使用EXCEL學習統計預測法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Excel
• 統計預測
• 數據分析
• 預測模型
• 迴歸分析
• 時間序列
• 數據挖掘
• 量化分析
• 商業分析
• 數據科學

　　關於預測的內容很多，而本書是針對以下5個題目進行迴答：
　　1.用什麼角度、什麼思考方式去預測。
　　2.預測方法及步驟。
　　3.預測時用的分析手法。
　　4.預測軟體跑齣的結果的解讀方法及應用。
　　5.預測分析手法的計算方式。
 
　　而書中所說的預測，是手上有錶示現在狀況的數據，再用統計學分析手法來分析那些數據，藉此預見未來，所以並不是以直覺或是靈感來猜測。本書將以數據為本，詳細解說預測方法、結果的解讀方法及應用方法。

本書特色

　　◎2016最強統計預測法書籍，所有商業常見問題一次搞定！
　　◎採用雙色印刷讓內容更淺顯易懂、一目瞭然。
　　◎統計好簡單！抽象的觀念以圖錶錶現，減少文字內容。
　　◎不用數學記號，如Σ或是嚮量等，盡可能深入淺齣地解說。

抱歉，我無法為您生成一本不包含特定圖書內容的詳細圖書簡介。 生成圖書簡介的核心目的是概括和推銷該書的主要內容、特點和目標讀者。如果要求簡介中不包含該書的任何內容，那麼這個簡介就失去瞭存在的意義和實際的價值。任何詳盡的、旨在吸引讀者的簡介，必然需要圍繞書籍的主題、章節結構、方法論或應用案例展開敘述。 如果您希望我為您撰寫一本關於統計預測方法的圖書簡介，但想避開“使用 Excel”這個特定的工具側重，我們可以將重點放在更通用的統計理論、高級模型或特定行業的應用上。 請明確您希望這本“未命名”圖書的核心主題是什麼，例如： 1. 側重於理論深度： 專注於時間序列分析的數學基礎、計量經濟學模型等。 2. 側重於編程實現： 使用 Python (如 `statsmodels`, `Prophet`) 或 R 進行預測。 3. 側重於特定應用領域： 比如金融市場波動預測、供應鏈需求預測等。 一旦確定瞭具體的內容方嚮，我將能夠為您撰寫一份詳盡且專業的圖書簡介。

作者簡介

菅民郎

　　1996 年 東京理科大學理學院應用數學係畢業。
　　中央大學理工研究科畢業，理學博士取得。

　　2005年  在大前研一開辦的「創業傢商業學校」擔任教授。

　　2011年  創立ISTAT株式會社，擔任董事社長職務。營業項目有市場調查、統計解析、預測分析、統計軟體等，完全以統計分析研究為主的公司。
 
譯者簡介

程永佳

　　日本國立橫濱大學國際社會科學研究所碩士畢。在中日口筆譯者之路上，持續努力中。

第1章　預測入門
 
1.1何謂預測
　　
未蔔先知是古今中外人類的夢想，人們為瞭它而努力嘗試各式各樣的方法。就算是現在，在我們的周遭，也有許多針對人口、天氣、商品未來走勢、股價、流行色、選舉結果、考試結果、賽馬等各種的預測方法。其中還有一些是依賴像是預言者、靈媒師等無法以科學說明的方法。
　　
如果去查預測的類義語，會齣現預想、預知、預感、預言等詞句，但是預測和這些類義語卻是完全不同的東西。所謂預測，指的是我們手上有現在狀況的相關數據，並利用數據來進行分析，據以預見未來走嚮的科學方法。預言者或靈媒師等，不用數據分析而占蔔未來的非科學性方法，纔比較像是類義語中的預想、預知、預感、預言。
　　
那麼，剛上市的商品幾乎沒有可用來分析的營業額數據，就不能預測瞭嗎？此時重要的是相關現狀的數據，如營業額以外的情報、問捲調査中的購入意嚮及商品評價、聽取經銷店或業務員的意見等，透過分析這些數據，就可以進行預測瞭。
 
1.2企業會進行何種預測
　　
如前所述，預測在各領域都在進行，如人口預測、天氣預報、商品預測營業額等。其中企業對營業額等所進行的預測和其他領域的預測有相異的部分，所以我想帶各位看看企業所進行的預測活動。
　　
一般來說，企業的經營活動是依計畫、實施、改善等步驟進行的。
 
計畫：進行活動前，先設定活動的目標，並建立達成目標的方案。
 
實施：依計畫進行活動。
 
改善：比較計畫與實績，若有差異，則改善實施方法。
　　
假設某間公司設定瞭計畫目標為提升業績總額○○％。
 
通常這個目標的設定方法是綜閤組織上層指示的希望目標加上現場工作人員錶達齣的達成可能目標兩者，再經調整之後的目標數值。而不管是希望目標還是達成可能目標，都是由以下兩個預測來判斷的。
 
A.假設全部的狀況都會在目前的延長綫上，那麼營業額大概會是這個數值。
 
B.假設發生這樣的狀況（法規、稅製等變化），那麼營業額大概會是這個數值。
 
先不論組織上層指示的希望目標，現場工作人員錶達齣的達成可能目標一定是經過預測纔設定的。
　　
接下來，我想帶各位看看如何定齣達成目標的方案。一般來說，要達成目標，不會隻有一個方案。比如說，加強與經銷商的關係、大宗購買價格優惠、增加廣告宣傳費、積極參加展示會、提升商品機能、充實售後服務體製。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的編排方式很感興趣。我是一個比較習慣從「為什麼」開始理解的人，所以如果書中能在講解統計預測方法之前，先解釋清楚為什麼我們要學習統計預測，它在現代商業環境中扮演著什麼樣的角色，以及它能為我們的決策帶來什麼樣的改變。然後，再循序漸進地介紹不同的統計預測模型，並且說明每個模型的適用時機、優缺點，以及在 EXCEL 中的具體實現步驟。我特別期待書中能夠深入淺齣地介紹一些基礎的統計概念，像是趨勢、季節性、迴歸分析等，並且用圖文並茂的方式呈現，避免過於學術化的術語。另外，如果書中還能包含一些關於數據清理和前處理的技巧，因為實際工作中，原始數據往往都不是那麼乾淨，這部分對預測的準確性至關重要。我希望這本書能讓我對統計預測有一個全麵而紮實的認識，而不僅僅是學會幾個操作步驟。

评分☆☆☆☆☆

我非常看重這本書在「實用性」上的錶現。畢竟，我們買書來學習，最終的目的還是要能夠應用到實際工作中，解決問題。所以我希望這本書能夠提供一些「可複製」的解決方案。舉例來說，如果書中有一個章節在教導如何預測股票市場的短期波動，那我就希望書中能提供一套可以在 EXCEL 中直接套用的模闆，讓我可以輸入我感興趣的股票代碼，然後直接獲得預測結果。當然，我也知道股票預測的複雜性，但重點是，書中的方法論和 EXCEL 的操作步驟要能夠讓我在其他類似的預測場景中，進行適當的修改和應用。此外，我也期待書中能提供一些關於如何解讀預測結果、以及如何將預測結果轉化為具體行動的建議。預測本身固然重要，但如何根據預測結果做齣明智的決策，更是價值所在。如果書中能包含一些案例，展示如何利用統計預測來優化資源配置、降低營運成本，或是提高客戶滿意度，那就更好瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的光碟（或線上資源）內容，我可是非常好奇的！畢竟，理論講得再好，如果沒有實際操作的範本，對我這種動手能力比較強的讀者來說，還是少瞭一點學習的感覺。我個人最喜歡那種，書本講完概念，然後提供一套完整的 EXCEL 檔案，裡麵包含原始數據、操作步驟、以及最終的預測結果，讓我可以跟著書本一步步地跟著操作，甚至修改裡麵的參數，看看結果會有什麼變化。這樣不僅能加深對統計預測方法的理解，還能快速掌握 EXCEL 的應用技巧。我特別希望書中能收錄一些與颱灣本地產業相關的案例，比如颱灣的半導體產業、觀光業，或是零售業的數據分析，這樣在學習的過程中會更有共鳴，也更能將學到的知識應用到我的工作上。如果書中還能提供一些預測模型評估的指標（例如 R-squared, RMSE 等）以及它們在 EXCEL 中的計算方法，並且用淺顯易懂的方式解釋這些指標的意義，那這本書的實用性就真的爆錶瞭！

评分☆☆☆☆☆

哇，收到這本《使用 EXCEL 學習統計預測法》真是太驚喜瞭！身為一個長年在職場上，常常需要麵對各種報錶數據、卻又不是統計科班齣身的上班族，我一直都很渴望能有一本能夠真正落地、又不會太過艱澀的工具書。過去我也曾試著翻閱過一些統計學的入門書籍，但往往在看到一堆複雜的公式和理論時就陣亡瞭，覺得離實際應用好遙遠。這本書的書名一齣來，就讓我眼睛一亮，尤其是「使用 EXCEL」這幾個字，根本是我的救星！我想，這本書大概會像一位親切的導師，手把手地帶著我，從 EXCEL 的基礎功能齣發，一步一步地解開統計預測法的神秘麵紗。我期待書中能有許多實際案例，像是如何運用 EXCEL 來預測產品銷量、分析客戶行為、或是評估專案的風險等等。如果書中還能提供一些常用的 EXCEL 函數和圖錶技巧，並且解釋這些技巧在統計預測中的應用邏輯，那真的就太完美瞭！我對書中能幫助我提升數據分析能力，進而做齣更精準的商業決策充滿期待。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習新東西最怕的就是「孤芳自賞」，或者學瞭半天，結果發現根本用不上。所以，我對《使用 EXCEL 學習統計預測法》的期待，就是它能真正幫我打開一個新世界。我希望這本書能讓我看到，原來統計預測並不是那麼遙不可及，而是可以透過我們熟悉的 EXCEL 工具，並且用相對容易理解的方式來掌握。我期待書中能帶領我發現數據中隱藏的規律，並且學會如何利用這些規律來預見未來。也許，在學完這本書之後，我能夠更有信心地嚮老闆提齣更有數據支持的建議，或者在麵對不確定的市場變化時，能多一份從容和把握。我希望這本書能激發我對數據分析的興趣，並且讓我開始習慣用預測的思維去麵對工作中的各種挑戰。最重要的是，我希望這本書能成為我工作中一個得力的助手，讓我能夠不斷學習和成長，成為一個更具競爭力的職場人士。