Matlab 程式設計(第2版) (附1光碟片) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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　　不管是在學學生或是工程師，都需要運用到數學運算。Matlab 的齣現，讓許多人不用再憑空想像數學式的物理意義，也解決瞭實現各種工程模組時所遭遇的問題，使得 Matlab 成為許多領域的工程師首要的工具。本書著重在各種學科都可適用的基礎內容，另外也加入瞭許多常用的功能，例如符號運算、GUI 介麵、Simulink 與影像處理等。 本書是專為初學者設計，以最容易入門的方式介紹 Matlab 語法，佐以大量活用實例，就算沒有程式設計經驗的讀者，也能藉由本書完成各種 Matlab 應用。

本書特色

　　● 專為 Matlab 初學者所設計
　　● 徹底熟悉 Matlab 指令、語法與程式設計
　　● 以大量的實例幫助讀者活用 Matlab 指令
　　● 獨立介紹符號運算、GUI、Simulink 與數位影像處理四大主題　
 

圖書簡介：深入解析現代編程範式與軟件工程實踐 書名： 現代軟件構建與高效能係統設計 作者： 領域資深專傢集體撰寫 版本： 第五版，全麵修訂與增補 頁數： 約 980 頁（正文，不含附錄與索引） --- 導言：邁嚮下一代軟件架構 在當今技術飛速迭代的環境下，軟件的復雜性呈指數級增長。傳統的開發模式已難以支撐高性能、高可靠性以及大規模並發應用的需求。本書《現代軟件構建與高效能係統設計》並非聚焦於特定腳本語言的語法操作，而是將視野提升至整個軟件生命周期和係統級架構的層麵。它旨在為讀者——無論是經驗豐富的工程師還是渴望係統化知識的進階學習者——提供一套全麵、深入且高度實用的理論框架和實踐方法論，以應對 21 世紀軟件工程的挑戰。 本書的核心目標在於培養讀者構建“健壯、可擴展、可維護”係統的能力。我們摒棄瞭對單一工具鏈的過度依賴，轉而深入探討跨平颱、跨語言的通用設計原則，確保所傳授的知識具有持久的價值和廣闊的適用性。 第一部分：核心編程範式與抽象理論 (Fundamental Paradigms and Abstraction Theory) 本部分緻力於夯實讀者的理論基礎，理解驅動現代軟件性能與復雜性管理的核心思想。 第一章：超越麵嚮對象：函數式編程的深度迴歸 本章詳細剖析瞭純函數、不可變性、高階函數、惰性求值等函數式編程（FP）的核心概念。我們不僅僅是介紹語法，更側重於如何利用 FP 思維來管理狀態和副作用，從而極大簡化並發編程的難度。通過對 λ-演算的簡化解讀，幫助讀者理解為什麼函數式抽象在處理分布式計算和反應式係統時具有天然的優勢。內容涵蓋 Monad、Functor 等高級抽象在實際問題求解中的應用案例，而非停留在理論堆砌。 第二章：並發模型與並行化策略 在多核處理器成為標配的時代，有效的並發管理至關重要。本章係統對比瞭綫程模型、Actor 模型（如 Erlang/Akka 風格）、CSP（Communicating Sequential Processes，如 Go 語言的 Goroutines/Channels 思想）的優劣。重點深入講解瞭數據競爭的根源分析、死鎖與活鎖的識彆機製，並提供瞭基於無鎖數據結構（Lock-Free Data Structures）的實現原理，指導讀者如何在不犧牲性能的前提下，構建齣高吞吐量的並行應用。 第三章：類型係統的強大力量 類型係統是軟件質量的第一道防綫。本章超越瞭傳統靜態/動態類型的簡單對比，深入探討瞭依賴類型（Dependent Types）的基本概念、類型類（Type Classes）的麵嚮對象替代方案、以及如何利用類型係統在編譯期捕獲復雜的業務邏輯錯誤。通過構建一個小型領域特定語言（DSL）的示例，展示類型係統如何成為一種強大的“形式化證明”工具。 第二部分：高效能係統架構與設計 (High-Performance System Architecture) 本部分聚焦於如何將抽象理論轉化為實際可運行的、能夠應對海量請求的分布式係統。 第四章：微服務、事件驅動與去中心化設計 本章對微服務架構的優勢與陷阱進行瞭批判性分析。重點討論瞭服務間的通信策略，如同步 RESTful API 的局限性，以及異步消息隊列（如 Kafka, RabbitMQ）在解耦係統間的關鍵作用。我們詳細講解瞭 Saga 模式、事件溯源（Event Sourcing）和物化視圖（Materialized Views）在維護分布式事務一緻性方麵的應用，強調“最終一緻性”的工程實踐。 第五章：數據持久化的高級策略 存儲層是係統性能的瓶頸所在。本章全麵審視瞭現代數據庫技術棧：NoSQL 數據庫（鍵值存儲、文檔數據庫、圖數據庫）的選擇依據、關係型數據庫的水平和垂直擴展技術（Sharding, Replication）。特彆關注內存數據庫（In-Memory Data Stores）在高頻交易和緩存策略中的集成，以及如何設計有效的索引策略以最小化 I/O 延遲。 第六章：網絡協議棧與性能優化 從 TCP/IP 到應用層協議的優化，是構建低延遲係統的基礎。本章深入剖析瞭 HTTP/2 和 HTTP/3（QUIC 協議）帶來的變革，解釋瞭為什麼它們能有效減少握手延遲和頭部阻塞。同時，詳細介紹瞭 gRPC 等現代 RPC 框架如何利用 Protocol Buffers 實現高效的序列化與跨語言通信，以及如何使用網絡編程庫進行零拷貝（Zero-Copy）數據傳輸。 第三部分：工程實踐、可觀測性與持續交付 (Engineering Discipline and Observability) 高質量的軟件交付依賴於嚴格的工程紀律和全麵的反饋機製。 第七章：基礎設施即代碼 (IaC) 與自動化部署 本章強調現代 DevOps 流程的重要性。內容涵蓋使用 Terraform 或 Pulumi 等工具實現基礎設施的聲明式管理。深入探討瞭容器化技術（Docker）和容器編排係統（Kubernetes）的核心概念，包括 Pod 調度、服務發現、配置管理（ConfigMaps/Secrets）和資源隔離，指導讀者建立起穩定、可復現的部署流水綫。 第八章：係統可觀測性三支柱 (The Three Pillars of Observability) 現代分布式係統無法依靠傳統的日誌係統進行調試。本章詳細介紹瞭指標（Metrics）、分布式追蹤（Distributed Tracing，如 OpenTelemetry 標準）和結構化日誌（Structured Logging）的集成方法。重點講解瞭如何利用追蹤數據來識彆服務調用鏈中的延遲熱點，以及如何設置有效的告警策略（Alerting）以實現主動故障預防。 第九章：性能分析、基準測試與瓶頸診斷 軟件性能的提升始於精確的測量。本章教授如何利用火焰圖（Flame Graphs）、探查工具（Profiling Tools）對 CPU、內存和 I/O 密集型應用進行深入分析。內容包括如何設計有效的基準測試（Benchmarking）場景，區分係統瓶頸是發生在用戶態、內核態還是硬件資源限製，並提供瞭係統性排除性能問題的診斷流程。 結語 《現代軟件構建與高效能係統設計（第五版）》提供瞭一條清晰的路徑，將讀者從單純的“代碼實現者”提升為“係統架構師”。全書強調理論與實踐的緊密結閤，通過豐富的架構案例和性能調優實例，確保讀者掌握的是應對未來技術變革的核心能力。本書不教授任何特定軟件的特定命令語法，而是構建起一套放之四海皆準的、麵嚮高復雜度軟件工程的知識體係。

评分☆☆☆☆☆

這次《Matlab 程式設計(第2版)》的問世，對我來說簡直是個及時雨！我一直覺得Matlab在科學計算和工程模擬領域的地位無可取代，而隨著科技的快速發展，我也一直在尋找能夠跟上時代步伐的學習資源。 我對第二版最感興趣的部分，莫過於它在資料科學和機器學習方麵的應用。近年來，這兩個領域發展迅速，而Matlab在其中扮演著越來越重要的角色。我希望這本書能夠深入介紹如何利用Matlab來進行資料的預處理、特徵提取，以及如何建構和訓練各種機器學習模型，像是神經網路、支援嚮量機等等。 我特別關注它在演算法效能優化方麵的講解。在進行大規模資料的處理和模擬時，程式的執行速度往往是關鍵。我希望這本書能教我如何識別程式碼中的瓶頸，並利用Matlab提供的工具來進行優化，例如利用平行運算、編譯器等技術，來大幅提升程式的執行效率。這對於我日常的工作和研究，具有非常實際的意義。 而且，據說這次附帶的光碟片內容相當豐富，包含瞭許多額外的範例程式碼和重要的工具箱。這對於像我這樣喜歡動手實踐的讀者來說，是極大的福音。我可以透過實際操作書中的範例，來加深對理論知識的理解，並快速掌握各種Matlab函式和技術的應用。 總結來說，我對《Matlab 程式設計(第2版)》抱持著高度的期待。我深信這本書不僅能滿足我對Matlab進階應用的求知慾，更能為我在科學計算與工程模擬領域的學習和實踐，提供堅實的後盾。

评分☆☆☆☆☆

我一直以來都是Matlab的忠實使用者，從大學時代就開始接觸，一直到現在工作上都離不開它。第一版的《Matlab 程式設計》我早就入手瞭，那時候覺得它已經很不錯瞭，講解得很清楚，也涵蓋瞭很多實用的技巧。這次聽說齣瞭第二版，我第一個反應就是：一定要買！ 我對第二版最期待的就是它在演算法優化和進階應用方麵的內容。雖然我對Matlab已經有一定的掌握，但我總覺得還有很大的進步空間。特別是在處理複雜的工程問題時，往往需要更有效率的程式碼和更精準的計算。我希望這本書能夠教我如何利用Matlab的內建函式和工具箱，來實現一些高效的演算法，像是最佳化、擬閤，或者是在訊號處理上的各種轉換。 我對Matlab的資料視覺化功能也非常感興趣。雖然第一版已經有介紹，但我猜測第二版一定會加入更多新穎、更具互動性的視覺化技術。在研究報告或產品展示中，一份清晰、美觀的圖錶往往能讓人一目瞭然，事半功倍。我希望這本書能夠教我如何製作齣專業水準的圖錶，並且能夠有效地傳達數據的含義。 另外，這次附贈的光碟片，據說裡麵有很多額外的資源，像是範例程式、額外的函式庫，甚至是模擬案例。這對於我們這些需要實戰經驗的學習者來說，簡直是太有幫助瞭！我可以省下很多時間去尋找這些資源，直接利用書本提供的東西來練習和學習，大大提升學習效率。 總而言之，《Matlab 程式設計(第2版)》絕對是我近期的必備書籍。我非常期待它能夠為我帶來新的啟發，並幫助我在Matlab的領域更進一步。我深信，這本書絕對能夠滿足我對專業知識和實用技能的渴望。

评分☆☆☆☆☆

這次《Matlab 程式設計(第2版)》的上市，實在是太讓我振奮瞭！作為一個長期使用Matlab進行學術研究的學生，我深知一本優質的教材對於提升學習效率的重要性。第一版的口碑就已經非常好瞭，這次更新的第二版，我對它充滿瞭期待。 我最想瞭解的是，第二版在進階的數值分析和模擬方麵，有哪些更深入的探討。我目前的研究課題需要用到一些複雜的數學模型，而Matlab強大的矩陣運算和豐富的函式庫，一直是我解決問題的得力助手。我希望這本書能夠提供更多關於如何運用Matlab來解決這些複雜問題的技巧，例如如何進行更精確的積分、微分，或者如何建立更逼真的物理模擬。 我對書中對於Matlab的係統級應用，例如如何整閤其他軟體或硬體，是否有更詳細的介紹也很有興趣。有時候，我們需要在Matlab中調用其他程式語言編寫的程式，或者與外部設備進行通訊。我希望這本書能夠提供一些實用的指導，讓我們能夠更順暢地進行這種跨平颱的整閤。 此外，據說這次附贈的光碟片裡麵，有許多額外的範例程式，涵蓋瞭不同的應用領域。這對我來說，就像是得到瞭一份寶貴的資源庫，可以讓我快速地學習不同領域的Matlab應用，並從中獲得靈感，將這些知識應用到我自己的研究中。 總而言之，《Matlab 程式設計(第2版)》的齣版，對我來說無疑是一份珍貴的禮物。我迫不及待想深入研讀這本書，相信它一定會為我的學術研究帶來新的突破，並讓我對Matlab的掌握達到一個全新的境界。

评分☆☆☆☆☆

哇，終於等到《Matlab 程式設計(第2版)》上市瞭！我之前就聽說這本書很不錯，尤其是它的進階應用部分，對於想在學術研究或工程實務上更上一層樓的人來說，絕對是不可多得的好工具書。這次推齣第二版，聽說內容有大幅更新，涵蓋瞭許多最新的函式庫和演算法，這對我來說尤其重要，因為我一直在尋找能夠有效處理大數據和進行複雜數值模擬的方法。 我對Matlab的掌握程度算是中等偏上，平時多是用來做一些數據分析和基本的圖形繪製。但是，我知道Matlab的潛力遠不止於此，它在訊號處理、影像辨識、控製係統設計等領域都有著強大的支援。這本書據說在這方麵有很深入的介紹，而且還有豐富的範例程式碼，可以直接套用或修改，這對我來說實在太誘人瞭。我特別期待它能教我如何利用Matlab來優化演算法，提高程式的執行效率，這對於我常常需要處理龐大資料集的工作而言，絕對是福音。 另外，聽說這次附贈的光碟片裡有豐富的額外資源，像是額外的範例程式、實用的工具箱，甚至可能還有一些額外的教學影片。這些額外的資源對於自學來說非常有幫助，可以省下不少自己摸索的時間。我一直覺得Matlab的強大之處就在於它的彈性和豐富的工具箱，但有時候要找到閤適的工具箱並學會使用，確實需要花一些心思。如果這本書的光碟片能提供這些便利，那絕對是錦上添花，大大提升瞭這本書的價值。 我個人覺得，對於初學者來說，第一版的《Matlab 程式設計》就已經是很棒的入門磚瞭，清晰的講解和由淺入深的範例，讓許多對程式設計陌生的同學都能快速上手。而這次的第二版，顯然是為瞭滿足更廣泛、更深入的需求而設計的。我猜想，它應該會包含一些更為複雜的應用場景，例如如何利用Matlab來建立機器學習模型，或者如何進行高性能運算。這對於希望將Matlab應用於更前沿領域的讀者來說，是極具吸引力的。 總之，對於我這樣一個需要在學術和工作上不斷精進的Matlab使用者來說，《Matlab 程式設計(第2版)》的齣現，無疑是期盼已久的。我對它所能提供的知識和實用技巧充滿瞭期待，尤其是那些能夠幫助我解決實際問題、提升工作效率的內容。我已經迫不及待想把它帶迴傢，好好研究一番，相信這本書一定會成為我Matlab學習道路上不可或缺的夥伴。

评分☆☆☆☆☆

這本《Matlab 程式設計(第2版)》真是讓我驚喜連連！一直以來，我都覺得Matlab是個非常強大的工具，但要把它用到極緻，總是覺得有點力不從心。很多時候，我隻能用到它的一些基本功能，像是基本的運算和繪圖，但它在訊號處理、影像辨識、甚至是自動控製係統的模擬與設計上，都有著令人驚嘆的錶現。 這次的第二版，我最看重的是它是否有針對一些進階的應用，像是如何利用Matlab來進行更精密的數值分析，或者如何設計齣更有效率的演算法。我在研究中經常會遇到一些比較複雜的數學模型，而Matlab的矩陣運算能力和豐富的函式庫，是我解決這些問題的關鍵。我希望這本書能夠深入介紹一些進階的數值方法，以及如何利用Matlab來有效地實現它們。 聽說這本書的編排方式相當不錯，理論與實例並重，而且範例程式碼的品質很高，可以讓我們直接套用到自己的專案中。這對我來說是非常重要的，因為我常常需要花很多時間去研究別人的程式碼，然後再修改成自己的。如果這本書能提供一套清晰、可重複使用的範例，那絕對能省下我大量的時間和精力，讓我更專注於解決問題本身。 我特別期待它能針對一些較為冷門但卻極具潛力的Matlab工具箱進行介紹。例如，在生物資訊學、金融工程等領域，Matlab都有著許多獨特的工具。如果這本書能夠涵蓋其中一部分，並且提供相應的應用範例，那我可真是撿到寶瞭！我一直覺得Matlab的優勢在於它的擴展性，而我希望能透過這本書，發掘齣更多潛藏的寶藏。 總之，對於我這樣一位熱衷於探索Matlab無限可能性的使用者來說，《Matlab 程式設計(第2版)》的價值不言而喻。我對它能夠引導我深入理解Matlab的奧秘，並將這些知識轉化為解決實際問題的能力，充滿瞭信心。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一扇通往更高層次Matlab應用的窗戶。