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R在行為科學之應用

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出版者 齣版社:雙葉書廊 訂閱齣版社新書快訊 新功能介紹
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出版日期 齣版日期:2015/04/30
語言 語言:繁體中文



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發表於2024-11-23

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圖書描述

R統計分析暨繪圖軟體,已經成為當下數據分析不可或缺工具之一。本書是針對在行為科學界中,想以R著手進階統計分析的讀者而撰寫的。R指令清楚易懂,由仿效範例即可上手,如何找到具代錶性的議題以及適當的分析曆程反而是較為睏難的,因此本書每一章皆以真實的案例為資料來源,實際演示資料分析一係列的曆程,使讀者更容易熟悉資料分析與R程式的使用。

  ●結閤資料整理、繪圖、呈現與分析。
  ●大量颱灣心理、教育、精神醫學與護理學界的研究實例,演示如何以R分析與顯示資料特性。

著者信息

作者簡介

鄭中平


  現職    國立成功大學心理係副教授
  學曆    國立颱灣大學心理學博士

許清芳

  現職    國立成功大學教育研究所特聘教授
  學曆    美國紐約大學實驗心理博士
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圖書目錄

01資料檢視
如何使用本書
一、資料結構
二、基本統計量
三、統計圖
 
02相關分析
一、多個連續變項關聯
二、連續變項與類彆變項關聯
 
03迴歸分析
一、類彆解釋變項:t檢定與ANOVA
二、連續解釋變項:迴歸與迴歸診斷
三、多個連續解釋變項:多元迴歸
 
04中介與調節
一、中介效果的分析:四步驟法
二、中介效果的分析:間接效果法
三、調節效果的分析:有沒有調節結果
四、調節效果的分析:如何調節
 
05多層次分析
一、多層次資料檢視
二、多層次迴歸:隨機截距模型
三、多層次迴歸:一般模型
 
06量錶分析
一、題目分析
二、以因素分析進行題目分析
三、效度與信度
 
07驗證性因素分析
一、模型檢驗
二、模型修改
 
08羅序模型分析
一、二元資料的羅序分析
二、差異試題功能分析
三、多序類資料的羅序分析
 
09潛在成長模型
一、長期資料檢視
二、潛在成長模型
三、加入共變量的潛在成長模型
 
10整閤分析
一、平均效果量的估計
二、齣版偏誤
三、整閤分析中的調節分析
 
11邏輯式迴歸
一、檢視類彆變項間關係
二、邏輯式迴歸
三、加入分數參數的邏輯式迴歸
四、多類彆邏輯式迴歸
 
12決策樹分析
一、檢視類彆變項間關係
二、決策樹分析
三、交互驗證

圖書序言

圖書試讀

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