具体描述
本书主旨为提供读者运用Ｒ程式进行初阶社会科学统计，从最基础的读取资料开始，一直到进行回归分析，是一本理论与实务兼具的教科书。本书最大特色为提供许多实用的语法，读者只要自行输入，就可以得到同样的结果，初学者将可以轻松地掌握Ｒ程式。此外，本书特别强调绘图的程式，并提供许多实例，让读者可以通盘了解绘图的功能。对于经常运用统计软体，而想要简化运算步骤、想绘制高品质且简单易懂的统计图表，而又不想受限于昂贵庞大统计软体的读者而言，本书是最适合的参考书籍。
内容由浅入深，提高读者兴趣。
内文附有许多练习与问题，可帮助读者提升学习效果。
每章之间具有连续性，亦可自成一个单元，可视学习需求调整顺序。
特别强调绘图相关程式的应用，并提供丰富的实例。
内容由浅入深，提高读者兴趣。
内文附有许多练习与问题，可帮助读者提升学习效果。
每章之间具有连续性，亦可自成一个单元，可视学习需求调整顺序。
特别强调绘图相关程式的应用，并提供丰富的实例。
著者信息
作者简介
蔡佳泓
现职
政治大学选举研究中心研究员暨主任
政治大学东亚研究所教授
学历
美国俄亥俄州立大学政治学博士
政治大学政治所硕士
台湾大学政治系学士
经历
政治大学选举研究中心助理研究员、副研究、研究员
美国麻省理工学院政治系访问教授
着作
研究论文发表于台湾政治学刊、人文及社会科学集刊、应用经济论丛
Party Politics、International Political Science Review 等
研究领域
选举行为、民意政治、方法论
蔡佳泓
现职
政治大学选举研究中心研究员暨主任
政治大学东亚研究所教授
学历
美国俄亥俄州立大学政治学博士
政治大学政治所硕士
台湾大学政治系学士
经历
政治大学选举研究中心助理研究员、副研究、研究员
美国麻省理工学院政治系访问教授
着作
研究论文发表于台湾政治学刊、人文及社会科学集刊、应用经济论丛
Party Politics、International Political Science Review 等
研究领域
选举行为、民意政治、方法论
图书目录
第01章 为什么要学Ｒ程式？
1.1 Ｒ程式有哪些优点？
1.2 哪些人需要学Ｒ程式？
1.3 章节安排
1.4 使用本书的方法
第02章 开始使用Ｒ
2.1 安装Ｒ
2.2 练习与问题
第03章 读取、整理资料
3.1 读取不同格式的资料
3.2 资料名称
3.3 存取工作空间
3.4 程式码
3.5 整理资料
3.6 遗漏值
3.7 转置资料
3.8 输出资料
第04章 Ｒ的资料形态
4.1 建立向量 (vector)
4.2 类别 (factor)
4.3 索引 (index)
4.4 资料框架 (data.frame)
4.5 阵列 (array)
4.6 列表 (list)
第05章 Ｒ的基本指令
5.1 表格 (table)
5.2 三种计数的指令：向量的长度 (length)，资料的列数 (nrow)，字串的字母数 (nchar)
5.3 重复 (rep)
5.4 顺序 (seq)
5.5 资料子集 (subset)
5.6 贴上 (paste)
5.7 排序 (sort, order)
5.8 切割 (cut)
5.9 统计函数
5.10 应用函数 (apply, tapply, lapply, sapply)
第06章 绘图
6.1 前言
6.2 基本概念
6.3 Ｒ与lattice的绘图
6.4 应用ggplot2
6.5 特殊图形
第07章 自订函数
7.1 简介
7.2 函数
7.3 回圈 (loop)
7.4 多重函数
7.5 条件式 (control flow)
7.6 假设如果 (if...else)
第08章 分佈
8.1 常态分佈、一致分佈、贝努利分佈、波松分佈
8.2 中央极限定理
8.3 点估计
8.4 区间估计
8.5 信赖区间
8.6 单一样本检定
8.7 成对样本检定
第09章 类别变数之间相关性
9.1 PRE
9.2 名目变数
9.3 顺序变数：Goodman-Kruskal Γ
9.4 卡方检定
第10章 线性回归
10.1 最小平方法
10.2 回归的假设
10.3 回归系数检定与信赖区间
10.4 残差值
10.5 信赖区间以及预测区间预测值
10.6 虚拟变数
10.7 复回归
第11章 结语
1.1 Ｒ程式有哪些优点？
1.2 哪些人需要学Ｒ程式？
1.3 章节安排
1.4 使用本书的方法
第02章 开始使用Ｒ
2.1 安装Ｒ
2.2 练习与问题
第03章 读取、整理资料
3.1 读取不同格式的资料
3.2 资料名称
3.3 存取工作空间
3.4 程式码
3.5 整理资料
3.6 遗漏值
3.7 转置资料
3.8 输出资料
第04章 Ｒ的资料形态
4.1 建立向量 (vector)
4.2 类别 (factor)
4.3 索引 (index)
4.4 资料框架 (data.frame)
4.5 阵列 (array)
4.6 列表 (list)
第05章 Ｒ的基本指令
5.1 表格 (table)
5.2 三种计数的指令：向量的长度 (length)，资料的列数 (nrow)，字串的字母数 (nchar)
5.3 重复 (rep)
5.4 顺序 (seq)
5.5 资料子集 (subset)
5.6 贴上 (paste)
5.7 排序 (sort, order)
5.8 切割 (cut)
5.9 统计函数
5.10 应用函数 (apply, tapply, lapply, sapply)
第06章 绘图
6.1 前言
6.2 基本概念
6.3 Ｒ与lattice的绘图
6.4 应用ggplot2
6.5 特殊图形
第07章 自订函数
7.1 简介
7.2 函数
7.3 回圈 (loop)
7.4 多重函数
7.5 条件式 (control flow)
7.6 假设如果 (if...else)
第08章 分佈
8.1 常态分佈、一致分佈、贝努利分佈、波松分佈
8.2 中央极限定理
8.3 点估计
8.4 区间估计
8.5 信赖区间
8.6 单一样本检定
8.7 成对样本检定
第09章 类别变数之间相关性
9.1 PRE
9.2 名目变数
9.3 顺序变数：Goodman-Kruskal Γ
9.4 卡方检定
第10章 线性回归
10.1 最小平方法
10.2 回归的假设
10.3 回归系数检定与信赖区间
10.4 残差值
10.5 信赖区间以及预测区间预测值
10.6 虚拟变数
10.7 复回归
第11章 结语
图书序言
图书试读
None
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有