资料库系统使用Access 2003 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　Microsoft Access是微软公司出品的一套视窗资料库软体，基于它的简单易学用的特性。

　　笔者诚摰的将这本“资料库系统使用Access 2003”介绍给初学者或没有视窗基本的好学者。

　　本书详细的说明每一个建立资料库的步骤，配合图片的佐证，对于需要立刻建资料库而又不需要有一个电脑学位的人来说，这是一本省去你许多宝贵时间与挫折的好书。

　　本书共分为十八章，第一到十一章属于基本课程适合初学者。

　　第十二到十六章介绍巨集OLE物件与VBA的使用，适合已有Access基础学习者。
　　第一章介绍资料库的基本观念。
　　第二章介绍资料的正规化。
　　第三章开始设计第一个资料库。
　　第四章输入资料。
　　第五章讨论查询与筛选的使用。
　　第六、七章详细的说明查询的种类及其建立方式。
　　第八、九、十章介绍表单的建立与运用。
　　第十一章说明如何产生美观的报表。
　　第十二章介绍ActiveX控制项。
　　第十三章说明Internet的使用。
　　第十四章介绍巨集
　　第十五章与十六章介绍Visual Basic的语法与程式码的关系
　　第十七章介绍表单的筛选。
　　第十八章介绍利用启始表单开启资料表。
　　另外本书附光碟供学习者机操作实习。

现代信息管理与数据库技术前沿探索 本书聚焦于21世纪信息爆炸时代背景下，企业、机构乃至个人如何高效、安全地构建、管理和利用其核心信息资产。本书摒弃了对特定老旧软件版本的详细操作指导，转而深入探讨数据库系统的理论基础、设计哲学、先进应用实践以及面向未来的技术趋势。 --- 第一部分：数据库系统的基石与演进 第一章：信息时代的基石：数据、信息与知识的转化 本章首先清晰界定了数据（Data）、信息（Information）和知识（Knowledge）在现代管理中的层级关系。我们探讨了信息质量的重要性，包括准确性、时效性、完整性和一致性，并分析了低质量数据对决策制定的负面影响。本章将引出现代数据库系统存在的根本目的——如何将海量、零散的数据转化为可驱动业务增长的结构化信息。 第二章：关系模型的新视角：超越ACID的事务处理 虽然关系模型（RDBMS）仍是主流，但本章不纠缠于SQL的特定语法细节，而是深入剖析关系代数的本质和范式理论（1NF到BCNF）的设计原则。重点在于理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）在现代分布式系统中的挑战与演变。我们将讨论BASE理论在NoSQL场景下的应用，以及如何根据业务需求权衡CAP理论中的一致性、可用性和分区容错性。 第三章：数据库设计的高级方法论：从概念到逻辑的飞跃 本章强调的是“思考”而非“点击”。我们全面介绍实体关系模型（ERM）的高级建模技术，包括超实体、子实体、递归关系的处理。随后，我们将重点讲解面向对象数据库设计（OODM）的概念，以及如何将UML类图与数据库模式进行映射。设计的目标不再仅仅是避免数据冗余，而是如何设计出能够灵活支撑未来业务扩展的、高内聚低耦合的逻辑模型。 --- 第二部分：现代数据库系统的架构与优化 第四章：存储引擎的幕后：磁盘I/O与内存管理的博弈 本章揭示了现代高性能数据库如何管理物理存储。我们将详细探讨页（Page）和块（Block）的概念，缓冲池（Buffer Pool）在I/O优化中的核心作用。读者将理解 B+ 树索引结构如何优化范围查询和点查询，并对比哈希索引、全文索引等不同索引类型的适用场景。性能调优的核心思想——减少物理I/O，将在此章得到充分阐述。 第五章：查询优化器：让SQL“跑得快”的智慧 本章深入解析了查询优化器的工作流程，这部分内容是高性能数据库的“大脑”。我们将分析代价模型（Cost Model）的构建原理，以及优化器如何通过统计信息（Statistics）来选择最佳的执行计划（Execution Plan）。重点讲解连接操作（Join Operations）的优化技术，包括嵌套循环连接、哈希连接和合并连接的适用条件及性能差异。理解执行计划的读取和分析是成为高级DBA的关键能力。 第六章：并发控制与多版本机制（MVCC） 本章专注于解决多用户环境下数据访问的冲突问题。除了传统的两阶段锁定（2PL）协议及其改进外，本章将重点剖析现代主流数据库（如PostgreSQL, MySQL InnoDB）采用的多版本并发控制（MVCC）机制。读者将理解MVCC如何通过版本链实现读写不阻塞，从而极大地提升系统的吞吐量。 --- 第三部分：超越传统：新兴数据库范式与大数据实践 第七章：NoSQL的百花齐放：选择正确的工具 本章系统梳理了非关系型数据库的四大主要类别及其应用场景： 1. 键值存储 (Key-Value Stores): 探讨其极致的读写性能，适用于缓存和会话管理。 2. 文档数据库 (Document Databases): 分析JSON/BSON结构的灵活性，适用于内容管理和目录服务。 3. 列式数据库 (Column-Family Stores): 讨论其在大规模写入和时间序列数据分析中的优势。 4. 图数据库 (Graph Databases): 深入讲解节点、边和属性的概念，以及它们在社交网络、推荐系统中的强大能力。 第八章：分布式数据库与水平扩展 随着数据量的增长，单机容量受限，本章转向分布式架构。我们将探讨数据分片（Sharding）和数据复制（Replication）的策略，包括按范围、按哈希和按列表的分片方法。重点讨论分布式事务（如两阶段提交的局限性）以及NewSQL数据库（如CockroachDB, TiDB）如何试图结合SQL的事务性与NoSQL的扩展性。 第九章：云原生数据库与Serverless架构 本章面向未来。我们分析了云数据库（如AWS Aurora, Azure SQL Database）的架构优势，特别是它们如何将计算和存储解耦，实现秒级弹性伸缩。最后，探讨Serverless数据库（如Amazon DynamoDB, FaunaDB）的计费模式和应用场景，理解按需付费模式对成本控制和开发灵活性的影响。 --- 第四部分：安全、治理与自动化运维 第十章：数据库安全策略与合规性 安全性是信息系统的生命线。本章涵盖了从物理安全到逻辑访问控制的全方位策略。内容包括：数据加密技术（静态加密与传输中加密）、最小权限原则的实施、审计日志的配置与分析、以及应对SQL注入和跨站脚本攻击（XSS）的防御措施。同时，探讨GDPR、HIPAA等数据合规性要求对数据库设计和管理带来的约束。 第十一章：数据仓库（DW）与商业智能（BI）的构建 本章侧重于分析型数据库的应用。我们将对比OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）系统的架构差异。详细介绍星型模式（Star Schema）和雪花模式（Snowflake Schema）的设计，并讨论ETL（提取、转换、加载）流程的关键步骤和常见挑战。最终目标是展示如何通过数据仓库为高层决策提供及时的、聚合后的洞察力。 第十二章：自动化运维与可观测性 在现代DevOps文化中，数据库的运维需要高度自动化。本章讨论使用基础设施即代码（IaC）工具管理数据库配置。重点在于数据库的可观测性（Observability）——如何通过指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）来实时监控数据库健康状况，并建立高效的自动告警和故障恢复机制。 --- 本书总结： 本书旨在为读者构建一个全面、现代的数据库技术知识体系，重点在于理解“为什么”和“如何选择最佳架构”，而非停留在对特定过时软件界面的机械模仿。通过对底层理论、高级优化和前沿架构的深入剖析，读者将能胜任当前和未来复杂信息系统的设计、实施与管理工作。

　　第1章　资料库管理系统基本概念
　　第2章　关联式资料库设计与正规化
　　第3章　设计第一个资料库
　　第4章　输入资料
　　第5章　查询与筛选
　　第6章　设计选取查询
　　第7章　查询进阶
　　第8章　表单
　　第9章　表单与控制项设计
　　第10章　主子表单
　　第11章　报表
　　第12章　OLE物件与Activex控制项
　　第13章　Internet与资料页
　　第14章　巨集
　　第15章　第一个VB程式
　　第16章　程式码与巨集
　　第17章　表单筛选与回应事件
　　第18章　启始表单与切换表单
　　附录A　巨集指令
　　附录B　 Microsoft Access规格说明
　　附录C　快速键介绍
　　附录D　本书光碟片使用

评分☆☆☆☆☆

“说实话，拿到《资料库系统使用Access 2003》这本书的时候，我并没有抱太大的期望，毕竟Access 2003已经是很久以前的版本了，我担心内容会过时。但翻阅之后，我惊讶地发现，它在讲解数据库设计原则和数据验证方面的深度，远超我的预期。书中不仅仅停留在如何创建表和字段，而是深入探讨了如何根据实际需求，合理地设计数据库结构，以提高数据的可用性和效率。它详细介绍了数据类型选择的重要性，以及如何利用字段属性来限制数据的输入范围，例如设置默认值、允许空值、输入掩码等等。这些细节对于构建一个健壮的数据库至关重要，避免了日后数据混乱和出错的隐患。我尤其对书中关于“数据完整性”部分的论述印象深刻，它清晰地解释了为什么在创建数据库时，就应该考虑数据的准确性、一致性和有效性，而不是等到数据已经堆积如山，才发现问题难以解决。书中还举了很多实际案例，说明如何通过这些设计来防止错误发生。虽然Access 2003本身有其局限性，但这本书所传达的数据库设计理念，是跨越版本的，对于理解现代数据库系统同样具有指导意义。它让我明白，一个好的数据库，不仅仅是存储数据的地方，更是一个能够有效管理、确保数据质量的系统。”

评分☆☆☆☆☆

“作为一名非技术背景的职场人士，我常常面临需要整理和分析大量数据的困境。市面上很多数据库教程都过于专业化，看得我头昏脑胀。《资料库系统使用Access 2003》这本书，恰恰填补了我在这方面的知识空白。它不是一本枯燥的技术手册，而更像是一位经验丰富的导师，耐心地引导读者走进数据库的世界。我最欣赏的是它在处理数据完整性和关系方面的讲解。书中详细阐述了为什么我们需要设置主键、外键，以及如何通过它们来保证数据的准确性和避免冗余。特别是关于“关系型数据库”的概念，书中用通俗易懂的语言和图示，把我从一开始的迷茫中解脱出来。它让我明白，数据之间并非孤立存在，而是可以相互关联，形成一个有机整体，这对于我理解和构建自己的数据模型至关重要。而且，书中在讲解查询语句的时候，也没有一开始就让人接触复杂的SQL，而是通过Access图形化界面，引导我逐步构建简单的查询，再慢慢过渡到更复杂的条件和连接。这种方式让我觉得学习数据库并没有那么困难，甚至还带有一点挑战和乐趣。对于那些和我一样，希望提升数据处理能力，但又不想被技术术语吓倒的朋友，这本书绝对是一个不错的选择。”

评分☆☆☆☆☆

“一直想找本能深入浅出讲解数据库原理的书，而且最好能结合实际操作，毕竟理论再好，不懂得落地也只是空中楼阁。我手上这本《资料库系统使用Access 2003》，虽然名字里带着个旧版本，但它在基础概念的铺陈上做得相当到位。书中没有直接跳到复杂的查询和报表设计，而是从数据库是什么、为什么需要数据库开始讲起，这一点对于我这种之前对数据库只有模糊概念的人来说，简直是雪中送炭。它一步步地引导我理解表、字段、记录这些最基本的构成元素，以及它们之间的关系。最让我印象深刻的是，它通过很多生活化的例子，比如管理一个小型图书馆的藏书、一个商店的进销存，来解释数据如何组织、如何存储，让抽象的概念变得生动形象。而且，书中对Access 2003界面的讲解也相当细致，每一步操作都配有清晰的截图，就算是没有接触过Access，也能跟着书本一步步完成。我尤其喜欢它在介绍数据输入和基本查询时，那种循序渐进的讲解方式，不会一下子抛出太多信息，而是让你在掌握了一点之后，再学习新的内容。这本教材让我对数据管理有了一个全新的认识，也为我后续深入学习更复杂的数据库系统打下了坚实的基础。”

评分☆☆☆☆☆

“一直以来，我都认为数据库离我很遥远，是程序员才会接触的东西。《资料库系统使用Access 2003》这本书，彻底颠覆了我的看法。它用一种非常亲民的方式，告诉我即使是普通用户，也能利用数据库来解决实际问题。书中对Access 2003的“宏”和“模块”的讲解，为我打开了一扇新的大门。我之前以为数据库的功能仅限于数据的存储和查询，但这本书让我了解到，通过宏和模块，我们可以自动化很多重复性的操作，甚至实现一些简单的应用程序功能。书中通过一些实际的例子，比如自动生成提醒邮件、批量更新数据、根据特定条件触发某些动作等，让我看到了数据库的强大扩展性。它用一种非常直观的方式，介绍了如何创建和编辑宏，以及如何利用VBA（Visual Basic for Applications）来编写更复杂的逻辑。虽然VBA对我来说一开始有点难度，但书中的讲解非常细致，从最基础的语法到具体的应用场景，都循序渐进。这本教材让我明白，Access 2003不仅仅是一个数据管理工具，更是一个可以用来提高工作效率、解决实际业务问题的平台。它鼓励我去尝试更高级的功能，去探索数据库的可能性，这对我来说是一种很大的激励。”

评分☆☆☆☆☆

“我对《资料库系统使用Access 2003》的感受，可以用‘豁然开朗’来形容。我之前尝试过使用一些数据库工具，但总感觉摸不着头脑，不知道从何下手。这本书的魅力在于，它用一种极其耐心和细致的方式，带我一步步走进Access的世界，并且让我理解了其背后的逻辑。书中对“窗体”和“报表”的讲解，是我最喜欢的部分。我一直以为这些只是简单的界面美化，但书中让我看到了它们在数据录入和信息展示方面的强大功能。它详细介绍了如何设计用户友好的数据录入窗体，让非技术人员也能轻松地输入数据，避免了直接操作表格带来的困扰。更让我惊喜的是，书中关于报表设计的讲解，它不仅仅是教我如何简单地汇总数据，而是教我如何根据不同的业务需求，创建各种各样的报表，比如统计销售额、分析客户群体、生成月度报告等等。书中提供的各种报表工具和设置，让我能够将原始数据转化成有价值的信息。而且，它还讲解了如何利用查询来筛选和组织报表所需的数据，这种将查询、窗体、报表整合在一起的讲解方式，让我深刻体会到了Access作为一个信息管理系统的整体价值。这本教材不仅仅是教我一个工具的使用，更是让我掌握了一套信息处理的方法论。”