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• SQL Server 2008
• 数据库管理
• 数据库开发
• 系统管理
• 数据库维护
• 性能优化
• 备份恢复
• 安全管理
• SQL语言
• 实战指南

　　本书以 SQL Server 2008 管理应用为主题, 内容涵盖管理员在管理 SQL Server 2008 时较常接触的各项工作：从伺服器安装, 到初期的安全性管理, 乃至经常性的资料库备份、复写、效能调效、建立作业等维护工作, 包含原则管理、备份压缩、安全性稽核 (SQL Server Audit) 等数项 SQL Server 2008 实用的新功能。此外, 书中适时提供实务上的建议及注意事项, 相信能帮助初次接触 SQL Server 2008 管理的读者, 更快进入状况。

本书特色

【详解管理基础、观念与实务并重】

　　从 SQL Server 的架构、安装、各项管理工具, 到资料库规划、安全性管理、使用者与角色的控管、全新的资料库加密与原则管理、备份与还原、伺服器间的资料复写、以及使用资料库镜像来建立自动备援伺服器。

【自动化管理与效能提升】

　　使用 SQL Server Agent 设定自动化工作, 让繁杂的工作自动完成, 在发生问题时也能自动处理或回报。监控作业系统与 SQL Server, 找出瓶颈以提升伺服器效能。

【资料的转移、转换、与报表分析】

　　将资料汇入、汇出到各种资料来源或目的, 使用 Integration Services 进行大量资料的转换或重整、使用 Reporting Services 建立各种高客制化的交叉分析报表与统计图表。

【SQL Server 2008 最新功能】

　　．透明资料加密：使用金钥将资料库档案及备份档案全部加密, 再也不怕档案遭窃, 而且完全不用修改程式。

　　．原则管理：可建立各种原则来强制遵守或进行监督, 例如资料表的命名方式, 或禁止开启邮寄功能等。

　　．中央管理伺服器：可用来同时管理多台伺服器, 例如同时执行 SQL 叙述进行查询, 或检查是否符合原则；另外还可保存所属伺服器的註册资料, 以便在任一台电脑均可连线进行管理。

　　．备份压缩：可压缩资料库的备份档案, 以方便储存与携带。

　　．稽核：SQL Server Audit 可建立各种伺服器、资料库物件的稽核, 以追踪在系统上发生的各类事件。

　　．强化的报表元件与工具：配备功能强大的 Tablix 资料表矩阵元件, 以及更多种类、更加美观的图表元件。另外还提供全新的报表产生器 2.0, 让您轻松做出精致美观的实用报表。

数据库架构与性能调优的深度探索：企业级数据管理实践指南 本书并非关于 Microsoft SQL Server 2008 版本特定功能的详尽操作手册，而是聚焦于贯穿所有主流数据库版本、尤其适用于复杂企业环境的数据架构设计、性能优化及日常维护的通用原则与高级策略。 本书旨在为资深数据库管理员（DBA）、系统架构师以及高级开发人员提供一套坚实的理论基础和实战经验，以应对现代数据密集型应用所带来的严峻挑战。 --- 第一部分：数据架构的基石——可靠性与可扩展性设计 本部分内容超越了特定数据库版本的功能集，深入探讨了构建健壮、高可用性数据平台的战略规划。我们将重点放在如何从零开始设计一个能够适应未来增长的数据模型，并确保业务连续性。 第1章：企业级数据建模的复杂性与演进 本书将不涉及 SQL Server 2008 的特定数据类型或语法，而是侧重于关系型数据模型在分布式环境中的限制与扩展。我们将探讨第三范式（3NF）在超大规模应用中的局限性，并详细分析反范式化（Denormalization）的艺术：何时为了读取性能而牺牲写入效率，以及如何通过物化视图和冗余数据策略来平衡两者。内容涵盖数据仓库（Data Warehouse）与操作型数据库（OLTP）的模型差异，以及如何设计出能够有效支持即时分析（Operational Analytics）的混合架构。 第2章：高可用性（HA）策略的选型与权衡 我们不会讲解 SQL Server 2008 的镜像（Mirroring）或故障转移集群（FCI）的具体配置步骤。相反，本书将专注于HA/DR（灾难恢复）策略的战略评估。讨论的重点包括： RPO/RTO的量化分析： 如何根据业务关键性（Tiering）设定可接受的数据丢失容忍度和恢复时间目标。 跨地域数据同步技术对比： 对比基于日志传送（Log Shipping）、Always On可用性组（适用于较新版本）、以及第三方复制工具在延迟、一致性和网络带宽占用上的优劣。 仲裁机制与脑裂（Split-Brain）预防： 在多节点环境中，确保决策正确性的关键机制探讨。 第3章：存储子系统的深度优化——超越默认配置 数据库性能瓶颈往往根植于底层I/O。本书将深入研究现代存储技术对数据库操作的影响，而非局限于特定操作系统下的磁盘分区设置。内容包括： SSD/NVMe技术下的I/O模式重构： 传统的顺序写入优化策略在闪存介质上的适用性变化。 日志文件与数据文件的分离原则再审视： 针对高吞吐量事务，如何利用存储阵列的差异化性能进行更精细的布局。 RAID级别的性能剖析： 针对数据库工作负载（随机读写混合）的I/O特征，推荐最经济且高效的硬件冗余方案。 --- 第二部分：查询优化的精细艺术与执行计划的深度解读 这部分是本书的核心，它教授读者如何“阅读”数据库的“思维过程”，从而超越简单的索引创建，进入到查询执行效率的微观控制层面。 第4章：执行计划的逆向工程 本书摒弃对 SSMS (SQL Server Management Studio) 界面按钮的描述，转而聚焦于如何理解和解释操作符（Operators）的内在含义。我们将剖析复杂的执行计划，重点关注： 成本模型的局限性： 为什么数据库认为的“最优”路径并非总是业务上的最优路径。 关键操作符的陷阱： 深度解析“Nested Loops Join”、“Hash Match”和“Merge Join”在高基数与低基数数据集下的性能表现差异。 Cardinality Estimation (基数估算) 的根源分析： 统计信息（Statistics）如何影响查询优化器，以及在何种场景下需要手动干预或重建统计信息。 第5章：索引策略的宏观设计与微观调整 我们不教授如何创建基本的 B-Tree 索引。本书探讨的是高级索引结构的应用： 覆盖索引（Covering Indexes）的真正含义： 如何通过精心设计的索引，将查询完全“拉到”索引层级完成，避免昂贵的数据页访问（Bookmark Lookups）。 列式存储（ColumnStore）的适用性分析： 探讨列式索引在分析查询（OLAP）中的巨大优势，以及它在写入密集型场景下的限制和维护挑战。 索引碎片化的真正影响： 分析逻辑碎片与物理碎片对缓存命中率和I/O的影响，并提出定制化的碎片整理（Rebuild vs. Reorganize）时间窗口策略。 第6章：事务隔离级别与并发控制 本书详细分析不同隔离级别（如 Read Committed Snapshot Isolation, Serializable）对数据一致性、锁竞争和系统吞吐量的影响。我们将通过模拟高并发场景，展示如何选择最合适的隔离级别来最小化阻塞（Blocking）与死锁（Deadlock），同时满足业务对数据“新鲜度”的要求。重点讨论如何使用行版本控制（Row Versioning）技术来缓解锁冲突。 --- 第三部分：系统维护、容量规划与安全强化 本部分关注于确保数据库系统长期健康运行所需的系统工程方法。 第7章：容量规划与工作负载预测 成功的数据库管理依赖于预见性。本书提供一套基于历史趋势分析的容量规划框架，而非简单的“看到磁盘快满了就扩容”。内容包括： 数据增长率的线性与指数模型： 如何利用历史数据预测未来12个月的存储需求和I/O吞吐量增长。 内存（Buffer Pool）的优化配置： 如何确定数据库服务器的最佳内存分配比例，避免操作系统与数据库引擎之间的资源争抢。 批处理作业的资源窗口管理： 如何规划夜间维护任务的资源占用，确保不影响白天的关键业务操作。 第8章：安全模型的设计与审计实践 本书超越权限分配的简单叙述，深入探讨最小权限原则（Principle of Least Privilege）在数据库安全中的落地。讨论内容包括： 数据脱敏与假名化（Pseudonymization）技术： 在不暴露敏感信息的前提下，如何支持开发、测试和分析工作。 审计策略的制定： 如何在保证合规性的同时，避免全量审计日志带来的性能开销。重点在于对关键操作（如Schema变更、高权限用户访问）进行聚焦式审计。 --- 总结： 本书是一本面向实战、着眼未来的数据库工程参考书。它不提供特定软件版本的回退方案，而是构建一个通用的、面向企业级复杂数据环境的优化心法与架构思维。读者将学到如何像系统架构师一样思考数据层面的扩展性、一致性与持续优化，无论底层数据库技术如何迭代，这些核心理念都将保持其价值。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在企业中负责运维工作的技术人员，平时需要管理多种数据库系统，而Microsoft SQL Server 2008 是其中一个非常重要的组成部分。这本书《Microsoft SQL Server 2008 管理实务》，可以说是我近期最得心应手的参考资料之一。它提供的不是泛泛而谈的理论，而是非常具体、可操作的管理指导。我特别欣赏书中关于数据库性能监控和故障排除的部分。它详细介绍了如何利用SQL Server自带的性能计数器和DMV视图来识别性能瓶颈，并且提供了非常实用的分析方法和优化建议。例如，书中对I/O瓶颈、CPU瓶颈、内存瓶颈的诊断和处理，都有非常清晰的步骤和案例。这对于我们日常维护工作中遇到的性能问题，提供了很好的解决思路。此外，书中对于数据库的备份策略和恢复计划的讲解，也让我受益匪浅。它不仅仅是讲解了备份的种类和方法，更强调了如何根据业务需求制定合理的备份策略，以及如何在发生意外时，能够快速有效地恢复数据，最大限度地减少业务中断时间。书中关于数据库安全性的讨论，也让我对如何构建一个安全的SQL Server环境有了更深刻的认识，从账户管理到数据加密，再到审计日志的设置，都考虑得非常周全。这本书的价值在于，它能够帮助我们从“被动响应”转变为“主动管理”，提前预见和预防潜在的问题，从而保障数据库系统的稳定运行。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是，原来管理一个SQL Server实例，可以有这么多讲究。我之前一直觉得，只要服务器能跑起来，日常的备份恢复没问题，就算是一个合格的DBA了。但这本书让我意识到，这远远不够。它把SQL Server的管理，从一个“点”的概念，扩展到了一个“面”，甚至是一个“系统”。书中关于高可用性和灾难恢复的章节，我反复看了好几遍。它不仅仅讲解了Always On Availability Groups或者Log Shipping的工作原理，更重要的是，它提供了一套完整的规划和实施指南，包括如何根据业务的RPO/RTO需求来选择合适的技术，如何进行网络配置，如何进行容灾演练，以及在故障发生时，如何快速有效地进行切换和恢复。这让我之前一直模糊的概念变得清晰起来，也给了我信心去设计和部署更具弹性的数据库解决方案。另外，书中关于监控和告警的部分，也给了我很多新的思路。它不仅介绍了SQL Server自带的监控工具，还强调了如何与其他监控系统进行集成，如何设置有意义的告警阈值，以及如何通过日志分析来提前发现潜在问题。这让我明白，预防远比补救更重要。整本书的逻辑非常清晰，从基础的安装配置，到高级的性能优化和安全防护，再到高可用和灾难恢复，循序渐进，层层深入。即使是一些看起来比较枯燥的管理主题，也被作者用生动的语言和翔实的案例解读得引人入胜。这本书让我从一个“使用者”变成了一个“管理者”，更懂得如何让SQL Server发挥出它最大的潜力，并且在各种复杂的场景下保持稳定运行。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我近期遇到的管理类书籍中的一股清流！我是一名资深的数据库管理员，平时接触SQL Server的频率相当高，但总觉得在一些“软技能”和“实操细节”方面，理论知识总是不太够用。这本《Microsoft SQL Server 2008 管理实务》恰恰填补了我的这一块空白。它不像市面上很多书那样，只关注纯粹的技术参数和命令，而是深入剖析了在实际工作中，如何更有效地进行SQL Server的规划、部署、监控和维护。例如，书中关于性能调优的章节，不仅仅是列出几个常用的DMV视图，更是详细阐述了如何结合业务场景，分析等待类型，找出瓶颈，并给出了一系列切实可行的优化方案，我甚至从中找到了之前一直困扰我的一个特定查询的性能问题。而且，书中关于安全管理的部分也让我受益匪浅，它不再是简单的权限分配，而是从更宏观的角度，讲解了如何建立一套完整的安全策略，如何防范常见的安全威胁，以及如何在合规性要求日益提高的环境下，确保数据库的安全稳固。它提供的案例分析也非常贴近实际，让我能够将书中的知识点与自己的工作经验相结合，产生共鸣，并从中获得启发。即使是对于SQL Server 2008这个相对“老”的版本，书中提到的很多管理理念和实践方法，在后来的版本中依然适用，甚至可以说，理解了2008的管理精髓，再去学习更新的版本会更加得心应手。这本书的优点在于它非常注重“怎么做”，而不是“是什么”，这种实操性极强的风格，对我这样希望提升工作效率和解决实际问题的管理员来说，无疑是雪中送炭。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚接触SQL Server管理不久的IT新人，我之前一直感到非常迷茫。各种命令和概念层出不穷，感觉就像在云里雾里。这本书的出现，简直是黑暗中的一束光！它用一种非常易于理解的方式，系统地介绍了SQL Server 2008的管理知识。书中的例子都非常贴近实际操作，我跟着书里的步骤一步一步地去尝试，很快就掌握了很多基础的管理技能，比如如何安装配置SQL Server，如何创建和管理数据库，如何设置用户和权限，以及如何进行日常的备份和恢复。最让我惊喜的是，书中还讲解了如何使用SQL Server Management Studio（SSMS）这个强大的工具，很多之前我不知道的功能，在这本书里都得到了详细的介绍，让我能够更高效地利用SSMS来完成各种管理任务。而且，书中对于一些常见问题的排查思路也写得非常清晰，让我不再害怕遇到数据库故障，知道该从哪里入手去分析和解决问题。我尤其喜欢书中关于性能调优的基础概念讲解，虽然我还没有深入到复杂的调优场景，但这本书为我打下了坚实的基础，让我明白了影响数据库性能的几个关键因素，以及一些初步的优化方法。这本书的语言非常流畅，没有太多生涩的技术术语，即使是对新手来说，阅读起来也没有太大的压力。它就像一位经验丰富的老朋友，耐心地指导你一步步地掌握SQL Server的管理技术，让你在学习过程中充满信心，而不是被技术的复杂性所吓倒。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期。我一直认为，对于一个像SQL Server这样复杂的系统，要真正做到“管理”，需要多年的经验积累和大量的实践。但这本书却以一种非常系统化的方式，将SQL Server的管理精髓提炼出来，并且以一种非常容易理解和吸收的方式呈现给了读者。它不像一些技术手册那样，仅仅罗列命令和参数，而是深入剖析了SQL Server的内部工作机制，以及在实际管理场景中，如何根据这些机制来做出更优的决策。我尤其赞赏书中关于SQL Server集群和复制的讲解。它不仅仅是介绍了这些技术的部署步骤，更重要的是，它深入探讨了在实际应用中可能遇到的各种挑战，以及如何有效地解决这些挑战。比如，在配置集群时，如何考虑网络延迟、存储冗余等因素；在设置复制时，如何处理冲突，如何优化同步性能。这些都是在实际工作中非常宝贵的经验。而且，书中还提到了很多关于SQL Server的自动化管理脚本和维护计划的构建，这极大地提升了我工作的效率。通过学习书中提供的脚本示例，我能够自己动手编写一些常用的自动化任务，从而减少重复性的劳动，并将更多的时间投入到更具挑战性的任务中。这本书让我不仅仅是学会了“如何操作”，更重要的是学会了“如何思考”，如何从更宏观的角度去理解和管理SQL Server，让它能够更好地为业务服务。