正确学会 Illustrator CC 的16堂课 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　【确切掌握学习关键】
　　
　　每堂课开始会展示「范例成果图」，让你先了解本堂课要制作的成品，以及「课前导读」、「本章学习提要」、「预估学习时间」，让你掌握每堂课的学习目的与预收成果。每堂课的结尾还整理了「实务知识」，分享商业设计现场容易遇到的问题与实际经验，让你在学习软体之余，更了解业界的常用手法。

　　【丰富精美的范例】

　　杂志/书籍封面、桌历、邀请卡、音乐专辑封面、光碟圆标、产品型录、广告单、企业识别系统、商店手提袋、杂志广告稿、网页版型、插画绘制、明信片…等，全都是最热门、实用的平面设计案，学完便能实际运用。

　　【培养实务设计经验】

　　除了各种平面设计的制作练习，本书也不忘提点你成为平面设计师的必备技能：
　　●带你了解输出与印刷的基本知识
　　●局部上光及特别色的制作
　　●纸材的选择、认识刀模与制作裁切标记
　　●光碟盒的整体包装制作
　　●3D 模型打光

本书特色
 
　　●本书融合实务界设计手法的 16 堂课，一出手就能做出高质感的精彩作品！

　　●想要踏稳 Illustrator 入门脚步，又想做出好看的作品，谁说鱼与熊掌不可兼得？只要演练商业级精美范例的教学课程，不仅学会功能，更能真正懂得活用，做出好看的设计！

　　●阅读本书，就像是跟着设计师学习一系列的 Illustrator 职业训练课程。在这 16 堂课中，你不仅能熟悉 Illustrator 的各项功能，还能学会各种实用的商业设计，帮助你累积成为平面设计师的实力。
 
 

好的，这是一份关于其他主题的图书简介，旨在详细描述其内容，并且完全不涉及《正确学会 Illustrator CC 的16堂课》这本书的内容。 --- 图书名称：《精通 Python 数据科学：从基础到前沿应用的实战指南》 图书简介 全面深入的数据科学全景图 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动决策和创新的核心资产。本书旨在为希望在数据科学领域建立扎实基础并掌握前沿技能的读者提供一份全面而实用的指南。我们不满足于停留在理论的表面，而是通过大量真实世界的案例和代码实践，引导读者从零开始，逐步构建起完整的数据科学能力体系。 第一部分：Python 基础与环境搭建——构建坚实的地基 对于初学者而言，掌握编程语言是进入数据科学的第一步。本部分将从 Python 语言的核心概念讲起，包括变量、数据结构（列表、字典、集合、元组）、控制流、函数定义以及面向对象编程的基础。我们不仅会教授语法，更会强调 Python 在数据处理中的独特优势。随后，我们将详细介绍构建数据科学工作环境的必要步骤，包括 Anaconda 环境的安装与配置、虚拟环境（Conda/venv）的管理，以及 Jupyter Notebook/Lab 的高效使用技巧。读者将学会如何设置一个稳定、可复用的分析环境。 第二部分：数据处理的利器——Pandas 与 NumPy 深度解析 数据清洗和预处理占据了数据科学项目的大部分时间。本部分聚焦于两个核心库：NumPy 和 Pandas。 NumPy 的向量化运算：深入探讨 Ndarray 对象的创建、索引、切片、广播机制以及线性代数运算。理解向量化如何显著提高数值计算的速度和效率，是优化大型数据集处理的关键。 Pandas 的数据结构与操作：详细讲解 Series 和 DataFrame 的构造、读取（CSV, Excel, SQL）、数据清洗（缺失值处理、异常值检测与修正）、数据转换（合并、连接、重塑）以及分组聚合（GroupBy 机制的精妙运用）。我们将通过处理一个包含数百万行记录的金融交易数据集，演示如何高效地管理和转换复杂结构数据。 第三部分：数据可视化——让数据开口说话 有效的可视化是沟通分析结果的桥梁。本书将覆盖数据可视化的主流工具：Matplotlib 和 Seaborn。 Matplotlib 基础：从最基本的图形（线图、散点图、柱状图）开始，逐步深入到子图布局、坐标轴定制、图例和注解的高级控制。 Seaborn 的统计图形：利用 Seaborn 简洁的 API，快速生成专业级的统计图表，如分布图（直方图、核密度估计）、关系图（回归图、配对图）以及多变量可视化技术。 交互式可视化：引入 Plotly 或 Bokeh，教授如何创建可供用户探索和交互的动态图表，提升报告和仪表板的吸引力。 第四部分：机器学习核心算法实践 本书的核心部分在于机器学习，我们采用 Scikit-learn 作为主要的实现框架，力求理论与实践的完美结合。 监督学习：详尽讲解线性回归、逻辑回归的原理与应用，并重点剖析决策树、随机森林和梯度提升机（XGBoost, LightGBM）的工作机制。我们将模拟一个客户流失预测项目，对比不同模型的性能和泛化能力。 无监督学习：覆盖聚类分析（K-Means, DBSCAN）用于市场细分，以及降维技术（PCA, t-SNE）在数据可视化和特征简化中的应用。 模型评估与调优：深入探讨交叉验证、偏差-方差权衡、性能指标（精确率、召回率、F1-Score、ROC-AUC）的选择，以及网格搜索（Grid Search）和贝叶斯优化在超参数调优中的实战技巧。 第五部分：深度学习与前沿应用——迈向人工智能 为了紧跟技术前沿，本书将引入深度学习的基础知识，主要使用 TensorFlow 2.x 和 Keras API。 神经网络基础：从感知机到多层感知机（MLP），理解激活函数、反向传播和优化器（Adam, RMSprop）的运作。 计算机视觉（CV）入门：介绍卷积神经网络（CNN）的结构，并实践图像分类任务（如 CIFAR-10 数据集）。 自然语言处理（NLP）初探：讲解文本预处理（分词、词向量化），并初步接触循环神经网络（RNN）或 Transformer 架构在情感分析中的应用。 第六部分：数据工程与部署简介 分析的最终目的是落地应用。本部分将简要介绍数据科学工作流的收尾阶段： 模型持久化：使用 Pickle 或 Joblib 保存训练好的模型。 API 封装：使用 Flask 或 FastAPI 快速搭建一个简单的 RESTful API，用于实时预测服务。 最佳实践：强调代码的可读性、版本控制（Git）以及构建可复现的分析报告。 目标读者 本书适合具有一定编程基础（或愿意同步学习 Python 基础）的工程师、统计学或数学背景的研究人员、希望转型数据科学领域的专业人士，以及希望系统化提升数据分析和机器学习技能的在职人员。通过本书，读者将不再是理论的旁观者，而是能够熟练运用工具解决实际商业和科研问题的实战派数据科学家。我们提供的不仅仅是代码，更是数据驱动思维的培养。 ---

评分☆☆☆☆☆

作为一名需要经常处理矢量图形的职场人士，《正确学会 Illustrator CC 的16堂课》这本书对我来说，绝对是“雪中送炭”。我之前使用Illustrator CC，更多的是依靠摸索和零散的网络教程，效率不高，而且经常会遇到一些棘手的难题。这本书的出现，就像给我指明了一个清晰的学习方向。它没有长篇大论的理论，而是直击要害，用16个精心设计的课程，系统地讲解了Illustrator CC从入门到精通的关键环节。我尤其欣赏它对“效率提升”的关注，很多章节都分享了如何利用Illustrator CC的高级功能来简化工作流程，比如批量操作、样式应用等等。这些技巧，对于像我这样需要处理大量重复性工作的设计师来说，简直是救命稻草，让我能够更快地完成任务，并且避免不必要的错误。这本书的实用性，远超我的预期。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样在设计领域摸爬滚打了一段时间的人来说，寻找一本能提升效率、优化流程的书籍是我的不懈追求。当我看到《正确学会 Illustrator CC 的16堂课》时，我并没有抱太大的期望，毕竟“学会”这个词有时候会显得过于绝对。然而，这本书却给了我意想不到的启发。它没有停留在基本的工具介绍，而是深入探讨了Illustrator CC中一些进阶的技巧和工作流程的优化。我尤其对其中关于“图层管理”和“效果应用”的讲解印象深刻，它不仅教会了我如何更有效地组织我的设计文件，还让我明白了如何巧妙地运用各种效果来增强视觉冲击力，而不会让画面显得杂乱无章。书中分享的很多快捷键和高效操作技巧，都极大地节省了我宝贵的工作时间。它让我意识到，掌握Illustrator CC不仅仅是认识工具，更是要懂得如何用它来更聪明、更快速地完成我的设计项目。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习任何一个设计软件，最怕的就是“一知半解”和“浅尝辄止”。《正确学会 Illustrator CC 的16堂课》这本书，从书名上就给我一种“要学就学透”的决心。它不是一本那种翻一翻就能丢在一边的速成读物，而是真正能够让你静下心来，一步一个脚印地去理解和掌握Illustrator CC核心功能。我特别喜欢它那种“举一反三”的教学方式。书中讲解某个工具时，不仅仅是介绍它的基本用法，还会通过几个不同风格的案例，展示这个工具在实际项目中的多样化应用。这让我不再局限于书本上的例子，而是开始主动思考，这个工具还能用在哪些地方，如何将它与其他工具结合使用，创造出更多可能性。这种启发式的学习方法，让我在掌握Illustrator CC的过程中，不仅仅是机械地模仿，更是培养了自己的独立思考和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上很多Illustrator的书籍，要么内容陈旧，要么更新不及时的，看到《正确学会 Illustrator CC 的16堂课》这个书名，我抱着试一试的心态入手，没想到惊喜连连。这本书的编排逻辑简直是为新手量身定做的，它并没有试图把Illustrator CC的所有功能都塞进来，而是精挑细选了最核心、最常用的16个模块，每个模块都对应着一个实际的应用场景。我特别欣赏它对“实战”的强调，每一堂课的学习都伴随着具体的案例和练习，让我能够立刻将学到的知识运用到实践中，而不是停留在理论层面。比如，学习路径合并和减去的时候，书里就教我如何用这些工具来制作一个漂亮的logo，那种亲手创造出作品的感觉，比单纯地看教程要来得深刻得多。而且，书中的配图非常清晰，步骤也非常详细，即使是第一次接触Illustrator的人，也能跟着操作，不会感到迷茫。

评分☆☆☆☆☆

这本书我一直想找一本能系统讲解Illustrator CC的教程，市面上确实有很多，但要么太零散，要么就是面向有一定基础的人。当我翻开《正确学会 Illustrator CC 的16堂课》时，一股踏实的学习氛围扑面而来。它不像其他书那样上来就抛出复杂的概念，而是从最基础的界面认识、工具箱讲解开始，一步一步引导读者熟悉软件。我尤其喜欢它那种“循序渐进”的感觉，每堂课都像是一个小小的目标，完成之后会让你非常有成就感，并且能清晰地感受到自己的进步。举个例子，刚开始学习钢笔工具时，我总是画出各种奇奇怪怪的曲线，但书里通过案例分析，把我平时容易犯的错误都指出来了，并且提供了很多实用的练习方法，让我慢慢掌握了流畅的线条绘制技巧。这种注重基础、打牢根基的做法，对于我这种初学者来说简直是福音，让我不再害怕这个功能强大的软件，而是充满了探索的勇气。