Microsoft SQL Server 2008 设计实务(附光碟)

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具体描述

本书特色

【详细解说资料库基础理论】

  从资料库的组成、前后端资料库架构, 到关联式资料库的原理、关联的种类、资料的完整性、与正规化分析的技巧, 逐一说明。

【完整学习各项实务技术与进阶技巧】

  从建立资料库、资料表, 到新增、修改、删除、及查询资料, 逐步以实例为您讲解。

  接着介绍进阶查询技巧、建立检视表、使用自订型别、善用索引提升查询效率、以及使用全文检索查询资料...等实务技术。

  学会基本的技术后, 再带您学习 T-SQL 程式设计与侦错、TRY-CATCH 结构化错误处理、使用 CTE 递回查询、使用 PIVOT 交叉分析、建立及使用预存程序/自订函数/触发程序/资料指标 (CURSOR)、交易及锁定...等各项进阶技巧。

【纳入 SQL Server 2008 新增功能】

  □ 资料表的 FILESTREAM 结构:可将栏位中的图片、Word 文件等二进位资料, 以独立的档案分别储存于指定的资料夹中。

  □ 筛选的索引:只针对符合条件的记录做索引, 以加快查询速度并节省空间。

  □ 改良的全文检索架构:不需再借助其他应用程式的协助, 速度更快。

  □ 资料表压缩:提供 2 种方式来压缩资料表, 即可节省储存空间, 又可加快存取速度。

  □ hierarchyid 型别:专门用来储存像是公司主管阶层、档案资料夹结构...等树状阶层式的资料。

  □ 新增的 4 种日期时间型别:date、time、datetime2、datetimeoffset, 以便用于各种不同的场合。

  □ 让程式更精简的复合运算子:+=、-=、*=、/= ...等。

  □ INSERT 的新语法:用 T-SQL 一次新增多笔记录, 在输入资料时更加方便。

  □ MERGE 叙述:用 T-SQL 依照指定的条件, 参照一份资料表来自动新增、修改、删除另一份资料表的内容。

  □ OUTPUT 语法:可搭配 INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE 叙述, 输出资料在异动之前及之后的内容。

【光碟内附全书 SQL 范例程式, 大幅提昇学习效率】

  各章范例资料库及 SQL 范例程式码皆收录于书附光碟中, 方便读者直接操作、验证, 减少建立资料库、键入程式码所需耗费的时间, 提昇学习效率。

图书简介:现代数据库架构与高性能实践 书名:现代数据库架构与高性能实践 内容提要: 本书旨在为数据库管理员(DBA)、数据架构师以及希望深入理解和优化现代关系型数据库系统的专业人士提供一份全面、实战性强的指南。它超越了特定数据库产品的功能介绍,聚焦于构建、维护和扩展高可用、高吞吐量数据系统的核心原理和先进技术。全书以面向实践的应用场景为驱动,深入剖析了从物理存储到逻辑设计的每一个关键环节,旨在帮助读者打造出能够应对未来数据挑战的健壮系统。 第一部分:基础理论与现代数据建模(Foundation & Modern Data Modeling) 本部分奠定了坚实的数据管理理论基础,并引入了适应现代应用需求的先进建模方法。 第一章:关系型数据库的演进与核心哲学 本章首先回顾了关系型数据库技术自诞生以来的核心演变路径,强调了数据一致性、完整性和持久性(ACID)在现代业务中的持续重要性。随后,详细阐述了范式理论(1NF到BCNF)在实际应用中的权衡艺术,探讨了反范式化在特定性能需求场景下的合理性与风险控制。重点分析了事务隔离级别(Read Uncommitted到Serializable)对并发性能和数据正确性的影响,并提供了在不同业务场景下选择最佳隔离级别的决策框架。 第二章:维度建模与数据仓库设计 本章专注于面向分析的数据库设计。深入讲解了Ralph Kimball的维度建模方法论,详细区分了事实表(Fact Tables)与维度表(Dimension Tables)的设计模式。重点介绍了缓慢变化维度(SCD Type 1, 2, 3)的实现策略及其对历史数据追溯能力的影响。此外,探讨了星型模式(Star Schema)和雪花模式(Snowflake Schema)的适用性,以及如何构建数据 Mart 以服务于特定的商业智能(BI)需求。 第三章:面向操作的数据建模(OLTP) 本章聚焦于高并发事务处理(OLTP)系统的建模。讨论了数据冗余在OLTP系统中的最小化原则,强调事务边界的清晰定义。详细剖析了如何使用外键约束、检查约束和默认值来强制数据完整性,并引入了事件溯源(Event Sourcing)的基本概念及其在微服务架构中对数据一致性的潜在补充作用。 第二部分:存储引擎与物理优化(Storage Engine & Physical Tuning) 本部分深入数据库的底层机制,揭示了数据如何在磁盘上组织和检索,这是实现极致性能的关键。 第四章:数据页与文件结构深度剖析 本章带领读者穿透逻辑抽象层,考察数据库内部的数据组织结构。详细分析了数据页(Data Page)的内部布局,包括头部信息、记录槽和空闲空间管理。阐述了文件组(Filegroups)的概念及其在物理I/O隔离、负载分散中的作用。重点讨论了预留空间(Allocation Units)的管理机制,以及碎片化(Fragmentation)的产生原因和清除策略。 第五章:索引的艺术:结构、类型与维护 索引是性能优化的核心。本章系统讲解了 B-Tree 索引的结构原理,以及它如何实现对数级时间复杂度的查找。全面对比了聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Non-Clustered Index)的差异及其对数据存储布局的影响。深入探讨了覆盖索引(Covering Index)、列存索引(Columnstore Index)等高级索引类型,并提供了构建复合索引时的列顺序优化指南,确保索引选择性最大化。 第六章:I/O 子系统与内存管理 数据库性能的瓶颈往往在I/O。本章分析了数据库如何与操作系统和物理存储交互。探讨了日志文件(Transaction Log)的工作原理,包括写入顺序、检查点(Checkpoint)机制以及恢复过程中的作用。详细阐述了数据库系统的缓冲池(Buffer Pool)管理策略,如何通过热点数据缓存提高读取效率,以及内存溢出(Memory Grant)与工作集大小的平衡艺术。 第三部分:查询优化与执行计划(Query Optimization & Execution Plans) 本部分是性能调优的实战核心,重点关注如何让数据库高效地执行SQL语句。 第七章:查询优化器的内部机制 本章揭示了查询优化器(Optimizer)的工作流程。讲解了统计信息(Statistics)的重要性,包括它们如何帮助优化器估算行数和成本。详细分析了成本模型,以及连接(Join)算法的选择(Nested Loop, Hash Join, Merge Join)是如何基于成本估算做出的。重点关注了参数嗅探(Parameter Sniffing)问题及其规避策略。 第八章:执行计划的深度解读 执行计划是性能诊断的“X光片”。本章教授如何阅读和解释复杂的执行计划。详细解读了各种操作符(Operators)的含义,如Bookmark Lookup、Key Lookup、Index Scan与Index Seek的区别。通过大量的实际案例,演示如何识别并解决高成本操作(如隐式转换、不必要的排序和巨大的溢出操作)。 第九章:SQL 调优的进阶技巧 本章提供了一系列高级SQL编写技巧,以适应现代数据库的执行模型。探讨了视图(Views)与物化视图(Materialized Views)对性能的影响。讲解了如何重写复杂子查询、使用CTE(Common Table Expressions)来提高可读性和优化器路径。讨论了批量操作(Batching)与减少网络往返次数(Round Trips)的策略。 第四部分:高可用性、灾难恢复与扩展性(HA/DR & Scalability) 构建企业级系统必须考虑系统的持续运行能力和应对业务增长的弹性。 第十章:保障业务连续性的技术 本章系统对比了当前主流的高可用性(HA)解决方案。深入分析了日志的异步和同步复制原理,以及故障切换(Failover)过程中需要考虑的数据丢失风险(RPO)和停机时间(RTO)。重点讲解了集群(Clustering)和Always On技术栈的基本架构、配置要求及维护策略。 第十一章:备份、恢复策略与数据安全 备份是最后一道防线。本章详述了全量、差异和日志备份的策略组合。讲解了如何设计一个能满足特定恢复点目标的(RPO)的备份计划。讨论了在线(Online)和离线(Offline)恢复的流程,以及数据库一致性检查(DBCC)在恢复流程中的关键作用。此外,涵盖了数据加密、透明数据加密(TDE)以及安全审计的最佳实践。 第十二章:扩展性与读写分离架构 随着数据量的爆炸式增长,垂直扩展(Scaling Up)终将受限。本章探讨水平扩展(Scaling Out)的挑战与机遇。详细介绍了主从(Master-Slave)架构中的数据同步延迟问题。探讨了读写分离(Read/Write Splitting)的设计模式,以及如何通过分布式事务管理器(如Saga模式)来维护跨数据库的一致性。 附录:性能测试与基准评估 附录提供了关于如何使用业界标准工具对数据库系统进行负载测试和性能基准评估的方法论,包括如何定义关键性能指标(KPIs)和如何科学地设计测试用例,以确保优化工作的有效性。 本书特色: 本书侧重于“为什么”而不是“如何做”(特定产品按钮操作),深入探究数据库底层设计思想,提供一套通用的、适用于任何主流关系型数据库(如Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server等)的性能优化和架构设计思维框架。内容由资深数据架构师撰写,兼具学术深度和工程实践的严谨性。

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

评分

作为一名资深的数据库管理员,我一直对SQL Server的内部机制和高级特性非常感兴趣。《Microsoft SQL Server 2008 设计实务(附光碟)》这本书,可以说是满足了我对深入理解SQL Server设计理念的渴望。它不仅仅局限于表面的SQL语法,而是深入探讨了SQL Server的架构设计、内存管理、存储引擎、查询优化器等核心组件的工作原理。 书中关于事务处理和并发控制的章节,让我对ACID特性有了更深刻的理解,并学会了如何通过合理的事务隔离级别和锁机制来提高系统的并发处理能力,避免死锁和数据不一致。另外,书中关于高可用性和灾难恢复的解决方案,例如AlwaysOn可用性组、日志传输等,为我提供了宝贵的参考。我不仅学到了理论知识,还通过书中的大量示例,掌握了如何配置和管理这些高级特性。光盘中的配套资源,也为我提供了丰富的实操演练机会,让我能够更好地掌握这些复杂的技能。这本书的深度和广度,无疑将我的SQL Server技能提升到了一个新的台阶。

评分

这本书简直是数据库设计领域的璀璨明珠!作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的老兵,我一直在寻找一本能够真正引领我深入理解SQL Server设计的宝典。而《Microsoft SQL Server 2008 设计实务(附光碟)》这本书,完全超出了我的预期。它不仅仅是技术手册的堆砌,更像是一位经验丰富的大师手把手地传授着他的设计哲学和实践智慧。从最初的数据库规划、表结构设计,到索引优化、事务管理,再到高可用性和灾难恢复策略,书中无不涵盖得淋漓尽致。作者的讲解深入浅出,大量结合实际案例,让我仿佛置身于一个真实的数据库设计场景中,亲身体验着解决各种复杂问题的过程。 特别让我印象深刻的是,书中对于性能调优的阐述,简直是艺术品。它不是简单地罗列一些SQL语句的编写技巧,而是深入分析了SQL Server内部的工作机制,从查询优化器的工作原理到内存管理,再到I/O子系统,都做了详尽的剖析。我学会了如何利用执行计划来诊断性能瓶颈,如何通过合理的索引设计来大幅提升查询速度,甚至是如何根据业务场景选择最适合的存储引擎。附带的光盘资源更是锦上添花,提供了大量的示例代码和工具,让我能够立即动手实践,将书中的知识转化为实际的技能。这本书的价值,绝非仅仅在于它所传授的技术,更在于它点燃了我对数据库设计的热情,让我看到了无限的可能性。

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这本书真的是我近期阅读过的最实用的技术书籍之一!我是一名初级软件工程师,在项目开发过程中经常会遇到一些关于数据库设计和优化的难题,之前都是靠着搜索引擎和零散的文档来解决,效率很低,而且总感觉不够系统。直到我翻开了《Microsoft SQL Server 2008 设计实务(附光碟)》,我才发现自己之前走了多少弯路。 书中的讲解逻辑清晰,从基础概念到高级技巧,循序渐进,非常容易理解。我特别喜欢书中关于数据类型选择、字段约束设计以及如何构建高效的数据库模式的讲解。它不仅告诉我“是什么”,更重要的是告诉我“为什么”以及“怎么做”。而且,书中提供的很多设计原则和最佳实践,都非常有参考价值,我已经在实际项目中尝试应用,效果非常显著。光盘里的内容也非常给力,各种常用的SQL脚本和配置示例,让我能够快速上手,节省了不少时间。这本书就像一个经验丰富的导师,随时在我需要的时候提供指导,让我能够更自信地面对数据库设计和开发中的各种挑战。

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这本书简直是我最近工作中的“救命稻草”!我所在的团队最近在负责一个大型项目的数据库重构,之前设计的数据库存在很多性能问题,查询缓慢、数据冗余等情况层出不穷,领导给了我很大的压力。在同事的推荐下,我抱着试试看的心态购买了《Microsoft SQL Server 2008 设计实务(附光碟)》。读完这本书,我才恍然大悟,原来之前我们犯了那么多低级错误。 书中关于数据库性能优化和安全设计的章节,对我来说简直是及时雨。我学到了如何通过分析SQL语句的执行计划来找出性能瓶颈,如何创建合适的索引来加速数据检索,以及如何通过分区表、表压缩等技术来提高存储效率。更重要的是,书中关于数据安全和权限管理的讲解,让我重新审视了我们现有的安全策略,学到了如何利用SQL Server的内置安全特性来保护敏感数据,防止SQL注入等攻击。光盘里的工具和脚本,也为我提供了很多实用的解决方案,大大缩短了我的开发和调试时间。现在,我们团队的数据库性能已经有了质的飞跃,项目也得以顺利推进,我真的非常感谢这本书!

评分

我最近刚入手了《Microsoft SQL Server 2008 设计实务(附光碟)》这本书,整体感觉非常棒!作为一个初学者,我之前对数据库设计总是有种云里雾里的感觉,感觉很多理论都很抽象,不知道该怎么应用到实际工作中。但这本书不一样,它用非常平实的语言,结合大量的图示和代码示例,把那些复杂的概念解释得清清楚楚。尤其是关于规范化和反规范化的部分,作者用了很多生动的比喻,让我一下子就理解了它们各自的优缺点以及在什么情况下应该使用。 我特别喜欢书中关于ER图绘制和数据建模的部分,它循序渐进地引导我如何从业务需求出发,一步步构建出清晰、高效的数据库结构。而且,光盘里附带的那些练习题和解决方案,更是我学习路上的宝贵财富。我尝试着跟着做,遇到问题就回过头来查阅书中的讲解,这种实践与理论相结合的学习方式,让我收获颇丰。这本书让我觉得数据库设计不再是一门高不可攀的学问,而是可以通过系统学习和勤加练习就能掌握的技能。如果有人像我一样,在数据库设计的道路上感到迷茫,我强烈推荐这本书,它绝对是你值得信赖的启蒙导师。

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