Access商业资料库案例教本

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具体描述

  本书针对商管学系资料处理、资料库设计、资料库行销等相关课程编写,内容浅显易懂。内容除了资料处理基本概念外,更以实务案例教导设计资料库,主要採用贴近学生生活经验的案例,详细陈述操作做过程,引导学生掌握资料库原理的精髓帮助学生融会贯通。本书有详细的图文对照讲解,是商管相关科系及一般中小企业自行研发资料库的范本。

作者简介

黄梅銮

现职:
.现任教于南荣技术学院企业管理系

学历:
.美国纽约市立大学 电脑科学硕士

好的,这是一份针对一本名为《Access商业资料库案例教本》的图书所撰写的、不包含该书内容的详细图书简介。这份简介将侧重于介绍一个完全不同主题的、同样具有专业深度和实用价值的图书内容。 --- 《全球供应链韧性与数字化转型:21世纪企业风险管理新范式》 图书简介 在当前风云变幻的全球商业环境中,任何一个环节的脆弱都可能引发连锁反应,危及整个企业的生存与发展。贸易保护主义的抬头、地缘政治的动荡、气候变化的极端影响,以及层出不穷的突发公共卫生事件,都以前所未有的速度和广度冲击着传统的供应链体系。仅仅追求“效率至上”的精益(Lean)模式已无法适应新的风险格局。企业迫切需要一场深刻的变革,从被动的“成本优化”转向主动的“韧性构建”和“价值重塑”。 本书《全球供应链韧性与数字化转型:21世纪企业风险管理新范式》,正是为应对这一时代挑战而精心撰写的一部深度专著。它并非停留在理论概念的罗列,而是通过剖析一系列跨行业、跨地域的真实案例,为企业高层管理者、供应链总监、风险控制专家以及战略规划师提供一套系统化、可操作的转型蓝图。 第一部分:范式转移——从线性到网络化的认知重塑 本部分首先解构了全球化供应链的固有脆弱性。我们深入探讨了“单一来源依赖”、“牛鞭效应”的放大效应以及“黑天鹅”事件的不可预测性对企业运营的致命影响。 核心章节聚焦: 韧性的内涵与量化: 如何超越传统的“冗余度”指标,建立一套多维度的韧性评估模型(包括弹性、恢复力、适应力与冗余度)。我们引入了“延迟容忍时间(DTT)”和“关键节点恢复指数(KNRI)”等新指标,帮助企业精确识别其供应链的薄弱环节。 地缘政治风险的建模: 探讨如何将关税壁垒、出口管制、技术封锁等非传统风险因素纳入供应链的动态规划模型。通过情景分析法,展示了不同地缘政治冲突情景下,企业应如何预先布局,避免“一夜清零”的风险。 可持续性与韧性的协同效应: 论证了ESG(环境、社会和治理)标准并非仅仅是合规成本,而是提升长期韧性的核心驱动力。例如,本地化采购和循环经济模式如何显著缩短供应链响应时间,增强对区域性冲击的抵抗力。 第二部分:数字化赋能——构建端到端的可视化与预测能力 供应链的韧性构建,离不开前沿信息技术的深度融合。本部分是本书的实践核心,详细阐述了如何利用“工业4.0”及“信息4.0”技术,将分散的、不透明的链条转变为一个实时响应的智能网络。 重点案例分析与技术应用: 数字孪生(Digital Twin)在供应链中的应用: 深入解析了航空航天、汽车制造和高科技电子等领域,如何通过建立物理供应链的虚拟镜像,进行“假设-分析”(What-If Analysis)。例如,在模拟自然灾害或港口罢工情景时,数字孪生如何快速评估替代路由的成本、时间与碳足迹。 区块链技术在可追溯性与信任构建中的突破: 不仅仅关注溯源,更强调智能合约在自动化风险触发和快速理赔中的潜力。我们分析了食品饮料行业如何利用区块链技术,实现从农田到餐桌的全程不可篡改记录,从而在产品召回时能够精准定位问题批次,最大限度地减少损失。 边缘计算与物联网(IoT)驱动的实时风险感知: 阐述了如何通过部署于关键仓库、运输工具和生产线上的传感器,实时采集环境、性能、库存状态等数据。通过边缘计算的快速分析,企业可以实现毫秒级的风险预警,而不是等待中心系统定期报告。 第三部分:组织重构——从分散职能到一体化决策的流程再造 技术工具的引入必须辅以组织架构和流程的同步变革。本部分着重于探讨如何优化决策流程,培养跨职能的“韧性文化”。 关键流程与治理模式: 集成业务规划(IBP)与风险驱动的S&OP: 详细介绍了如何将财务、销售、运营、采购和风险管理部门深度整合,使需求预测、供应计划和财务预算不再是孤立进行,而是围绕既定的风险容忍度进行迭代优化。 多层级采购策略与供应商生态系统管理: 强调了建立“伙伴关系网络”而非简单的买卖关系。本书提出了供应商的“三层备份机制”:一层本地化以应对区域冲击,二层全球化以获取规模经济,三层战略储备伙伴以应对长期替代。我们提供了评估潜在供应商韧性得分的具体方法论。 应急响应与快速恢复机制(DRP/BCP): 提供了针对不同类型冲击(需求骤降、供应中断、物流瘫痪)的标准化操作手册模板,并强调了“沉默演习”的重要性——即定期在不影响实际生产的情况下进行模拟切换和恢复测试,确保流程在实战中有效。 结语:面向未来的“动态平衡”战略 《全球供应链韧性与数字化转型》的最终目标,是引导企业跳出“高效率-低库存”的惯性思维,拥抱一种“动态平衡”的战略哲学。这意味着企业需要在成本、服务水平、环境影响和抗风险能力之间找到最优的、且能随环境变化的平衡点。本书为企业提供了一套结构化的思考框架和实用的工具箱,帮助他们在充满不确定性的新商业时代,将供应链从企业的“成本中心”彻底转变为驱动长期竞争优势的“战略资产”。 本书适用于: 首席运营官(COO)及高级管理团队 供应链与采购总监、物流规划师 风险管理与合规部门负责人 工业工程、运营管理专业的研究人员与高级学生 --- (总字数:约1500字)

著者信息

图书目录

第一章 资料处理概论
第二章 资讯安全
第三章 资料库系统
第四章 Access介绍
第五章 资料表的建立及基本操作
第六章 进阶资料表设计
第七章 子资料工作表
第八章 查询
第九章 表单
第十章 报表
第十一章 资料页
第十二章 巨集
第十三章 与其他软体交换资料
第十四章 请你跟我这样作
第十五章 设定∕解除密码
A 电脑处理个人资料保护法摘要

图书序言

图书试读

用户评价

评分

作为一名对商业智能有着浓厚兴趣的学生,我希望《Access商业资料库案例教本》能够在我探索数据分析的道路上,提供一份扎实的基础。我理解Access作为数据库管理工具,其核心价值在于数据的组织、存储和检索。但在此之上,我更希望能看到书中是如何引导用户将Access作为数据分析的起点,而不是终点。例如,Access生成的原始数据,在经过进一步的分析和挖掘后,能够为商业决策提供哪些有价值的信息?书中是否会涉及一些基础的统计分析方法,或者如何将Access的数据导出到其他更专业的分析工具(如Excel、R、Python)中进行深度挖掘?我希望这本书能培养我“用数据说话”的习惯,并为我后续更高级的数据科学学习打下坚实的基础。

评分

作为一名长期在商业领域摸爬滚打的从业者,我对市面上各类商业分析工具和数据库的介绍都颇为关注。最近有幸接触到《Access商业资料库案例教本》,虽然这本书的侧重点在于实际操作和案例应用,但我更希望它能深入剖析数据背后的逻辑,讲解如何通过Access这个平台,构建出更具前瞻性的商业洞察。我期待书中不仅仅是罗列操作步骤,更能分享成功的数据库设计理念,以及如何根据不同的商业问题,灵活运用Access来搭建与之匹配的分析框架。例如,在进行市场细分时,Access是如何帮助我们整合零散的客户数据,并通过多维度交叉分析,精准描绘出目标客户画像的?又或者,在产品生命周期管理中,Access如何支持我们追踪销售数据、用户反馈,从而预测潜在的市场需求和产品迭代方向?我希望这本书能提供更深层次的思考,而非停留在“如何做”的层面,而是引导读者思考“为何如此做”以及“如何做得更好”。

评分

我一直坚信,掌握核心工具是提升工作效率的关键,《Access商业资料库案例教本》无疑为我打开了一扇通往更高效数据管理的大门。然而,作为一名刚刚入门Access的初学者,我最关心的是书中的案例是否足够贴近实际工作场景。我并非需要那些复杂的、只存在于理论中的“天马行空”的案例,而是希望看到那些在日常工作中经常遇到的问题,比如如何管理客户信息、追踪销售订单、统计库存情况等等。书中的讲解是否足够清晰易懂,能否让像我这样的新手快速上手,并从中获得成就感?我特别期待书中能够提供一些“捷径”或者“技巧”,让我在处理海量数据时,能够事半功倍。同时,对于Access的各种功能,比如查询、报表、表单等,书中是否能提供一些关于其高级应用或者优化方法的指导?我希望这本书能成为我学习Access的“垫脚石”,而不是“绊脚石”。

评分

我对《Access商业资料库案例教本》的期待,更多地停留在其作为一本“案例教本”的价值上。这意味着书中的内容应该是有血有肉,能够直接为我的工作提供参考和借鉴。我特别关注书中选择的案例是否具有代表性,能否涵盖不同行业、不同规模的企业在数据管理上面临的典型挑战。例如,在电商行业,Access是如何帮助商家分析用户购买行为,从而优化推荐算法的?在制造业,Access又如何用于精益生产,管理原材料和成品数据的?我希望书中不仅仅是展示Access的功能,更是通过这些案例,让读者理解数据背后的商业逻辑,以及Access在解决实际商业问题中的作用。如果书中的案例还能包含一些“坑”与“雷”,并提供规避和解决的方案,那将是极大的惊喜。

评分

我是一名在金融行业工作的专业人士,对于数据安全和合规性有着极高的要求。《Access商业资料库案例教本》如果能够在我关注的这些方面有所侧重,将会是我的首选。我期望书中在讲解Access数据库设计和应用的同时,也能提及如何构建安全的数据存储方案,以及如何确保数据的完整性和一致性。尤其是在处理敏感的金融数据时,Access是否提供了有效的数据权限管理机制,以及如何防止数据泄露?书中是否会涉及一些关于数据备份和恢复的策略,以应对突发状况?我希望这本书不仅能教会我如何高效地利用Access,更能让我安心地处理各种商业数据,并在合规的前提下,最大化数据的价值。

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