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R在行为科学之应用

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出版者 出版社:双叶书廊 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2015/04/30
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-05-03

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图书描述

R统计分析暨绘图软体,已经成为当下数据分析不可或缺工具之一。本书是针对在行为科学界中,想以R着手进阶统计分析的读者而撰写的。R指令清楚易懂,由仿效范例即可上手,如何找到具代表性的议题以及适当的分析历程反而是较为困难的,因此本书每一章皆以真实的案例为资料来源,实际演示资料分析一系列的历程,使读者更容易熟悉资料分析与R程式的使用。

  ●结合资料整理、绘图、呈现与分析。
  ●大量台湾心理、教育、精神医学与护理学界的研究实例,演示如何以R分析与显示资料特性。

著者信息

作者简介

郑中平


  现职    国立成功大学心理系副教授
  学历    国立台湾大学心理学博士

许清芳

  现职    国立成功大学教育研究所特聘教授
  学历    美国纽约大学实验心理博士
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图书目录

01资料检视
如何使用本书
一、资料结构
二、基本统计量
三、统计图
 
02相关分析
一、多个连续变项关联
二、连续变项与类别变项关联
 
03回归分析
一、类别解释变项:t检定与ANOVA
二、连续解释变项:回归与回归诊断
三、多个连续解释变项:多元回归
 
04中介与调节
一、中介效果的分析:四步骤法
二、中介效果的分析:间接效果法
三、调节效果的分析:有没有调节结果
四、调节效果的分析:如何调节
 
05多层次分析
一、多层次资料检视
二、多层次回归:随机截距模型
三、多层次回归:一般模型
 
06量表分析
一、题目分析
二、以因素分析进行题目分析
三、效度与信度
 
07验证性因素分析
一、模型检验
二、模型修改
 
08罗序模型分析
一、二元资料的罗序分析
二、差异试题功能分析
三、多序类资料的罗序分析
 
09潜在成长模型
一、长期资料检视
二、潜在成长模型
三、加入共变量的潜在成长模型
 
10整合分析
一、平均效果量的估计
二、出版偏误
三、整合分析中的调节分析
 
11逻辑式回归
一、检视类别变项间关系
二、逻辑式回归
三、加入分数参数的逻辑式回归
四、多类别逻辑式回归
 
12决策树分析
一、检视类别变项间关系
二、决策树分析
三、交互验证

图书序言

图书试读

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