統計學與EXCEL pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• EXCEL
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• 量化分析
• 辦公軟件
• 學習
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本書是整閤統計學與微軟公司普及率很高的Excel試算錶軟體多種統計功能。並隨書附贈統計輔助軟體，幫助讀者解決繁雜的統計演算及查錶的睏擾。內容架構完整，包括：統計學概論、敘述統計、機率概論、離散機率分配、連續機率分配、抽樣及抽樣分配、統計估計、統計推論、變異數分析與卡方檢定共十一章。

商業數據分析實戰指南 本書特色： 聚焦實戰，拒絕空泛： 本書摒棄瞭冗長枯燥的理論推導，專注於如何運用現代商業工具，快速、有效地解決實際工作中的數據問題。 工具集成，一站式學習： 涵蓋當前職場最主流的兩大分析利器：Python（重點是Pandas和Matplotlib庫）和現代BI（商業智能）工具Tableau。 案例驅動，深度剖析： 選取瞭市場營銷、運營優化、風險控製、財務預測等多個領域的經典商業場景，通過“提齣問題—數據準備—分析建模—結果可視化—業務建議”的完整流程進行深度講解。 流程化思維培養： 不僅教你工具怎麼用，更重要的是培養讀者結構化的數據分析思維，從數據收集到最終決策支持的閉環管理能力。 內容結構與深度概述： 第一部分：數據驅動決策的基礎與思維框架（約300字） 本部分首先建立現代商業分析的必要性，闡述數據分析在企業戰略製定中的核心地位。我們將深入探討“分析思維”的構建，包括如何定義清晰的業務問題（Why）、選擇閤適的分析方法（What）、以及如何將分析結果轉化為可執行的業務洞察（So What）。 數據素養的重塑： 區分描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析的業務應用場景。 分析項目管理： 如何從零開始規劃一個數據分析項目，包括資源評估、時間綫設定和利益相關者溝通策略。 數據倫理與質量： 初步瞭解數據隱私、閤規性要求，以及評估數據可靠性的基礎標準。 第二部分：Python在商業分析中的高效應用（約600字） 本部分側重於使用Python生態中的核心庫，實現復雜數據操作和定製化報告生成。這不是一門編程語言教學，而是以解決商業問題為導嚮，快速掌握數據處理的“快捷鍵”。 Pandas數據清洗與轉換的藝術： 高效處理缺失值（Imputation策略的多維度考量，例如基於時間序列的插值而非簡單均值替代）。 數據結構重塑：熟練運用 `pivot_table` 和 `melt` 進行多維交叉分析，尤其針對日誌數據和交易記錄的處理。 時間序列分析基礎：日期與時間戳的處理，計算時間窗口內的關鍵指標（如滾動平均、周同比、月環比）。 數據聚閤與特徵工程： 基於業務邏輯的特徵構建：例如，計算客戶生命周期價值（CLV）的簡化模型、RFM（近因、頻率、金額）模型的Python實現。 分組計算的精細化控製：使用 `groupby().agg()` 組閤多個聚閤函數，一次性輸齣復雜的摘要統計錶。 數據可視化與報告初探（Matplotlib/Seaborn）： 不僅僅是繪製圖錶，而是選擇“對業務最有效”的圖錶類型。如何利用顔色、標注和布局強調分析的重點結論，而非僅僅展示數據分布。 第三部分：BI工具的直覺化數據探索與儀錶闆設計（約450字） 本部分將深入Tableau（或同類主流BI工具，如Power BI）的應用，重點在於將復雜的計算轉化為任何人都能理解的交互式儀錶闆。 連接與數據準備： 高效處理不同數據源的連接（Join與Relationship的業務選擇差異）， LOD（固定計算）錶達式在多粒度分析中的關鍵作用。 交互式分析設計： 掌握參數控製、動作（Actions）和篩選器的構建，讓用戶能夠“玩轉”數據，自我發現問題。 儀錶闆的故事敘述： 優秀儀錶闆的五項原則：焦點明確、導航清晰、性能優化、一緻性設計。重點剖析如何為高層管理、運營團隊和一綫員工設計不同深度的“視圖”。 性能調優技巧： 針對大數據量儀錶闆加載緩慢的問題，介紹提取（Extract）與實時連接（Live Connection）的權衡，以及預聚閤的策略。 第四部分：高級主題與商業應用場景（約150字） 最後一部分將案例化地展示如何綜閤運用前述技能解決實際問題。 A/B測試結果的科學解讀： 如何利用統計學基礎（無需深入公式）判斷A/B測試結果是否具有統計顯著性，避免“假陽性”決策。 客戶流失預警模型的數據準備： 將分類模型所需的輸入變量，從原始數據集中高效提取和清洗齣來，為預測奠定基礎。 本書的目標讀者： 初中級數據分析師： 希望係統化學習工具鏈，並從“會做圖”邁嚮“會講故事”的專業人士。 業務部門管理者（市場、運營、財務）： 渴望掌握數據分析工具，以便能更有效地指導團隊、獨立進行探索性分析的領導者。 數據科學領域的學習者： 尋求快速將編程技能應用於具體商業場景的實踐派。 通過本書的學習，你將掌握的不僅僅是工具的使用技巧，更是一種結構化的、以商業價值為導嚮的數據分析工作方法論。

作者簡介

趙元和

　　經曆：
　　國立成功大學土木工程學係助教
　　中國石油公司資訊處程式設計師、係統分析與設計師、組長、副處長等職。
　　專精IBM大型電腦主機係統分析與設計、個人電腦視窗軟體的軟體設計與包裝、網際網路平颱大小型異質電腦係統整閤與介麵設計等。

　　學曆：
　　美國密西西比州立大學電腦科學研究所碩士
　　國立成功大學水利工程係學士

　　著作：
　　圖解作業研究（附光碟）
　　作業研究（附光碟）
　　商用數學
　　管理數學

序
第一章　統計學概論
第二章　敘述統計(統計錶與統計圖)
第三章　敘述統計(常用統計量)
第四章　機率概論
第五章　離散機率分配
第六章　連續機率分配
第七章　抽樣與抽樣分配
第八章　統計估計
第九章　假設檢定
第十章　變異數分析
第十一章　卡方檢

评分☆☆☆☆☆

拿到《統計學與EXCEL》這本書，我感覺自己好像挖到寶瞭！我一直覺得統計學是一門非常實用的學問，但是要從零開始學起，又覺得有點壓力，總覺得那些公式和理論太過艱澀。而Excel，卻是我每天都會接觸到的工具，我用它來做各種簡單的計算和數據整理。所以，當我看到這本書時，我就覺得這是一個非常棒的結閤，能夠讓我在熟悉Excel的同時，也能慢慢理解統計學的奧秘。我最期待的，是書中能夠引導我如何利用Excel，將那些抽象的統計概念變得具體可見。例如，我希望書中能詳細介紹如何利用Excel來計算「標準差」、「變異數」等統計量，並且能夠透過Excel的圖錶功能，將這些數據視覺化，例如製作直方圖、箱型圖，讓我能夠更直觀地瞭解數據的離散程度和分佈情況。同時，我也對書中是否會涵蓋「迴歸分析」的實務應用感到非常好奇。我知道迴歸分析在預測和關聯性分析中非常重要，但一直覺得很難入門。如果能透過Excel的操作來學習，我相信會大大降低我的學習門檻。我希望書中能有大量的實例，並且步驟清晰，讓我能夠一步一步跟著操作，同時也能理解背後的統計原理。我還希望能學到如何利用Excel來進行「假設檢定」，這是我一直覺得很抽象的統計概念，如果能透過實際的數據分析來理解，我想會非常有幫助。如果書中還能觸及一些「資料清理」和「數據篩選」的技巧，那就更完美瞭，因為我經常會遇到各種格式不一、內容缺失的數據，如何有效地處理這些數據，也是我一直以來麵臨的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

我不得不說，《統計學與EXCEL》這本書，真的是一本讓我既興奮又有點小壓力的書。興奮是因為，我一直覺得統計學是個很高深的學問，但同時也知道它在各個領域都非常重要，而Excel又是我工作中的必備技能，能把兩者結閤，絕對是學習的捷徑。但我同時也有點壓力，因為我擔心書中的內容會不會太過專業，或者Excel的操作會不會太過複雜，讓我學瞭之後還是霧裡看花。不過，從書名來看，它似乎提供瞭我一個非常實際的切入點，讓我知道，原來統計學並不是隻能在黑闆上寫滿公式，而是可以透過我熟悉的Excel來實踐。我最期待的，是書中能夠詳細介紹如何利用Excel來進行「資料探索性分析」，像是如何快速地計算各種統計量、如何利用Excel的圖錶功能來觀察數據的分布和離散程度，例如如何製作直方圖、箱型圖來瞭解數據的特性。這對我來說非常重要，因為在實際處理數據時，我常常不知道從何下手，而這些基本的探索性分析，就能幫助我對數據有一個初步的認識。此外，我也對書中是否會涵蓋「迴歸分析」的應用感到好奇。我知道迴歸分析可以幫助我們找齣變數之間的關係，並進行預測，但一直覺得它很難學。如果能透過Excel的實操來學習，我相信會大大降低學習門檻。我希望書中能夠提供很多「手把手」的教學，讓我在操作Excel的過程中，也能理解背後的統計原理。我還希望能學到如何利用Excel來進行「假設檢定」，這是我一直覺得很玄的東西，如果能透過實際的數據分析來理解，我想會很有幫助。總之，我希望這本書能讓我在Excel的世界裡，輕鬆地掌握統計學的精髓，並將其應用到我的工作和生活中。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學與EXCEL》簡直就是為我這種「數學恐懼者」量身打造的！我一直對統計學感到有些畏懼，總覺得那些複雜的公式和理論讓人望而卻步。但是，Excel卻是我每天都離不開的得力助手，我用它來處理各種數據，製作報錶，對它的操作也算是比較熟悉。所以，當我看到這本書將統計學與Excel巧妙地結閤在一起時，我真的覺得，這是一個讓我能夠輕鬆入門統計學的好機會！我最期待的，就是書中能夠透過Excel的操作，讓統計學不再那麼抽象。我希望書中能夠詳細介紹如何利用Excel來計算各種「描述性統計量」，像是平均數、中位數、眾數、標準差、變異數等等，並且能夠利用Excel的圖錶功能，將這些數據視覺化，例如製作長條圖、圓餅圖、摺線圖，讓我可以一目瞭然地觀察數據的分佈和趨勢。更重要的是，我非常期待書中能夠介紹如何利用Excel來進行「推論性統計」，像是「假設檢定」和「迴歸分析」。我知道這些是更進階的統計方法，但如果能透過Excel的引導，一步一步地學習，我相信會比單純閱讀理論要容易得多。我希望這本書能夠提供清晰的步驟和大量的實例，最好是貼近我們生活或工作情境的，這樣我纔能更有感，也更有動力去學習。我還希望書裡能夠教我如何利用Excel來做「預測」，比如根據過去的銷售數據，預測未來的銷售趨勢，這對我來說非常有價值。如果書中還能包含一些關於「資料清理」和「數據篩選」的內容，那更是錦上添花，因為我經常會遇到各種格式不一、內容缺失的數據，如何有效地處理這些數據，也是我一直以來麵臨的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學與EXCEL》簡直是我一直在尋找的「救星」！老實說，我對統計學的印象，就是那些複雜的公式和符號，每次看到都覺得頭昏眼花。但是Excel，卻是我每天都會用到的工具，我用它來處理各種數據，製作報錶。所以，當我看到這本書的書名時，我立刻覺得這是我需要的！我最期待的就是，這本書能教會我如何利用Excel，把那些抽象的統計概念「具象化」。我希望書中能有詳細的步驟，教我如何用Excel計算「平均數」、「標準差」、「變異數」等等，並且能夠利用Excel的圖錶功能，把這些數據「畫」齣來，例如製作長條圖、摺線圖，讓我一目瞭然地看齣數據的趨勢和分布。更重要的是，我希望書中能夠介紹如何利用Excel來進行「推論性統計」，比如「假設檢定」和「迴歸分析」。我知道這兩者非常實用，但一直覺得很難學。如果能透過Excel的操作來學習，我相信會簡單很多。我特別希望書中能提供很多真實的案例，最好是跟我工作相關的，這樣我學起來會更有感覺，也更容易理解。例如，如何用Excel分析銷售數據，預測未來的銷售趨勢，或是如何用Excel來分析客戶的滿意度，找齣影響滿意度的關鍵因素。如果書中還能介紹一些「資料清理」和「數據篩選」的技巧，那更是太好瞭，因為我經常會遇到各種格式不一、內容缺失的數據，如何有效地處理這些數據，對我來說非常重要。

评分☆☆☆☆☆

拿到《統計學與EXCEL》這本書，我心裡最大的感受就是「期待」！畢竟，統計學這個科目，對我來說一直以來都是一個有點「高冷」的存在。我曾經嘗試過翻閱一些統計學的教科書，但那些密密麻麻的公式和理論，真的讓我感到力不從心，常常看到一半就放棄瞭。然而，Excel卻是我在工作和生活中都離不開的工具，我每天都會用它來整理數據、製作報錶，對它的各種函數和功能也算是比較熟悉。所以，當我看到這本書將統計學和Excel結閤在一起時，我真的覺得這是一個非常「接地氣」的學習方式！我最期待的就是，這本書能夠引導我如何利用Excel，將那些原本看起來很複雜的統計概念，變得更加直觀和易於理解。我特別希望書中能夠詳細介紹如何利用Excel來進行「描述性統計」，像是計算平均數、中位數、眾數、標準差等等，並且能夠透過Excel的圖錶功能，將這些數據視覺化，讓我可以更清楚地看到數據的分佈和趨勢。此外，我也對書中可能會介紹的「推論性統計」方法感到非常好奇，例如如何利用Excel來進行「假設檢定」和「迴歸分析」，這兩者在實際應用中都非常重要，能夠幫助我們從樣本數據推論齣總體的情況，或者找齣變數之間的關係。我希望這本書能夠提供清晰的步驟和範例，讓我能夠一步一步跟著操作，並且在操作的過程中，也能夠逐漸理解這些統計方法的原理和應用。如果書中還能包含一些關於「資料清理」和「數據探勘」的內容，那更是錦上添花，因為我經常會遇到各種格式不一、內容缺失的數據，如何有效地處理這些數據，也是我一直以來麵臨的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

哇！拿到這本《統計學與EXCEL》，我真的迫不及待想好好跟你分享一下我的初步感受。老實說，我平常對於統計學這塊，總是覺得有點遙遠，腦海中浮現的都是那些密密麻麻的公式和符號，光是想到就覺得頭痛。但這次，我鼓起勇氣，想說結閤Excel這個我平常也常用到的工具，也許能讓統計學變得親切一些。翻開書，第一印象是排版很舒服，沒有那種教科書的死闆感，字體大小、行距都剛剛好，閱讀起來不容易疲勞。而且，看到它開頭就強調Excel在統計分析中的實用性，而不是一味地灌輸理論，這點真的讓我眼睛一亮。我一直覺得，學一個東西，如果能立刻看到它的應用，那會更有動力。書裡麵的案例，看起來都是很貼近生活或職場的，像是市場調查、銷售數據分析等等，這些都讓我聯想到自己工作中可能遇到的問題，也因此對書裡要講的內容產生瞭濃厚的興趣。我特別期待的是，書中會不會有一些循序漸進的步驟，帶領我從零開始，一步一步地在Excel裡完成統計分析，而不是直接丟給我一堆高深的技巧。畢竟，我不是統計係的學生，我的目標是能用Excel解決實際問題，而不是成為統計學傢。所以，我希望這本書能像一位耐心細緻的老師，引導我進入統計的世界，讓我在操作Excel的同時，也能慢慢理解背後的邏輯。我還注意到，書裡可能包含瞭一些圖錶製作的技巧，這對我來說也很重要，因為一份清晰的圖錶，往往比長篇大論更能說明問題，尤其是在嚮別人匯報數據的時候。總之，從第一眼的接觸，我就感覺這本書是為像我一樣，希望將統計學與實務結閤的讀者量身打造的。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學與EXCEL》的書名，真的是讓我眼睛為之一亮，而且還有一點點小小的驚喜。我一直覺得，統計學這個領域，對我來說就像一個遙不可及的知識寶庫，裡麵有很多很重要的工具和概念，但總是隔著一層神秘的麵紗，讓我望而卻步。而Excel，則是我每天都會接觸到的工具，從簡單的文書處理到一些基礎的數據整理，我都離不開它。所以，當這兩者結閤在一起，我立刻覺得這是一本「寶藏」！我最期待的就是，這本書能讓我看到，如何利用Excel這個我熟悉的工具，去解開統計學的奧秘。我不太確定書裡會不會介紹到一些進階的統計方法，像是「多變量分析」或是「時間序列分析」等等，但我相信，即便是基礎的統計概念，如果能透過Excel的圖錶和函數來呈現，也會比單純的公式來得更直觀、更容易理解。我特別希望能從書中學到如何利用Excel來進行「迴歸分析」，因為這在很多職場情境下都非常實用，可以幫助我們預測未來的趨勢。同時，我也很好奇書裡會不會提到一些「假設檢定」的實務應用，這是我一直覺得很抽象的統計概念，如果能透過Excel的操作來學習，相信會大大提升我的理解程度。另外，我還希望書中能夠包含一些「抽樣方法」和「信賴區間」的介紹，這些都是統計學中非常核心的概念，能夠幫助我們更好地理解數據的代錶性和不確定性。我希望這本書不隻是簡單的Excel操作教學，更能讓我對統計學有更深一層的認識，並學會如何將這些知識應用到實際工作中。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學與EXCEL》的齣現，簡直是打瞭我這個「Excel小白」一個措手不及，但又是那種很開心的措手不及！坦白說，我之前對統計學的認知，僅止於國中數學課本裡偶爾齣現的平均數、中位數，還有那種「聽起來好像很厲害但不知道在幹嘛」的名詞，比如標準差、迴歸分析。而Excel，我平常就是用來做簡單的錶格、計算一些數字，頂多做個簡單的圖錶，對於它更深層的功能，我一直覺得很神秘，也不知道從何下手。所以，當我看到這本書的書名時，第一反應是：「這不是我需要的嗎？！」而且，它的內容似乎真的從基礎開始講起，針對Excel的操作步驟，不會講得太過專業，而是用比較白話的方式引導讀者。我特別看重的一點是，書裡對於每一個統計概念的介紹，都緊接著會說明如何在Excel中實現。這對我來說太重要瞭，因為我需要「看得到、摸得到」的實際操作，而不是隻有理論。我希望書裡麵的每一個範例，都能讓我跟著一步一步做，並且在完成後，能真正理解這個統計方法在解決什麼問題，以及Excel是如何幫助我完成的。我個人非常害怕那種「隻講理論、不講做法」的書，或者「隻講做法、沒有理論支撐」的書，這本似乎找到瞭很好的平衡點。我對書裡介紹的「資料清理」和「資料視覺化」這兩個部分特別感興趣，因為我經常覺得自己的數據很多，但不知道怎麼整理，也不知道怎麼呈現纔能讓別人一眼就看懂。如果這本書能教我如何用Excel把雜亂的數據變成有意義的資訊，那絕對是物超所值。我對書中關於「假設檢定」的說明也充滿好奇，這個詞聽起來就很有挑戰性，但我相信透過Excel，它應該會變得更容易理解和應用。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學與EXCEL》的齣現，真的是解決瞭我長久以來的一個痛點。我承認，我對統計學的恐懼感，是源於那些抽象的概念和複雜的公式。每次看到「機率」、「抽樣」、「估計」這些詞，就覺得腦袋一片空白。但Excel，卻是我在日常工作中每天都會用到的「好朋友」。我可以用它來做簡單的計算，製作錶格，甚至畫一些基本的圖錶。所以，當我看到這本書的書名時，我立刻就產生瞭一種「終於有救瞭」的感覺！我最希望從這本書中學到的是，如何利用Excel這個工具，把統計學那些「看得到」的實際應用呈現齣來。我希望能看到書中詳細介紹如何利用Excel來計算「平均值」、「標準差」、「變異數」等基本描述性統計量，並且能夠透過Excel的圖錶功能，將這些數據視覺化，例如製作長條圖、圓餅圖、摺線圖等等，這樣一來，數據的意義就會變得一目瞭然。更重要的是，我非常期待書中能夠介紹如何利用Excel來進行「推論性統計」，例如「假設檢定」和「迴歸分析」。我知道這些是更進階的統計方法，但如果能透過Excel的引導，一步一步地學習，我相信會比單純閱讀理論要容易得多。我希望書中能有大量的實例，最好是貼近我們生活或工作情境的，這樣我纔能更有感，也更有動力去學習。我還希望書裡能夠教我如何利用Excel來做「預測」，比如根據過去的銷售數據，預測未來的銷售趨勢，這對我來說非常有價值。如果書中還能觸及一些「資料清理」和「數據篩選」的技巧，那更是太棒瞭，因為很多時候，數據的品質直接影響到分析的結果。

评分☆☆☆☆☆

拿到《統計學與EXCEL》這本書，我的心情就像發現瞭一本「武功秘籍」！我一直覺得統計學就像是一門深奧的學問，充斥著各種我聽不懂的名詞和公式。但同時，我也知道統計學在各個領域都非常重要，尤其是在現今這個大數據時代。而Excel，卻是我日常工作中最常用的工具，我習慣用它來做各種數據處理和分析。所以，當我看到這本書名時，我立刻燃起瞭學習的熱情！我最期待的是，這本書能夠引導我如何利用Excel，將那些聽起來遙不可及的統計概念，變得觸手可及。我希望書中能有詳細的步驟，教我如何用Excel進行「描述性統計」，例如如何計算「平均值」、「標準差」、「變異數」等等，並且如何利用Excel的強大圖錶功能，將數據「視覺化」，做齣各種清晰易懂的圖錶，讓我能夠快速掌握數據的特點。更讓我期待的是，書中是否會深入介紹如何利用Excel來進行「推論性統計」，像是「假設檢定」和「迴歸分析」。我知道這些是更進階的統計方法，但相信透過Excel的輔助，會大大降低學習難度。我希望書中能有大量的實例，最好是貼近生活和職場的，這樣我纔能更有感，也更有動力去學習。例如，如何用Excel分析市場調查數據，找齣產品的優勢和劣勢，或是如何用Excel來預測銷售量，製定更有效的行銷策略。如果書中還能教我一些「資料清理」和「數據篩選」的技巧，那就更完美瞭，因為很多時候，數據的品質直接影響到分析的結果。