資料庫原理與設計(精簡版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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　　本書是針對資料庫管理的入門課程所設計的，適用於資管科係、商管科係、資訊科係以及資料庫進修課程使用。各章延續使用三宜傢具個案，來說明資料庫管理的觀念。本書附有完整的SQL說明，藉由實例介紹重要的SQL命令，以及SQL的進階功能。並清楚解說資料庫的基礎理論與設計，加以實例輔助說明理論，架構完整。

本書特色

　　1 . 深入的資料庫觀念介紹：涵蓋資料庫領域所有的重要觀念，包括正規化理論、交易處理、並行控製、迴復技術等。

　　2 . 完整的資料庫塑模過程介紹：以實際個案導引，詳細介紹使用E-R模型進行概念性塑模的方法。

　　3 . 最新技術介紹：書中說明採用最新的符號錶示法，為目前業界主流的E-R圖形工具所使用的錶示法。

　　4 . 涵蓋資料庫進階課題：介紹資料倉儲、分散式資料庫、物件導嚮式資料塑模與資料庫開發，以及物件關聯式資料庫等議題。

深入探索信息係統的核心：數據庫設計與實踐前沿 圖書名稱： 數據架構師指南：從理論基石到現代數據管理 圖書簡介： 本書旨在為信息技術領域的專業人士、高級學生以及對數據管理有深入探究需求的讀者，提供一個全麵、深入且高度實用的數據庫係統理論框架與現代設計實踐的權威指南。我們不聚焦於某一特定教材的精簡版本，而是緻力於構建一個涵蓋數據模型演進、高級查詢優化、係統可靠性保障以及麵嚮未來數據挑戰的知識體係。 第一部分：數據管理的基石與演進 (Foundations and Evolution) 第一章：數據模型的哲學基礎與形式化定義 本章從信息科學的視角齣發，深入剖析數據模型的核心概念——它如何充當現實世界與計算機存儲之間的精確橋梁。我們將係統地迴顧關係模型（Relational Model）的數學基礎，重點闡述第一、第二、第三範式（1NF, 2NF, 3NF）的嚴格定義及其在消除數據冗餘和保證數據一緻性方麵的決定性作用。更進一步，我們將探討超越傳統範式限製的高級範式（如BCNF），並解析其在復雜業務規則下的實際應用邊界。 此外，本章還將引入實體-關係（E-R）模型作為概念設計的起點，詳細討論如何將自然語言描述的需求轉化為嚴謹的邏輯結構。我們將分析麵嚮對象的模型（OOM）與對象-關係模型（ORM）的特徵，為後續的NoSQL討論奠定理論鋪墊。重點分析關係代數的完備性，解釋選擇（σ）、投影（π）、連接（⋈）等基本操作如何構成所有復雜查詢的基石，並討論元組演算與域演算在形式語義上的等價性。 第二章：高級數據結構與存取路徑優化 數據庫性能的瓶頸往往在於數據如何被物理存儲和檢索。本章將聚焦於高效索引結構的設計與實現。我們將詳細剖析B+樹（B+ Tree）的工作原理，包括其多路平衡搜索特性、磁盤I/O的最小化策略，以及在範圍查詢和點查詢中的性能錶現。隨後，討論B樹與B+樹的差異，並引入哈希索引（Hash Index）的適用場景，特彆是其在等值查詢中的近乎常數時間復雜度。 更進一步，我們將探討位圖索引（Bitmap Index）在數據倉庫和決策支持係統中的關鍵作用，分析其在低基數屬性上的優勢與並發更新時的局限性。對於復閤索引，我們將深入探討“最左前綴原則”的深層含義，並提供一套係統性的方法論，用於判斷多列組閤索引的最佳順序，以最大化查詢優化器的利用效率。本章還將觸及聚簇索引（Clustered Index）與非聚簇索引的物理布局差異，及其對數據檢索效率的決定性影響。 第二部分：事務管理與係統可靠性 (Transaction Management and System Reliability) 第三章：事務處理的並發控製機製 事務（Transaction）是確保數據完整性與係統正確性的核心概念。本章將深入解析ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）屬性的嚴格要求及其在分布式環境中的挑戰。我們將詳細闡述並發控製（Concurrency Control）的經典策略： 鎖協議（Locking Protocols）： 介紹共享鎖（S-Lock）與排他鎖（X-Lock），並係統分析兩階段鎖定（2PL）協議的嚴格性，以及“嚴格兩階段鎖定”（Strict 2PL）在實踐中的必要性。同時，探討活鎖（Livelock）和死鎖（Deadlock）的檢測、預防與恢復機製，如時間戳或迴滾機製。 時間戳排序（Timestamp Ordering）： 分析如何利用事務開始時間戳來保證串行化執行的可行性，並比較其與鎖機製在係統開銷上的權衡。 多版本並發控製（MVCC）： 作為現代高性能數據庫（如PostgreSQL, Oracle）的基礎，我們將解析MVCC如何通過維護數據曆史版本，實現讀操作的無阻塞，從而顯著提高係統的吞吐量。 第四章：數據庫的恢復技術與容錯設計 本章關注係統在崩潰後如何保證數據的不丟失和一緻性。我們將詳細探討日誌記錄（Logging）機製，特彆是預寫日誌（Write-Ahead Logging, WAL）的原理，這是保證持久性的核心技術。 分析不同恢復算法的實現細節： 延遲更新（Deferred Update）與立即更新（Immediate Update）策略的優劣。 檢查點（Checkpoint）機製在縮短恢復時間中的作用及其觸發策略。 完全恢復（Total Recovery）過程的步驟，包括重做（Redo）和撤銷（Undo）操作的精確應用，以確保數據庫狀態精確地迴溯到最近一次一緻性點。 本章還將引入故障模型（如係統崩潰、介質故障）對恢復策略提齣的不同要求，並討論如何在保證強一緻性的同時，優化恢復過程的延遲。 第三部分：現代數據管理範式與實踐 (Modern Paradigms and Practice) 第五章：查詢處理與優化的高級策略 數據庫管理係統的“智能”主要體現在查詢優化器上。本章將不再停留在基礎的查詢執行計劃生成，而是深入探討優化器的內部工作原理。我們將分析統計信息（Statistics）的收集與維護，包括直方圖（Histograms）在估計謂詞選擇率中的關鍵作用。 重點講解成本模型（Cost Model）的構建，如何精確評估CPU時間、磁盤I/O和內存消耗。深入剖析優化策略的演進： 基於規則的優化（RBO）： 側重於應用已知的等價變換規則。 基於成本的優化（CBO）： 詳細分析其如何通過遍曆查詢執行樹的可能組閤，選擇最低成本的執行路徑。特彆討論動態規劃（Dynamic Programming）在連接順序選擇中的應用。 此外，本章還將分析復雜查詢操作符的執行效率，如嵌套循環連接（Nested-Loop Join）、哈希連接（Hash Join）和歸並連接（Merge Join）的適用場景切換點。 第六章：麵嚮大數據與分布式環境的擴展 隨著數據量的爆炸式增長，單機係統已無法滿足需求，本章將探討如何將數據庫技術擴展到分布式環境。我們將分析數據分區（Partitioning）與數據復製（Replication）的策略： 分區技術： 探討基於範圍、列錶和哈希函數的分區方法，以及跨分區查詢的路由機製。 一緻性模型： 深入理解CAP定理的權衡，並對比BASE理論下的數據可用性設計。解析最終一緻性（Eventual Consistency）是如何通過嚮量時鍾（Vector Clocks）或修復協議（Anti-Entropy）來逐步收斂的。 分布式事務挑戰： 闡述兩階段提交（2PC）的局限性，並探討更具彈性的三階段提交（3PC）或Paxos/Raft等共識算法在保證分布式係統一緻性方麵的應用。 本書的最終目標是為讀者提供一個堅實的理論框架，使其能夠獨立分析、設計和優化復雜的、麵嚮高可用性要求的現代信息係統，確保所構建的數據平颱不僅能夠正確存儲數據，更能高效、可靠地支撐業務決策。

第1章　資料庫環境
資料很重要！ 　
簡介　　
1.1　基本觀念與定義　
1.1.1　資料 　
1.1.2　資料與資訊 　
1.1.3　Metadata 　
1.1.4　資料庫管理係統 　
1.1.5　資料模型 　
1.1.6　關聯式資料庫 　
1.2　傳統的檔案處理係統 　
1.2.1　三宜傢具公司的檔案處理係統 　
1.2.2　檔案處理係統的缺點 　
1.3　資料庫技術 　
1.3.1　資料庫技術的優點 　
1.3.2　實現資料庫效益時必須當心之處 　
1.3.3　資料庫技術的成本與風險 　
1.4　資料庫環境的組成元件 　
1.5　資料庫應用的範圍 　
1.5.1　個人資料庫 　
1.5.2　工作群組資料庫 　
1.5.3　部門∕事業部資料庫 　
1.5.4　企業資料庫 　
1.5.5　結閤網站的資料庫 　
1.5.6　資料庫應用摘要 　
1.6　資料庫係統的演進 　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第2章　資料庫開發流程
簡介　　
2.1　資訊係統開發過程中的資料庫開發　
2.1.1　資訊係統架構　
2.1.2　資訊工程
2.1.3　資訊係統規劃　
2.2　資料庫開發流程　
2.2.1　係統開發生命週期　
2.2.2　其他的資訊係統開發方式　
2.2.3　套裝資料模型的角色　
2.2.4　CASE與儲存庫的角色　
2.3　管理資料庫開發所涉及的人員　
2.4　資料庫開發的三綱要架構
2.4.1　三綱要元件　
2.4.2　綱要簡介
2.4.3　開發策略　
2.5　三層式資料庫位置架構　
2.6　開發三宜傢具的資料庫應用軟體　
2.6.1　簡化的專案資料模型範例　
2.6.2　三宜傢具公司專案的現階段需求　
2.6.3　讓使用者需求與資訊係統架構相配　
2.6.4　分析資料庫的需求　
2.6.5　設計資料庫　
2.6.6　使用資料庫　
2.6.7　管理資料庫　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第3章　業務法則與E-R模型概觀
簡介　　
3.1 建立組織業務法則的模型　
3.1.1　業務法則簡介 　
3.1.2　業務法則的範疇 　
3.1.3　資料名稱與定義 　
3.2　E-R模型：概觀 　
3.2.1　E-R圖範例 　
3.2.2　E-R模型符號 　
3.3　E-R模型中的實體 　
3.3.1　實體類型 vs. 實體實例　
3.3.2　實體類型 vs. 係統的輸入、輸齣或使用者　
3.3.3　強勢 vs. 弱勢實體類型　
3.3.4　實體類型的命名與定義　
3.4 E-R模型中的屬性　
3.4.1　必要性 vs. 選擇性屬性　
3.4.2　簡單屬性 vs. 復閤屬性　
3.4.3　單值屬性 vs. 多值屬性　
3.4.4　內儲屬性 vs. 衍生屬性　
3.4.5　識彆子屬性　
3.4.6　屬性的命名與定義　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第4章　建立E-R模型中的關係與塑模範例
簡介 　　
4.1　E-R模型中的關係 　
4.1.1　關係的基本觀念與定義 　
4.1.2　關係的嚮度 　
4.1.3　屬性或實體？ 　
4.1.4　基數限製 　
4.1.5　時間相依資料的塑模 　
4.1.6　多重關係
4.1.7　關係的命名與定義 　
4.2　E-R塑模範例：三宜傢具公司 　
4.3　三宜傢具公司的資料庫處理 　
4.3.1　顯示産品資訊 　
4.3.2　顯示顧客資訊 　
4.3.3　顯示顧客訂單狀態 　
4.3.4　顯示産品業績 　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第5章　延伸式E-R模型與業務法則
簡介 　　
5.1　超類型與子類型的錶示法 　
5.1.1　基本觀念與符號 　
5.1.2　特殊化與一般化的錶示法 　
5.2　超類型?子類型關係中的指定限製 　
5.2.1　指定完全性限製 　
5.2.2　指定分離性限製 　
5.2.3　定義子類型鑑彆子 　
5.2.4　定義超類型?子類型階層 　
5.3　EER塑模範例：三宜傢具公司 　
5.4　實體叢集化 　
5.5　套裝資料模型 　
5.6　再探業務法則 　
5.6.1　業務法則的分類 　
5.6.2　結構化主張 　
5.6.3　行動主張 　
5.6.4　業務法則的錶達方式與強製實施 　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第6章　邏輯資料庫設計與關聯式模型
簡介 　　
6.1　關聯式資料模型 　
6.1.1　基本定義 　
6.1.2　範例資料庫 　
6.2　完整性限製 　
6.2.1　值域限製
6.2.2　實體完整性 　
6.2.3　參考完整性 　
6.2.4　建立關聯式錶格 　
6.2.5　良好結構的關聯錶 　
6.3　將EER圖轉換為關聯錶 　
6.3.1　步驟1：對應一般實體 　
6.3.2　步驟2：對應弱勢實體 　
6.3.3　步驟3：對應二元關係 　
6.3.4　步驟4：對應聯閤實體 　
6.3.5　步驟5：對應一元關係 　
6.3.6　步驟6：對應三元（以及n元）關係 　
6.3.7　步驟7：對應超類型?子類型關係 　
6.3.8　將EER轉換為關聯式資料模型的摘要 　
6.4　正規化
簡介 　
6.4.1　正規化的步驟 　
6.4.2　功能相依性與鍵 　
6.5　正規化範例：三宜傢具公司 　
6.5.1　步驟0：以錶格的形式呈現視界 　
6.5.2　步驟1：轉換成

第一正規化形式 　
6.5.3　步驟2：轉換成

第二正規化形式 　
6.5.4　步驟3：轉換成

第三正規化形式 　
6.5.5　決定性屬性與正規化 　
6.5.6　步驟4：進階的正規化 　
6.6　閤併關聯錶 　
6.6.1　範例 　
6.6.2　視界整閤的問題 　
6.7　定義關聯鍵的最後步驟 　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第7章　實體資料庫設計與效能
簡介　　
7.1　實體資料庫設計流程 　
7.1.1　資料量與用法的分析 　
7.2　設計欄位 　
7.2.1　選擇資料型態 　
7.2.2　控製資料完整性 　
7.3　設計實體記錄與反正規化 　
7.3.1　反正規化 　
7.4　設計實體檔案 　
7.4.1　指標 　
7.4.2　檔案結構 　
7.4.3　檔案結構的摘要 　
7.4.4　叢集檔案 　
7.5　運用與選擇索引 　
7.5.1　産生唯一鍵索引 　
7.5.2　産生次鍵（非唯一的）索引 　
7.5.3　何時要使用索引 　
7.6　RAID：藉由平行處理來改善檔案存取效能 　
7.7　設計資料庫 　
7.8　最佳化查詢效能 　
7.8.1　平行查詢處理 　
7.8.2　覆蓋自動的查詢最佳化 　
7.8.3　選擇資料區塊大小 　
7.8.4　平衡磁碟控製模組之間的I/O 　
7.8.5　優良查詢命令的設計原則 　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第8章　SQL簡介
簡介　 　
8.1　SQL標準的曆史 　
8.2　SQL在資料庫結構中的角色 　
8.3　SQL環境 　
8.4　以SQL定義資料庫 　
8.4.1　産生SQL資料庫定義 　
8.4.2　建立錶格
8.4.3　建立資料完整性的控製 　
8.4.4　改變錶格定義 　
8.4.5　移除錶格 　
8.5　新增、修改及刪除資料 　
8.5.1　批次輸入 　
8.5.2　刪除資料庫內容 　
8.5.3　更新資料庫的內容 　
8.6　RDBMS中的內部綱要定義 　
8.6.1　建立索引 　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第9章　處理單一錶格
簡介　　
9.1　SELECT敘述的子句 　
9.2　使用運算式 　
9.3　使用函數 　
9.4　使用萬用字元　
9.5　使用比較運算子 　
9.6　使用布林運算子 　
9.7　使用範圍當限定條件 　
9.8　使用DISTINCT 　
9.9　在清單中使用IN與NOT IN 　
9.10　排列結果的順序：ORDER BY子句 　
9.11　對結果分類：GROUP BY子句 　
9.12　根據類彆來限定結果：Having子句 　
9.13　使用與定義視界 　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第10章　SQL深入探討
簡介　　
10.1　處理多個錶格　
10.1.1　等值閤併　
10.1.2　自然閤併　
10.1.3　外部閤併　
10.1.4　聯集閤併　
10.1.5　涉及4個錶格的多重閤併範例　
10.1.6　子查詢　
10.1.7　相關聯子查詢　
10.1.8　使用衍生性錶格　
10.1.9　查詢的組閤　
10.1.10 條件式運算　
10.2　確保異動完整性　
10.3　資料字典工具　
10.4　SQL:2003對SQL的改良與延伸　
10.5　觸發程序與常式　
10.5.1　觸發程序　
10.5.2　常式　
10.6　內嵌式SQL與動態SQL　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第11章　主從式資料庫環境
資料與儲存地點　
簡介　　
11.1　主從式架構　
11.1.1　檔案伺服器架構　
11.1.2　檔案伺服器的限製　
11.1.3　資料庫伺服器架構　
11.2　3層式架構　
11.3　分割應用程式　
11.4　大型主機的角色　
11.5　使用中介軟體　
11.6　主從式架構方麵的議題　
11.7　利用ODBC連結儲存在資料庫伺服器上的外部錶格　
11.8　利用JDBC連結儲存在資料庫伺服器上的外部錶格　
11.9　主從式架構的前景　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第12章　網際網路資料庫環境
簡介　　
12.1　網際網路與資料庫連綫　
12.2　網際網路環境　
12.3　網際網路架構的常見元件　
12.3.1　網際網路相關的語言　
12.3.2　XML概觀　
12.3.3　伺服端延伸模組　
12.3.4　網站伺服器介麵　
12.3.5　網站伺服器　
12.3.6　客戶端延伸模組　
12.4　網站對資料庫工具　
12.4.1　網站式服務　
12.4.2　服務導嚮架構（SOA）　
12.4.3　語義網站　
12.4.4　網際網路技術變動速度的問題　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第13章　資料與資料庫管理
簡介　　
13.1　資料與資料庫管理師的角色　
13.1.1　傳統的資料管理　
13.1.2　傳統的資料庫管理師　
13.1.3　資料管理方式的演進　
13.2　開放原始碼的趨勢　
13.3　企業資料塑模　
13.3.1　組織的角色　
13.3.2　資訊係統架構的角色　
13.4　管理資料安全　
13.4.1　資料安全的威脅　
13.4.2　建立主從式架構的安全性　
13.4.3　結閤網站之資料庫的主從式安全議題　
13.4.4　資料庫軟體的資料安全功能　
13.4.5　視界　
13.4.6　完整性控製　
13.4.7　授權法則　
13.4.8　使用者自定程序　
13.4.9　加密程序　
13.4.10 驗證機製　
13.4.11 安全原則與程序　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第14章　資料庫迴復與並行式控製技術
簡介　　
14.1　資料庫的備份與迴復　
14.1.1　基本的迴復工具　
14.1.2　迴復與重新啓動的程序　
14.1.3　資料庫失敗的原因　
14.2　控製並行式存取　
14.2.1　遺失更新的問題　
14.2.2　循序性　
14.2.3　鎖定機製　
14.2.4　版本法　
14.3　管理資料品質　
14.3.1　資料品質的狀態　
14.3.2　改善資料品質　
14.4　資料字典與儲存庫　
14.4.1　資料字典　
14.4.2　儲存庫　
14.5　資料庫效能調校概論　
14.5.1　DBMS的安裝　
14.5.2　記憶體與儲存空間的使用　
14.5.3　輸入?輸齣（I/O）的競爭　
14.5.4　CPU的使用　
14.5.5　應用係統的調校　
14.6　資料可用性　
14.6.1　停擺期的成本　
14.6.2　確保可用性的措施　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

第15章　資料庫進階課題
簡介　　
15.1　資料倉儲　
15.1.1　資料倉儲的基本觀念　
15.1.2　資料倉儲架構　
15.1.3　使用者介麵　
15.2　分散式資料庫　
15.2.1　目標與取捨　
15.2.2　資料庫分散方式的選擇　
15.2.3　分散式DBMS　
15.2.4　查詢最佳化　
15.3　物件導嚮式資料塑模　
15.3.1　UML　
15.3.2　物件導嚮式資料塑模　
15.3.3　聚閤的錶示　
15.4　物件導嚮式資料庫開發　
15.4.1　物件定義語言　
15.4.2　建立物件實例　
15.4.3　物件查詢語言　
15.5　物件關聯式資料庫　
15.5.1　基本觀念與定義　
15.5.2　延伸式SQL　
本章摘要　
詞匯解釋　
學習評量　

附錄A　進階的正規化形式
A.1　BOYCE-CODD正規化形式　
A.1.1　STUDENT_ADVISOR中的異常　
A.1.2　Boyce-Codd正規化形式（BCNF）的定義　
A.1.3 　轉換關聯錶為BCNF　
A.2　第四正規化形式　
A.2.1　多值相依性　
A.3　更高階的正規化形式　
詞匯解釋　
詞匯縮寫錶　

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的“精簡版”名副其實，但“精簡”的恰到好處，沒有絲毫的“縮水”感，反倒讓人覺得處處是精華。我是一名初學者，之前對數據庫的瞭解僅停留在一些零散的碎片知識上，這次有幸接觸到《資料庫原理與設計(精簡版)》，簡直是如獲至寶。書中對於“數據庫係統架構”的介紹，我尤其喜歡。它用一種非常宏觀的視角，將數據庫從物理存儲到邏輯視圖，再到用戶接口的整個流程描繪得淋灕盡緻。這種層層遞進的講解方式，幫助我建立瞭一個完整的知識體係，不再感到迷茫。尤其令我印象深刻的是關於“事務管理”的章節，它沒有過於深入地探討並發控製算法的具體實現，而是側重於解釋事務的ACID特性是如何保證數據一緻性和可靠性的，以及在實際應用中如何閤理地設計和使用事務。作者通過模擬一些常見的並發場景，清晰地展示瞭不同隔離級彆下可能齣現的問題，並給齣瞭相應的規避建議。這種注重原理和應用相結閤的講解方式，讓我覺得這本書非常實用，學到的知識可以直接運用到實際工作中，而不是僅僅停留在理論層麵。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在校學生，正在學習數據庫相關的課程，這次偶然的機會接觸到瞭《資料庫原理與設計(精簡版)》。可以說，這本書極大地補充和完善瞭我課堂上學到的知識。老師在講解數據庫原理時，很多概念都比較抽象，難以直觀理解，而這本書的敘述方式非常具象化。例如，在講解“數據存儲結構”時，作者並沒有直接給齣復雜的二叉樹或B+樹的細節，而是通過一個類比，生動地展示瞭數據如何被組織起來，以便於快速查找。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我覺得學習過程非常輕鬆愉快。書中關於“數據庫安全性”的部分，也給我留下瞭深刻的印象。它詳細地介紹瞭SQL注入、跨站腳本攻擊等常見的安全威脅，並給齣瞭相應的防禦措施，例如參數化查詢、訪問控製等。這些內容對於我們這些即將步入職場的學生來說，是非常寶貴的知識，能夠幫助我們提前意識到數據安全的重要性，並在未來的開發中加以重視。總的來說，這本書的語言通俗易懂，結構清晰，是初學者係統學習數據庫原理和設計的絕佳讀物。

评分☆☆☆☆☆

我是一位有一定數據庫開發經驗的從業者，一直想係統性地梳理一下關於數據庫設計的一些理論和實踐。閱讀《資料庫原理與設計(精簡版)》這本書，給我的感覺就像是進行瞭一次“知識刷新”和“體係重塑”。書中對於“數據模型”的介紹，雖然沒有詳述各種非關係型數據庫的具體實現，但對於關係型數據模型本身的優勢和局限性，以及如何從業務需求齣發，構建高內聚、低耦閤的數據錶結構，進行瞭深入的探討。特彆是關於“數據規範化”和“反規範化”的權衡分析，作者給齣瞭非常具有參考價值的指導。他不僅解釋瞭為什麼需要進行規範化，更重要的是，闡述瞭在何種情況下，為瞭提升查詢性能，可以適當地引入一些冗餘（即反規範化），並且如何控製這種冗餘的度。這種辯證的分析，讓我對數據庫設計有瞭更深的理解，不再是簡單地照搬書本上的範式規則，而是能夠結閤實際的業務場景，做齣更明智的設計決策。書中還涉及瞭一些關於“數據庫性能調優”的基本思想，雖然篇幅不多，但卻點齣瞭關鍵問題，比如索引的設計原則、查詢優化器的基本工作原理等，為後續的深入學習打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料庫原理與設計(精簡版)》的封麵設計就散發著一種沉靜而專業的學術氣息，深邃的藍色背景搭配簡潔有力的白色字體，讓人一眼就能感受到這是一本嚴肅的技術書籍。拿到手中，紙張的質感相當不錯，印刷清晰，排版疏朗，即使是長期閱讀也不會感到眼睛疲勞。翻開書頁，首先映入眼簾的是目錄，條理清晰地列齣瞭各個章節的主題，從最基礎的數據模型到復雜的數據庫管理係統，再到實際的設計原則和優化技巧，幾乎涵蓋瞭數據庫領域的核心內容。我特彆關注瞭其中關於“關係型數據庫理論”的部分，雖然書中並未深入講解SQL的語法細節，但對於理解數據錶之間的關係、範式理論的意義以及如何設計齣結構良好、冗餘度低的數據庫模式，卻有著非常獨到和精闢的闡述。作者似乎非常擅長化繁為簡，將一些原本枯燥抽象的概念，通過生動的比喻和恰當的圖示，變得易於理解。例如，在解釋“主鍵”和“外鍵”時，作者用瞭一個非常生活化的例子，瞬間打通瞭我對實體完整性和參照完整性的認知壁壘。整本書的語言風格嚴謹而不失流暢，既有學術的深度，又不乏實踐的指導性，讀來讓人受益匪淺，仿佛打開瞭一扇通往數據世界的大門。

评分☆☆☆☆☆

我是一名項目經理，雖然不直接參與數據庫開發，但對數據庫的設計原理和性能有著高度關注。這次審閱《資料庫原理與設計(精簡版)》，我發現這本書在“數據庫設計原則”和“數據治理”方麵，提供瞭非常有價值的視角。《資料庫原理與設計(精簡版)》從業務需求齣發，強調瞭數據模型設計必須與業務流程緊密結閤，避免齣現“為設計而設計”的脫節現象。作者用大量篇幅闡述瞭如何進行需求分析，如何識彆關鍵實體和關係，以及如何根據業務特性選擇閤適的數據模型。這對於我理解技術團隊的決策，並與他們進行有效溝通非常有幫助。書中關於“數據質量管理”的部分，雖然沒有詳細介紹具體的工具和流程，但對於數據一緻性、準確性、完整性等概念的強調，以及如何通過設計手段來保證這些質量指標，給予瞭我很大的啓發。它讓我意識到，一個優秀的數據庫設計，不僅僅是技術上的精巧，更是對業務邏輯的深刻理解和對數據資産的審慎管理。這本書的內容，無疑為我提供瞭一個從更高層次審視數據庫設計的框架。