具体描述
当代企业级 Java 资料存取技术
谈到建构企业级 Java 应用程式，目前已有许多使用关联式资料库的资料存取框架可供选择，那么巨量资料呢？这本实用的技术手册，为你展示 Spring Data 如何纳入众多的新资料存取技术—如 NoSQL 与 Hadoop，以更简单的方法来建构应用程式。
本书透过一些范例专案，让你学到 Spring Data 如何在提供一致性编程模型的同时，又能保留 NoSQL 的特性与功能，并协助你开发广泛的 Hadoop 应用程式使用案例，如资料分析、事件流处理以及工作流程。你也会发现 Spring Data 对 Spring 既有的 JPA 与 JDBC 所提供的新功能，可协助 RDBMS-based 资料存取层的编写。
．学习使用 Spring 的协助类别来简化资料库使用
．探索 Spring Data 的储存库抽象与进阶查询功能
．与 Redis（键∕值仓储）、HBase（栏位家族）、MongoDB（文件资料库）以及 Neo4j（图形资料库）一起使用 Spring Data
．探讨 GemFire 离散资料网格解决方案
．将 Spring Data 所管理的实体汇至网路，成为 RESTful 网路服务
．简化 HBase 应用程式的开发，使用轻量物件对应框架
．以 Spring Batch 与 Spring Integration 建立巨量资料通道
著者信息
图书目录
PART 1 背景
chapter 01 Spring Data 专案
chapter 02 储存库：便利的资料存取层
chapter 03 以 Querydsl 做类型安全查询
PART 2 关联式资料库
chapter 04 JPA 储存库
chapter 05 以 Querydsl SQL 编程类型安全 JDBC
PART 3 NoSQL
chapter 06 MongoDB：文件仓储
chapter 07 Neo4j：图形资料库
chapter 08 Redis：键 / 值仓储
PART 4 快速应用程式开发
chapter 09 Spring Roo 与持久层
chapter 10 REST 储存库汇出器
PART 5 巨量资料
chapter 11 Spring 与 Apache Hadoop
chapter 12 Hadoop 资料分析
chapter 13 使用 Spring Batch 与 Spring Integration 建构巨量资料通道
PART 6 资料网格
chapter 14 GemFire：离散式资料网格
参考书目
索引
图书序言
图书试读
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