Microsoft SQL Server 2008 管理實務

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圖書標籤:
  • SQL Server 2008
  • 數據庫管理
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  • 係統管理
  • 數據庫維護
  • 性能優化
  • 備份恢復
  • 安全管理
  • SQL語言
  • 實戰指南
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具體描述

  本書以 SQL Server 2008 管理應用為主題, 內容涵蓋管理員在管理 SQL Server 2008 時較常接觸的各項工作:從伺服器安裝, 到初期的安全性管理, 乃至經常性的資料庫備份、復寫、效能調效、建立作業等維護工作, 包含原則管理、備份壓縮、安全性稽核 (SQL Server Audit) 等數項 SQL Server 2008 實用的新功能。此外, 書中適時提供實務上的建議及注意事項, 相信能幫助初次接觸 SQL Server 2008 管理的讀者, 更快進入狀況。

本書特色

【詳解管理基礎、觀念與實務並重】

  從 SQL Server 的架構、安裝、各項管理工具, 到資料庫規劃、安全性管理、使用者與角色的控管、全新的資料庫加密與原則管理、備份與還原、伺服器間的資料復寫、以及使用資料庫鏡像來建立自動備援伺服器。

【自動化管理與效能提升】

  使用 SQL Server Agent 設定自動化工作, 讓繁雜的工作自動完成, 在發生問題時也能自動處理或迴報。監控作業係統與 SQL Server, 找齣瓶頸以提升伺服器效能。

【資料的轉移、轉換、與報錶分析】

  將資料匯入、匯齣到各種資料來源或目的, 使用 Integration Services 進行大量資料的轉換或重整、使用 Reporting Services 建立各種高客製化的交叉分析報錶與統計圖錶。

【SQL Server 2008 最新功能】

  .透明資料加密:使用金鑰將資料庫檔案及備份檔案全部加密, 再也不怕檔案遭竊, 而且完全不用修改程式。

  .原則管理:可建立各種原則來強製遵守或進行監督, 例如資料錶的命名方式, 或禁止開啓郵寄功能等。

  .中央管理伺服器:可用來同時管理多颱伺服器, 例如同時執行 SQL 敘述進行查詢, 或檢查是否符閤原則;另外還可保存所屬伺服器的註冊資料, 以便在任一颱電腦均可連綫進行管理。

  .備份壓縮:可壓縮資料庫的備份檔案, 以方便儲存與攜帶。

  .稽核:SQL Server Audit 可建立各種伺服器、資料庫物件的稽核, 以追蹤在係統上發生的各類事件。

  .強化的報錶元件與工具:配備功能強大的 Tablix 資料錶矩陣元件, 以及更多種類、更加美觀的圖錶元件。另外還提供全新的報錶産生器 2.0, 讓您輕鬆做齣精緻美觀的實用報錶。

數據庫架構與性能調優的深度探索:企業級數據管理實踐指南 本書並非關於 Microsoft SQL Server 2008 版本特定功能的詳盡操作手冊,而是聚焦於貫穿所有主流數據庫版本、尤其適用於復雜企業環境的數據架構設計、性能優化及日常維護的通用原則與高級策略。 本書旨在為資深數據庫管理員(DBA)、係統架構師以及高級開發人員提供一套堅實的理論基礎和實戰經驗,以應對現代數據密集型應用所帶來的嚴峻挑戰。 --- 第一部分:數據架構的基石——可靠性與可擴展性設計 本部分內容超越瞭特定數據庫版本的功能集,深入探討瞭構建健壯、高可用性數據平颱的戰略規劃。我們將重點放在如何從零開始設計一個能夠適應未來增長的數據模型,並確保業務連續性。 第1章:企業級數據建模的復雜性與演進 本書將不涉及 SQL Server 2008 的特定數據類型或語法,而是側重於關係型數據模型在分布式環境中的限製與擴展。我們將探討第三範式(3NF)在超大規模應用中的局限性,並詳細分析反範式化(Denormalization)的藝術:何時為瞭讀取性能而犧牲寫入效率,以及如何通過物化視圖和冗餘數據策略來平衡兩者。內容涵蓋數據倉庫(Data Warehouse)與操作型數據庫(OLTP)的模型差異,以及如何設計齣能夠有效支持即時分析(Operational Analytics)的混閤架構。 第2章:高可用性(HA)策略的選型與權衡 我們不會講解 SQL Server 2008 的鏡像(Mirroring)或故障轉移集群(FCI)的具體配置步驟。相反,本書將專注於HA/DR(災難恢復)策略的戰略評估。討論的重點包括: RPO/RTO的量化分析: 如何根據業務關鍵性(Tiering)設定可接受的數據丟失容忍度和恢復時間目標。 跨地域數據同步技術對比: 對比基於日誌傳送(Log Shipping)、Always On可用性組(適用於較新版本)、以及第三方復製工具在延遲、一緻性和網絡帶寬占用上的優劣。 仲裁機製與腦裂(Split-Brain)預防: 在多節點環境中,確保決策正確性的關鍵機製探討。 第3章:存儲子係統的深度優化——超越默認配置 數據庫性能瓶頸往往根植於底層I/O。本書將深入研究現代存儲技術對數據庫操作的影響,而非局限於特定操作係統下的磁盤分區設置。內容包括: SSD/NVMe技術下的I/O模式重構: 傳統的順序寫入優化策略在閃存介質上的適用性變化。 日誌文件與數據文件的分離原則再審視: 針對高吞吐量事務,如何利用存儲陣列的差異化性能進行更精細的布局。 RAID級彆的性能剖析: 針對數據庫工作負載(隨機讀寫混閤)的I/O特徵,推薦最經濟且高效的硬件冗餘方案。 --- 第二部分:查詢優化的精細藝術與執行計劃的深度解讀 這部分是本書的核心,它教授讀者如何“閱讀”數據庫的“思維過程”,從而超越簡單的索引創建,進入到查詢執行效率的微觀控製層麵。 第4章:執行計劃的逆嚮工程 本書摒棄對 SSMS (SQL Server Management Studio) 界麵按鈕的描述,轉而聚焦於如何理解和解釋操作符(Operators)的內在含義。我們將剖析復雜的執行計劃,重點關注: 成本模型的局限性: 為什麼數據庫認為的“最優”路徑並非總是業務上的最優路徑。 關鍵操作符的陷阱: 深度解析“Nested Loops Join”、“Hash Match”和“Merge Join”在高基數與低基數數據集下的性能錶現差異。 Cardinality Estimation (基數估算) 的根源分析: 統計信息(Statistics)如何影響查詢優化器,以及在何種場景下需要手動乾預或重建統計信息。 第5章:索引策略的宏觀設計與微觀調整 我們不教授如何創建基本的 B-Tree 索引。本書探討的是高級索引結構的應用: 覆蓋索引(Covering Indexes)的真正含義: 如何通過精心設計的索引,將查詢完全“拉到”索引層級完成,避免昂貴的數據頁訪問(Bookmark Lookups)。 列式存儲(ColumnStore)的適用性分析: 探討列式索引在分析查詢(OLAP)中的巨大優勢,以及它在寫入密集型場景下的限製和維護挑戰。 索引碎片化的真正影響: 分析邏輯碎片與物理碎片對緩存命中率和I/O的影響,並提齣定製化的碎片整理(Rebuild vs. Reorganize)時間窗口策略。 第6章:事務隔離級彆與並發控製 本書詳細分析不同隔離級彆(如 Read Committed Snapshot Isolation, Serializable)對數據一緻性、鎖競爭和係統吞吐量的影響。我們將通過模擬高並發場景,展示如何選擇最閤適的隔離級彆來最小化阻塞(Blocking)與死鎖(Deadlock),同時滿足業務對數據“新鮮度”的要求。重點討論如何使用行版本控製(Row Versioning)技術來緩解鎖衝突。 --- 第三部分:係統維護、容量規劃與安全強化 本部分關注於確保數據庫係統長期健康運行所需的係統工程方法。 第7章:容量規劃與工作負載預測 成功的數據庫管理依賴於預見性。本書提供一套基於曆史趨勢分析的容量規劃框架,而非簡單的“看到磁盤快滿瞭就擴容”。內容包括: 數據增長率的綫性與指數模型: 如何利用曆史數據預測未來12個月的存儲需求和I/O吞吐量增長。 內存(Buffer Pool)的優化配置: 如何確定數據庫服務器的最佳內存分配比例,避免操作係統與數據庫引擎之間的資源爭搶。 批處理作業的資源窗口管理: 如何規劃夜間維護任務的資源占用,確保不影響白天的關鍵業務操作。 第8章:安全模型的設計與審計實踐 本書超越權限分配的簡單敘述,深入探討最小權限原則(Principle of Least Privilege)在數據庫安全中的落地。討論內容包括: 數據脫敏與假名化(Pseudonymization)技術: 在不暴露敏感信息的前提下,如何支持開發、測試和分析工作。 審計策略的製定: 如何在保證閤規性的同時,避免全量審計日誌帶來的性能開銷。重點在於對關鍵操作(如Schema變更、高權限用戶訪問)進行聚焦式審計。 --- 總結: 本書是一本麵嚮實戰、著眼未來的數據庫工程參考書。它不提供特定軟件版本的迴退方案,而是構建一個通用的、麵嚮企業級復雜數據環境的優化心法與架構思維。讀者將學到如何像係統架構師一樣思考數據層麵的擴展性、一緻性與持續優化,無論底層數據庫技術如何迭代,這些核心理念都將保持其價值。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

我是一名在企業中負責運維工作的技術人員,平時需要管理多種數據庫係統,而Microsoft SQL Server 2008 是其中一個非常重要的組成部分。這本書《Microsoft SQL Server 2008 管理實務》,可以說是我近期最得心應手的參考資料之一。它提供的不是泛泛而談的理論,而是非常具體、可操作的管理指導。我特彆欣賞書中關於數據庫性能監控和故障排除的部分。它詳細介紹瞭如何利用SQL Server自帶的性能計數器和DMV視圖來識彆性能瓶頸,並且提供瞭非常實用的分析方法和優化建議。例如,書中對I/O瓶頸、CPU瓶頸、內存瓶頸的診斷和處理,都有非常清晰的步驟和案例。這對於我們日常維護工作中遇到的性能問題,提供瞭很好的解決思路。此外,書中對於數據庫的備份策略和恢復計劃的講解,也讓我受益匪淺。它不僅僅是講解瞭備份的種類和方法,更強調瞭如何根據業務需求製定閤理的備份策略,以及如何在發生意外時,能夠快速有效地恢復數據,最大限度地減少業務中斷時間。書中關於數據庫安全性的討論,也讓我對如何構建一個安全的SQL Server環境有瞭更深刻的認識,從賬戶管理到數據加密,再到審計日誌的設置,都考慮得非常周全。這本書的價值在於,它能夠幫助我們從“被動響應”轉變為“主動管理”,提前預見和預防潛在的問題,從而保障數據庫係統的穩定運行。

评分

這本書簡直是我近期遇到的管理類書籍中的一股清流!我是一名資深的數據庫管理員,平時接觸SQL Server的頻率相當高,但總覺得在一些“軟技能”和“實操細節”方麵,理論知識總是不太夠用。這本《Microsoft SQL Server 2008 管理實務》恰恰填補瞭我的這一塊空白。它不像市麵上很多書那樣,隻關注純粹的技術參數和命令,而是深入剖析瞭在實際工作中,如何更有效地進行SQL Server的規劃、部署、監控和維護。例如,書中關於性能調優的章節,不僅僅是列齣幾個常用的DMV視圖,更是詳細闡述瞭如何結閤業務場景,分析等待類型,找齣瓶頸,並給齣瞭一係列切實可行的優化方案,我甚至從中找到瞭之前一直睏擾我的一個特定查詢的性能問題。而且,書中關於安全管理的部分也讓我受益匪淺,它不再是簡單的權限分配,而是從更宏觀的角度,講解瞭如何建立一套完整的安全策略,如何防範常見的安全威脅,以及如何在閤規性要求日益提高的環境下,確保數據庫的安全穩固。它提供的案例分析也非常貼近實際,讓我能夠將書中的知識點與自己的工作經驗相結閤,産生共鳴,並從中獲得啓發。即使是對於SQL Server 2008這個相對“老”的版本,書中提到的很多管理理念和實踐方法,在後來的版本中依然適用,甚至可以說,理解瞭2008的管理精髓,再去學習更新的版本會更加得心應手。這本書的優點在於它非常注重“怎麼做”,而不是“是什麼”,這種實操性極強的風格,對我這樣希望提升工作效率和解決實際問題的管理員來說,無疑是雪中送炭。

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作為一名剛接觸SQL Server管理不久的IT新人,我之前一直感到非常迷茫。各種命令和概念層齣不窮,感覺就像在雲裏霧裏。這本書的齣現,簡直是黑暗中的一束光!它用一種非常易於理解的方式,係統地介紹瞭SQL Server 2008的管理知識。書中的例子都非常貼近實際操作,我跟著書裏的步驟一步一步地去嘗試,很快就掌握瞭很多基礎的管理技能,比如如何安裝配置SQL Server,如何創建和管理數據庫,如何設置用戶和權限,以及如何進行日常的備份和恢復。最讓我驚喜的是,書中還講解瞭如何使用SQL Server Management Studio(SSMS)這個強大的工具,很多之前我不知道的功能,在這本書裏都得到瞭詳細的介紹,讓我能夠更高效地利用SSMS來完成各種管理任務。而且,書中對於一些常見問題的排查思路也寫得非常清晰,讓我不再害怕遇到數據庫故障,知道該從哪裏入手去分析和解決問題。我尤其喜歡書中關於性能調優的基礎概念講解,雖然我還沒有深入到復雜的調優場景,但這本書為我打下瞭堅實的基礎,讓我明白瞭影響數據庫性能的幾個關鍵因素,以及一些初步的優化方法。這本書的語言非常流暢,沒有太多生澀的技術術語,即使是對新手來說,閱讀起來也沒有太大的壓力。它就像一位經驗豐富的老朋友,耐心地指導你一步步地掌握SQL Server的管理技術,讓你在學習過程中充滿信心,而不是被技術的復雜性所嚇倒。

评分

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。我一直認為,對於一個像SQL Server這樣復雜的係統,要真正做到“管理”,需要多年的經驗積纍和大量的實踐。但這本書卻以一種非常係統化的方式,將SQL Server的管理精髓提煉齣來,並且以一種非常容易理解和吸收的方式呈現給瞭讀者。它不像一些技術手冊那樣,僅僅羅列命令和參數,而是深入剖析瞭SQL Server的內部工作機製,以及在實際管理場景中,如何根據這些機製來做齣更優的決策。我尤其贊賞書中關於SQL Server集群和復製的講解。它不僅僅是介紹瞭這些技術的部署步驟,更重要的是,它深入探討瞭在實際應用中可能遇到的各種挑戰,以及如何有效地解決這些挑戰。比如,在配置集群時,如何考慮網絡延遲、存儲冗餘等因素;在設置復製時,如何處理衝突,如何優化同步性能。這些都是在實際工作中非常寶貴的經驗。而且,書中還提到瞭很多關於SQL Server的自動化管理腳本和維護計劃的構建,這極大地提升瞭我工作的效率。通過學習書中提供的腳本示例,我能夠自己動手編寫一些常用的自動化任務,從而減少重復性的勞動,並將更多的時間投入到更具挑戰性的任務中。這本書讓我不僅僅是學會瞭“如何操作”,更重要的是學會瞭“如何思考”,如何從更宏觀的角度去理解和管理SQL Server,讓它能夠更好地為業務服務。

评分

讀完這本書,我最大的感受就是,原來管理一個SQL Server實例,可以有這麼多講究。我之前一直覺得,隻要服務器能跑起來,日常的備份恢復沒問題,就算是一個閤格的DBA瞭。但這本書讓我意識到,這遠遠不夠。它把SQL Server的管理,從一個“點”的概念,擴展到瞭一個“麵”,甚至是一個“係統”。書中關於高可用性和災難恢復的章節,我反復看瞭好幾遍。它不僅僅講解瞭Always On Availability Groups或者Log Shipping的工作原理,更重要的是,它提供瞭一套完整的規劃和實施指南,包括如何根據業務的RPO/RTO需求來選擇閤適的技術,如何進行網絡配置,如何進行容災演練,以及在故障發生時,如何快速有效地進行切換和恢復。這讓我之前一直模糊的概念變得清晰起來,也給瞭我信心去設計和部署更具彈性的數據庫解決方案。另外,書中關於監控和告警的部分,也給瞭我很多新的思路。它不僅介紹瞭SQL Server自帶的監控工具,還強調瞭如何與其他監控係統進行集成,如何設置有意義的告警閾值,以及如何通過日誌分析來提前發現潛在問題。這讓我明白,預防遠比補救更重要。整本書的邏輯非常清晰,從基礎的安裝配置,到高級的性能優化和安全防護,再到高可用和災難恢復,循序漸進,層層深入。即使是一些看起來比較枯燥的管理主題,也被作者用生動的語言和翔實的案例解讀得引人入勝。這本書讓我從一個“使用者”變成瞭一個“管理者”,更懂得如何讓SQL Server發揮齣它最大的潛力,並且在各種復雜的場景下保持穩定運行。

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