分析师关键报告2:张林忠教你程式交易

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具体描述

破除指标迷思,用Multicharts打造交易圣盃,程式交易全攻略!

  此本着作为接续前一本《分析师关键报告——期货交易篇》(寰宇出版F328)而来。许多读者在技术指标的运用上其实已经很熟悉,但要跨入程式交易这一个领域,却迟迟不敢向前。《分析师关键报告2——张林忠教你程式交易》内容并无太艰深之交易理论,其中有许多简单的教学范例(如站上季线进场一口多单该如何撰写),并简单介绍波段和当沖程式的特色,详述单一指标运用的迷思,更提到常见程式交易的陷阱,期能让读者将心中想法转化成系统认识的语言,轻松跨入程式交易的领域,第一次用程式交易就上手!

本书特色

  书中提及顺势突破交易系统,而说到顺势突破,当然就不能不提一下海龟交易法则。海龟系统的进出场原则及加码机制有些复杂,如何将海龟操作法的精髓转换为程式语言,变成自己的操作系统呢?如何将每天查询的法人筹码资料,汇入系统判读呢?更多详述的图解教学step by step,请您细心钻研本书,必能有所斩获。

  张林忠的《分析师关键报告2——张林忠教你程式交易》教您程式交易轻松上手,期许读者也能轻松跨入程式交易的领域,用Multicharts打造自己的交易圣盃。
好的,这是一份基于您提供的书名,但内容完全不涉及该书的图书简介,旨在提供一个详尽、自然、专业的图书介绍。 --- 图书名称:《数据驱动的商业智能:从洞察到决策的路径图》 作者: 艾米莉亚·文森特 (Emily A. Vincent) 译者: 李 志明 出版社: 远见世纪出版集团 ISBN: 978-7-5038-XXX-X 定价: 88.00 元 --- 内容简介:在信息洪流中重塑商业格局 在当今瞬息万变的商业环境中,数据已不再仅仅是副产品,而是驱动企业增长、优化运营和保持竞争力的核心资产。然而,如何有效地从海量数据中提取真正有价值的“洞察”,并将这些洞察转化为可执行的、产生实际效益的“决策”,是摆在每一个企业领导者和分析师面前的巨大挑战。 《数据驱动的商业智能:从洞察到决策的路径图》并非又一本介绍工具或软件的浅尝辄止之作。本书深入剖析了构建一个成熟、高效的商业智能(BI)体系所需的战略思维、方法论和实践步骤。作者艾米莉亚·文森特凭借其在跨国咨询公司长达二十年的实战经验,为读者提供了一套清晰、可复制的框架,旨在帮助企业跨越“数据收集”与“价值实现”之间的鸿沟。 本书结构严谨,内容涵盖了现代商业智能的完整生命周期,从初期的需求定义到最终的绩效衡量,层层递进,确保读者不仅理解“是什么”,更掌握“如何做”。 第一部分:战略基石——构建数据驱动的文化与愿景 在技术先行之前,战略必须就位。本部分强调了商业智能项目成功的根本在于清晰的业务目标和自上而下的文化支持。我们将探讨如何识别关键的业务驱动因素(Business Drivers),如何将高层战略转化为可量化的指标体系(KPIs),以及如何克服组织内部的“数据孤岛”和抵触情绪。作者详细阐述了建立“数据素养”的五步模型,确保组织中的每一个层级都能正确理解、使用和信任数据。 第二部分:数据工程与治理的艺术 高质量的分析源于高质量的数据。本部分聚焦于支撑BI系统的幕后工作——数据架构与治理。我们深入解析了现代数据仓库(Data Warehouse)与数据湖(Data Lake)的设计哲学,讨论了ELT(抽取-加载-转换)流程的优化策略。更重要的是,本书强调了数据治理的重要性,包括数据质量管理、元数据管理以及确保数据合规性(如GDPR、CCPA等)的实用框架。读者将学习如何构建一个既灵活又健壮的数据基础设施,为未来的高级分析做好准备。 第三部分:从描述到预测——高级分析方法的实践 仅仅知道“发生了什么”已经不够了。本书的第三部分将读者的注意力引向了更深层次的价值挖掘。我们不再停留在传统的报表制作,而是系统性地介绍了描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析的实际应用场景。作者通过多个行业案例(零售业的客户生命周期价值预测、制造业的供应链瓶颈识别),展示了如何将统计模型、机器学习算法与业务问题紧密结合。重点内容包括时间序列分析在需求预测中的应用、聚类分析在客户细分中的精妙之处,以及如何将复杂的模型结果转化为普通业务人员可以理解的行动指南。 第四部分:可视化叙事与决策赋能 最好的分析如果不能有效传达,就等同于无效分析。本部分是关于“沟通的艺术”。本书提供了一套严谨的可视化设计原则,指导分析师如何设计仪表板(Dashboards)和报告,避免信息超载,聚焦于决策点。我们将探讨如何运用叙事结构(Data Storytelling)引导决策者沿着数据路径思考,并介绍了构建交互式、高参与度报告的最佳实践。本书强调,最终极的目标是让数据“说话”,驱动立即的、有信心的商业行动。 第五部分:持续优化与价值衡量 商业智能是一个动态过程,而非一次性项目。最后一部分关注于如何确保BI体系能够持续适应业务变化并证明其投资回报率(ROI)。我们将探讨如何设计一个有效的BI绩效审计流程,如何进行用户反馈循环,以及如何将新兴技术(如实时流分析、嵌入式分析)集成到现有生态系统中,从而保持分析的前瞻性与相关性。 目标读者 本书是为渴望提升数据洞察力、实现业务转型的专业人士量身打造的: 企业中高层管理者: 需要理解如何利用BI战略性地指导业务方向。 商业智能(BI)经理与架构师: 寻求构建、优化和扩展其数据平台和分析能力的实战指南。 数据分析师与数据科学家: 希望将技术技能转化为具有直接商业影响力的解决方案。 战略规划与运营部门专业人员: 致力于通过数据优化流程和决策制定。 《数据驱动的商业智能:从洞察到决策的路径图》是一本结合了理论深度与实战广度的综合性手册。它不仅提供了分析的工具箱,更塑造了数据驱动决策的思维模式。阅读本书,意味着您将掌握一套完整的体系,确保您的企业能够真正驾驭数据,而不是被数据淹没。 ---

著者信息

作者简介

张林忠


  【经历】
  日盛期货顾问事业部、永丰期货顾问事业部、元大Multicharts程式交易强效班讲师、台湾期交所专业训练讲师、东海大学金融研训中心讲师、台湾金融工程师学会Multicharts讲师

  【着作】
  《分析师关键报告——期货交易篇》(寰宇出版F328)、《先探週刊》期权週记主笔 、《联合晚报》期货专栏主笔

  【现任】
  元大期货分析师

图书目录

推荐序    
自序    

第一章 用MULTICHARTS打造交易圣盃    第一次用程式交易就上手    
MULTICHARTS主要功能介绍    
股票、期货、选择权三位一体    
程式交易的基本逻辑    
波段与当沖程式特色    
常见程式交易陷阱    

第二章 撰写程式STEP BY STEP    
如何检视交易规则是否可行?    
技术指标——和你想得不一样    
KD指标——请你跟我这样用    
突破(BO)系统研讨与运用    

第三章 技术指标灵不灵    
技术指标的迷思——MACD指标    
技术指标的迷思——CCI般若指标    
技术指标的迷思——MTM指标    
技术指标的迷思——布林通道    
技术指标的迷思——ABERRATION轨道线    技术指标的迷思——凯勒通道系统    
技术指标的迷思——均线    
技术指标的迷思——CDP    

第四章 平台交易策略全攻略    
点金灵内建讯号剖析    
宜立赢技术指标运用    
筹码交易策略    

第五章 吃巨人的豆腐——法人筹码策略研讨
如何汇入外部资料?    
双週期交易的衍生运用    
深入外资交易策略

图书序言

推荐序

  程式交易已成为近年来金融交易圈中越来越火红的交易模式之一,其主要的优点就是能克服人性、秉持交易纪律。期货交易是零和的游戏,市场中多数的获利总是被较少数的人拿走,如果想要达到长期稳定的获利,透过缺乏人性的程式交易克服人的执迷,反而是一种好的交易方式!根据研究,分析市场中两大类(主观交易与程式交易)客户交易的损益情况,就会发现程式交易类型的客户在行情波动大时一定有获利的机会,反观主观式交易的客户常会因舍不得停损(甚至会去摊平)而造成损失,实在十分可惜!但许多人面对程式交易时,却又十分陌生与害怕,本书刚好可以改善这个令人困扰的问题。

  元大宝来期货一直以来皆秉持着客户至上的服务态度,除了致力于提供客户快捷稳定的交易环境与专业有效率的投资服务之外,针对投资人的程式交易教育训练也始终不遗余力。除了经常举办期货、选择权专题的投资讲座外,更用心地使用创新概念,来研发推广相关程式交易系统。本书作者长期在本公司进行期货程式交易策略研发与客户讲座活动,对于散户长期亏损的原因也多有剖析,相信《分析师关键报告2——张林忠教你程式交易》不但可做为期货程式交易新手的入门工具书,对于期货市场的老手或是法人客户来说,本书亦是坊间难得的参考书籍。

  本书利用程式交易平台——元大MultiCharts回测过去十多年来被散户投资人误用许久之交易策略,并提供最基本的指标与讯号程式语法范例,让程式交易的初学者可轻松上手无负担。元大宝来期货秉持推广正确期货交易观念,从台湾期货市场商品实务交易面切入,延伸交易视角至国外期货交易所乃至于中国大陆市场,串联起国内外重要期货商品,作者尝试将期货程式交易知识以简单完整的概念呈现出来,因此诚挚推荐此书,希望读者借由本书能够建立起对期货市场更深入而正面的认识!

元大宝来期货股份有限公司
总经理  周筱玲  谨识
2014年11月

自序

  此本着作为接续前一本《分析师关键报告——期货交易篇》(寰宇出版F328)而来。许多读者在技术指标的运用上其实已经很熟悉,但要跨入程式交易这一个领域,却迟迟不敢向前一步。此本《分析师关键报告2——张林忠教你程式交易》内容并无太艰深之交易理论,其中有许多简单的教学范例(如站上季线进场一口多单该如何撰写),期能让读者将心中想法轻松转化成系统所认识的语言。更重要的是,过去十多年来遭误用的指标已太氾滥,如KD指标大家都说要在低档黄金交叉时作多、高档死亡交叉时放空,但若读者真有恆心持续这样跟着操作,只能说将是灾难一场!在本书中,我们会将一些策略回测结果呈现出来,让读者少走许多冤枉路,进而朝着比较正确的方向修改自己的交易逻辑,未来对期货交易会更有信心。

  程式交易其实是一条漫漫长路,想要短期靠它致富,难度并不低。正确的思维与方法应该是将交易策略分散(当沖/波段或顺势/逆势),进而将交易的商品分散(台指期、金融期、电子期等…),最后则是市场分散(国内市场与海外市场)。以台指期来说,2010年以来波动度明显降低,造成单方向交易难度提高,但同时期的海外期货(如轻原油CL与黄金GC)行情波动却相当剧烈,简单的顺势程式也可获利满满,若我们仍然苦守着台指期,就像守着一池鱼群渐少的鱼塭,在国内市场波动没有重新变大之前,任您钓鱼技术再好也是徒劳无功。尤其是2012年受证所税议题影响,现货市场日均量千亿以下已成常态,连带使得台指期波动率降低不少,但何时会转为大行情没有人可以猜测得到,因此惟有分散策略风险才是交易的王道!

  程式交易相关书籍在市场上已有不少,但当投资人问我有没有哪本书可以让初学者清楚了解程式交易时,我认为不是过度艰深、就是掩盖了许多重点不愿写出来。本书确实整合了一些新手必备的程式交易知识与策略语法,进而使之前从未使用过程式交易的读者可以开始自动下单,轻松踏入程式交易之领域!

  此书得以出版,首先仍要感谢公司的主管与同侪,为笔者塑造出优质的工作环境。此外,要感谢太太皖苹及双方亲爱的家人长期对笔者的爱护与支持,使我有余力得以完成此本着作!

  附註说明1:请读者特别注意,本书内容之程式码及语法仅供教学范例参考,其中回测之最佳化参数及指标策略运用或有限制,按书中范例教学操作亦可能出现亏损,并不能保证未来之获利!

  附註说明2:读者可以用LINE与作者互动,加入本书读者群组。请搜寻ID:mcmaster1012,或来信grand0121012@gmail.com指教。

张林忠

图书试读

第一章 用MultiCharts打造交易圣盃
 
第一次用程式交易就上手

 
人工交易与程式交易差异
交易可概分成两大类,一是人为判断,另一则为程式交易。若要问哪种交易较好?大多数人会投程式交易一票,但真正在用程式交易实际下单者,其实比例并不高。最重要的原因,是进入门槛较高,光是KD黄金交叉作多的条件,初学者可能就要伤脑筋一整天;其次为软体建置费用,还没赚到钱就要先付钱,部份精打细算的投资人说什么也不愿吃这个亏。
 
人工判断最大的缺点就是前后不一致。若将两个走势类似的交易日放在一起对照,有可能会一天作多、一天作空,但若是程式交易,绝对不会发生这种情况。更重要的是,人工交易无法克服人性,该砍仓不砍仓的结果,常让交易者陷入无法自拔的亏损炼狱之中。不过以人工判断来交易,惟一的优点就是胜率较高,一般顺势的程式交易胜率约在30%至40%之间,人为判断胜率通常会接近六成以上。二者最大的差别在于赚赔比率,程式交易通常平均获利金额会大于平均亏损金额,因此赚赔比是正数;人为判断则相反,平均获利金额会小于平均亏损金额,因此赚赔比是负数。赚赔比为负数的结果其实很可怕,因为那就表示交易的时间越长、次数越多,帐户亏损的金额恐会无限下探。
 
人工交易还有一个最重要的缺点,那就是无法验证交易者的想法,在过去一段历史区间所表现的绩效到底好不好?举个例子来说,张先生想要以五分钟K棒的MA5来当作多空讯号,盘中若有收盘价向上穿越MA5的状况就多单进场;反之若收盘价穿越MA5向下就空单进场,每日收盘前平仓不过夜。这样的作法在之前并没有人可以告诉张先生到底对不对,但透过程式交易平台与历史资料检测的过程,不用一分钟我们就可以产出交易绩效报表,而这样的想法程式码就如下列所示:
(更多精彩内容,敬请详见本书)

用户评价

评分

最近在书店偶然翻阅到这本书,厚实的内容和精美的装帧一下子就吸引了我。作为一名在金融市场摸爬滚打多年的投资者,我深知“跟对人”的重要性。张林忠教授的名字,在我看来,就像是一盏指路明灯,尤其是在程式交易这个相对高深的领域。我一直觉得,传统的交易方式虽然有其独到之处,但终究难以摆脱人为主观情绪的干扰。程式交易的出现,似乎为我们提供了一种更客观、更理性的解决方案。这本书的出现,让我对这个领域产生了新的期待。我希望它不仅仅是停留在理论的层面,更能够提供一些切实可行、可以直接应用于实战的指导。比如,如何在市场波动中保持冷静,如何识别有效的交易信号,如何构建符合自己风险偏好的交易模型。我更希望它能分享一些来自第一线的实操经验,包括那些成功和失败的案例,以及从中总结出的宝贵教训。毕竟,理论来源于实践,而实践中遇到的问题,往往才是最能启发思考的。这本书的副标题“教你程式交易”,让我看到了它在教学层面的努力,期待它能真正帮助我掌握这门技术,而不是仅仅停留在“知道”的层面。

评分

作为一名长期关注金融市场的普通股民,我一直在寻找能够提升自己交易能力的方法。最近,我注意到一本名为《分析师关键报告2:张林忠教你程式交易》的书,这本书引起了我极大的兴趣。在我看来,程式交易是一种更具前瞻性和科学性的交易方式,它能够帮助投资者摆脱情绪化的干扰,用更客观的数据和逻辑来做出交易决策。张林忠教授在金融分析领域的专业造诣,让我对这本书的内容充满了期待。我希望这本书能够为我提供一套系统性的学习框架,从程式交易的基本原理,到具体的策略开发和实操技巧。我希望能学习到如何运用编程语言来实现我的交易想法,如何通过回测来验证策略的有效性,以及如何在实际交易中进行风险管理和资金分配。更重要的是,我希望这本书能够教会我如何根据不同的市场环境,灵活调整我的交易策略,从而在复杂多变的市场中保持竞争力。我相信,通过这本书的学习,我能够更深入地理解程式交易的精髓,并将其运用到我的实际投资中,最终实现更稳定、更可持续的投资收益。

评分

拿到这本书的时候,我抱着一种既兴奋又略带忐忑的心情。兴奋是因为,程式交易这个话题一直是我心中渴望探索的领域,而张林忠教授的名字,更是让这本书的价值倍增。我一直相信,科技的力量能够为金融交易带来革命性的变化,程式交易正是这种力量的体现。然而,对于普通投资者而言,程式交易往往被蒙上了一层神秘的面纱,让人望而却步。我希望这本书能够像一位耐心而又博学的老师,一步步地引导我进入这个神秘的世界。我期待它能够从最基础的概念讲起,比如什么是程式交易,它的优势和劣势在哪里,为什么它能够提高交易效率和胜率。同时,我也希望它能够深入到程式交易的各个环节,包括数据分析、策略开发、回测优化以及风险管理。我更想知道,在真实的交易环境中,如何将这些理论知识转化为实际的交易行为,如何应对突发状况,如何不断地调整和完善自己的交易系统。这本书的出版,在我看来,是对中国金融市场程式交易领域的一次重要贡献,我迫切地想从中汲取知识,提升自己的交易水平。

评分

这是一本我期盼已久的书,光看书名就充满了吸引力。“分析师关键报告”系列本身就代表着深度和专业,“张林忠教你程式交易”更是直接点明了核心内容,尤其是在当前金融市场日益复杂、信息爆炸的时代,掌握一套科学、系统化的交易方法显得尤为重要。我一直对程式交易的概念非常感兴趣,但总觉得门槛很高,需要深厚的编程功底和金融理论知识。这本书的出现,无疑为我这样的普通投资者提供了一个绝佳的学习机会。张林忠教授的名字在业界也颇有声望,他的理论和实践经验积累了多年的财富,能够通过这本书来学习他的方法,实在是难得的机缘。我希望这本书能够深入浅出地讲解程式交易的原理、构建方法以及实盘应用,帮助我理解如何从零开始构建一套属于自己的交易系统,如何通过历史数据进行回测和优化,以及如何在实际交易中规避风险,抓住机遇。更重要的是,我期待它能解答我心中一直存在的疑问:程式交易是否真的能战胜市场?它背后的逻辑究竟是什么?这本书会不会提供一些独到的见解,帮助我拨开迷雾,看清程式交易的真实面貌?

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我是一个对新事物充满好奇的投资者,尤其是在金融科技日新月异的今天。程式交易,这个听起来充满未来感的概念,一直在我脑海中盘旋。当我看到《分析师关键报告2:张林忠教你程式交易》这本书时,我的内心涌现出一种强烈的学习欲望。我知道,程式交易绝非简单的复制粘贴代码,它背后蕴含着深刻的逻辑和严谨的科学方法。张林忠教授的名字,在金融分析领域有着举足轻重的地位,我相信他在这本书中会毫无保留地分享他的智慧和经验。我期待这本书能够打破程式交易的神秘感,用清晰易懂的语言,为我们展示如何构建一套属于自己的自动化交易系统。它能否告诉我,如何从海量的数据中挖掘出有价值的交易信号?如何设计出既能捕捉市场机会,又能有效控制风险的交易策略?又如何在瞬息万变的交易市场中,让我的交易系统保持生命力,不断适应变化?我希望这本书能成为我探索程式交易世界的敲门砖,为我打开一扇通往更理性、更高效交易的大门,让我不再被市场的情绪所裹挟,而是用数据和逻辑来指导我的投资决策。

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