的奠基 本部分从宏观视角出发，确立数据战略在企业整体目标中的地位，并奠定构建稳健数据基础设施的架构基础。 第一章：数据驱动型组织的转型蓝图 数据治理的基石： 探讨数据质量、元数据管理和数据主权在合规性与信任建立中的关键作用。 数据价值链分析： 如何识别、量化和实现数据资产的业务价值，从数据采集到最终决策支持的全流程解析。 构建数据文化： 讨论如何通过组织结构、培训和激励机制，推动全员参与数据驱动的决策过程。 第二章：现代数据架构的范式演进 从传统到云原生： 对比传统数据仓库（DW）与现代数据湖（Data Lake）、数据湖仓一体（Data Lakehouse）的架构哲学差异与适用场景。 分层架构设计： 详细阐述数据处理的黄金标准——存储层（Raw, Staging, Curated）、整合层和表现层的逻辑划分与技术选型。 微服务与数据流的解耦： 探讨如何利用事件驱动架构（EDA）和消息队列（如Kafka）实现数据管道的弹性与实时性。 第二部分：数据管道的构建与工程实践 本部分聚焦于数据摄取（Ingestion）、转换（Transformation）和加载（Loading）的工程实践，强调效率、弹性和可维护性。 第三章：高效能数据摄取策略 批量处理与实时流处理的权衡： 深入分析CDC（Change Data Capture）技术、批处理窗口设计以及如何选择合适的流处理框架（如Flink或Spark Streaming）。 API与数据集成： 介绍构建可靠的外部数据源集成层的最佳实践，包括限速处理、失败重试机制和数据同步的幂等性保障。 数据质量门禁： 在数据进入核心系统前，实施数据剖析（Profiling）和自动校验规则的工程化落地。 第四章：ELT与数据转换的艺术 声明式转换框架： 详细介绍以SQL为核心，结合版本控制和测试流程的数据转换范式（如dbt的实践哲学）。 复杂业务逻辑的建模： 深入探讨维度建模（星型/雪花模型）的现代应用，以及如何构建适合OLAP查询的规范化和反规范化数据模型。 性能导向的转换： 讲解如何优化大规模数据转换作业的资源利用率，包括并行化策略和增量计算的实现。 第三部分：数据存储的优化与查询性能提升 本部分深入探讨数据在不同存储介质上的布局优化，以及如何设计出能够快速响应复杂分析查询的系统。 第五章：面向分析的存储优化 列式存储与数据压缩： 解析Parquet、ORC等格式的内部机制，以及如何通过合理的数据分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）技术，最小化I/O开销。 数据湖中的索引技术： 探讨Bloom Filters、Zone Maps等高级索引技术在加速大数据查询中的应用。 数据生命周期管理（DLM）： 制定冷热数据分离策略，自动化数据的归档和降级存储过程，以平衡成本与访问速度。 第六章：加速复杂查询的执行引擎 查询优化器原理： 剖析现代数据库和分析引擎（如Presto/Trino, ClickHouse）如何进行成本估算和执行计划生成。 内存计算与向量化执行： 介绍现代查询引擎如何利用CPU缓存和向量化操作来显著提升计算密集型任务的速度。 工作负载管理（WLM）： 实施资源隔离和优先级划分，确保关键业务查询获得足够的计算资源，避免资源争抢导致的性能瓶颈。 第四部分：数据洞察的实现与应用落地 本部分将关注如何将处理好的数据转化为可操作的商业智能（BI）和预测模型。 第七章：构建灵活的商业智能层 语义层的设计： 建立清晰、统一的业务度量标准，确保BI报告口径的一致性，避免“数据孤岛”带来的决策混乱。 可视化设计原则： 不仅关注工具的使用，更关注如何通过设计，清晰有效地传达数据故事和关键发现。 嵌入式分析： 探讨将分析能力无缝集成到日常业务应用（如CRM/ERP）中的方法论。 第八章：迈向预测性分析与AI准备 特征工程与数据准备： 讲解如何为机器学习模型准备高质量、无偏见的数据集，这是模型成功的关键步骤。 模型训练与持续集成/交付（MLOps）： 介绍将数据管道与模型训练、部署流程相结合的自动化策略，确保模型始终基于最新数据进行迭代。 可解释性与合规性： 讨论在自动化决策系统中，如何确保模型决策过程的透明度和可解释性，满足日益严格的监管要求。 结语：持续演进的数据平台 本书的终极目标是培养读者构建一个具备“自我修复”和“持续学习”能力的数据平台。数据技术栈是不断变化的，本书提供的架构思维和工程方法论，将使用户能够灵活应对未来的技术变革，确保数据资产始终是企业最强大的驱动力。 --- 目标读者： 数据工程师（Data Engineers） 数据架构师（Data Architects） 数据平台负责人（Data Platform Leads） 对构建现代数据基础设施感兴趣的资深软件工程师和IT管理者。

第一篇 资料库的基本认识
CH01 资料库系统简介
CH02 资料模型

第二篇 资料库与资料的应用
CH03 正规化与各种合併
CH04 规划与安装SQL Server
CH05 『检视表』的建立与应用

第三篇 资料操作语言(DML)
CH06 资料操作DML–查询(SELECT)
CH07 资料操作DML–异动(INSERT、UPDATE及DELETE)

第四篇 资料库建置与维护(DDL)
CH08 建立资料库
CH09 建立资料表与资料图表
CH10 建立检视表

第五篇 可程式性的程序
CH11 T-SQL设计
CH12 规则物件、预设值、使用者自订资料类型
CH13 预存程序
CH14 触发程序
CH15 资料指标
CH16 资料库的交易处理

评分☆☆☆☆☆

在浩如烟海的技术书籍中，这本《资料库系统设计与实务：SQL Server 2008(附CD )》无疑是一股清流。它以一种非常成熟和稳重的方式，带领读者走入SQL Server 2008的世界。书中对于数据库设计原则的阐述，贯穿了始终，不仅仅是在某个章节单独强调，而是融入了每一个技术的讲解之中。这使得读者在学习具体功能的同时，也能不断巩固和深化对数据库设计本质的理解。我特别喜欢书中对于数据建模的讲解，作者并没有局限于传统的ER图，而是引入了更现代化的建模思想，并且提供了不同场景下的建模示例。这对于构建灵活、可扩展的数据库系统非常有帮助。同时，作者在讲解SQL Server 2008的各项特性时，也非常注重其在实际项目中的落地应用，例如，在讲解事务处理时，就深入剖析了并发控制、死锁检测等实际问题，并提供了解决方案。这种贴近实战的讲解，让我在阅读过程中，能够不断将书中的知识与自己的工作经验相结合，产生共鸣，并从中获得解决实际问题的灵感。

评分☆☆☆☆☆

第一次翻开这本书，就被其扎实的内容和清晰的结构所吸引。作者显然对数据库系统有着深厚的理解，并且善于将复杂的知识体系化地呈现出来。在章节安排上，从基础概念的铺垫，到核心技术的讲解，再到实战案例的演练，整个流程设计得非常合理。书中所提供的实践指导，更是直击痛点，能够有效解决我们在日常开发中遇到的各种数据库相关问题。我印象特别深刻的是关于数据仓库设计的章节，作者详细阐述了维度建模的思想，并通过具体的例子讲解了如何构建星型模型和雪花模型，以及在实际应用中如何进行ETL（抽取、转换、加载）操作。这些内容对于那些需要处理海量数据并进行深度分析的读者来说，无疑具有极高的参考价值。而且，书中在讲解SQL Server 2008的各种特性时，不仅仅是停留在功能的介绍，而是深入分析了这些功能的设计初衷、实现机制以及最佳实践。例如，在谈到事务隔离级别时，作者就非常细致地阐述了不同隔离级别对并发性能和数据一致性的影响，并给出了相应的选择建议。这种深入骨髓的讲解，对于提升读者的数据库设计能力有着至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑给正在探索数据库设计奥秘的读者们点亮了一盏指路明灯。从目录的梳理到章节的展开，都透着一股严谨而务实的学风。书中对于SQL Server 2008这一特定版本的深入挖掘，不仅仅是罗列API或者命令，而是着重于讲解背后的设计理念和实际应用中的权衡。我尤其欣赏作者在阐述某些高级特性时，并没有回避其复杂性，而是通过大量的图示和实例，将抽象的概念具象化，让读者能够清晰地理解其工作原理和适用场景。例如，在讲解索引优化策略时，书中不仅提供了各种索引类型的详细介绍，还通过实际案例分析了不同情况下哪种索引更具优势，以及如何通过查询执行计划来诊断性能瓶颈。这种由浅入深、循序渐进的讲解方式，对于初学者而言非常友好，能够帮助他们快速建立起对数据库设计的整体认知；对于有一定经验的开发者来说，也能从中获得不少启发，优化自己的设计思路。附带的光盘更是锦上添花，里面包含了书中提及的各种代码示例、演示文件以及一些辅助工具，这极大地提高了学习效率，让读者可以立即动手实践，将理论知识转化为实际技能。总而言之，这本书是一本非常值得推荐的数据库学习指南，尤其适合那些希望深入理解SQL Server 2008并将其应用于实际项目中的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书如同一本精心打磨的工具箱，里面装满了数据库系统设计与实务的宝贵工具。作者的写作风格非常独特，既有理论深度，又不乏实践指导。他并没有将SQL Server 2008仅仅看作是一堆命令和函数的集合，而是将其视为一个完整的生态系统，并从系统设计的角度出发，对其进行了全面的解读。我尤其对书中关于数据库安全性的章节印象深刻，作者详细讲解了SQL Server 2008在用户权限管理、数据加密、审计等方面提供的各种安全机制，并给出了实际的安全加固建议。这对于在日益严峻的网络安全环境下，保障数据库安全至关重要。此外，书中对于系统可维护性和可伸缩性的讨论，也让我受益匪浅。作者通过大量的实例，展示了如何在数据库设计阶段就考虑到未来的扩展需求，以及如何通过合理的设计来降低系统的维护成本。附带的CD更是提供了丰富的资源，让我能够边学边练，快速提升自己的实战能力。总的来说，这本书是一部不可多得的数据库设计与实务的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远超乎一本技术书籍的范畴。它更像是一位经验丰富的导师，在数据库设计的广阔天地里，为我指明了前行的方向。从章节的标题就可以看出，作者并非仅仅满足于对SQL Server 2008功能的简单介绍，而是将重心放在了“设计”与“实务”之上，这正是很多技术书籍所欠缺的。书中对数据库系统构建的整个生命周期的考量，从需求分析、概念设计，到逻辑设计、物理设计，再到实现、测试和维护，都有着详尽的论述。我特别赞赏作者在讲解性能调优时所采取的方法论，不仅仅是给出一些通用的技巧，而是强调通过监控、分析和迭代来逐步优化。例如，关于存储过程和触发器的优化，书中提供了具体的性能分析工具和方法，指导读者如何识别瓶颈并进行改进。这种实操性极强的指导，让我在面对实际问题时，不再感到束手无策。此外，书中的语言风格也非常到位，既不失专业性，又避免了过于晦涩的术语，使得不同背景的读者都能从中受益。附带的光盘更是大大提升了学习的效率，让我能够快速上手，验证书中的理论。