SPSS与量化研究(2版)

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具体描述

SPSS统计软体因为操作上较为简单,是目前国内研究生最常用来进行分析论文资料的统计软体。

  本书主要分成两个部分:第一个部分主要介绍量化资料的整理,包括资料输入与检核、反向题的分数转换、组别的整併、分数的加总等议题,这些议题是进行统计分析前的准备工作;第二部分则介绍SPSS的操作步骤,用以进行统计方法的考验,此部分主要介绍研究生较常採用的统计方法,包括描述统计、 t考验、单因子变异数分析、双因子变异数分析、积差相关、典型相关分析、多元回归分析、卡方考验等。

  每种统计方法的介绍都包含SPSS的操作步骤、SPSS的报表解读,以及统计摘要表的呈现等三个部分。协助读者将统计结果,呈现符合规定的统计摘要表。

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著者信息

作者简介

凃金堂


  现职:高雄师范大学师资培育中心副教授
  学历:政治大学教育研究所博士
  E-mail:tang@nknucc.nknu.edu.tw

  测验学刊/教育与心理研究期刊论文/教育学刊/中等教育期刊  审查委员

图书目录

第一堂课:资料的输入与检核
第二堂课:反向题的转换
第三堂课:总量表与分量表的分数加总
第四堂课:组别的整併与分割
第五堂课:Z分数与T分数的计算
第六堂课:现况分析的叙述统计量
第七堂课:以t考验进行两个平均数差异情形的检定
第八堂课:以单因子变异数分析(one way anova),探究三组别以上得分的差异情形
第九堂课:以双因子变异数分析,探究两个自变项的交互作用情形
第十堂课:以积差相关分析,探究两个变项的相关情形
第十一堂课:以典型相关分析,探讨两个变项的相关情形
第十二堂课:以多元回归分析,探究预测变项对效标变项的预测力
第十三堂课:以卡方分析,探讨不同组别的百分比同质性

图书序言

图书试读

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