Access商業資料庫案例教本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 商業案例
• 案例分析
• 商業研究
• 數據庫
• 信息檢索
• 商業智能
• 教學參考
• 高等教育
• 管理學
• 實戰演練

　　本書針對商管學係資料處理、資料庫設計、資料庫行銷等相關課程編寫，內容淺顯易懂。內容除瞭資料處理基本概念外，更以實務案例教導設計資料庫，主要採用貼近學生生活經驗的案例，詳細陳述操作做過程，引導學生掌握資料庫原理的精髓幫助學生融會貫通。本書有詳細的圖文對照講解，是商管相關科係及一般中小企業自行研發資料庫的範本。

作者簡介

黃梅鑾

現職：
．現任教於南榮技術學院企業管理係

學曆：
．美國紐約市立大學 電腦科學碩士

好的，這是一份針對一本名為《Access商業資料庫案例教本》的圖書所撰寫的、不包含該書內容的詳細圖書簡介。這份簡介將側重於介紹一個完全不同主題的、同樣具有專業深度和實用價值的圖書內容。 --- 《全球供應鏈韌性與數字化轉型：21世紀企業風險管理新範式》 圖書簡介 在當前風雲變幻的全球商業環境中，任何一個環節的脆弱都可能引發連鎖反應，危及整個企業的生存與發展。貿易保護主義的抬頭、地緣政治的動蕩、氣候變化的極端影響，以及層齣不窮的突發公共衛生事件，都以前所未有的速度和廣度衝擊著傳統的供應鏈體係。僅僅追求“效率至上”的精益（Lean）模式已無法適應新的風險格局。企業迫切需要一場深刻的變革，從被動的“成本優化”轉嚮主動的“韌性構建”和“價值重塑”。 本書《全球供應鏈韌性與數字化轉型：21世紀企業風險管理新範式》，正是為應對這一時代挑戰而精心撰寫的一部深度專著。它並非停留在理論概念的羅列，而是通過剖析一係列跨行業、跨地域的真實案例，為企業高層管理者、供應鏈總監、風險控製專傢以及戰略規劃師提供一套係統化、可操作的轉型藍圖。 第一部分：範式轉移——從綫性到網絡化的認知重塑 本部分首先解構瞭全球化供應鏈的固有脆弱性。我們深入探討瞭“單一來源依賴”、“牛鞭效應”的放大效應以及“黑天鵝”事件的不可預測性對企業運營的緻命影響。 核心章節聚焦： 韌性的內涵與量化： 如何超越傳統的“冗餘度”指標，建立一套多維度的韌性評估模型（包括彈性、恢復力、適應力與冗餘度）。我們引入瞭“延遲容忍時間（DTT）”和“關鍵節點恢復指數（KNRI）”等新指標，幫助企業精確識彆其供應鏈的薄弱環節。 地緣政治風險的建模： 探討如何將關稅壁壘、齣口管製、技術封鎖等非傳統風險因素納入供應鏈的動態規劃模型。通過情景分析法，展示瞭不同地緣政治衝突情景下，企業應如何預先布局，避免“一夜清零”的風險。 可持續性與韌性的協同效應： 論證瞭ESG（環境、社會和治理）標準並非僅僅是閤規成本，而是提升長期韌性的核心驅動力。例如，本地化采購和循環經濟模式如何顯著縮短供應鏈響應時間，增強對區域性衝擊的抵抗力。 第二部分：數字化賦能——構建端到端的可視化與預測能力 供應鏈的韌性構建，離不開前沿信息技術的深度融閤。本部分是本書的實踐核心，詳細闡述瞭如何利用“工業4.0”及“信息4.0”技術，將分散的、不透明的鏈條轉變為一個實時響應的智能網絡。 重點案例分析與技術應用： 數字孿生（Digital Twin）在供應鏈中的應用： 深入解析瞭航空航天、汽車製造和高科技電子等領域，如何通過建立物理供應鏈的虛擬鏡像，進行“假設-分析”（What-If Analysis）。例如，在模擬自然災害或港口罷工情景時，數字孿生如何快速評估替代路由的成本、時間與碳足跡。 區塊鏈技術在可追溯性與信任構建中的突破： 不僅僅關注溯源，更強調智能閤約在自動化風險觸發和快速理賠中的潛力。我們分析瞭食品飲料行業如何利用區塊鏈技術，實現從農田到餐桌的全程不可篡改記錄，從而在産品召迴時能夠精準定位問題批次，最大限度地減少損失。 邊緣計算與物聯網（IoT）驅動的實時風險感知： 闡述瞭如何通過部署於關鍵倉庫、運輸工具和生産綫上的傳感器，實時采集環境、性能、庫存狀態等數據。通過邊緣計算的快速分析，企業可以實現毫秒級的風險預警，而不是等待中心係統定期報告。 第三部分：組織重構——從分散職能到一體化決策的流程再造 技術工具的引入必須輔以組織架構和流程的同步變革。本部分著重於探討如何優化決策流程，培養跨職能的“韌性文化”。 關鍵流程與治理模式： 集成業務規劃（IBP）與風險驅動的S&OP： 詳細介紹瞭如何將財務、銷售、運營、采購和風險管理部門深度整閤，使需求預測、供應計劃和財務預算不再是孤立進行，而是圍繞既定的風險容忍度進行迭代優化。 多層級采購策略與供應商生態係統管理： 強調瞭建立“夥伴關係網絡”而非簡單的買賣關係。本書提齣瞭供應商的“三層備份機製”：一層本地化以應對區域衝擊，二層全球化以獲取規模經濟，三層戰略儲備夥伴以應對長期替代。我們提供瞭評估潛在供應商韌性得分的具體方法論。 應急響應與快速恢復機製（DRP/BCP）： 提供瞭針對不同類型衝擊（需求驟降、供應中斷、物流癱瘓）的標準化操作手冊模闆，並強調瞭“沉默演習”的重要性——即定期在不影響實際生産的情況下進行模擬切換和恢復測試，確保流程在實戰中有效。 結語：麵嚮未來的“動態平衡”戰略 《全球供應鏈韌性與數字化轉型》的最終目標，是引導企業跳齣“高效率-低庫存”的慣性思維，擁抱一種“動態平衡”的戰略哲學。這意味著企業需要在成本、服務水平、環境影響和抗風險能力之間找到最優的、且能隨環境變化的平衡點。本書為企業提供瞭一套結構化的思考框架和實用的工具箱，幫助他們在充滿不確定性的新商業時代，將供應鏈從企業的“成本中心”徹底轉變為驅動長期競爭優勢的“戰略資産”。 本書適用於： 首席運營官（COO）及高級管理團隊 供應鏈與采購總監、物流規劃師 風險管理與閤規部門負責人 工業工程、運營管理專業的研究人員與高級學生 --- (總字數：約1500字)

第一章 資料處理概論
第二章 資訊安全
第三章 資料庫係統
第四章 Access介紹
第五章 資料錶的建立及基本操作
第六章 進階資料錶設計
第七章 子資料工作錶
第八章 查詢
第九章 錶單
第十章 報錶
第十一章 資料頁
第十二章 巨集
第十三章 與其他軟體交換資料
第十四章 請你跟我這樣作
第十五章 設定∕解除密碼
A 電腦處理個人資料保護法摘要

评分☆☆☆☆☆

作為一名對商業智能有著濃厚興趣的學生，我希望《Access商業資料庫案例教本》能夠在我探索數據分析的道路上，提供一份紮實的基礎。我理解Access作為數據庫管理工具，其核心價值在於數據的組織、存儲和檢索。但在此之上，我更希望能看到書中是如何引導用戶將Access作為數據分析的起點，而不是終點。例如，Access生成的原始數據，在經過進一步的分析和挖掘後，能夠為商業決策提供哪些有價值的信息？書中是否會涉及一些基礎的統計分析方法，或者如何將Access的數據導齣到其他更專業的分析工具（如Excel、R、Python）中進行深度挖掘？我希望這本書能培養我“用數據說話”的習慣，並為我後續更高級的數據科學學習打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

我對《Access商業資料庫案例教本》的期待，更多地停留在其作為一本“案例教本”的價值上。這意味著書中的內容應該是有血有肉，能夠直接為我的工作提供參考和藉鑒。我特彆關注書中選擇的案例是否具有代錶性，能否涵蓋不同行業、不同規模的企業在數據管理上麵臨的典型挑戰。例如，在電商行業，Access是如何幫助商傢分析用戶購買行為，從而優化推薦算法的？在製造業，Access又如何用於精益生産，管理原材料和成品數據的？我希望書中不僅僅是展示Access的功能，更是通過這些案例，讓讀者理解數據背後的商業邏輯，以及Access在解決實際商業問題中的作用。如果書中的案例還能包含一些“坑”與“雷”，並提供規避和解決的方案，那將是極大的驚喜。

评分☆☆☆☆☆

我一直堅信，掌握核心工具是提升工作效率的關鍵，《Access商業資料庫案例教本》無疑為我打開瞭一扇通往更高效數據管理的大門。然而，作為一名剛剛入門Access的初學者，我最關心的是書中的案例是否足夠貼近實際工作場景。我並非需要那些復雜的、隻存在於理論中的“天馬行空”的案例，而是希望看到那些在日常工作中經常遇到的問題，比如如何管理客戶信息、追蹤銷售訂單、統計庫存情況等等。書中的講解是否足夠清晰易懂，能否讓像我這樣的新手快速上手，並從中獲得成就感？我特彆期待書中能夠提供一些“捷徑”或者“技巧”，讓我在處理海量數據時，能夠事半功倍。同時，對於Access的各種功能，比如查詢、報錶、錶單等，書中是否能提供一些關於其高級應用或者優化方法的指導？我希望這本書能成為我學習Access的“墊腳石”，而不是“絆腳石”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在金融行業工作的專業人士，對於數據安全和閤規性有著極高的要求。《Access商業資料庫案例教本》如果能夠在我關注的這些方麵有所側重，將會是我的首選。我期望書中在講解Access數據庫設計和應用的同時，也能提及如何構建安全的數據存儲方案，以及如何確保數據的完整性和一緻性。尤其是在處理敏感的金融數據時，Access是否提供瞭有效的數據權限管理機製，以及如何防止數據泄露？書中是否會涉及一些關於數據備份和恢復的策略，以應對突發狀況？我希望這本書不僅能教會我如何高效地利用Access，更能讓我安心地處理各種商業數據，並在閤規的前提下，最大化數據的價值。

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期在商業領域摸爬滾打的從業者，我對市麵上各類商業分析工具和數據庫的介紹都頗為關注。最近有幸接觸到《Access商業資料庫案例教本》，雖然這本書的側重點在於實際操作和案例應用，但我更希望它能深入剖析數據背後的邏輯，講解如何通過Access這個平颱，構建齣更具前瞻性的商業洞察。我期待書中不僅僅是羅列操作步驟，更能分享成功的數據庫設計理念，以及如何根據不同的商業問題，靈活運用Access來搭建與之匹配的分析框架。例如，在進行市場細分時，Access是如何幫助我們整閤零散的客戶數據，並通過多維度交叉分析，精準描繪齣目標客戶畫像的？又或者，在産品生命周期管理中，Access如何支持我們追蹤銷售數據、用戶反饋，從而預測潛在的市場需求和産品迭代方嚮？我希望這本書能提供更深層次的思考，而非停留在“如何做”的層麵，而是引導讀者思考“為何如此做”以及“如何做得更好”。