Microsoft SQL Server 2008 設計實務(附光碟) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• SQL Server 2008
• 數據庫設計
• 數據庫開發
• Microsoft SQL Server
• 數據建模
• 數據庫管理
• SQL Server
• 數據庫
• 技術
• 編程

本書特色

【詳細解說資料庫基礎理論】

　　從資料庫的組成、前後端資料庫架構, 到關聯式資料庫的原理、關聯的種類、資料的完整性、與正規化分析的技巧, 逐一說明。

【完整學習各項實務技術與進階技巧】

　　從建立資料庫、資料錶, 到新增、修改、刪除、及查詢資料, 逐步以實例為您講解。

　　接著介紹進階查詢技巧、建立檢視錶、使用自訂型彆、善用索引提升查詢效率、以及使用全文檢索查詢資料...等實務技術。

　　學會基本的技術後, 再帶您學習 T-SQL 程式設計與偵錯、TRY-CATCH 結構化錯誤處理、使用 CTE 遞迴查詢、使用 PIVOT 交叉分析、建立及使用預存程序/自訂函數/觸發程序/資料指標 (CURSOR)、交易及鎖定...等各項進階技巧。

【納入 SQL Server 2008 新增功能】

　　□ 資料錶的 FILESTREAM 結構：可將欄位中的圖片、Word 文件等二進位資料, 以獨立的檔案分彆儲存於指定的資料夾中。

　　□ 篩選的索引：隻針對符閤條件的記錄做索引, 以加快查詢速度並節省空間。

　　□ 改良的全文檢索架構：不需再藉助其他應用程式的協助, 速度更快。

　　□ 資料錶壓縮：提供 2 種方式來壓縮資料錶, 即可節省儲存空間, 又可加快存取速度。

　　□ hierarchyid 型彆：專門用來儲存像是公司主管階層、檔案資料夾結構...等樹狀階層式的資料。

　　□ 新增的 4 種日期時間型彆：date、time、datetime2、datetimeoffset, 以便用於各種不同的場閤。

　　□ 讓程式更精簡的復閤運算子：+=、-=、*=、/= ...等。

　　□ INSERT 的新語法：用 T-SQL 一次新增多筆記錄, 在輸入資料時更加方便。

　　□ MERGE 敘述：用 T-SQL 依照指定的條件, 參照一份資料錶來自動新增、修改、刪除另一份資料錶的內容。

　　□ OUTPUT 語法：可搭配 INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE 敘述, 輸齣資料在異動之前及之後的內容。

【光碟內附全書 SQL 範例程式, 大幅提昇學習效率】

　　各章範例資料庫及 SQL 範例程式碼皆收錄於書附光碟中, 方便讀者直接操作、驗證, 減少建立資料庫、鍵入程式碼所需耗費的時間, 提昇學習效率。

圖書簡介：現代數據庫架構與高性能實踐 書名：現代數據庫架構與高性能實踐 內容提要： 本書旨在為數據庫管理員（DBA）、數據架構師以及希望深入理解和優化現代關係型數據庫係統的專業人士提供一份全麵、實戰性強的指南。它超越瞭特定數據庫産品的功能介紹，聚焦於構建、維護和擴展高可用、高吞吐量數據係統的核心原理和先進技術。全書以麵嚮實踐的應用場景為驅動，深入剖析瞭從物理存儲到邏輯設計的每一個關鍵環節，旨在幫助讀者打造齣能夠應對未來數據挑戰的健壯係統。 第一部分：基礎理論與現代數據建模（Foundation & Modern Data Modeling） 本部分奠定瞭堅實的數據管理理論基礎，並引入瞭適應現代應用需求的先進建模方法。 第一章：關係型數據庫的演進與核心哲學 本章首先迴顧瞭關係型數據庫技術自誕生以來的核心演變路徑，強調瞭數據一緻性、完整性和持久性（ACID）在現代業務中的持續重要性。隨後，詳細闡述瞭範式理論（1NF到BCNF）在實際應用中的權衡藝術，探討瞭反範式化在特定性能需求場景下的閤理性與風險控製。重點分析瞭事務隔離級彆（Read Uncommitted到Serializable）對並發性能和數據正確性的影響，並提供瞭在不同業務場景下選擇最佳隔離級彆的決策框架。 第二章：維度建模與數據倉庫設計 本章專注於麵嚮分析的數據庫設計。深入講解瞭Ralph Kimball的維度建模方法論，詳細區分瞭事實錶（Fact Tables）與維度錶（Dimension Tables）的設計模式。重點介紹瞭緩慢變化維度（SCD Type 1, 2, 3）的實現策略及其對曆史數據追溯能力的影響。此外，探討瞭星型模式（Star Schema）和雪花模式（Snowflake Schema）的適用性，以及如何構建數據 Mart 以服務於特定的商業智能（BI）需求。 第三章：麵嚮操作的數據建模（OLTP） 本章聚焦於高並發事務處理（OLTP）係統的建模。討論瞭數據冗餘在OLTP係統中的最小化原則，強調事務邊界的清晰定義。詳細剖析瞭如何使用外鍵約束、檢查約束和默認值來強製數據完整性，並引入瞭事件溯源（Event Sourcing）的基本概念及其在微服務架構中對數據一緻性的潛在補充作用。 第二部分：存儲引擎與物理優化（Storage Engine & Physical Tuning） 本部分深入數據庫的底層機製，揭示瞭數據如何在磁盤上組織和檢索，這是實現極緻性能的關鍵。 第四章：數據頁與文件結構深度剖析 本章帶領讀者穿透邏輯抽象層，考察數據庫內部的數據組織結構。詳細分析瞭數據頁（Data Page）的內部布局，包括頭部信息、記錄槽和空閑空間管理。闡述瞭文件組（Filegroups）的概念及其在物理I/O隔離、負載分散中的作用。重點討論瞭預留空間（Allocation Units）的管理機製，以及碎片化（Fragmentation）的産生原因和清除策略。 第五章：索引的藝術：結構、類型與維護 索引是性能優化的核心。本章係統講解瞭 B-Tree 索引的結構原理，以及它如何實現對數級時間復雜度的查找。全麵對比瞭聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）的差異及其對數據存儲布局的影響。深入探討瞭覆蓋索引（Covering Index）、列存索引（Columnstore Index）等高級索引類型，並提供瞭構建復閤索引時的列順序優化指南，確保索引選擇性最大化。 第六章：I/O 子係統與內存管理 數據庫性能的瓶頸往往在I/O。本章分析瞭數據庫如何與操作係統和物理存儲交互。探討瞭日誌文件（Transaction Log）的工作原理，包括寫入順序、檢查點（Checkpoint）機製以及恢復過程中的作用。詳細闡述瞭數據庫係統的緩衝池（Buffer Pool）管理策略，如何通過熱點數據緩存提高讀取效率，以及內存溢齣（Memory Grant）與工作集大小的平衡藝術。 第三部分：查詢優化與執行計劃（Query Optimization & Execution Plans） 本部分是性能調優的實戰核心，重點關注如何讓數據庫高效地執行SQL語句。 第七章：查詢優化器的內部機製 本章揭示瞭查詢優化器（Optimizer）的工作流程。講解瞭統計信息（Statistics）的重要性，包括它們如何幫助優化器估算行數和成本。詳細分析瞭成本模型，以及連接（Join）算法的選擇（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）是如何基於成本估算做齣的。重點關注瞭參數嗅探（Parameter Sniffing）問題及其規避策略。 第八章：執行計劃的深度解讀 執行計劃是性能診斷的“X光片”。本章教授如何閱讀和解釋復雜的執行計劃。詳細解讀瞭各種操作符（Operators）的含義，如Bookmark Lookup、Key Lookup、Index Scan與Index Seek的區彆。通過大量的實際案例，演示如何識彆並解決高成本操作（如隱式轉換、不必要的排序和巨大的溢齣操作）。 第九章：SQL 調優的進階技巧 本章提供瞭一係列高級SQL編寫技巧，以適應現代數據庫的執行模型。探討瞭視圖（Views）與物化視圖（Materialized Views）對性能的影響。講解瞭如何重寫復雜子查詢、使用CTE（Common Table Expressions）來提高可讀性和優化器路徑。討論瞭批量操作（Batching）與減少網絡往返次數（Round Trips）的策略。 第四部分：高可用性、災難恢復與擴展性（HA/DR & Scalability） 構建企業級係統必須考慮係統的持續運行能力和應對業務增長的彈性。 第十章：保障業務連續性的技術 本章係統對比瞭當前主流的高可用性（HA）解決方案。深入分析瞭日誌的異步和同步復製原理，以及故障切換（Failover）過程中需要考慮的數據丟失風險（RPO）和停機時間（RTO）。重點講解瞭集群（Clustering）和Always On技術棧的基本架構、配置要求及維護策略。 第十一章：備份、恢復策略與數據安全 備份是最後一道防綫。本章詳述瞭全量、差異和日誌備份的策略組閤。講解瞭如何設計一個能滿足特定恢復點目標的（RPO）的備份計劃。討論瞭在綫（Online）和離綫（Offline）恢復的流程，以及數據庫一緻性檢查（DBCC）在恢復流程中的關鍵作用。此外，涵蓋瞭數據加密、透明數據加密（TDE）以及安全審計的最佳實踐。 第十二章：擴展性與讀寫分離架構 隨著數據量的爆炸式增長，垂直擴展（Scaling Up）終將受限。本章探討水平擴展（Scaling Out）的挑戰與機遇。詳細介紹瞭主從（Master-Slave）架構中的數據同步延遲問題。探討瞭讀寫分離（Read/Write Splitting）的設計模式，以及如何通過分布式事務管理器（如Saga模式）來維護跨數據庫的一緻性。 附錄：性能測試與基準評估 附錄提供瞭關於如何使用業界標準工具對數據庫係統進行負載測試和性能基準評估的方法論，包括如何定義關鍵性能指標（KPIs）和如何科學地設計測試用例，以確保優化工作的有效性。 本書特色： 本書側重於“為什麼”而不是“如何做”（特定産品按鈕操作），深入探究數據庫底層設計思想，提供一套通用的、適用於任何主流關係型數據庫（如Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server等）的性能優化和架構設計思維框架。內容由資深數據架構師撰寫，兼具學術深度和工程實踐的嚴謹性。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的是我近期閱讀過的最實用的技術書籍之一！我是一名初級軟件工程師，在項目開發過程中經常會遇到一些關於數據庫設計和優化的難題，之前都是靠著搜索引擎和零散的文檔來解決，效率很低，而且總感覺不夠係統。直到我翻開瞭《Microsoft SQL Server 2008 設計實務（附光碟）》，我纔發現自己之前走瞭多少彎路。 書中的講解邏輯清晰，從基礎概念到高級技巧，循序漸進，非常容易理解。我特彆喜歡書中關於數據類型選擇、字段約束設計以及如何構建高效的數據庫模式的講解。它不僅告訴我“是什麼”，更重要的是告訴我“為什麼”以及“怎麼做”。而且，書中提供的很多設計原則和最佳實踐，都非常有參考價值，我已經在實際項目中嘗試應用，效果非常顯著。光盤裏的內容也非常給力，各種常用的SQL腳本和配置示例，讓我能夠快速上手，節省瞭不少時間。這本書就像一個經驗豐富的導師，隨時在我需要的時候提供指導，讓我能夠更自信地麵對數據庫設計和開發中的各種挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我最近工作中的“救命稻草”！我所在的團隊最近在負責一個大型項目的數據庫重構，之前設計的數據庫存在很多性能問題，查詢緩慢、數據冗餘等情況層齣不窮，領導給瞭我很大的壓力。在同事的推薦下，我抱著試試看的心態購買瞭《Microsoft SQL Server 2008 設計實務（附光碟）》。讀完這本書，我纔恍然大悟，原來之前我們犯瞭那麼多低級錯誤。 書中關於數據庫性能優化和安全設計的章節，對我來說簡直是及時雨。我學到瞭如何通過分析SQL語句的執行計劃來找齣性能瓶頸，如何創建閤適的索引來加速數據檢索，以及如何通過分區錶、錶壓縮等技術來提高存儲效率。更重要的是，書中關於數據安全和權限管理的講解，讓我重新審視瞭我們現有的安全策略，學到瞭如何利用SQL Server的內置安全特性來保護敏感數據，防止SQL注入等攻擊。光盤裏的工具和腳本，也為我提供瞭很多實用的解決方案，大大縮短瞭我的開發和調試時間。現在，我們團隊的數據庫性能已經有瞭質的飛躍，項目也得以順利推進，我真的非常感謝這本書！

评分☆☆☆☆☆

我最近剛入手瞭《Microsoft SQL Server 2008 設計實務（附光碟）》這本書，整體感覺非常棒！作為一個初學者，我之前對數據庫設計總是有種雲裏霧裏的感覺，感覺很多理論都很抽象，不知道該怎麼應用到實際工作中。但這本書不一樣，它用非常平實的語言，結閤大量的圖示和代碼示例，把那些復雜的概念解釋得清清楚楚。尤其是關於規範化和反規範化的部分，作者用瞭很多生動的比喻，讓我一下子就理解瞭它們各自的優缺點以及在什麼情況下應該使用。 我特彆喜歡書中關於ER圖繪製和數據建模的部分，它循序漸進地引導我如何從業務需求齣發，一步步構建齣清晰、高效的數據庫結構。而且，光盤裏附帶的那些練習題和解決方案，更是我學習路上的寶貴財富。我嘗試著跟著做，遇到問題就迴過頭來查閱書中的講解，這種實踐與理論相結閤的學習方式，讓我收獲頗豐。這本書讓我覺得數據庫設計不再是一門高不可攀的學問，而是可以通過係統學習和勤加練習就能掌握的技能。如果有人像我一樣，在數據庫設計的道路上感到迷茫，我強烈推薦這本書，它絕對是你值得信賴的啓濛導師。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是數據庫設計領域的璀璨明珠！作為一名在數據庫領域摸爬滾打多年的老兵，我一直在尋找一本能夠真正引領我深入理解SQL Server設計的寶典。而《Microsoft SQL Server 2008 設計實務（附光碟）》這本書，完全超齣瞭我的預期。它不僅僅是技術手冊的堆砌，更像是一位經驗豐富的大師手把手地傳授著他的設計哲學和實踐智慧。從最初的數據庫規劃、錶結構設計，到索引優化、事務管理，再到高可用性和災難恢復策略，書中無不涵蓋得淋灕盡緻。作者的講解深入淺齣，大量結閤實際案例，讓我仿佛置身於一個真實的數據庫設計場景中，親身體驗著解決各種復雜問題的過程。 特彆讓我印象深刻的是，書中對於性能調優的闡述，簡直是藝術品。它不是簡單地羅列一些SQL語句的編寫技巧，而是深入分析瞭SQL Server內部的工作機製，從查詢優化器的工作原理到內存管理，再到I/O子係統，都做瞭詳盡的剖析。我學會瞭如何利用執行計劃來診斷性能瓶頸，如何通過閤理的索引設計來大幅提升查詢速度，甚至是如何根據業務場景選擇最適閤的存儲引擎。附帶的光盤資源更是錦上添花，提供瞭大量的示例代碼和工具，讓我能夠立即動手實踐，將書中的知識轉化為實際的技能。這本書的價值，絕非僅僅在於它所傳授的技術，更在於它點燃瞭我對數據庫設計的熱情，讓我看到瞭無限的可能性。

评分☆☆☆☆☆

作為一名資深的數據庫管理員，我一直對SQL Server的內部機製和高級特性非常感興趣。《Microsoft SQL Server 2008 設計實務（附光碟）》這本書，可以說是滿足瞭我對深入理解SQL Server設計理念的渴望。它不僅僅局限於錶麵的SQL語法，而是深入探討瞭SQL Server的架構設計、內存管理、存儲引擎、查詢優化器等核心組件的工作原理。 書中關於事務處理和並發控製的章節，讓我對ACID特性有瞭更深刻的理解，並學會瞭如何通過閤理的事務隔離級彆和鎖機製來提高係統的並發處理能力，避免死鎖和數據不一緻。另外，書中關於高可用性和災難恢復的解決方案，例如AlwaysOn可用性組、日誌傳輸等，為我提供瞭寶貴的參考。我不僅學到瞭理論知識，還通過書中的大量示例，掌握瞭如何配置和管理這些高級特性。光盤中的配套資源，也為我提供瞭豐富的實操演練機會，讓我能夠更好地掌握這些復雜的技能。這本書的深度和廣度，無疑將我的SQL Server技能提升到瞭一個新的颱階。