Access 2003 资料库管理实务(附1CD) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　Microsoft Access 2003是一套资料库管理软体，利用它可使庞大复杂的资料，有效地被收集、整理、分析及处理，而产生所要的资讯。Microsoft Access从1.0版、2.0版(for Window3.1)、7.0版、97版、2000版、2002版到2003版(for Microsoft Window)，功能一直不断改进，执行速度也获得改善。目前可说是Microsoft Window环境下，功能最强大，使用、操作也很容易的一套资料库管理软体，是值得学习、採用的一套软体。

　　本书是作者把学习的心得吸收消化后，加予整理而成。不但内容最为丰富、文字浅显易懂，而且所有范例都经过作者在Access 2003的软体上操作验証过，经由这些范例深入浅出的介绍，不但能使读者按步就班的了解Access 2003的全貌，更能进一步有效地操作、使用它，使它成为您最佳的好帮手！

　　本书对于资料库的每一相关主题，包括资料表、查询、表单、报表、资料页、巨集、模组的操作及使用、资料表的索引、资料表/查询彼此间关联的建立、及介绍SQL的使用，以便能与别的资料库软体如(Oracle、Informix…等)相容，不但内容完备而且各单元的介绍也都力求详尽有条理，相信读者在学习或操作使用上，都能一气呵成，十分顺畅。

深入探索现代数据管理：超越经典数据库的实践指南 本书旨在为数据管理领域的新一代从业者提供一套全面、前瞻性的知识体系，完全侧重于当代数据生态系统的复杂性、新兴技术栈以及云原生解决方案的实施。我们深知，在当今快速迭代的商业环境中，仅仅掌握传统关系型数据库的管理技能已远不足以应对挑战。因此，本书将您的视野引向更广阔的领域，聚焦于大数据、NoSQL 范式、数据治理的敏捷化以及安全合规性的前沿实践。 第一部分：现代数据架构与云原生实践 本部分将带领读者彻底超越本地部署的局限，深入理解构建于云计算基础设施之上的数据平台。 第一章：数据架构的演进与选择的艺术 本章首先分析了从传统三层架构到微服务、事件驱动架构（EDA）的转变如何重塑数据存储需求。我们将详细剖析不同类型数据的特征（结构化、半结构化、非结构化）及其对数据库选型的制约。重点探讨了数据湖（Data Lake）、数据仓库（Data Warehouse）和数据湖仓一体（Lakehouse）这三种主流架构的内在差异、优缺点及其在不同业务场景下的适用性。读者将学习如何根据吞吐量、延迟要求、数据量规模和预算约束，制定出最优化、最弹性的现代数据架构蓝图。 第二章：深入 NoSQL 世界：多样性与适用性分析 关系模型虽然强大，但在高并发、快速变化或特定数据模型场景下，NoSQL 技术展现出无可替代的优势。本章详尽剖析了四大主流 NoSQL 范式： 1. 键值存储（Key-Value Stores）： 深入探讨 Redis 和 Memcached 在会话管理、缓存加速以及实时排行榜中的应用，侧重于一致性模型和持久化策略的选择。 2. 文档数据库（Document Databases）： 以 MongoDB 为核心案例，讲解 BSON 文档的嵌套结构优化、索引策略（如复合索引、地理空间索引）以及分片（Sharding）技术以应对海量数据。 3. 列式数据库（Column-Family Stores）： 聚焦于 Cassandra 和 HBase，分析其在超高写入负载和时间序列数据处理方面的优势，以及 Quorum 机制如何平衡可用性和一致性。 4. 图数据库（Graph Databases）： 介绍 Neo4j 等工具，重点讲解 Cypher 查询语言，并提供在社交网络分析、推荐系统和欺诈检测中的具体建模案例。 第三章：云数据服务实战：AWS、Azure 与 GCP 纵览 现代数据库管理离不开云服务提供商（CSP）。本章侧重于对主流云平台上的托管数据库服务的深入比较与实践操作： 托管关系型数据库： 对比 Amazon RDS (PostgreSQL/MySQL)、Azure SQL Database 和 Google Cloud SQL 在备份恢复、自动扩展和高可用性（Multi-AZ/Zone）方面的差异。 云原生 NoSQL 解决方案： 详细解析 Amazon DynamoDB 的吞吐量预置与按需模式、Google Cloud Firestore 的实时同步能力，以及 Azure Cosmos DB 的多模型支持。 Serverless 数据处理： 介绍 AWS Lambda 与数据库的集成模式，以及如何利用云函数实现低成本、事件驱动的数据转换任务。 第二部分：大数据处理与数据治理前沿 本部分将数据管理的概念延伸到 ETL 之外，关注数据的全生命周期管理、质量控制以及高级分析的基础设施构建。 第四章：分布式计算框架：从 MapReduce 到 Spark 深度解析 理解现代数据管道的性能瓶颈，必须掌握分布式计算的核心。本章将系统梳理 Hadoop 生态系统的发展脉络，并重点讲解 Apache Spark： Spark 核心组件： 深入理解 RDD、DataFrame 和 Dataset 的区别与适用场景。 性能调优： 重点分析 Spark 内存管理、Shuffle 优化、缓存策略（persist/cache）以及 Catalyst 优化器的工作原理，旨在让读者能够编写出高效、资源利用率高的 Spark 应用程序。 流处理基础： 初步介绍 Spark Streaming 和 Structured Streaming 的工作机制，为实时数据处理打下基础。 第五章：数据治理、质量与元数据管理 数据资产的价值需要有效的治理来保障。本章聚焦于确保数据“可用、可信、合规”。 数据质量（DQ）框架： 讲解数据准确性、完整性、一致性、及时性等六大维度。介绍使用 Python 库（如 Great Expectations）建立自动化数据质量检查流程。 元数据管理（Metadata Management）： 区分技术元数据、业务元数据和操作元数据。探讨现代数据目录（Data Catalog）工具（如 Apache Atlas 或商业工具）如何实现数据的发现、溯源（Lineage）和知识共享。 数据安全与合规性（GDPR/CCPA）： 讨论数据脱敏（Masking）、假名化（Pseudonymization）技术，以及在数据库层面如何实现基于角色的访问控制（RBAC）和审计追踪。 第六章：数据仓库现代范式：ELT 与数据转换的实践 本章着眼于新一代数据仓库（如 Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift）的特性，强调“抽取-加载-转换”（ELT）的范式转变。 云数仓的弹性与成本控制： 分析这些平台如何通过计算与存储分离实现近乎无限的扩展性，并讨论如何通过查询优化和资源暂停来有效管理成本。 dbt（data build tool）实战： 详细介绍 dbt 在现代数据栈中的核心作用，它如何将 SQL 转换成可测试、版本控制、模块化的数据转换流程，实现数据模型的敏捷开发与部署。 本书内容紧密围绕当前业界最前沿的技术栈和架构理念展开，旨在培养具备构建、维护和优化下一代数据平台能力的专业人才。我们提供的知识体系是面向未来的，聚焦于如何驾驭大规模、高并发、多样化的数据挑战。

基‧础‧篇

第1章　Microsoft Access资料库设计与管理的观念

第2章　进入及离开Microsoft Access

第3章　建立Access资料库

第4章　建立资料表

第5章　资料表的操作

第6章　索引

第7章　关联

第8章　建立寻找资料的查询

第9章　建立供输入资料的表单

第10章　建立列印资料的报表

第11章　建立资料页

第12章　Access与其他软体间的资料转换

进‧阶‧篇

第13章　资料表的进阶设计

第14章　查询的进阶设计

第15章　自己设计表单

第16章　表单的进阶设计

第17章　报表的进阶设计

第18章　资料页的进阶设计

第19章　巨集

第20章　Access的结构化查询语言(SQL)

第21章　模组

附录A　Access中的常用函数

评分☆☆☆☆☆

我对数据库管理一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在使用Access 2003这个版本的时候，更是希望能找到一本既能解释原理又能指导实践的好书。这本书的题目“资料库管理实务”吸引了我，让我觉得它不是一本枯燥的理论书籍，而是能够解决实际问题的实用手册。我特别想了解的是，如何在Access 2003中进行高效的数据录入和校验，以及如何设计用户界面，让数据录入更加便捷和准确。在我看来，一个好的数据库不仅仅是存储数据，更重要的是能够方便地进行管理和使用。这本书会不会讲到如何创建表单和报表，让数据的查看和输出更加直观和有条理呢？我还听说Access 2003的VBA编程功能很强大，不知道这本书会不会对这方面有所涉及，教我如何通过编程来自动化一些操作，提高工作效率。总之，我希望通过这本书，能够更全面地掌握Access 2003的数据库管理技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书我早就想买了，一直没下定决心。我之前用过Access的一些基础功能，但总觉得不够系统，很多时候遇到问题都是自己摸索，效率很低。听说这本书非常实用，能够帮助我深入理解Access 2003的数据库管理，并且附带了一张CD，感觉内容会很丰富，可以直接上手练习。我一直对如何设计一个高效、规范的数据库感到好奇，也想知道如何才能更好地利用Access来管理我的数据，避免数据混乱和冗余。这本书的题目给我一种“实战”的感觉，不像那些纯理论的书籍，而是强调实际操作和应用。我希望通过阅读这本书，能够掌握更高级的查询技巧，学会如何创建和管理更复杂的表结构，以及如何进行数据导入导出和备份恢复。总之，我对这本书的期待值很高，希望能它能帮助我解决实际工作中的难题，提升我的数据库管理能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初学者，我在使用Access 2003的时候常常感到力不从心。很多功能看起来很复杂，不知道从何下手。这本书的出现，对我来说无疑是一场及时雨。我希望它能够从最基本的操作讲起，例如如何创建一个新的数据库，如何创建和编辑表，以及如何输入和管理数据。而且，我听说Access 2003在数据安全性方面也有一些设置，不知道这本书会不会讲解如何进行数据备份和恢复，以及如何设置用户权限，来保护我的数据库不被非法访问。附带的光盘也让我感到很兴奋，我希望里面能够包含一些实际应用的案例，比如如何用Access来管理客户信息、库存信息或者项目进度，这样我就可以跟着例子一步一步地学习，很快就能上手。总之，我希望这本书能够成为我学习Access 2003数据库管理的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《Access 2003 资料库管理实务》后，我翻阅了一下目录，感觉内容安排得非常合理，从基础的概念讲到高级的应用，循序渐进。我特别关注了关于“表设计”和“关系建立”的部分，因为在我过去的实践中，这往往是很多问题的根源。很多时候，我发现自己设计的表结构不够优化，导致数据冗余，或者在连接表的时候出现各种问题。这本书看起来能够详细讲解如何根据实际需求来设计最优化的表结构，以及如何合理地建立表之间的关系，这对我来说是至关重要的。另外，我还注意到书中提到了“查询”的应用，这正是我目前最需要提升的地方。我希望通过这本书，能够学习到如何编写各种复杂的查询语句，实现数据的筛选、排序、汇总等功能，从而更高效地获取我需要的信息。附带的CD也让我很期待，希望里面有丰富的案例和练习，能让我边学边练，加深理解。

评分☆☆☆☆☆

我已经使用Access 2003一段时间了，但总感觉自己的能力还停留在比较初级的阶段。我希望找到一本能够帮助我更深入地理解Access 2003的这本书，能够提升我的数据库设计和管理水平。我特别关注的是如何利用Access 2003来提高工作效率，比如如何通过设置查找字段和下拉列表来简化数据录入，以及如何利用宏和VBA来实现自动化操作。这本书会不会讲解一些进阶的数据库设计原则，比如如何避免数据冗余，如何保证数据的一致性，以及如何进行性能优化，让数据库运行得更快更流畅？而且，我一直对如何创建专业、美观的报表感到困惑，希望这本书能够提供一些实用的技巧和模板，帮助我制作出高质量的报表。附带的光盘也让我充满期待，希望它能为我提供更多的学习资源和实践机会。