正確學會 Illustrator CC 的16堂課 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Illustrator CC
• 矢量圖形
• 設計軟件
• 平麵設計
• 插畫
• 教程
• 軟件教學
• Adobe
• 設計入門
• 圖形設計

　　【確切掌握學習關鍵】
　　
　　每堂課開始會展示「範例成果圖」，讓你先瞭解本堂課要製作的成品，以及「課前導讀」、「本章學習提要」、「預估學習時間」，讓你掌握每堂課的學習目的與預收成果。每堂課的結尾還整理瞭「實務知識」，分享商業設計現場容易遇到的問題與實際經驗，讓你在學習軟體之餘，更瞭解業界的常用手法。

　　【豐富精美的範例】

　　雜誌/書籍封麵、桌曆、邀請卡、音樂專輯封麵、光碟圓標、産品型錄、廣告單、企業識彆係統、商店手提袋、雜誌廣告稿、網頁版型、插畫繪製、明信片…等，全都是最熱門、實用的平麵設計案，學完便能實際運用。

　　【培養實務設計經驗】

　　除瞭各種平麵設計的製作練習，本書也不忘提點你成為平麵設計師的必備技能：
　　●帶你瞭解輸齣與印刷的基本知識
　　●局部上光及特彆色的製作
　　●紙材的選擇、認識刀模與製作裁切標記
　　●光碟盒的整體包裝製作
　　●3D 模型打光

本書特色
 
　　●本書融閤實務界設計手法的 16 堂課，一齣手就能做齣高質感的精彩作品！

　　●想要踏穩 Illustrator 入門腳步，又想做齣好看的作品，誰說魚與熊掌不可兼得？隻要演練商業級精美範例的教學課程，不僅學會功能，更能真正懂得活用，做齣好看的設計！

　　●閱讀本書，就像是跟著設計師學習一係列的 Illustrator 職業訓練課程。在這 16 堂課中，你不僅能熟悉 Illustrator 的各項功能，還能學會各種實用的商業設計，幫助你纍積成為平麵設計師的實力。
 
 

好的，這是一份關於其他主題的圖書簡介，旨在詳細描述其內容，並且完全不涉及《正確學會 Illustrator CC 的16堂課》這本書的內容。 --- 圖書名稱：《精通 Python 數據科學：從基礎到前沿應用的實戰指南》 圖書簡介 全麵深入的數據科學全景圖 在信息爆炸的今天，數據已成為驅動決策和創新的核心資産。本書旨在為希望在數據科學領域建立紮實基礎並掌握前沿技能的讀者提供一份全麵而實用的指南。我們不滿足於停留在理論的錶麵，而是通過大量真實世界的案例和代碼實踐，引導讀者從零開始，逐步構建起完整的數據科學能力體係。 第一部分：Python 基礎與環境搭建——構建堅實的地基 對於初學者而言，掌握編程語言是進入數據科學的第一步。本部分將從 Python 語言的核心概念講起，包括變量、數據結構（列錶、字典、集閤、元組）、控製流、函數定義以及麵嚮對象編程的基礎。我們不僅會教授語法，更會強調 Python 在數據處理中的獨特優勢。隨後，我們將詳細介紹構建數據科學工作環境的必要步驟，包括 Anaconda 環境的安裝與配置、虛擬環境（Conda/venv）的管理，以及 Jupyter Notebook/Lab 的高效使用技巧。讀者將學會如何設置一個穩定、可復用的分析環境。 第二部分：數據處理的利器——Pandas 與 NumPy 深度解析 數據清洗和預處理占據瞭數據科學項目的大部分時間。本部分聚焦於兩個核心庫：NumPy 和 Pandas。 NumPy 的嚮量化運算：深入探討 Ndarray 對象的創建、索引、切片、廣播機製以及綫性代數運算。理解嚮量化如何顯著提高數值計算的速度和效率，是優化大型數據集處理的關鍵。 Pandas 的數據結構與操作：詳細講解 Series 和 DataFrame 的構造、讀取（CSV, Excel, SQL）、數據清洗（缺失值處理、異常值檢測與修正）、數據轉換（閤並、連接、重塑）以及分組聚閤（GroupBy 機製的精妙運用）。我們將通過處理一個包含數百萬行記錄的金融交易數據集，演示如何高效地管理和轉換復雜結構數據。 第三部分：數據可視化——讓數據開口說話 有效的可視化是溝通分析結果的橋梁。本書將覆蓋數據可視化的主流工具：Matplotlib 和 Seaborn。 Matplotlib 基礎：從最基本的圖形（綫圖、散點圖、柱狀圖）開始，逐步深入到子圖布局、坐標軸定製、圖例和注解的高級控製。 Seaborn 的統計圖形：利用 Seaborn 簡潔的 API，快速生成專業級的統計圖錶，如分布圖（直方圖、核密度估計）、關係圖（迴歸圖、配對圖）以及多變量可視化技術。 交互式可視化：引入 Plotly 或 Bokeh，教授如何創建可供用戶探索和交互的動態圖錶，提升報告和儀錶闆的吸引力。 第四部分：機器學習核心算法實踐 本書的核心部分在於機器學習，我們采用 Scikit-learn 作為主要的實現框架，力求理論與實踐的完美結閤。 監督學習：詳盡講解綫性迴歸、邏輯迴歸的原理與應用，並重點剖析決策樹、隨機森林和梯度提升機（XGBoost, LightGBM）的工作機製。我們將模擬一個客戶流失預測項目，對比不同模型的性能和泛化能力。 無監督學習：覆蓋聚類分析（K-Means, DBSCAN）用於市場細分，以及降維技術（PCA, t-SNE）在數據可視化和特徵簡化中的應用。 模型評估與調優：深入探討交叉驗證、偏差-方差權衡、性能指標（精確率、召迴率、F1-Score、ROC-AUC）的選擇，以及網格搜索（Grid Search）和貝葉斯優化在超參數調優中的實戰技巧。 第五部分：深度學習與前沿應用——邁嚮人工智能 為瞭緊跟技術前沿，本書將引入深度學習的基礎知識，主要使用 TensorFlow 2.x 和 Keras API。 神經網絡基礎：從感知機到多層感知機（MLP），理解激活函數、反嚮傳播和優化器（Adam, RMSprop）的運作。 計算機視覺（CV）入門：介紹捲積神經網絡（CNN）的結構，並實踐圖像分類任務（如 CIFAR-10 數據集）。 自然語言處理（NLP）初探：講解文本預處理（分詞、詞嚮量化），並初步接觸循環神經網絡（RNN）或 Transformer 架構在情感分析中的應用。 第六部分：數據工程與部署簡介 分析的最終目的是落地應用。本部分將簡要介紹數據科學工作流的收尾階段： 模型持久化：使用 Pickle 或 Joblib 保存訓練好的模型。 API 封裝：使用 Flask 或 FastAPI 快速搭建一個簡單的 RESTful API，用於實時預測服務。 最佳實踐：強調代碼的可讀性、版本控製（Git）以及構建可復現的分析報告。 目標讀者 本書適閤具有一定編程基礎（或願意同步學習 Python 基礎）的工程師、統計學或數學背景的研究人員、希望轉型數據科學領域的專業人士，以及希望係統化提升數據分析和機器學習技能的在職人員。通過本書，讀者將不再是理論的旁觀者，而是能夠熟練運用工具解決實際商業和科研問題的實戰派數據科學傢。我們提供的不僅僅是代碼，更是數據驅動思維的培養。 ---

评分☆☆☆☆☆

這本書我一直想找一本能係統講解Illustrator CC的教程，市麵上確實有很多，但要麼太零散，要麼就是麵嚮有一定基礎的人。當我翻開《正確學會 Illustrator CC 的16堂課》時，一股踏實的學習氛圍撲麵而來。它不像其他書那樣上來就拋齣復雜的概念，而是從最基礎的界麵認識、工具箱講解開始，一步一步引導讀者熟悉軟件。我尤其喜歡它那種“循序漸進”的感覺，每堂課都像是一個小小的目標，完成之後會讓你非常有成就感，並且能清晰地感受到自己的進步。舉個例子，剛開始學習鋼筆工具時，我總是畫齣各種奇奇怪怪的麯綫，但書裏通過案例分析，把我平時容易犯的錯誤都指齣來瞭，並且提供瞭很多實用的練習方法，讓我慢慢掌握瞭流暢的綫條繪製技巧。這種注重基礎、打牢根基的做法，對於我這種初學者來說簡直是福音，讓我不再害怕這個功能強大的軟件，而是充滿瞭探索的勇氣。

评分☆☆☆☆☆

作為一名需要經常處理矢量圖形的職場人士，《正確學會 Illustrator CC 的16堂課》這本書對我來說，絕對是“雪中送炭”。我之前使用Illustrator CC，更多的是依靠摸索和零散的網絡教程，效率不高，而且經常會遇到一些棘手的難題。這本書的齣現，就像給我指明瞭一個清晰的學習方嚮。它沒有長篇大論的理論，而是直擊要害，用16個精心設計的課程，係統地講解瞭Illustrator CC從入門到精通的關鍵環節。我尤其欣賞它對“效率提升”的關注，很多章節都分享瞭如何利用Illustrator CC的高級功能來簡化工作流程，比如批量操作、樣式應用等等。這些技巧，對於像我這樣需要處理大量重復性工作的設計師來說，簡直是救命稻草，讓我能夠更快地完成任務，並且避免不必要的錯誤。這本書的實用性，遠超我的預期。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習任何一個設計軟件，最怕的就是“一知半解”和“淺嘗輒止”。《正確學會 Illustrator CC 的16堂課》這本書，從書名上就給我一種“要學就學透”的決心。它不是一本那種翻一翻就能丟在一邊的速成讀物，而是真正能夠讓你靜下心來，一步一個腳印地去理解和掌握Illustrator CC核心功能。我特彆喜歡它那種“舉一反三”的教學方式。書中講解某個工具時，不僅僅是介紹它的基本用法，還會通過幾個不同風格的案例，展示這個工具在實際項目中的多樣化應用。這讓我不再局限於書本上的例子，而是開始主動思考，這個工具還能用在哪些地方，如何將它與其他工具結閤使用，創造齣更多可能性。這種啓發式的學習方法，讓我在掌握Illustrator CC的過程中，不僅僅是機械地模仿，更是培養瞭自己的獨立思考和解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣在設計領域摸爬滾打瞭一段時間的人來說，尋找一本能提升效率、優化流程的書籍是我的不懈追求。當我看到《正確學會 Illustrator CC 的16堂課》時，我並沒有抱太大的期望，畢竟“學會”這個詞有時候會顯得過於絕對。然而，這本書卻給瞭我意想不到的啓發。它沒有停留在基本的工具介紹，而是深入探討瞭Illustrator CC中一些進階的技巧和工作流程的優化。我尤其對其中關於“圖層管理”和“效果應用”的講解印象深刻，它不僅教會瞭我如何更有效地組織我的設計文件，還讓我明白瞭如何巧妙地運用各種效果來增強視覺衝擊力，而不會讓畫麵顯得雜亂無章。書中分享的很多快捷鍵和高效操作技巧，都極大地節省瞭我寶貴的工作時間。它讓我意識到，掌握Illustrator CC不僅僅是認識工具，更是要懂得如何用它來更聰明、更快速地完成我的設計項目。

评分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上很多Illustrator的書籍，要麼內容陳舊，要麼更新不及時的，看到《正確學會 Illustrator CC 的16堂課》這個書名，我抱著試一試的心態入手，沒想到驚喜連連。這本書的編排邏輯簡直是為新手量身定做的，它並沒有試圖把Illustrator CC的所有功能都塞進來，而是精挑細選瞭最核心、最常用的16個模塊，每個模塊都對應著一個實際的應用場景。我特彆欣賞它對“實戰”的強調，每一堂課的學習都伴隨著具體的案例和練習，讓我能夠立刻將學到的知識運用到實踐中，而不是停留在理論層麵。比如，學習路徑閤並和減去的時候，書裏就教我如何用這些工具來製作一個漂亮的logo，那種親手創造齣作品的感覺，比單純地看教程要來得深刻得多。而且，書中的配圖非常清晰，步驟也非常詳細，即使是第一次接觸Illustrator的人，也能跟著操作，不會感到迷茫。