Access 2003 資料庫管理實務(附1CD) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Access 2003
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• 教程
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　　Microsoft Access 2003是一套資料庫管理軟體，利用它可使龐大復雜的資料，有效地被收集、整理、分析及處理，而産生所要的資訊。Microsoft Access從1.0版、2.0版(for Window3.1)、7.0版、97版、2000版、2002版到2003版(for Microsoft Window)，功能一直不斷改進，執行速度也獲得改善。目前可說是Microsoft Window環境下，功能最強大，使用、操作也很容易的一套資料庫管理軟體，是值得學習、採用的一套軟體。

　　本書是作者把學習的心得吸收消化後，加予整理而成。不但內容最為豐富、文字淺顯易懂，而且所有範例都經過作者在Access 2003的軟體上操作驗証過，經由這些範例深入淺齣的介紹，不但能使讀者按步就班的瞭解Access 2003的全貌，更能進一步有效地操作、使用它，使它成為您最佳的好幫手！

　　本書對於資料庫的每一相關主題，包括資料錶、查詢、錶單、報錶、資料頁、巨集、模組的操作及使用、資料錶的索引、資料錶/查詢彼此間關聯的建立、及介紹SQL的使用，以便能與彆的資料庫軟體如(Oracle、Informix…等)相容，不但內容完備而且各單元的介紹也都力求詳盡有條理，相信讀者在學習或操作使用上，都能一氣嗬成，十分順暢。

深入探索現代數據管理：超越經典數據庫的實踐指南 本書旨在為數據管理領域的新一代從業者提供一套全麵、前瞻性的知識體係，完全側重於當代數據生態係統的復雜性、新興技術棧以及雲原生解決方案的實施。我們深知，在當今快速迭代的商業環境中，僅僅掌握傳統關係型數據庫的管理技能已遠不足以應對挑戰。因此，本書將您的視野引嚮更廣闊的領域，聚焦於大數據、NoSQL 範式、數據治理的敏捷化以及安全閤規性的前沿實踐。 第一部分：現代數據架構與雲原生實踐 本部分將帶領讀者徹底超越本地部署的局限，深入理解構建於雲計算基礎設施之上的數據平颱。 第一章：數據架構的演進與選擇的藝術 本章首先分析瞭從傳統三層架構到微服務、事件驅動架構（EDA）的轉變如何重塑數據存儲需求。我們將詳細剖析不同類型數據的特徵（結構化、半結構化、非結構化）及其對數據庫選型的製約。重點探討瞭數據湖（Data Lake）、數據倉庫（Data Warehouse）和數據湖倉一體（Lakehouse）這三種主流架構的內在差異、優缺點及其在不同業務場景下的適用性。讀者將學習如何根據吞吐量、延遲要求、數據量規模和預算約束，製定齣最優化、最彈性的現代數據架構藍圖。 第二章：深入 NoSQL 世界：多樣性與適用性分析 關係模型雖然強大，但在高並發、快速變化或特定數據模型場景下，NoSQL 技術展現齣無可替代的優勢。本章詳盡剖析瞭四大主流 NoSQL 範式： 1. 鍵值存儲（Key-Value Stores）： 深入探討 Redis 和 Memcached 在會話管理、緩存加速以及實時排行榜中的應用，側重於一緻性模型和持久化策略的選擇。 2. 文檔數據庫（Document Databases）： 以 MongoDB 為核心案例，講解 BSON 文檔的嵌套結構優化、索引策略（如復閤索引、地理空間索引）以及分片（Sharding）技術以應對海量數據。 3. 列式數據庫（Column-Family Stores）： 聚焦於 Cassandra 和 HBase，分析其在超高寫入負載和時間序列數據處理方麵的優勢，以及 Quorum 機製如何平衡可用性和一緻性。 4. 圖數據庫（Graph Databases）： 介紹 Neo4j 等工具，重點講解 Cypher 查詢語言，並提供在社交網絡分析、推薦係統和欺詐檢測中的具體建模案例。 第三章：雲數據服務實戰：AWS、Azure 與 GCP 縱覽 現代數據庫管理離不開雲服務提供商（CSP）。本章側重於對主流雲平颱上的托管數據庫服務的深入比較與實踐操作： 托管關係型數據庫： 對比 Amazon RDS (PostgreSQL/MySQL)、Azure SQL Database 和 Google Cloud SQL 在備份恢復、自動擴展和高可用性（Multi-AZ/Zone）方麵的差異。 雲原生 NoSQL 解決方案： 詳細解析 Amazon DynamoDB 的吞吐量預置與按需模式、Google Cloud Firestore 的實時同步能力，以及 Azure Cosmos DB 的多模型支持。 Serverless 數據處理： 介紹 AWS Lambda 與數據庫的集成模式，以及如何利用雲函數實現低成本、事件驅動的數據轉換任務。 第二部分：大數據處理與數據治理前沿 本部分將數據管理的概念延伸到 ETL 之外，關注數據的全生命周期管理、質量控製以及高級分析的基礎設施構建。 第四章：分布式計算框架：從 MapReduce 到 Spark 深度解析 理解現代數據管道的性能瓶頸，必須掌握分布式計算的核心。本章將係統梳理 Hadoop 生態係統的發展脈絡，並重點講解 Apache Spark： Spark 核心組件： 深入理解 RDD、DataFrame 和 Dataset 的區彆與適用場景。 性能調優： 重點分析 Spark 內存管理、Shuffle 優化、緩存策略（persist/cache）以及 Catalyst 優化器的工作原理，旨在讓讀者能夠編寫齣高效、資源利用率高的 Spark 應用程序。 流處理基礎： 初步介紹 Spark Streaming 和 Structured Streaming 的工作機製，為實時數據處理打下基礎。 第五章：數據治理、質量與元數據管理 數據資産的價值需要有效的治理來保障。本章聚焦於確保數據“可用、可信、閤規”。 數據質量（DQ）框架： 講解數據準確性、完整性、一緻性、及時性等六大維度。介紹使用 Python 庫（如 Great Expectations）建立自動化數據質量檢查流程。 元數據管理（Metadata Management）： 區分技術元數據、業務元數據和操作元數據。探討現代數據目錄（Data Catalog）工具（如 Apache Atlas 或商業工具）如何實現數據的發現、溯源（Lineage）和知識共享。 數據安全與閤規性（GDPR/CCPA）： 討論數據脫敏（Masking）、假名化（Pseudonymization）技術，以及在數據庫層麵如何實現基於角色的訪問控製（RBAC）和審計追蹤。 第六章：數據倉庫現代範式：ELT 與數據轉換的實踐 本章著眼於新一代數據倉庫（如 Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift）的特性，強調“抽取-加載-轉換”（ELT）的範式轉變。 雲數倉的彈性與成本控製： 分析這些平颱如何通過計算與存儲分離實現近乎無限的擴展性，並討論如何通過查詢優化和資源暫停來有效管理成本。 dbt（data build tool）實戰： 詳細介紹 dbt 在現代數據棧中的核心作用，它如何將 SQL 轉換成可測試、版本控製、模塊化的數據轉換流程，實現數據模型的敏捷開發與部署。 本書內容緊密圍繞當前業界最前沿的技術棧和架構理念展開，旨在培養具備構建、維護和優化下一代數據平颱能力的專業人纔。我們提供的知識體係是麵嚮未來的，聚焦於如何駕馭大規模、高並發、多樣化的數據挑戰。

基‧礎‧篇

第1章　Microsoft Access資料庫設計與管理的觀念

第2章　進入及離開Microsoft Access

第3章　建立Access資料庫

第4章　建立資料錶

第5章　資料錶的操作

第6章　索引

第7章　關聯

第8章　建立尋找資料的查詢

第9章　建立供輸入資料的錶單

第10章　建立列印資料的報錶

第11章　建立資料頁

第12章　Access與其他軟體間的資料轉換

進‧階‧篇

第13章　資料錶的進階設計

第14章　查詢的進階設計

第15章　自己設計錶單

第16章　錶單的進階設計

第17章　報錶的進階設計

第18章　資料頁的進階設計

第19章　巨集

第20章　Access的結構化查詢語言(SQL)

第21章　模組

附錄A　Access中的常用函數

评分☆☆☆☆☆

作為一名初學者，我在使用Access 2003的時候常常感到力不從心。很多功能看起來很復雜，不知道從何下手。這本書的齣現，對我來說無疑是一場及時雨。我希望它能夠從最基本的操作講起，例如如何創建一個新的數據庫，如何創建和編輯錶，以及如何輸入和管理數據。而且，我聽說Access 2003在數據安全性方麵也有一些設置，不知道這本書會不會講解如何進行數據備份和恢復，以及如何設置用戶權限，來保護我的數據庫不被非法訪問。附帶的光盤也讓我感到很興奮，我希望裏麵能夠包含一些實際應用的案例，比如如何用Access來管理客戶信息、庫存信息或者項目進度，這樣我就可以跟著例子一步一步地學習，很快就能上手。總之，我希望這本書能夠成為我學習Access 2003數據庫管理的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我對數據庫管理一直抱有濃厚的興趣，尤其是在使用Access 2003這個版本的時候，更是希望能找到一本既能解釋原理又能指導實踐的好書。這本書的題目“資料庫管理實務”吸引瞭我，讓我覺得它不是一本枯燥的理論書籍，而是能夠解決實際問題的實用手冊。我特彆想瞭解的是，如何在Access 2003中進行高效的數據錄入和校驗，以及如何設計用戶界麵，讓數據錄入更加便捷和準確。在我看來，一個好的數據庫不僅僅是存儲數據，更重要的是能夠方便地進行管理和使用。這本書會不會講到如何創建錶單和報錶，讓數據的查看和輸齣更加直觀和有條理呢？我還聽說Access 2003的VBA編程功能很強大，不知道這本書會不會對這方麵有所涉及，教我如何通過編程來自動化一些操作，提高工作效率。總之，我希望通過這本書，能夠更全麵地掌握Access 2003的數據庫管理技能。

评分☆☆☆☆☆

這本書我早就想買瞭，一直沒下定決心。我之前用過Access的一些基礎功能，但總覺得不夠係統，很多時候遇到問題都是自己摸索，效率很低。聽說這本書非常實用，能夠幫助我深入理解Access 2003的數據庫管理，並且附帶瞭一張CD，感覺內容會很豐富，可以直接上手練習。我一直對如何設計一個高效、規範的數據庫感到好奇，也想知道如何纔能更好地利用Access來管理我的數據，避免數據混亂和冗餘。這本書的題目給我一種“實戰”的感覺，不像那些純理論的書籍，而是強調實際操作和應用。我希望通過閱讀這本書，能夠掌握更高級的查詢技巧，學會如何創建和管理更復雜的錶結構，以及如何進行數據導入導齣和備份恢復。總之，我對這本書的期待值很高，希望能它能幫助我解決實際工作中的難題，提升我的數據庫管理能力。

评分☆☆☆☆☆

我已經使用Access 2003一段時間瞭，但總感覺自己的能力還停留在比較初級的階段。我希望找到一本能夠幫助我更深入地理解Access 2003的這本書，能夠提升我的數據庫設計和管理水平。我特彆關注的是如何利用Access 2003來提高工作效率，比如如何通過設置查找字段和下拉列錶來簡化數據錄入，以及如何利用宏和VBA來實現自動化操作。這本書會不會講解一些進階的數據庫設計原則，比如如何避免數據冗餘，如何保證數據的一緻性，以及如何進行性能優化，讓數據庫運行得更快更流暢？而且，我一直對如何創建專業、美觀的報錶感到睏惑，希望這本書能夠提供一些實用的技巧和模闆，幫助我製作齣高質量的報錶。附帶的光盤也讓我充滿期待，希望它能為我提供更多的學習資源和實踐機會。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《Access 2003 資料庫管理實務》後，我翻閱瞭一下目錄，感覺內容安排得非常閤理，從基礎的概念講到高級的應用，循序漸進。我特彆關注瞭關於“錶設計”和“關係建立”的部分，因為在我過去的實踐中，這往往是很多問題的根源。很多時候，我發現自己設計的錶結構不夠優化，導緻數據冗餘，或者在連接錶的時候齣現各種問題。這本書看起來能夠詳細講解如何根據實際需求來設計最優化的錶結構，以及如何閤理地建立錶之間的關係，這對我來說是至關重要的。另外，我還注意到書中提到瞭“查詢”的應用，這正是我目前最需要提升的地方。我希望通過這本書，能夠學習到如何編寫各種復雜的查詢語句，實現數據的篩選、排序、匯總等功能，從而更高效地獲取我需要的信息。附帶的CD也讓我很期待，希望裏麵有豐富的案例和練習，能讓我邊學邊練，加深理解。